Unlocking AI Innovation: A Conversation with Eric Boyd and Asha Sharma | Studio06

Microsoft Developer

31 May 202416:17

Summary

TLDRビデオスクリプトは、AIプラットフォームチームのエリック・ボイドとアシャ・シャルマによる対話を通じて、人工知能の最新動向を探求します。彼らはAIが自動車業界や開発者ツールにどのように統合され、カスタマーサポートや新しいアプリケーションにどのように応用されているかを紹介します。さらに、AIツールの多様性と責任ある開発の重要性を強調し、MicrosoftがAIを通じて顧客体験を向上させる取り組みを語ります。

Takeaways

🚗 AIの進化は自動車業界にも大きな影響を与えており、例えばメルセデス・ベンツがGPT-4をMBUXと統合し、より自然な会話ができ、車内のカメラにもGPT-4の視覚機能を統合している。
🤖 Unityプラットフォームと連携し、開発者向けにBotを提供することで、3Dゲーム制作におけるAPIの使い方や機能をサポートしている。
🛠️ AIを利用する企業は急成長しており、AIを駆使して検索やデータの取り扱い、Azur AI Searchのストレージ容量の拡大など、多様なツールを提供している。
🌐 今後のAIアプリケーションは、多様性に富んでおり、組織はAIを実験から拡大・カスタマイズへと移行している。
🎓 AIの個々のニーズに応じた教育チューターの例が挙げられており、個々の学生と直接つながる力が強調されている。
👀 GPT-4の視覚機能を活用し、多様な感覚を組み合わせるマルチモーダルな機能が今後のAIの大きな特徴になる。
📚 マイクロソフトは新しいモデルであるPhi-3シリーズを発表し、パラメータ数が3億、7億、14億と、より小さなモデルでも高いパフォーマンスを実現している。
🤝 Hugging Faceとのパートナーシップを拡大し、オープンソースモデルを活用し、ツールチェーンを強化している。
🛡️ 責任あるAIの重要性が強調されており、コンテンツフィルター、プロンプトシールドなど、アプリケーションの安全性とセキュリティを確保するためのツールが提供されている。
👨‍💻 開発者にはAzure AI Studioが提供されており、モデルを試し、アプリケーションを構築するためのプレイグラウンドが用意されている。
🌟 マイクロソフトは自社でもAzure AIを活用しており、内部での活用を通じて顧客に提供するプラットフォームの信頼性を高んでいる。

Q & A

セス・ジュアレスはこのイベントでどのような役割を果たしていますか？
-セス・ジュアレスはBuild Liveステージの司会者として、イベントを進め、ゲストであるエリック・ボイドとアシャ・シャルマとのインタビューを行っています。
エリック・ボイドとアシャ・シャルマはどちらがどのようなポジションを担当していますか？
-エリック・ボイドはAIプラットフォームチームをリードしており、アシャ・シャルマはAIプラットフォームチームの製品をリードしています。
AIの現在の状況について説明してください。
-AIは多くの分野で急速に発展しており、例えばメルセデス・ベンツがGPT-4を導入し、より自然な会話が車のインターフェースで行えるようになったり、Unityプラットフォームが開発者を支援するボットを導入するなど、様々な分野でAIが活用されています。
AIプラットフォームチームが取り組んでいるツールの種類には何がありますか？
-AIプラットフォームチームは検索機能の強化のためのAzure AI Search、使いやすいインターフェースであるAzure AI Studioなど、さまざまなツールを開発しています。
AIが製品にどのような影響を与えているとアシャ・シャルマさんは説明していますか？
-アシャ・シャルマさんは、AIが製品に組み込まれることでアプリケーションがより自然に動作し、カスタマイズされた体験を提供できるようになると説明しています。
現在人々がAIをどのように活用しているのか、エリック・ボイドさんはどのような例を挙げていますか？
-エリック・ボイドさんは、Khan Academyでの個々の教育チューターの例を挙げています。AIは学生それぞれに個別に対応する強力なツールとなっています。
AIの多様性についてアシャ・シャルマさんはどのように言及していますか？
-アシャ・シャルマさんは、マルチモーダル性がAIの大きな側面になり、GPT-4の力を活用することで、より流暢にAIとインタラクトできる新しい世界が開けると言及しています。
Phi系列のモデルについて説明してください。
-Phi系列は3種類のモデル、Phi-3-mini、small、mediumがあり、それぞれ3億、7億、14億のパラメータを持っています。これらのモデルはカリキュラムのようにデータをトレーニングさせて、より小さなサイズでより強力なモデルを実現しています。
Hugging Faceとのパートナーシップが強化されたことによる影響は何ですか？
-Hugging Faceとのパートナーシップ強化により、オープンソースモデルへのアクセスが容易になり、ツールチェーンを強化することで、開発者が適切なモデルを選び、コスト効率の高い方法でアプリケーションを構築できるようになりました。
Azure AI Studioの一般提供が発表された背景とは何ですか？
-Azure AI Studioの一般提供は、開発者がAIアプリケーションを構築するための統合された場所を提供し、AIの責任ある使用を促進する一環として発表されました。
AIの安全性と責任について、どのようなツールが提供されていますか？
-Azure Content Safetyシステムやプロンプトシールド、コンテンツフィルターなどのツールが提供されており、開発者がアプリケーションを安全かつ責任を持って構築する手助けをしてくれます。
顧客がAIをどのように活用しているのか、エリック・ボイドさんはどのような例を挙げていますか？
-エリック・ボイドさんは、顧客がカスタマーサポートのボットを構築したり、異なる会話を繋げてマルチエージェントを活用する新しいアプリケーションを開発する例を挙げています。
Microsoftは開発者に対してAIの取り組みをどのように促進していますか？
-MicrosoftはAI Studioを提供し、開発者がモデルを試し、実験し、イテレーションを繰り返して最適な品質を得るプロセスを容易にしています。
AIの多様性と音声の自然さをどのように実現するのか、エリック・ボイドさんはどのように説明していますか？
-エリック・ボイドさんは、GPT-4.0が音声の自然さを提供し、人々のマシンとの対話の仕方を変革する可能性があると説明しています。
開発者がAIを始めるときのポイントは何ですか？
-開発者はAIを始めるとき、実際に手を動かして何かを構築し、その力を体験し、理解を深める必要があるとアシャ・シャルマさんは述べています。
AIアプリケーションの将来についてアシャ・シャルマさんはどのような展望を持っていますか？
-アシャ・シャルマさんは、すべてのアプリケーションがAIアプリケーションになる未来を想像し、より大きな規模での考え方を促しています。