Install Stable Code Instruct 3b Locally - Best Small Coding Model
Summary
TLDRこのビデオスクリプトでは、Stability AIから新たにローカルにインストールできるモデル「Stable Code Instruct 3 Billion」について紹介されています。このモデルは、公開されているデータセットや合成データセットを使用してDPO(Direct Preference Optimization)を用いてトレーニングされており、人間好みに合致するように細かく調整されています。ビデオでは、このモデルのインストール方法と、SQLやプログラミング問題に対するモデルのパフォーマンスを示す実例が紹介されています。また、教育的な内容として、エラーハンドリングやSQLインジェクションの防止策についても説明されています。
Takeaways
- 🤖 新しいStable AIのモデル「Stable Code Instruct 3 Billion」が紹介されました。
- 📈 モデルは2.7億パラメーターのデコーダーのみで、Stable Code 3 Billionから調整されています。
- 🔍 DPO(Direct Preference Optimization)技術が使用され、微調整中のハイパーパラメーターの調整を簡素化しました。
- 🌐 モデルは公的に利用できるデータセットと合成データセットを訓練しており、人間のお好みに合わせて調整されています。
- 🔗 Hugging Faceのページにモデルに関する情報が掲載されており、ビデオの説明にも共有されています。
- 💻 インストール方法としてLM Studioを使用してモデルをローカル環境に設置する方法が紹介されました。
- 🎯 モデルは一般的なコード、会話、SQL関連の生成、そして単一ターン対話などのタスクに利用できます。
- 📊 モデルはBig Code Evaluation Harnessを使用して複数のプログラミング言語でのテストを経て、高い性能を示しています。
- 🚫 商用製品や目的で使用する場合は、Stable AIに連絡してライセンスを確認する必要があります。
- 🧠 モデルはデータベーススキーマの設計、SQLクエリの生成、クラス階層の設計など、高度なソフトウェアエンジニアリングタスクに対応しています。
- 🛠️ モデルはSQLインジェクションの防止策についても説明しており、セキュリティに関する問題にも対応しています。
Q & A
このスクリプトで紹介されている新しいモデルは何をベースに训练されましたか?
-この新しいモデルは、公開されているデータセットと合成データセットの混合物を使用して训练されました。
Direct Preference Optimization (DPO) とは何ですか?
-Direct Preference Optimization (DPO) は、ファインチューニングやハイパーパラメータの調整を必要としない、安定性と計算的に軽量なフレームワークまたは手法です。
このモデルが示すパフォーマンスはどのくらいの水準ですか?
-このモデルは、類似サイズのモデルと比較して、複数のプログラミング言語でのテストとBig Code Evaluation Harnessを使用して、最高のパフォーマンスを示しています。
このモデルはどのようなタスクに適用できますか?
-このモデルは、一般的なコード、ソフトウェアエンジニアリング、会話、SQL関連の生成、単一ターン対話などのタスクに適用できます。
このモデルを使用するためにはどのようなライセンス条件が適用されますか?
-このモデルは非商用研究コミュニティライセンスで提供されており、商用製品や目的に使用する場合は、Stability AIに連絡する必要があります。
LM Studio とは何ですか?
-LM Studio は、このモデルのインストールを目的として使用されるツールです。
このモデルをローカルにインストールするためにはどのようなハードウェアが推奨されていますか?
-このモデルをインストールするためには、16GB VRAM 以上のGPUカードと32GB以上のGPUメモリを持つWindowsシステムが推奨されています。
このモデルが生成したデータベーススキーマはどのようになっていますか?
-このモデルが生成したデータベーススキーマは、顧客、製品、注文、注文詳細のテーブルを含み、適切な関係と制約が定義されています。
このモデルはSQLクエリの最適化についてどの程度理解していますか?
-このモデルは、SQLクエリの最適化について理解しており、インデックスの使用やORDER BY句の改善などのステップを提案できます。
このモデルはエラーハンドリングと例外処理について理解していますか?
-はい、このモデルはPython Flaskフレームワークを使用したWebアプリケーションのエラーハンドリングと例外処理について理解しており、提案することもできます。
SQLインジェクションを防ぐためにどのような戦略を提案していますか?
-このモデルはSQLインジェクションを防ぐために、パラメーター化クエリの使用や他の技術を提案しています。
Outlines
🚀 Stable Code Instruct 3 Billion の導入
このパラグラフでは、Stability AIが開発したStable Code Instruct 3 Billion、2.7億パラメーターのデコーダのみの言語モデルの紹介と、ローカルでのインストール方法について説明しています。このモデルは、公開データセットと合成データセットを使用してDPO(Direct Preference Optimization)を利用し、微調整を行いました。DPOは、言語モデルのサンプリングやハイパーパラメーターチューニングを不要にし、人間の好みに合わせて言語モデルを微調整する際の新たなフレームワークです。このモデルは、複数のプログラミング言語にわたる様々な指標で、同規模のモデルと比較して最先端のパフォーマンスを実現しています。また、汎用コード生成、ソフトウェアエンジニアリング、SQL生成と会話など、様々なタスクに適用可能です。非商用の研究コミュニティライセンスが付与されており、商用目的での使用にはStability AIへの連絡が必要です。
🔍 モデルの実用性テスト
このセクションでは、Stable Code Instruct 3 BillionモデルのSQL生成能力とソフトウェア設計原則に関する理解度をテストしています。まず、簡単なeコマースプラットフォームのリレーショナルデータベーススキーマ設計から始め、従業員名の取得、顧客と注文した製品名の取得、各製品カテゴリーの総売上の計算など、複数のSQLクエリの生成に成功しています。また、単純な銀行システムのクラス階層設計、SQLクエリの最適化、ウェブアプリケーションでのエラー処理、SQLインジェクション攻撃の防止戦略についても、モデルが有効な解決策を提供していることを示しています。これらのテストは、モデルがSQL関連のタスクやソフトウェアエンジニアリングの原則に関する深い理解を持っていることを証明しています。
📣 最終的な考察と呼びかけ
最後のパラグラフでは、作者がStable Code Instruct 3 Billionモデルの優れた機能と性能について総括し、視聴者にこのモデルを試すことを強く推奨しています。モデルのリンクが動画説明文に含まれており、視聴者はそれを通じてさらに詳しい情報を得ることができます。作者は、コンテンツが気に入った場合はチャンネルの購読や動画の共有を促し、視聴者のサポートを求めています。この呼びかけは、知識の共有とコミュニティの成長を促すことを目的としています。
Mindmap
Keywords
💡Stability AI
💡Direct Preference Optimization (DPO)
💡Language Model
💡Fine-tuning
💡Computationally Lightweight
💡SQL Injection
💡Database Schema
💡Class Hierarchy
💡Error Handling
💡Software Engineering
Highlights
介绍如何本地安装来自Stability AI的新模型,该模型是稳定代码指令3亿参数模型的精简版,仅含2.7亿参数。
该模型使用直接偏好优化(DPO)进行训练,这是一种稳定、高效且计算上轻量级的框架,用于在微调或执行重要超参数调整时消除对语言模型采样的需求。
DPO能够根据人类偏好微调语言模型,甚至在控制生成情感和提高响应质量方面超越了基于POPO的RLH方法。
模型经过微调,可用于多项任务,如通用代码、软件工程、对话以及SQL相关生成和对话。
模型仅支持英文,并且是从稳定的代码3亿模型中微调而来。
Stability AI提供的是非商业性研究社区许可,若要用于商业产品或目的,需联系Stability AI。
展示了如何使用LM Studio工具安装模型,并说明了系统配置,包括一张16GB VRAM的GPU卡。
通过LM Studio搜索并加载模型,设置CPU和GPU加速,并重新加载模型。
模型被用来设计一个简单的电子商务平台的数据库架构,包括客户、产品、订单和订单详情表,并确保定义了适当的关系和约束。
模型成功生成了数据库架构,并提供了详细的说明,展示了其在SQL和软件设计原则上的能力。
模型能够编写SQL查询,如从员工表中检索所有员工姓名的简单查询。
模型还能处理更复杂的SQL查询,例如使用内连接从客户和订单表中检索客户姓名和他们订购的产品。
模型展示了优化SQL查询以提高性能的能力,包括使用索引和排序。
模型能够设计一个简单的银行系统的类层次结构,考虑了继承、封装和多态等面向对象编程原则。
模型理解并能够讨论错误处理和异常处理,特别是在使用Python Flask框架构建的Web应用程序中。
模型提供了防止SQL注入攻击的策略,并提供了可用于减轻此类攻击的技术示例。
视频作者认为这是他见过的最好的模型之一,特别是在SQL和一些通用软件工程原则上,推荐给寻找小型本地私有编码模型的人。
Transcripts
hello guys I'm very excited to show you
how you can locally install this new
model from stability AI which is stable
code instruct 3 billion parameter model
this model is just 2.7 billion parameter
decoder only language model tuned from
stable code 3 billion this model was
trained on a mix of publicly available
data sets synthetic data sets using DPO
or direct preference optimiz ation
direct preference optimization is a
stable performant and computationally
lightweight framework or methodology to
eliminate the need for sampling from the
language models during fine tuning or
performing significant hyperparameter
tuning DPO can fine tune language models
to align with human preferences as well
as or even better than existing methods
fine tuning with DPO even exceeds popo
based rlh have in ability to control
sentiment of generations and matches or
improves response quality in
summarization and single turn dialogue
while being substantially simpler to
implement and train and that is what
this new model is
using now there are lot of information
about this model on its hugging phas
page which I will also share it in
videos description this instruct tune
model demonstrate state of the art
performance compared comp to models of
similar size of course on multiple e
matric across multiple programming
languages testing using big code
evaluation harness and on the code
portions of empty bench the model is
fine tune to make it usable in tasks
like general purpose code software
engineering like conversation and also
SQL related generations and conversation
so for the purpose of this video I'm
going to first show you how you can
locally install it and then we will test
it out on some of the coding examples in
terms of SQL and other programming
problems also the language is only
English for this um model and this has
been fine-tuned from stable code 3
billion the lesson says uh stability AI
is non-commercial research Community
license and if you want to use it for
your commercial products or purposes you
need to contact stability AI for that
okay enough Theory let's go to my LM
Studio which is the tool I'm going to
use for the purpose of installation of
this model if you don't know what LM
studio is I have done various videos on
it please search for channel and you
will find plenty of them so launch LM
studio and this is my Windows system
with with one GPU card of 16GB V Ram
plus 32 GPU of memory so launch LM
Studio click on homepage and just simply
type stable code instruct 3 billion
and you'll be presented with um a lot of
contest version one of them is from
biski so thank you to him for creating
this ggf format I already have
downloaded the biggest one available and
even the size is just under 3 gck for
q81 let's click on folder icon to see
that is there which is good and now
let's click on three dots let's also set
our
CPU uh exeler acceleration to Max let me
select the
model I just selected it from the middle
and then I will once it is loaded I'm
going to set all the GPU layers to Max
like
this is good to the Max and now let's
reload the
model and once the model is loaded then
we will try out few of the programming
prompts on both SQL and coding okay so
model is loaded let's try out testing
the model as a first test let me see if
it can design a database schema so I'm
asking it design a relational database
schema for a simple e-commerce platform
that includes tables for customer
products orders and Order details ensure
appropriate relationships and
constraints are defined Wow Let's at the
speed this is all GPU in action for you
let's wait for it to
finish oh wow okay so not only it has
generated it it has also given us a
synopsis so let's check let's go up let
me scroll up
quickly this is where it started so
first there's a customer table and you
can see the customer table is there with
all the primary key with auto increment
very nice and all the schemas then
product table with a foreign key as you
can see there and then orders table
again with the foreign key primary key
and then all the constraints are there
perfectly written um and then also again
at the end it is is saying that in the
provided solution relation databas
schema simple e-commerce and it is G uh
giving us the detail about customers
products orders and then all the
information is there and then also
includes appropriate relationships and
constraints amazing stuff you know what
it passes with flying colors love it
let's try out another one I'm asking you
to write an SQL query to retrieve the
names of all employees from the
employees table this should be simple
there you go so first name from employe
so and you can of course select select
it as much as uh possible let me ask it
bit complex one so I'm going to go with
SQL quy with the
um multiple ones I'm asking it generate
a SQL query to retrieve the names of
customer along with products they have
ordered from the customer and Order
table using appropriate join operation
it is making an inner
join
there you
go you can see the query is spot on
here this one is fine so this one for
the inner join which is also correct
let's try out another query so I'm
asking it write a SQL to calculate the
total sales revenue for each product
category from the orders and Order
detail we let it produce there you go so
let me quickly check yep it's awesome I
think this model is simply out of this
world in terms of SQL and also the
software design principles let's check
another software engineering prompt so
I'm asking it design a class hierarchy
for a simple banking system that
includes classes for accounts for
example saving checking customer
transaction and then consider
inheritance encapsulation and
polymorphism Wow Let's see there you go
no need to learn programming you can
simply these llms even the 2.7 billion
one and they'll do the job now look at
this so this is a python class all the
properties and all the decorators
account class with the property
decorators and stuff and then all the
functions which are doing your
polymorphism and stuff there you go and
it is all describing everything what it
has done with the solid foundation for
implementing A Simple banking system how
cool is that that okay let me see if it
can
can optimize a SQL query so I'm just
going to say that optimize the following
SQL query to improve its performance and
let me then give it the query so this is
a slug star from product where price is
this and categor is
this okay let's finish now it is saying
to optimize a given SQL query we can
follow these steps use appropriate
indexing okay in the we clause and then
uh this
will is based on uh optimization it is
now has ritten it order by name and then
also has suggested indexing which is
pretty good now let's see if it
understands error handling and exception
handling the asking it describe how
would you handle error in a web app
built using a python flask framework and
then I'm asking it to give me error
handling
techniques let's wait
wow already can tell it is B on
answ sorry let me is bit flaky at the
moment okay so you can see that it says
that plus built in error handling
mechanism yep that's correct and then
also it is talking about other um you
know exception handling within the
python which is awesome and also even
producing U some of the HTML with it
awesome aome stuff great stuff okay
let's ask it final question around maybe
SQL injection prevention I'm going to
ask it discuss strategies for preventing
SQL injection attack in web app provide
code example or techniques that can be
used to mitigate this let's
see awesome stuff it is it has first so
so it is just going on and on but I'll
just stop it you see that it has first
explained but see injections are and
then it is giving us some of the
techniques in order to prevent it which
seem pretty
cool amazing stuff and then it is also
telling us how to use those
parameterized queries great stuff look
guys I think one of the best models I
have seen so far and I would highly
suggest that uh if you are looking for a
smallish local private coding model
especially focus on SQL and some of the
generic software engineering princip
go for this table code one I think one
of the best models I have seen so far in
the smaller category I will drop the
link to its model card in video's
description go through it let me know
your thoughts if you like the content
please consider subscribing to the
channel and if you're already subscribed
then please share it among your network
as it helps a lot thanks for watching
تصفح المزيد من مقاطع الفيديو ذات الصلة
![](https://i.ytimg.com/vi/MpVNZA6__3o/hq720.jpg)
ChatTTS - Best Quality Open Source Text-to-Speech Model? | Tutorial + Ollama Setup
![](https://i.ytimg.com/vi/8QIJMGW_-LM/hq720.jpg)
日本一わかりやすいStableDiffusion WebUI AUTOMATIC1111(ローカル版)のインストール方法と基本的な使い方
![](https://i.ytimg.com/vi/t6bc4JV5PW0/hq720.jpg)
How to Fine Tune Google PaliGemma, a Vision Language Model?
![](https://i.ytimg.com/vi/vygFgCNR7WA/hq720.jpg)
Why Evals Matter | LangSmith Evaluations - Part 1
![](https://i.ytimg.com/vi/O_bmmDWIjTc/hq720.jpg)
OpenAIのGPTsより凄い!無料で使えるDifyを徹底解説してみた
![](https://i.ytimg.com/vi/aNWCzyCK4Us/hq720.jpg)
Building and training ML models with Vertex AI
5.0 / 5 (0 votes)