【速報】Meta社がついに最新・最強AI「Llama3」をリリース!今後インスタにも導入!?徹底レビュー

mikimiki web スクール
20 Apr 202426:28

Summary

TLDRこの動画は、メタFacebookから発表された最新のオープンソース言語モデル「ラーマ3」について詳しく解説しています。ラーマ3は、2つのモデル展開を持ち、80億パラメーターと700億パラメーターのモデルが存在し、高速で軽量の特徴があります。また、オープンソースであるため、他のクローズドモデルと比較しても数値的に優れ、パラメーター数が抑えられているにも関わらず高性能であることが示されています。さらに、Web検索や画像生成も可能で、メタのアプリへの統合も計画されています。将来的には、400ビリオンモデルもリリースされる予定で、マルチモダリティや長いコンテキストの扱いが可能な機能が追加されるとのことです。また、ラーマ3はInstagramとTwitterでの集客についても分析し、どちらのプラットフォームも重要な役割を果たしていると結論づけています。この動画は、AI技術に興味がある視聴者にとって非常に興味深く、最新のAI言語モデルの動向を知ることができる内容です。

Takeaways

  • 🚀 ラーマ3はオープンソースのAIモデルで、80億パラメーターと700億パラメーターの2つのモデル展開があります。
  • 🔍 ラーマ3はWeb版もリリースされ、使いやすくなっています。
  • 📈 ラーマ3はパラメーター数が少なくともベンチマークテストで他のクローズドモデルを上回る性能を発揮しています。
  • 🆓 ラーマ3は無料で使用でき、FacebookやInstagramなどのメタアプリに統合される可能性があります。
  • 📈 400ビリオンモデルのリリースが予定されており、その性能は既存のトップクラスのモデルと同等またはそれ以上の水準が期待されています。
  • 🌐 ラーマ3はマルチモダリティをサポートし、画像生成やウェブ検索などの機能も提供しています。
  • 📱 ラーマ3はFacebookやInstagramのDMや投稿に組み込まれ、より便利な機能を提供する予定です。
  • 🌟 オープンソースであるため、誰もが自由にカスタマイズし、商用利用も可能で、サービスの持続性が高くなっています。
  • 📝 ラーマ3は入力トークン数に制限があり、大量のテキストを扱う際には向いていませんが、一般的な用途には十分な性能を発揮します。
  • 🎨 ラーマ3はビジュアルコンテンツの作成に優れており、Instagramなどのビジュアル重視のSNSで効果的に活用できます。
  • ✅ ラーマ3は他のクローズドモデルと比較して、パラメーター数が少なく軽いながらも、高速で高品質な応答を提供できることがわかります。

Q & A

  • ラーマ3はどのような特徴を持っていますか?

    -ラーマ3は2つのモデル展開をしており、オープンソースのLLMモデルです。また、パラメーター数は80億から700億まであり、高速で軽量の特徴があります。さらに、画像生成やウェブ検索も可能で、FacebookやInstagramなどのメタのアプリへの統合が予定されています。

  • ラーマ3が提供するウェブ版UIはどのような機能を備えていますか?

    -ラーマ3のウェブ版UIはチャットGPTなどの生成AIのUIと似ており、Facebookのアカウントでログインする必要があります。ウェブ検索や画像生成が可能です。また、プロンプトを入力しながら画像が生成できる新機能も用意されています。

  • ラーマ3のパラメーター数が他のモデルと比べてどのような位置づけですか?

    -ラーマ3はパラメーター数が80億から700億と、他のクローズドモデルに比べて軽いですが、それでもベンチマークテストで高い数値を出しており、他のクローズドモデルよりも優れた性能を発揮しています。

  • メタはなぜオープンソースのAIを提供していますか?

    -メタはAIの仕組みをオープンにして、誰でも自由にカスタマイズし、他のサービスと連携して活用できるようにしている。また、メタはAIの進化を永遠の最新で公開し、誰もが発展に貢献できるようにと願っている。

  • ラーマ3が今後リリースされる最大規模のモデルは何パラメーターですか?

    -ラーマ3が今後リリース予定の最大規模のモデルは400ビリオン、つまり4000億パラメーターのモデルです。

  • ラーマ3はなぜフリーで使えるとされていますか?

    -ラーマ3はオープンソースであり、メタは誰もが無料で使用し、平等に機能を活用できるようにと願っているからです。また、仕組みが公開されているため、安全性も高く、開発が止まってもサービスが続くというオープンソースの特徴があります。

  • ラーマ3は今後どのような機能が追加される予定ですか?

    -ラーマ3は今後、画像読み込みや複数の言語での会話、長いコンテキストの扱いなど、いろんな機能が追加される予定です。さらに、今年中には400ビリオンパラメーターのモデルもリリースされる可能性があります。

  • メタAIはどのようにしてFacebookやInstagramに組み込まれる予定ですか?

    -メタAIはFacebookの投稿やInstagramメッセージに組み込まれる予定です。たとえば、InstagramメッセージでメタAIを指定すると、友達とのピクニックの場所を提案したり、Facebookの投稿で特定のカテゴリーに関する情報を提供するなどの機能が利用可能になる予定です。

  • ラーマ3はどの程度の入力トークン数を扱えますか?

    -ラーマ3は8Kの入力トークン数を扱えますが、他のモデルに比べて入力トークン数は比較的小さく、大量の資料をまとめるには向かない可能性があります。

  • ラーマ3とクロードソネットjemi1.5Proを比較して、どちらが優れていますか?

    -ラーマ3はオープンソースであり、パラメーター数が80億から700億と軽いながらも、ベンチマークテストで高い数値を出している点が優れています。一方、クロードソネットjemi1.5Proは商用利用も可能で、パラメーター数が1兆以上と非常に多いため、処理速度が早いという点で優れています。どちらもフリーで使えるモデルであり、好みや利用目的によって選ぶことができます。

  • ラーマ3のウェブ版UIでどのような種類の検索が行えますか?

    -ラーマ3のウェブ版UIでは、ウェブ検索が行えますが、英語での入力が推奨されています。日本語での入力も可能ですが、クオリティが下がる可能性があるとされています。

Outlines

00:00

📈 ラーマ3の登場と特徴

ラーマ3は、メタFacebookがリリースしたオープンソースのAI言語モデルで、2つのモデル展開(85億パラメーターと700億パラメーター)があります。パラメーター数が少なく軽いながらも、ベンチマークで高い数値を出しており、GPT4やジェミニ1.5Proと比較して優位性があります。また、今後400億パラメーターのモデルもリリースされる予定です。

05:03

🖼️ ラーマ3の画像生成とウェブ検索機能

ラーマ3はWEB版のUIを通じて、画像生成やウェブ検索が可能で、Facebookのアカウントでログインが必要とされています。英語でのプロンプトを入力することで、人物や動物などの画像を生成し、さらにエディット機能を使って画像を変更し、アニメーション化することもできます。

10:05

🌐 メタのオープンソース戦略とAI教会への協力

メタはオープンソースのAIを通じて、コラボレーションと情報を共有し、誰でも無料でAIを利用・カスタマイズできるようにしています。メタはAIの仕組みを公開し、安全性を高めると共に、他のサービスと連携して活用可能にするオープンな姿勢を持っています。

15:06

📱 InstagramとFacebookでのAI機能の活用

メタは自社のサービスであるInstagramとFacebookにAI機能を組み込み、より便利な機能を提供しています。InstagramメッセージでAIが提案する内容を利用し、友達とのピクニックの場所を決めたり、Facebook投稿でAIと会話してジャンルについて学ぶことができます。

20:08

🚀 400ビリオンモデルの期待とラーマ3の実力

今後リリース予定の400ビリオンモデルは、GPT4やクロード3のオパスよりも低い点数を出しているものの、オープンソースの中では非常に優れた性能を誇ります。また、ラーマ3は70億パラメーターの大きなモデルを使用し、高速で応答し、InstagramとTwitterのどちらが集客に向いているかについても分析しています。

25:10

🎓 ラーマ3の使い方と効果的なSNS活用術

ラーマ3はフリーで仕事をしている人々に向けて、SNSの使い方やアップデート情報を提供しています。InstagramとTwitterそれぞれの特徴を分析し、両プラットフォームを活用することで効果的に集客を行う方法を提案しています。また、ラーマ3は高速な応答で、具体的な戦略やアイデアを提供する能力を持っています。

Mindmap

Keywords

💡ラーマ3

ラーマ3はメタFacebookからリリースされたオープンソースの言語モデルです。パラメータ数が80億から700億あり、高速で高精度な応答を提供することが特徴です。このモデルは、他のクローズドモデルよりも軽いながらも、ベンチマークテストで高い点を獲得しているとされています。

💡オープンソース

オープンソースとは、ソフトウェアのソースコードが誰でも自由に利用できることを意味します。ラーマ3はオープンソースモデルであり、誰もが無料で使用し、カスタマイズが可能です。これにより、企業や個人が独自のニーズに応じてAIを活用することが可能です。

💡パラメーター

パラメーターとは、機械学習モデルで使用される変数の値を指します。パラメータ数は、モデルが学習する情報の量を示し、通常はパラメータ数が多ければ学習能力が高くなります。ラーマ3はパラメータ数が比較的少なく抑えられているにも関わらず、高性能を発揮している点が高く評価されています。

💡Web検索

Web検索とは、インターネット上の情報を検索する行為を指します。ラーマ3はWeb検索機能を持ち、ユーザーが入力した問いに対する答えを検索し、より正確な情報を提供することができます。

💡画像生成

画像生成とは、テキストを入力してAIが画像を生成する機能です。ラーマ3はこの機能を持ち、ユーザーが入力したテキストに基づいて画像を生成することができます。

💡400ビリオンモデル

400ビリオンモデルとは、パラメータ数が4000億(400ビリオン)の言語モデルを指します。ラーマ3の今後の展開として、この大規模なモデルがリリースされる予定であり、その性能は非常に高く期待されています。

💡マルチモダリティ

マルチモダリティとは、複数の感覚や情報源を扱う能力を意味します。ラーマ3の400ビリオンモデルは、マルチモダリティをサポートし、画像の読み込みや複数の言語での会話が可能になる予定です。

💡メタFacebook

メタFacebookは、Facebookを運営する企業であり、最近はAI技術の研究開発にも力を入れています。ラーマ3はメタFacebookが開発した言語モデルであり、その性能が高く、業界で注目されています。

💡Instagram

Instagramは、写真や動画を投稿できるSNSです。ラーマ3のスクリプトでは、InstagramとTwitterのどちらが集客に向いているかについて言及されており、ビジュアルコンテンツに強いInstagramがフリーランスにとって適しているとされています。

💡Twitter

Twitterは、短い文章で情報発信できるSNSです。ラーマ3のスクリプトでは、Twitterのリアルタイム性や情報拡散力が高く、Instagramと併用することで集客効果を狙えるとされています。

💡キャンバ

キャンバとは、デザインやビジュアルコンテンツの制作に使用されるツールです。ラーマ3のスクリプトでは、Instagram上でキャンバの使い方やアップデートを紹介することで、ビジュアルデザインツールがInstagramで有効活用できるとされています。

Highlights

0から始めるChatGPTマスター講座がリリースされています。

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メタFacebookからラーマ3というオープンソースの大規模言語モデルが発表されました。

ラーマ3は2つのモデル展開があり、パラメータ数は80億と700億の2つがあります。

ラーマ3はオープンソースのLLMモデルで、画像生成やウェブ検索も可能です。

FacebookやInstagramにAIが組み込まれる方法が紹介されました。

400ビリオンモデルのリリースが予定されており、機能はさらに向上する見込みです。

ラーマ3は他のクローズドモデルよりもパラメーター数が少なく、軽いながらも高性能です。

ラーマ3は無料で使用でき、トークン数が多いと入力できるテキストも多くなります。

ラーマ3のWeb版UIは使いやすく、Facebookアカウントでログインする必要があります。

画像生成やWEB検索が可能なUIが提供され、プロンプトを入力しながら画像が生成できるという特徴があります。

メタはオープンソースのAIを通じて、コラボレーションと情報を共有し続けています。

メタのAIは検索エンジンの変わりになる可能性があり、自社のサービスに組み込まれる予定です。

今後の400ビリオンモデルはマルチモダリティに対応し、長いコンテキストを扱えると期待されています。

ラーマ3の70億モデルを使用した比較デモンストレーションで、他のモデルよりも高速に応答することが示されました。

ラーマ3はSNSマーケティングのアドバイスも提供し、プラットフォーム選択の助言がされています。

ラーマ3とクロード3ソネット、GPT4の比較で、各々の特徴や適した用途が明確にされました。

Transcripts

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こんにちはみきみきです私については

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こちらをご覧くださいリリアンでは0から

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始めるチッGPTダ3マスター講座を

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リリースしています0からチットGPTの

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使い方を体型的にマスターしたい方

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ChatGPTの最新アップデートを

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キャッチアップしたい方にぴったりの交差

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になっています気になる方は概要欄を

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チェックしてみてくださいまたミキMIK

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WebスクールのLINEお友達登録をし

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ていただくと厳選GPT集やDI3で

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使えるプロンプ集など豪華プレゼント配布

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中ですLINE限定の勉強会も開催中です

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ので是非ご参加くださいmikikWeb

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スクールチャンネル登録してねチャンネル

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登録後通知を全てにすると新作動画のお

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知らせが届きます本日のテーマは速報最強

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オープンソースの大規模言語モデルメタ

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Facebookからラーマ3が出ました

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のでこちらを徹底レビューしていきます

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インスタだったりFacebookを運営

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しているメタ社が大規模言語モデルのA

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持っているの知っていましたか今まで

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ラーマ2というモデルが最新モデルとして

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あったんですが一般的にはそこまで認知度

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は高くありませんでしたですが今回

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リリースされた最新モデルラーマ3の

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レベルがかなりすごい数値を叩き出して

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いるんですクード3のソネットjemi

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1.5Proこちらですねベンチマーク

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テストで上回る結果を出しているんです

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UIもWEB版が出てかなり使いやすく

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なりました今回はポイントの説明と実際に

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ラーマ3を使ってGPT4やジェミニーと

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比較をしていきたいと思いますそれではき

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ましょうラマはですね元々略語なんですが

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動物のラーマとかけた名前になっています

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ね本日の目地こちらになりますまずは

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メタン最新最強であるAIラーマ3の

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ポイントと特徴をご紹介していきます

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そしてラーマ3のハゾーンとしてgpd4

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だったりクードソネットjemi1.5

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Proと比較をしていきますではまず目次

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の1つ目からいきましょうラマ3の

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ポイントと特徴を抑えていきますまず

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ラーマ3のポイントは大きく6つあります

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まず1つ目は2つのモデル展開があると

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いう点ですそしてジェミニーPro1.5

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はまる再セターのオープンソースのllm

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モデルですまた画像生成だったりウブ検索

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も可能で理念が他のクローズドモデルとは

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違う点またメタのアプリへの統合ここも気

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になる点ですねFacebookだったり

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とかインスタにどのようにこのAIが

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組み込まれていくのかというところもご

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紹介をしていきますそして今後最大規模の

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400ビリオンモデルがリリース予定です

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この大きな6つのポイントを詳しくご紹介

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していき

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ますまずラーマ3は2つのモデル展開をし

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ていますまず1つ目が8ビリン約80億の

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パラメーターのモデルともっと大きい70

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ビリオンなんと700億パラメータの

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モデルでです8ビリオンの方はですね

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かなり早くて軽いというのが特徴ですで

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目次の6つ目にご紹介していくんですが

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もっと大きい3つ目のモデルというのも

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リリース予定ですこちらほどご紹介してき

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ますので楽しみにしていてください8

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ビリオンだったり70ビリオンと言われて

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もピント来ないと思うので他の生成AIと

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比較をしていきたいと思いますでこちらの

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ですねラーマ3はオープンソースのモデル

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になっていましてチャットGPTだったり

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クロードジミはクローズドのAIモデルに

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なっていますなので非公開ではあるのでま

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噂というかま推定にはなるんですがGPT

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4で5000億から1兆のパラメーターと

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いう風に言われていますこれと比べると

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80億とか700億っていうのは

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ちっちゃくて軽いということですねで実際

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このパラメーターが多ければ多いほど処理

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速度が速くなりますなので性能が高いと

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いうことに繋がりますでクロードでは

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1000億以上という風に言われていで

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ジェミニーはなんと1兆以上という風に

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言われているんですねクローズモデルだと

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ま大体5000億から1000億ぐらいの

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パラメーターという風に言われているん

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ですがオープンソースのモデルだとこれ

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ぐらいの結構軽いモデルというのが一般的

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になりますGPT4だったりクロード

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ジェミニーの方がパラメーターが多いのは

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オープAirだったりGoogleが自社

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でAIを動かすためのクラウドを使ってい

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ますえ大してオープンモデルは基本的には

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皆さんがローカルにダウンロードして使っ

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たりするのでパラメーター数を抑えて作成

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しているというのが特徴ですパラメーター

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数が抑えられてるにも関わらず主用ベンチ

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マークで他のクローズのモデルよりも数値

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が高いっていうことがすごい点なん

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ですはいではですねjemi1.5Pro

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上回る再センターのオープンソースLL

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モデルというところをご紹介していきます

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えこちらがですねラーマ3が出している

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使用ベンチマークの比較テストです左側が

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オープンソースの他の生成Aモデルとの

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比較ですzmaとかミストラルといった

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オープンソースのモデルよりも数値が高い

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ことが分かりますで右側がクローズドの

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AIモデルですね他のjemiPRO

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1.5だったりCL3ソネットよりも高い

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数値を出している科目というのが3つほど

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ありますね結構これすごいですよねちなみ

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にオープンソースのモデルでは8ビリオン

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のモデルを使っていてクローズとの比較の

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場合は70ビリオンの大きいモデルを使用

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しています先ほども伝したようにグローズ

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のモデルとはパラメーター数が大きく

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異なるのに数学だったり物理歴史などの

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57科目テストこれがmmlというテスト

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でま一般的に生成エアのテストで使われる

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ものなんですがこちらでもかなり高徳点を

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叩き出していますjemiPro1.5

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かなり性能が高くて私も愛用しているん

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ですがこれよりもま若干ではありますが

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数値が高いというのがすごいなと思います

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次がですねヒューマンエバリュエーション

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というプログラミングのテストですクロド

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ソネットとミストラルとGPT3.5また

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従来のメタラーマ2と比較してまどれ

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ぐらいすごいのかという比較をしています

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緑が勝っている確率なのでもう完全にメタ

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ラーマ3が勝っていることが分かりますも

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これすごいことなんですよねまずポイント

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はメタラーマ3は無料ですでクロード

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ソネットも無料で使用することができたり

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GPT3.5も無料で使うことができます

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よねまこういった無料のものと比較しても

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点数を上回っている点とあとは軽いという

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点もポイントですはいこちらがトク数です

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まトク数が多いと入力できるテキストが

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多いということになるんですがチミ1.5

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Proが圧倒的ですそしてクロードの

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2.1が200KGPT4ターボが128

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Kと続きまその中でラーマスというのは8

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K入力することができます入力トク数は

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ラーマ3は比較的小さめですねなので大量

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の資料だったりとかまデータっていうのを

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まとめたりというのにはあまり向かないか

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なと思い

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ますでは次はですね画像生成WEB検索も

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可能な点についてご紹介をしていきます

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こちらがラーマ3のweb版のUIです

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こちらはですねmeta.AIという風に

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検索すると使用することができるんですが

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まだですねアメリカでしか使用することが

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できません私はですねVPN経由で

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アメリカのサーバーについでこちらを今

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使用しています皆さんもその方法であれば

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こちらのmetaAIも使用することが

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できますこのUIChatGPTとか他の

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生成AIのUIと似ていますねでこのメA

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はですねFacebookのアカウントで

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ログインする必要がありますチャットを

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始めたい時はニューカンバセーション画像

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設定したい時はイマージンボタン押すと

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画像を作ることができますではまずWEB

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検索からやっていきますでアウトプットは

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ですね英語が推奨されています日本語でも

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アウトプット出すことはできるんですが

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クオリティが下がるそうですで入力はです

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ね日本語でオッケーです今週の東京の天気

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はと入れていきますそうすると

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サーチングフォーザゴースト

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方とほぼ同じですね後ほどアウトプットの

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クオリティも詳しく見ていこうと思うん

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ですがWEB検索もできます画像はですね

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英語でプロンプトを入れる必要があります

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ではまず人物生成してみましょうか

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ウーマンワーキングという風に言って今

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プロンプトを入れているんですがもう

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プロンプト入れてる段階で画像が生成され

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ますねワーキンatオフィスにすると

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分かりますかね入れているプロンプトに

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画像が生成できるというなんか面白いです

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ねおお面白いなんかプロンプト入れながら

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画像生成できるというのが新しいですね

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ピンクにするとおピンクヘアに変わりまし

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た人物に関してはまちょっとつやっつや

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なかなか面白いですねもう人物はまあまあ

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な感じですかね動物やっていきましょうか

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スリーピングあ可愛い

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フレンチキスになりましたねブルドッグ

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おおフレンチブルドッグになりましたウズ

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ベイビーとかおベイビーと寝てる感じに

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することができましたねこれ一瞬で生成

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できますね面白いじゃこれでポチっと押す

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と新しくさらに画像を生成してくれます

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プロンプトを入れながらまこんな感じが

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できるよというサジェストをしてさらに

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その画像とプラスアルファで3枚生成して

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くれますねあクオリティはどうかと言わ

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れるとうんそうですねまちょっとAIな

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感じがあったりまうん画像的にはもう

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ちょっと頑張って欲しいかなという感じは

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ありますがエディットという風にすると

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さらに画像をじゃCにしていきましょうか

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2人が海で遊んでる様子に変更することが

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できましたおおなんか面白いし早いですね

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じゃあさらにエディットでパークにし

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ましょうかそうするとパークパークなのか

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ななんかちょっと動物園っぽいところに

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いる感じにすることができましたじゃこれ

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をアニメートっていうのがありますので

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こちらを押してみましょうそうするとお

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動かすことができましたこれはジフ動画

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っぽい感じにすることができましたね

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こっちの方がなんか面白いですねなんかろ

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が動いていたりとか結構ユニークな感じ

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ですこれダウンロードしたい時は

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ダウンロードボタン押すとダウンロード

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できますあこれMP4ですね拡張子はMP

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4なので動画として書き出すことができ

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ましたなので画像をムービーにすることが

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できるメtoMOVもこの中に備わって

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いるようですこの画像のクオリティはどれ

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ぐらいかと言うとま今結構ですね画像製

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AIのクオリティどんどん上がってきてい

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ますのでもうちょっと頑張ってほしいなと

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いうところはあるんですがこれ無料で

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使えるという点がすごいですよね他の画像

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生成AIの無料で使えるものとしては

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チャットGPTの3.5のモデルとクロド

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3のソネットとかもあるんですがGPT

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3.5は画像生成することできませんし

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クドも画像生成することができないのでま

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それを考えても無料で画像生成できると

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いうのはいいですねなんかブログの差し

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ぐらいだったら全然使えそうな感じなので

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いいのではないでしょうか

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それでは次はリネが他のクローズドモデル

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とは違う点こちらについてご紹介をして

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いきますFacebookだったり

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Instagramを運営しているメタは

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他のテック企業ガフの中でもオープン

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ソースという他にはないポジショニングを

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取っています基本的にMicrosoft

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もGoogleもクローズドモデル有料で

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サービスを展開していますまたですね後ろ

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でどんなシステムが動いてるのかというの

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は私たちには公開されていませんですが

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だけはオープンソースのAIを作り続けて

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いるというのが特徴ですでラーマの公式

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サイトでこの辺がポイントだよというのが

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ね書かれていましたそれをピックアップし

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てご紹介していくとまず1つ目がオープン

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であるということですこれはですね英語を

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翻訳していますのでちょっと日本語が

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おかしい感じになっていますが永遠の最新

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の進化っていうのは全体に公開されるべき

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でみんなで発展させていくべきものだと

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いう風にメタは考えていますやはり

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クローズのモデルだと企業の中で作って

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それをサービスとして出していくので実際

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にどのような過程で学んでいるのかとかま

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どのように動いてるのかっていうのを知る

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ことはできませんよねそれをメタはみんな

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に公開してみんなで発展できるように共有

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をしていくべきだという風に考えているん

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ですま特にこのAI教会ってまだ不透明な

play13:20

部分が多いので心配な点だったりとか危険

play13:23

性というのも隣り合わせですよねそういっ

play13:26

た目から考えてもメタは仕組みをオープン

play13:29

にしてみんなで発展させていくべきという

play13:32

ポジションも取っているんですあとこれも

play13:34

ですねメタっぽいなと思うんですが

play13:36

コラボレーションというのもキーワード

play13:38

ですメタだけではなくてパートナーと

play13:40

オープンに協力してみんなで作り上げて

play13:43

いきたいと思ってるんですね無料で使用

play13:46

することができてみんなで平等にこの機能

play13:48

を活用して欲しいという理念がありますえ

play13:52

こちらがですねオープンソースのllmの

play13:54

特徴ですまず1つ目が商用利用でも使用

play13:57

することができる点です多くの企業でAI

play14:00

を活用したいと思ってる企業多いと思い

play14:03

ますそういった企業でもラーマ3を用いて

play14:06

AIを活用していくことができるんです

play14:09

もちろんこれは無料で誰でも使用すること

play14:11

ができますで仕組みが公開されているので

play14:15

自由にカスタマイズすることができます

play14:18

また他のサービスと連携して活用すること

play14:20

ももちろんオケですでオープンという点は

play14:23

仕組みがちゃんと公開されているので安全

play14:26

性も高いということも分かりますで開発も

play14:29

がなくなってもサービスが続くというのも

play14:31

オープンソースの特徴ですでこちらの

play14:34

サイトにラーマの

play14:48

デポジット検索の大体になっていくという

play14:52

風に今言われています私たちは今

play14:54

Googleという方法で知りたい情報に

play14:57

アクセスをしていますがこれがですねAI

play14:59

に変わっていくという風に言われています

play15:02

ただ生成AIが検索の変わりになるために

play15:05

はこのAIを使うということを習慣化する

play15:08

必要があるんです皆さんも何か知りたいな

play15:11

と思ったらもう自然とGoogle検索を

play15:14

するYahoo検索をするというも習慣に

play15:17

なっていると思いますこの人々のこの習慣

play15:20

を変えるのってめちゃくちゃ大変なんです

play15:22

ねなのでメタはこの自社のサービスに生成

play15:25

AIを取り組んでいきます例えばですね

play15:28

Instagramメッセージの中に生成

play15:30

AIが導入されます@でメタAIを指定

play15:34

すると友達とピクニック行くんだけどお

play15:37

すめあるという風に入れるとあここいい

play15:40

ですよという風にサジェストしてくれてま

play15:42

じゃそれを元にじゃあここ行こうという風

play15:44

にメッセージのやり取りをすることが

play15:46

できるんですAもチームの中に入ってる

play15:49

ようなイメージですこれ結構便利ですよね

play15:52

私たちもなんかDMのやり取りの中であ

play15:55

なんかそれいいねじゃちょっとお店探そう

play15:57

みたいなところで1回Google作に

play15:59

戻って検索をしてまいろんなサイトを見て

play16:02

このお店どうみたいな候補をインスタの

play16:05

DMで送ったりっていうのはやっていたん

play16:07

ですがまこういうのをメタAIを入れる

play16:09

ことでAIが代わりに調べてくれてま候補

play16:13

をざざっとすぐ出してくれるという形に

play16:15

なるようですこれ一部のアメリカの

play16:18

ユーザーではも導入されているようなので

play16:20

これ早く導入して欲しいですねすごく

play16:23

楽しみです次はFacebookですこの

play16:26

投稿の中にアクメタというカテゴリーが

play16:30

できているのでもっとジャズについて知り

play16:34

たいみたいなカテゴリーを選択するとメタ

play16:37

AIとの会話の中でもっとこのジャズに

play16:41

ついて詳しく教えてくれるというねこれも

play16:45

便利ですねこういうAI機能が入ることで

play16:48

より便利になっていくのではないでしょう

play16:50

かFacebookだったりとかインスタ

play16:53

の中にもこのAI機能がどんどん組み込ま

play16:55

れていくようです

play16:59

ではですね今後最大規模の400ビリオン

play17:02

モデルがリリースされるというニュース

play17:04

ですはい先ほどご紹介したのが8ビリン

play17:07

80億のパラメーターともう1つ大きい

play17:10

サイズが70ビン700億のパラメーター

play17:13

でしたでさらにですね今後400ビリオン

play17:17

4000億のパラメーターのモデルも

play17:19

リリース予定ですで先ほどですねチャット

play17:22

GPTとかもま予想ではあるんですが

play17:25

5000億から1兆ぐらいのパラメーター

play17:27

という風に言われていたのでこの

play17:29

クローズドのモデルと同じぐらいの

play17:31

パラメーターの数値のモデルが出てくると

play17:33

いう風に言われてるんですねこの特徴とし

play17:36

てはマルチモダリティです画像読み込みが

play17:38

できたりとか複数の言語で会話をする機能

play17:41

もありますそしてはかに長いコンテキスト

play17:44

ウということで今8Kなのがより多くの

play17:48

テキストを入力することができるように

play17:50

なりますその他にもいろんな機能が追加さ

play17:53

れるそうですこれも今年中に出るのでは

play17:55

ないかという風に言われていますのでこれ

play17:58

も出てくるとクローズとオープンの違いが

play18:01

どうなるのかというのも楽しみですね

play18:04

こちらが400ビリオンのベンチマークの

play18:06

テストの結果ですこれだけだとちょっと

play18:09

分かりづらいので他のモデルと比較して

play18:11

いきます400ビリオンのモデルはも全て

play18:15

のテストでなんとGPT4超クロード3の

play18:19

最上級のモデルであるオパスより微妙に

play18:22

低い点数というすごい数値を叩き出して

play18:26

いるんですねオープンソースでなんともう

play18:28

GPT4超というすごいですねちょっと

play18:32

GPT4頑張らないとやばいんじゃないか

play18:35

というぐらいこの1年で他の生成AIが

play18:38

かなり進化を遂げています今ねこの

play18:41

クロード3オパスがなんか結構1番使える

play18:44

んじゃないかという風にAI界隈では言わ

play18:46

れていたりしますがそれと同等ぐらいの

play18:48

点数を叩き出しているというすごいことが

play18:52

起こってきていますでこの大きい400

play18:54

ビリオンのモデルはまだ学習中なので実際

play18:57

にこれがリリースれる頃にはまさかの

play19:00

クロード3オーパスも超えてしまう可能性

play19:03

もありますはいこれもですねすごく楽しみ

play19:07

な点

play19:09

ですではですねちょっと実際に試していき

play19:11

たいと思いますこちらがですねメタAIの

play19:14

Webアプリ版ですこれまだ日本では使え

play19:17

ないのでこちらのグロックと言われる様々

play19:19

なAIが使えるサイトでやっていきたいと

play19:21

思いますここでラーマ3の70ビリオン

play19:25

ちょっと大きいモデルを使用していきます

play19:26

このグロック上で使うとさらに早く使用

play19:29

することができるのが特徴ですここにです

play19:32

ねカスタムインストラクションを入れる

play19:34

こともできます答えは日本語で出してねと

play19:36

いう風に入れていきますこれでセーブして

play19:38

いきましょうはいラーマ3とクロド3を

play19:41

比較していきますラーマ3の大きいモデル

play19:44

でやっていきますフリーで仕事をしている

play19:47

人向けにキャバの使い方やアップデートを

play19:49

配信していますInstagramと

play19:51

Twitterどちらが集客に向いている

play19:52

か1000文字で分かりやすく過剰書きで

play19:54

作成してと入れていきますで結論も教えて

play19:58

と入れますねこちらで入れていきましょう

play20:01

ラーマ3めちゃくちゃ早いですねもう

play20:04

終わりましたクロード3も早いんですが

play20:07

ラーマ3のスピードは桁違いですねはい

play20:11

アウトプット見ていきましょうまずはキマ

play20:14

の使い方をあけてくれていて

play20:15

InstagramとTwitterの

play20:17

特徴を出してくれていますまイメージ重視

play20:20

のSNSということとビジュアル

play20:22

コンテンツに強み代わりというベーシック

play20:25

なInstagramの特徴ですねで

play20:27

Twitterの徴も当たり触りない

play20:30

テキスト重視ということとか短い文章で

play20:33

情報を伝えることができますという点とか

play20:36

ま一般的な内容ですねで結論としては

play20:39

フリーの仕事に最適なSNSは

play20:41

Instagramというアウトプットを

play20:43

出してくれていますはいちゃんと結論も

play20:46

出してくれていますねまキャンバ使用して

play20:48

グラフィックデザインや画像を作成し

play20:50

シェアすることでターゲットにえ届き

play20:53

やすくなりますというアウトプットでした

play20:55

対してクー3もアウトプット出してくくれ

play20:58

ていますただですねまInstagram

play21:01

の特徴の中にま資格的なコンテンツが中心

play21:04

なのでキャンバの使い方やアップデートを

play21:06

紹介する際に画像や動画を効果的に活用

play21:09

できるというキャンバを使った

play21:11

Instagramのメリットなんかも

play21:13

入れてくれていますまTwitterも

play21:15

同様ですねもベースのプラットフォームな

play21:18

のでKの便利機能やアップデート情報を

play21:20

コンパクトに伝えることができるという

play21:22

ことですねで集客に向いているのは

play21:25

InstagramとTwitterの

play21:26

両方をうまく活用することが重要ですま

play21:29

Instagramでは資格的な

play21:31

コンテンツTwitterではコンパクト

play21:32

な情報発信まこの両方を生かしていき

play21:36

ましょうという結論でしたでどちらも無料

play21:39

で使えるモデルなのでまこのアウトプット

play21:41

は好みによるかもしれないんですがぱ生生

play21:44

AIを活用したいのはフリーで仕事をし

play21:47

てる人向けにキャンバの使い方という具体

play21:50

的な情報なども与えていますのでそれを

play21:52

踏まえた上でのアウトプットっていうのが

play21:54

欲しい答えになりますまその観点から言う

play21:57

とロ3の方がInstagramキャンバ

play22:00

場で使うポイントだったりとかこういう

play22:03

ことができるよねということも入れてくれ

play22:05

ているのでいいかなと思いますまでもです

play22:08

ねラマ3もInstagramのポイント

play22:10

だったりTwitterのポイント

play22:12

Instagramが適してる理由なども

play22:14

出してくれているのですごくいいんじゃ

play22:16

ないかなとは思いますまただ本当に

play22:18

踏み入った背景情報も読み取ったアウト

play22:20

プットっていう風に考えるとCL3の

play22:23

ソネットもねなかなか良かったですねでは

play22:26

GPT4とジェミニ1.5Proこちらで

play22:29

も比較をしていきますはいじゃあはい2つ

play22:34

オンしていきますねはいGPT4も始まり

play22:37

ましたおでジェミニ1.5Pro早いです

play22:40

ねもういい感じで書き上げていますやはり

play22:45

スピードは先ほどのラーマ3すごい早かっ

play22:48

たんですがまジェミニーはさすがやっぱ

play22:51

早いですねちょっとまだGPT4書いて

play22:54

いるので先に読んでみるとま最初に

play22:57

Instagramのとデメリットを

play22:59

分かりやすくまとめてくれてますねま

play23:02

Instagramのデメリットとしては

play23:04

テキスト情報が伝わりにくいま画像が

play23:06

メインなのでま伝わりにくいっていう点と

play23:09

アルゴリズムの影響ということでまリチ数

play23:11

が変動しやすく安定した集客が難しい

play23:14

そして競争が激しいまデザイン系

play23:17

アカウントが多く差別化が重要という

play23:19

かなり的確ですでまTwitterの

play23:22

デメリットとしては情報が流れていき

play23:24

やすい文字制限があったり炎上リスクが

play23:26

あるといううんかなりメリットデメリット

play23:29

をいい感じでまとめてくれましたでま結論

play23:32

としてはというところでもう大切なところ

play23:35

がこう太地になってるので見やすいですね

play23:37

でキャンバの情報発信においては

play23:39

Instagramの方がより適している

play23:41

と言えるでしょうということでまキャンバ

play23:44

の魅力である資格的な美しさを最大限に

play23:46

生かせることまストーリー機能とか

play23:48

ハッシュタグターゲティングが可能なこと

play23:51

そしてショッピング機能で収益化できる

play23:53

ことが理由ですという結構具体的な内容を

play23:56

出してくれましたまTwitterXつも

play23:58

情報拡散力がリアルタイム性に優れている

play24:01

のでインスタとの併用をすることで掃除

play24:03

効果を狙うのも有効な戦略ですという感じ

play24:06

でかなりいいアウトプットですねGPT4

play24:10

もInstagramのポイントをと

play24:13

Twitterのポイントをまいい感じで

play24:15

まとめてくれてまキャンバのような

play24:17

ビジュアルデザインツールに関しては

play24:19

Instagramの方が適していますと

play24:21

いう風にまとめてくれていますねま

play24:24

Twitterもま優れている点はあり

play24:26

ますがまキャンバに関してはインスタの方

play24:28

がいいですねという風にさすがGPT4も

play24:31

かなりしっかりとまとめてくれましたま

play24:34

どれもすごく良かったですね次はですね

play24:36

Instagramの投稿を考えて

play24:38

もらおうと思いますそうするとなんか日本

play24:41

語で出てきましたね1週間の夕食計画とか

play24:44

5分キックでとかアウトプット早いですね

play24:47

日本語でと入れてみますそうす日本語で出

play24:50

てきましたねうんなかなかいいのではない

play24:53

でしょうかでクロドも実演ビデオとか

play24:57

目新しい食材の活用とかを過剰書きで出し

play25:01

てくれましたちょっと具体的な内容もあっ

play25:04

てもいいかなと思うんですがまアイデアと

play25:07

しては5つどちらも出してくれましたで

play25:10

やっぱりこう軽いのでこうスピードが

play25:12

すごい早いのがいいですねなのでもサクっ

play25:15

ともう出して欲しいとかまとめて欲しいと

play25:17

か要点を押さえて欲しいとかっていう時に

play25:19

はドラマ3使えると思いますラーマ3

play25:23

クロード3ソネた無料で使えるのでま

play25:25

どちらも選択肢としてはありなんじゃない

play25:27

かなと思いますはい皆さんいかがでした

play25:30

でしょうか本日はメタ車から発表された

play25:32

ラーマ3についてご紹介をしていきました

play25:35

こちらの動画参考になったらいいねボタン

play25:37

とチャンネル登録お願いしますミキミキ

play25:40

スクールに入学をしていただき一緒に

play25:42

スキルアップをしていきましょうまた次の

play25:45

動画でお会いし

play25:47

ましょう動画を最後までご覧いただき

play25:50

ありがとうございますメキミキウブ

play25:52

スクールのLINEお友達登録で今豪華5

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