【9割が知らない】ChatGPTプロンプト 最強フレーズ10選【活用方法、使い方を徹底解説!】
Summary
TLDRこのビデオスクリプトでは、GPT4オムニの回答能力向上を活用した10の強力なフレーズが紹介されています。スクリプトでは、要約の仕方や具体的なプロンプトの作り方、そして回答の精度を上げるための様々なテクニックが解説されています。また、チャットGPTの使い方や活用方法、さらにはビジネス効率化のための応用例も紹介されています。スクリプトは、生成AIを最大限に活用するためのヒントを提供し、観客に深い理解を促します。
Takeaways
- 😀 スクリプトでは、GPT4オムニの回答能力向上と、それに関連する10個のワンフレーズの活用方法が紹介されています。
- 🔍 要約を求められた場合、ポイントを分けて抽出することでより効果的に情報を伝えることが示されています。
- 📝 プロンプトの作り方とその効果が解説されており、ユーザーが正確な回答を得るために役立つワンフレーズの例が提供されています。
- 🛠️ 思考ステップを明らかにすることで、より正確な回答を得る方法が提案されています。
- 🔡 AtoZで試行錯誤するフレーズを使って、広範囲のトピックに対して網羅的に情報を収集し整理する方法が紹介されています。
- 💯 自己評価を求めるフレーズを使って、ChatGPTの回答に対するフィードバックを得る方法が説明されています。
- ❓ 曖昧な回答に対して、追加情報を要求するフレーズを使って具体的な情報を引き出す方法が提案されています。
- 🔄 会話履歴をリセットするフレーズを使って、新しいトピックにスムーズに移行することができると示されています。
- 🤔 メタ認知を使って問題解決プロセスを整理し、より客観的な視点から問題に取り組む方法が解説されています。
- 🎯 ラテラルシンキングを用いて、既存の枠組みにとらわれず新しいアイデアを提案する方法が紹介されています。
- 🔄 仮説と反射のプロセスで、高度な解像度のアイデアを生成する方法が提案されており、一般的な回答から脱却する方法が示されています。
Q & A
GPT4オムニの回答制度向上の具体的な特徴は何ですか?
-GPT4オムニは、回答制度が向上し、より正確かつ構造的に文章を要約することができる機能が強化されています。
どのようにして文章を要約するプロンプトを作成すれば良いですか?
-文章を要約するプロンプトは、「以下の文章を要約してください」と指示を出して、その後に文章を貼り付けることで作成できます。
「ユーザーこんにちは」というフレーズの重要性とは何ですか?
-「ユーザーこんにちは」というフレーズは、発言者を明示し、システムに対して適切な指示を与えるために重要な役割を果たします。
思考ステップを明らかにすることの利点は何ですか?
-思考ステップを明らかにすることで、回答の透明性が向上し、精度が向上するだけでなく、修正指示を行うことが容易になります。
AtoZで試行錯誤するというフレーズはどのような場面で使えますか?
-AtoZで試行錯誤するというフレーズは、広範囲なトピックに対して全体図を把握し、体型的に情報を収集整理するビジネスシーンで役立ちます。
100点満点で出力を評価し、理由を加えるフレーズはどのような目的を持っていますか?
-このフレーズは、回答の質を検証し、フィードバックを元にさらなる改善点を発見し、より正確で価値ある情報を得るために使用されます。
出力が曖昧な場合、どうやって具体的な情報を引き出すでしょうか?
-出力が曖昧な場合は、「曖昧なので追加の情報私に質問してください」というフレーズを使って、具体的な質問を通じてより正確な情報を引き出すことができます。
会話の履歴をリセットするためのフレーズは何ですか?
-会話の履歴をリセットするためのフレーズは、「会話を一旦忘れて、全て忘れたら再度会話を始めましょう」です。
メタ認知を使って問題解決のプロセスを整理するというフレーズはどのような場合に使えますか?
-メタ認知を使って問題解決のプロセスを整理するフレーズは、複雑な課題を深く理解し、自己反省を通じてバイアスを排除し、客観的かつ効果的に問題を解決する必要がある場合に使えます。
ラテラルシンキングを用いて新たな提案を出すことの利点は何ですか?
-ラテラルシンキングを用いることで、既存の枠に囚われずに新しいアイデアを発散し、创新的な解決策や企画を提案することができます。
仮説と反射のプロセスで改造度の高いアイデアを出力するフレーズはどのような場合に有効ですか?
-仮説と反射のプロセスで改造度の高いアイデアを出力するフレーズは、科学的かつ体型的なアプローチを通じて詳細で頼性の高いアイデアや戦略を構築する必要がある場合に有効です。
Outlines
🤖 GPT4オムニの回答向上秘訣
この段落では、GPT4オムニの回答機能向上について解説しています。ワンフレーズを加えることで回答の質が向上することが示されています。文章の要約化や構造的な要約の方法、強調や補足説明を含めたプロンプトの作り方について説明し、具体的な例を示しています。また、チャットGPTの使い方や活用方法、回答精度の向上に役立つワンフレーズ10戦を紹介しています。
🔍 思考ステップの明確化による回答精度の向上
この段落では、回答生成における思考ステップを明確にする重要性が強調されています。cot(思考連鎖プロンプティ)の技術を応用し、回答の精度を上げる方法について解説しています。具体的なプロンプトの作り方や、それを用いた場合の回答の変化について説明しています。また、プロンプト例文を用いて、どのように思考ステップを明確にすることで回答の質が向上するのかを例示しています。
📚 AtoZで試行錯誤を通じた情報収集の効率化
この段落では、AtoZで試行錯誤する方法を紹介しています。広範囲なトピックに対して全体図を把握し、効率的に情報を収集・整理する方法について解説しています。プロンプトの作り方や、それを用いた場合の回答の具体例を示しています。また、回答の具体性や正確性の向上、そして具体的な評価指標の設計方法についても触れています。
📉 100点満点での自己評価による回答の改善
この段落では、回答の自己評価を求める方法を紹介しています。チャットGPTが自身の回答を評価し、改善点を示すプロンプトの作り方について解説しています。具体的な例を用いて、自己評価を通じて回答の質を高める方法について説明しています。また、回答の曖昧な部分に対する追加質問や、具体的な質問を通じて正確な情報を引き出す方法についても触れています。
🔄 会話履歴のリセットによる新たな対応開始
この段落では、会話履歴をリセットすることで新たな対応を開始する方法を紹介しています。複雑な会話の内容をリセットし、異なるトピックに移行する際のプロンプトの使い方について解説しています。具体的な例を用いて、リセットプロンプトを用いた場合の回答の変化について説明しています。
🧠 メタ認知プロンプトを使った思考整理
この段落では、メタ認知プロンプトを用いた思考整理方法を紹介しています。自身の思考過程を理解し制御し、問題解決プロセスを整理する方法について解説しています。具体的な例を用いて、メタ認知を用いた場合の回答の具体性や客観性について説明しています。
🚀 ラテラルシンキングによる新しいアイデアの提案
この段落では、ラテラルシンキングを用いた新しいアイデアの提案方法を紹介しています。既存の枠に囚われず、発散的にアイデアを生成する方法について解説しています。具体的な例を用いて、ラテラルシンキングを用いた場合の回答の創造性について説明しています。
🛠 仮説と反射のプロセスで改造度の高いアイデアの生成
この段落では、仮説と反射のプロセスを用いて改造度の高いアイデアを生成する方法を紹介しています。仮説を立て、それを反射することで具体的なアイデアを生成するプロンプトの作り方について解説しています。具体的な例を用いて、仮説反射のプロセスを用いた場合の回答のクリエイティビティについて説明しています。
📈 回答精度向上のためのワンフレーズ10戦の紹介
この段落では、回答精度を向上させるために役立つワンフレーズ10戦を紹介しています。これらのフレーズを学習し適用することで、回答の質が向上する可能性について解説しています。また、チャンネル登録や高評価、コメントの呼びかけも行われています。
Mindmap
Keywords
💡GPT4オムニ
💡プロンプト
💡要約
💡構造的要約
💡ワンフレーズ
💡メタ認知
💡ラテラルシンキング
💡仮説と反射
💡改善案
💡コマンド指定
Highlights
GPT4オムニの回答制度が向上し、ワンフレーズ追加で応答能力が強化される
要約の仕方で文章の質が変わり、ポイント抽出や構造的な要約が求められる
プロンプトの作り方と活用法が回答精度に直結
ユーザーこんにちはというフレーズの効果と使い方
思考ステップの明確化がChatGPTの回答精度を上げる
AtoZで試行錯誤を通じて幅広い情報を網羅的に提供
100点満点の自己評価を求めることの重要性と応用
曖昧な回答に対する追加質問の方法
会話のリセット機能と新たなトピックへの柔軟な移行
メタ認知を用いた問題解決プロセスの整理
ラテラルシンキングを用いた新しいアイデアの提案
仮説と反射のプロセスで高解像度なアイデアを生成
ワンフレーズ10戦の活用による回答精度の向上
プロンプトの礼文コピペでオッケーなものの作り方
研修事業やコンサルティング事業におけるChatGPTの活用
チャンネル登録や高評価コメントの重要性とリクエスト
次回の動画での情報提供と楽しみの予告
Transcripts
杉田です今回は回答制度が上がるGPT4
オムニの最強フレーズ10戦についてお話
していきますでワンフレーズ加えるだけで
チットGPTGPT4オムニていうのは
回答制度がはかに向上することが分かって
いますこれを見ている皆さん今から言う2
つの文章を見比べてみてくださいまず1つ
目です以下の文章を要約してくださいと
以下の文章要約という風に私が打ちました
で区切りを用いてその下にですね長文で
生成AIについててもらっていますま
こちらの文章を要約してもらうように
チャトGPTに指示をしましたそうすると
ですね単純にえ長文の中から比較的短く
ですねいくつかポイントに分けて抽出して
くれているのが分かるかと思いますで続い
てですねえこちら1巻の文章を構造的に
要約してくださいという風に言いましたで
同じくですね先ほど全く同じ文章をえ
区切りの下に入れておりますこちらの文章
を入れて構造的に予約してもらいましたで
よく聞かれるんですがここのえ点々点々て
いうものはえどういった意味合いを持って
いるのかと聞かれますこちらはですね強調
だったりとか補足説明の意味が込められて
おりますですので構造的っというところ
強調したかったので私はこのように
プロンプと作りましたそうするとどうなる
かと言いますとこのようにえ123と番号
には切られていてさらにそこから過剰書き
でどういったところがポイントなのかって
いう要約ですねこのようにようやく1つ
とってもただ文章を短くするのかこのよう
に過剰書きで段階に分けてより構造的にさ
せるのかで全くアウトプットの質っていう
のは変わってきますこんな疑問やお悩み
ありませんかということでよくある悩みと
してチッGPTで思った以上に正確な回答
が出てこないとかチットGPTをいまい
使いこなせていないという方が
いらっしゃりますそれらの悩みを解消する
ために今回はチットGPTで使えるワン
フレーズ10戦と実際の使い方だったり
プロンプトの礼文コピペするだけで
オッケーなものを紹介いたしますでこれら
によって使い方や活用方法がわかで回答
制度の向上ができるようになります改め
ましてこちらのチャンネルではチット
GPTや生成について業務効率化をしたい
事業者や会社へ向けにエンジニアの知識が
ない方でも分かりやすく解説する
チャンネルです現在私ですね研修事業
コンサルティング事業2つの事業を行って
おります私の動画では発信カテゴリーとし
てビジネスマンかつ実用的というところに
合わせて動画の視聴者層をイメージして
おります他にもですね現在家族の動画私ご
用意しておりますので気になるがあれば
ご覧ください今後も生生の動画発信して
いきますので是非チャンネル登録お願い
いたしますでは早速1つ目ですえユーザー
こんにちはというフレーズをこご紹介
いたしますえ1つ目ユーザーこんにちはな
んですがシンプルな挨拶のフレーズだとで
会話のスタートとして使用するための
プロンプトがユーザーこんにちはという
ことで使えるケースとしてはですねチット
GPTとの対話を自然に始めるために初歩
的な一言だとでこのユーザーこんにちはを
打つだけでですねこちらがプロンプト
作り込まなくてもチッGPT側から聞いて
くれるような会話の仕組みというものを
作れたりしますこれどういったことを言っ
てるのかっていうものを次のテンプレート
のところでご紹介いたしますはいこちらえ
例えばなんですがllmのモデルとして
リゴ後打つとその続きの文章を作って
くれるこれがllmの本質的な機能になっ
てきますリンゴはと打つとえリンゴは
バラカの果物でとかえ世界中で広く栽培さ
れていますこれがえチットGPTが文章
生成できる理由ですこのリンゴはの続きに
ですね数値で計算するんですね特徴量と
いうものを洗い出して数値で計算しえ
ベクトルでどこの文章が1番禁じ値がある
のかっていうところ計算してでそこのえ
近い文章をこうどんどんですね出していく
果物で世界中で広く栽培されてとかで
どんどんこう出していくっていうのが
こちらになりますでこれをですねえリンゴ
@売った後にえ区切りを入れてユーザー
こんにちはと言いますと向こう側から何を
してくれるかというものを聞いてくれたり
しますこんにちは今日はどのようなことに
ついてお話したいいですかとか文章を打っ
てその下にユーザーこんにちはと打つと
向こう側から聞いてくれるとまそういった
ものがこのユーザーこんにちはの
プロンプトになりますこれをすることでま
リンゴ後打たなくてもですねユーザー
こんにちはだけを打つとどのようなことに
ついてお話ししたいですかと聞いてくれる
のでま初心者の方がチャットGPT使うに
はで私がですねコンサルさせていただく時
はこのユーザーこんにちはを入れて
くださいという風に指示をしていますはい
でこちらですね普通のこんにちはと何が
違うかっていうところもあの聞かれたり
するのでまそこお伝えするとまずですね
ユーザーの発言を含むプロンプトという
ことでえユーザーこんにちはというものは
ユーザーがこんにちはといったことを示し
ているとまここはですねえシステム上
ユーザーこんにちはということでユーザー
がこんにちはを言っているっていうことを
明らかにさせるためのユーザーこんにちは
になりますで逆に普通のこんにちはだと
ただのテキストとしてチャットPTが認識
するので誰が言ったかという文脈情報が
なかったりするユーザーこんにちはの方が
システムに対して適切な指示になってき
ますで違いの要点ということでまず1つ目
のところですねユーザーがこんにちはと
発言したことを明示しているとこれが結構
大事になってきますで2番目のプロンプト
は単なるテキストということででユーザー
と加えるだけでですね発言者を明示する
ことができたりもするのでユーザー
こんにちは以外にもですねユーザー
まるまるみたいな形で言うとユーザーがは
指示をしているっていうことが分かるので
このユーザー点々というところ覚えておい
てくださいはい続いては2つ目出力までの
思考ステップを始めに明らかにしてという
フレーズですこちら結構大事になってき
ますshatGPTに対し回答を生成する
際の思考プロセスを詳細に説明するとま
例えばですねただ出力のための思考
ステップを初めに明らかにしてって言う
だけでもいいですし出力までの思考
ステップをえ1これ2これ3これでえ
明らかにしてっていう風な形で明示して
あげるのも大事ですでこれ何を使ってるの
かと言とcotの応用ですでcotって
いうのはチェイオブソートというところ
プロンプトエンジニアリングの技術の一環
になるんですがこのcotですね思考連鎖
プロンティと呼ばれるものでチットGPT
に思考え出力の順番だったりChat
GPTにこのように思考して欲しいえ
12345って例えばリスト形式思考の
順番明らかにしてプロンプト打ってあげる
と回答はより精度が上がるという風に言わ
れているのがcotになるんですがこちら
それの応用ですね最初に出力までの思考
ステップを初めに明らかにしてと言って
しまうパターンこれだけでもだいぶ精度が
上がるのでここ試してみてください使える
ケースとしてはチャットGPTがどのよう
にして回答を導き出したのかそのプロセス
を明らかにする透明にすることで回答の
制度も上げられるというまただこれですね
回答の精度を上げるだけのものではなくて
思考プロセスを明らかにすることで5つ
例えば思考プロセスがあった時に4つ目と
3つ目が間違ってるなとか3つ目の思考が
やや発散されているなだったりや収束し
すぎている議論が発生しているなっていう
風に分かればそこのポイントに合わせて3
つ目の思考をこのように変えてくださいえ
4つ目5つ目の思考を逆にして再度出力し
てくださいこのような修正指示ができ
るっていうところも魅力的なところになり
ますはいでプロンプと例文は以下のような
形で前提条件制約条件で生化物の生成と
いうところを上げましたで1番大事な
ところがですね制約条件の1番上の部分
出力までの思考ステップを初めに明らかに
することということここが1番重要です
はいで最終的に生化物の生成でえ新しい
スマートフン機能のアイデアを整水して
欲しいという風に言っていますでそうする
とま先ほどのですねチャットGPTの
プロンプト例文をコピペしましたで出力
結果以下の通りになるんですがまずですね
ポイントになってくるのはただ相手を出す
のでなくて最初に思考ステップ1234と
いう形で左の画像ですね出してくれている
のが分かるかと思いますでこれを出した
ことによって3つ目のここがちょっと違う
とか1つ目のここが違うとか単純にえ修正
もできますしより出力が正確になるといっ
たことでまこちらのプロンプとお勧めして
おります続いては3つ目のAtoZで試行
してというフレーズですでこちら何かと
申し上げますと全ての要素を網羅するため
にアルファベット順に整理して回答を
求めるフレーだと使えるケースとしては広
範囲なトピックに対して全体図を把握して
体型的に情報を収集し整理する必要がある
ビジネスシーンで役立つとま体型的に施行
する際にAtoZで試行してという風な形
でフレーズを打つとそうすると様ざまな
観点からチャットGPTが出力してくれる
ようになるので是非ご覧くださいで
プロンプトレイブン以下の通りで先ほどと
少しパターンを変えましたでプロンプと
前提条件ゴール設定最後成果物の生成の時
に分けておりますでチャットGPTはです
ね先ほど私が申しあげた通りllm大規模
言語モデルの技術が使われているので続き
から生成するという特徴がありますですの
でこの生果物の生成の実行であえて切る
ことによって見出しの続きからそのまま
はい分かりましたとかそういうのをなしで
そのまま出力だけを実行できるような
プロンプと仕組みというものをここで
組み込んでおりますはいで先ほどのえ出力
分をコピペしましたでそうすると出力され
た結果以下の通りになるんですがえ
マネージャーの業績評価指標をAからZ
まで出してくれています1から26まで
ですねそれぞれどういうものがあるのか
ABBCDEFGとえだんだんですね網羅
的にAからZまでどういったことが上げ
られるのか例えばこの中からBとHとWに
絞ってプロダクトマネージャーの業績評価
をつけたいという風にすればここから抽出
してもらうこともできますしさらににGの
ところだけもう少し深掘って教えてと言う
とさらにGのとこまで深掘るのでこのA
toZで思考してていうのは広範囲な
トピックに対して有効的ですはいで例えば
ですね先ほどのプロプと先ほどの出力を
応用してえ1から3まで定量と訂正の観点
でさらに評価指標表形式で出力と指示をし
ましたで区切りを入れて実行結果という形
でこういう風にすると実行結果だけを出し
てくれるはい分かりましたとかそういうの
はなしでチャットGBではただ実行結果を
出すっていうところになりますはいでこれ
もllmのま特徴してプロンプトを作って
いるという形になりますはいでそうすると
え結果だけ出してくれます先ほどの出力の
1から3つ目までえ目標達成予算管ABC
の部分ですねそこを具体的に定量訂正観点
で出してくれていますまこうすることで
プロダクトマネージャーの行積評価指標ま
ザックバランに知っていたところをより
詳細に定量定正観点で選ぶので評価し
やすくなったりとか評価指標の設計がやり
やすくなったりとかもしますで続いて4つ
目は出力を100点満点で出力を評価し
理由を加えてという表現ですこちらあえて
私がチットGPTにフィードバックするの
ではなくチャットGPTがチットGPTに
フィードバックするそういったプロンプト
ですこちらですねChatGPTの回答に
対して自己評価を求めると自分で評価して
くださいと理由も合わせて示してもらうと
いうのが1つポイントですそのような
フレーズです使えるケースとしては回答の
質を検証しフィードバックを元にさらなる
改善点を見つけることでより正確で価値
ある情報を得るために使用されます例えば
出力が曖昧になりやすいケースだったりと
かいやこれは一般的な回答になりがちだ
なっていうプロンプと使い方がもしあれば
先に100点満点で出力を評価し利を加え
てと言とえ自己評価して自分で変えて改善
点を出して自分で改善してくれたりします
はいプロンプトレブとしてはこのような形
です前提条件成果物の詳細依頼に分けてい
ますでこのプロンプトの1番のポイント
どこかと言いますとえ依頼の部分ですね
依頼の部分の1番下です出力後100点満
点で出力を評価し理由を加えてこの部分が
一番大事ですこの100点満点に出力を
評価し理由を加えてのところ見ていき
ましょうで今回はですね調査業務になって
おりますのでチャットGPTだけではなく
パプシチアよに特化したチャットGPTの
ような生成AIがあるのでそちらの生成
AIに代わりにプロンプトを投げましたで
先ほどのプロンプトをコピペしております
でポイントはですね出力を100点満点で
出力評価し理由を加えてという部分ですで
そうするとですねパブリシティAIの特徴
として競合他者えワークフローに自動で
分けてくれますで最終的に顧客のニーズを
把握してくれるようになりますで最初に
ですねえ生成AI研修サービス市場調査
レポートということで市場概要だて競合
分析あとはですねターゲット市場だてどの
ターゲットがいるのかと顧客ニーズどう
いうものがあるのかだ市場動向成長機械
さらに結論と推奨戦略についても述べられ
ておりますでえ1番のポイントはですね
この部分ですえ出力に対して評価をして
くれるとこの評価は90点ですと自己評価
をしてくれておりますでさらにチャット
GPTは自分で自分のダメなとこていう
ものだったりとか優れている部分っていう
ものを述べられていますこうすることで
例えば以下の点です優れているとでこれ
優れている点をそのままコピペしこれを
意識しながらもう1度再度出力して
くださいだったりとか改善点のこの2つを
改善して再度100点満点の出力して
くださいとかそういった形でコピペしたり
とか改善点をさらに直してくださいと言っ
た修正指示がしやすくなるんですねですの
でまず自分で評価してということを意識し
てくださいはいで続いては5つ目です出力
が曖昧なので追加の情報私に質問して
もしくは曖昧にならないよう最初に私に
質問してというフレーズですこちらどう
いったものかというと回答が不明料な場合
に具体的な質問を通じてより正確な情報を
引き出すためのフレーズだと使えるケース
は初期の回答十分でない時に具体的な追加
情報を提供するとそうすることでより精密
な答えを引き出せるといったものがこちら
になりますこちらはですね出力が曖昧なの
でっていう形でま先にですね私曖昧ですよ
と出力だったり結果だったりとかあとは
自分でこのプロンプトで何をしたいのか
分からないですっていった形で先に正直に
チャットgpdにぶつけてあげる伝えて
あげるということが重要ですですので
さらに追加の情報私に質問してとかで1個
目のプロンプトに組み込んでおく方法も
ございます出力が曖昧にならないよう最初
に私に質問してとでこうすることで
チャットGPT側からえ先に出力ではなく
てですね最初に私に質問してくれます
例えば5つに分けて質問してくれてその5
つの質問に答えるだけででチャットGPT
はより正確な出力ができるようになるとで
こうすることで先に質問がない場合とある
場合だとある場合の方がはかに制度が向上
するので是非試してみてくださいプロンプ
ト例文としては以下の2つになりますはい
で先にですね生成AIに関する記事の作成
をしてと言いましたそうするとえ記事を
作成してくれていますこれもですねやや
一般的なところですよね生成AIの現状
だったり主な生成愛技術だったりあと応用
霊コンテンツ作成とか音楽
エンターテインメントとかやや一般的汎用
的なブログ記事記事があげられております
あとは倫理的問題とかえそれは分かってる
けどもみたいな出力が出ておりますはいで
先ほどの出力にですね続けて私は言いまし
た出力ちょっと曖昧なんで追加の情報私に
質問してくださいとでそうするとさらにえ
質問してくれます1から6えターゲット
だったり事例だったり詳細度だったり課題
の詳細でこの質問に答えるだけでチャット
GPTさらに具体的なものを出してくれ
たりするので是非これやってみてください
であとはですね注意点としてはこの全ての
質問に答える必要はなくてですね3は
分からないですとか6は分からないですと
かただ5はめちゃくちゃこう伝えたい
ところがあるのでえメモ書きで出したりと
か文章にして出したりとかそういった形で
カスタマイズすることも可能なのでまこう
いったものをですね利用していただけると
いいんじゃないかなと思いますで続いては
え先ほど会話形式でえ1つまず出力させて
ちょっとそれが曖昧だったから曖昧なので
追加で質問してといった形で会話形式で
進めていたのに対して今度ですね2つ目
最初に公文化しちゃいますこれが2つ目
です出力が曖昧にならないよ最初にも私に
質問してと最初に言ってしまうで一発で
出してもらうといった方法もありますはい
で例えばこのような形ですね生成愛に
関する記事の作成をしてとで最初に私に
質問してと言うと最初に質問てくれます
これ結構いいですよねチャットGPTが
から聞いてくれることでよりカスタマイズ
された情報というのがチャットGPT作っ
てもらえたりもしますま例えばですねここ
かなり分かりやすいと思うんですが例えば
長さ例としては500文字がいいのか
1500文字がいいのか3000文字が
いいのかそれらによってだいぶですね内容
だったりとか目次っていうのは変わってき
たりもしますし目的だったりターゲット
読者が変わるとまるっきりですね生成AI
に関する記事という内容が変わっできたり
もするのでまここはですねえ試してみて
いただければという風に思いますはいで
例えばですねえ私一旦適当に埋めてそれを
元に作成してこのような使い方もできます
一旦適当に埋めてとかダミーデータで埋め
てとかここも結構重要なので解説します
適当に埋めてダミーデータで埋めてそう
すると勝手に埋めてくれてさらに記事も
自分で作ってくれますで先ほどの出力より
よりですねニューラルネットワークとか
トランスフォーマーとか学習データがどう
いったものなのかとかダリではテキスト
から画像生成するとかよりですね具体的な
内容になっているのが分かりますで続いて
は6つ目ですでこちら会話を一旦忘れて
ください全て忘れたら再度会話を始めてと
いうものですはいこれ何かと言いますと
これまでの会話の履歴をリセットすること
ができるとこれは会話中にリセットできる
といった機能ですでこれをやることで
新しい対応を開始するためのフレーズとし
て機能します使えるケースとしては会話の
内容がちょっと複雑かしたなとか異なる
トピックに移行したいっていう時にその
ままえ会話を忘れて全て忘れたら再度会話
を始めてといった形で議論すぐに始め
られるあります例えばですねえ入出力分と
して例を挙げさせていただいたんですが
イゴの解説完結にしてもらいましたでその
後にブログ記事作成してと言うとイゴの
解説を先ほど会話でやったのでその会話を
元にブログ記事を作成してという形でイゴ
に関するブログが出てきます動でもリンゴ
でもえ仕事に関することでも生生に関する
ブログでもないと先ほどの会話の内容を
記憶しているのでイゴの話が出てきました
でこれはもしですねブログ記事を作成して
がイゴじゃなくて他のブログ記事作成して
欲しかったりすると会話の内容を変える
必要がありますでそういった時に使えるの
がこちらの会話を一旦忘れてください全て
忘れたら裁量改良を初めてというものです
でそれを言うと完了しました何かお手伝い
できますかとえ記憶喪失を自分でしてくれ
ます自分で記憶をなくしてくれますで
さらにそこからブログ記事を作成してと
言うとブログ記事が全然別のリモート
ワークの利点と課題のブログ記事が生成
できるといったものになりますこれを私は
記憶喪失プロンプトという風に言っており
ますで続いて7つ目ですねメタ認知を使っ
てとかメタ認知思考で整理してメタ認知
プロンプトというものを解説しますこちら
はですね自身の思考過程を理解し制御する
ためにメタ認知を使って問題を制する
フレーズだと使えるケースとしては複雑な
課題深く理解し自己反省を通じてバイアス
を排除し客観的かつ効果的に問題を行い
たい時に有効だというところですで例を
言いますとこちらですね前提条件成果物の
条件また実行結果こちらの3つに分かれて
おりますで1番重要なところがですねメタ
認知思考を用いて問題解決のプロセスを
整理するという成果物の条件の1つ目の
部分ですそうすることで何ができるかと
いったところ見ていきますはいこちらの
通りですね生化物の前提条件ということで
え先ほどの文章を入力しましたでそうする
とえメタニ知識を用いた問題解決の
プロセスということでえそもそもえやり
たいこととしては前提条件私栄養の
マネージャーなんですが10名の部下
マネージメントしてて部下が成果出てない
とで部下の仕事に対する姿勢に問題がある
とだからどういう風にこう変えていったら
いいですかねっていう指示ですでえそれの
メタ認知を使ってえチャットGPTにお
願いするとまずそもそもとして現状の問題
点明確にしていきましょうとで以下の質問
答えてみてくださいといった形で指数を
投げかけてきたりとかえ目標設定って
ちゃんとできてますかとか問題の分析
ちゃんとできてますかとより客観的に一歩
引いた状態で教えてくれたりするのでこの
思考の整理を使う際とかバイスタンドと
言いますかよりもう1人の自分のような形
で主観客観があった時に客観的なメタ認知
を使えっていうところもこちら魅力的な
部分なのでより主観的な内容だったりとか
パーソナルな問題に関してはメタニ知識を
使ってというものがおすめですであとは
ですね働きかけ方というところも言って
くれておりますで続いて8つ目はラテラル
シンキングを用いて新たな提案をしてと
いうものですラテラルシンキングという
ものはどういうものかというと水平思考と
呼ばれるものですこちらはですね既存の枠
に囚われない新しいアデアを提案して
もらうフレ先ほどメタ認知とかメタ思考
みたいなところお話ししたんですがメタ
思考が客観的な視点に立ってそこから判断
していくという思考になるんですが水平
思考に関してはよりですね既存の枠に
囚われないどんどん発散していって欲しい
そういったアイデア生成企画作成とかそう
いったものに活用できます行き詰まりを
打破し想像的な解決策が必要な場合とか
新しい視点で問題に取り込む必要がある
場合に有効です例文としてはこのような
ことですYouTubeのきっかけで以下
のコスを描いているとさらにテラ
シンキングを用いて新たな提案して
くださいとで区切りを用いて下にですねえ
ここに構想してる内容を記載するとそう
いったものができますで例えばですね私の
過去のYouTubeのタイトルをバーっ
と下に書きましたでそうするとえラテラル
シンキングを用いて新たな提案をしてくれ
ますでまずはですねえラテラルシンキング
ということでさらに発散してくれています
インタラクティブなセッションということ
ライブやったり視聴者参加させましょうと
か業種ごとの活用方法いいかもしれません
とかYouTubeの企画でゲームって
いうものどうですかとか口座してみるのは
どうですか資格取得の対策っていうのも
あり得ますとかこういった形で発散
アイデアの発散だったりAIVS人間
チャレンジとか新たな発想をしてくれます
でえチャットGPTよくですね想像力想像
的なタスクが実行できないという風に言わ
れているんですがこれを見ていくと私は
ChatGPTでも想像的なタスクは
できるんじゃないかという風に思っており
ますでえさらに先ほどのラテラル
シンキングで出してくれたものに対して
さらにラテラルシンキングを用いて新たな
提案してと言いましたこれコピペするだけ
でですねえ出してくれるのえもう1回見て
いきましょうでさらに発散されております
アーティストのコラボとかシェフのコラボ
とか未来の仕事予測がいいですよとかこう
いったことをやっていくことでよりですね
人間よりも想像的なタスクがこなせている
のが分かると思いますで続いてですねここ
の爪私が作ったものにやるんですがま次に
私があと言えば改善案を複数出しその改善
案に基づいて修正し再度出力してとえ
コマンド指定してあげるっていうのが
こちらのここの詰になりますはいで特定の
合図この場合はあで改善案を提示しその後
に修正を加えて再度出力するフレーズです
これRというものはAでもいいですしRで
もいいですしOでも何でも大丈夫です1で
もいいですしとにかくプロンプトの入力分
を最消化したいと私ですねもかなり業務を
短縮するという思考に至ってるのでまこの
ようはえ文字1文字で改善するような改善
してくださいっていうものすら打たない
コマンド指定プロンプトというものを作り
ました使えるケースとしては細かな修正を
繰り返し最適な回答を得るための
インタラクティブなプロセスが必要な場合
に使用されると例文としてはこのような形
ですね1回目の出力依頼と2回目の出力
依頼まこれらで分けて先ほどの
YouTubeの企画のラテラル
シンキングを使って新たな企画の提案をし
てという風に言っていますはいで先ほどの
えプロンプトコピーペースしましたで
区切りの下にはですね同じように
YouTubeのタイトルを入れており
ますこのような形ですね最初に出力され
ましたでいろんな形で企画出力されてくれ
ておりますで最後にですね改善案が必要で
あればあと言ってくださいとであと言う
だけでですね改善アの提案だったりとか
改善されたものえ新たな企画の提案修正版
というものを続けて出してくれていますま
このようにコマンドしてしてあげるだけで
キーボードで言うと2タップAとえ
エンターのところ押せばいいのでまそう
いったものをきますでえ10個目なんです
が仮説と反射のプロセスで改造度の高い
アイデアを出力してというものですこちら
どういうものかというと仮説を立ててそれ
を反射するプロセスを通じて高度な解像度
で具体的なアイデアを生成するフレーズ
よくチャットGPTが一般的な回答だっ
たりとかありきたりな回答しか返ってこ
ないというものがあるんですがそれを解消
してくれるためのフレーズです使える
ケースとしては科学的かつ体型的な
アプローチを通じて詳細で頼性の高い
アイデア戦略を構築する必要があるまその
ような仕事の活用方法で使えますプロンプ
トレブとしては以下のようなものになって
おります前提条件依頼で区切りがあってえ
ここに構造してる内容を記載という風な形
ででYouTubeの企画を考えるとで
企画を考える際に仮説と反射のプロセスで
解像度の高いアを出力してといった形で
言っていますで先ほどのプロンプトレブ
コピペし入力しましたでそうすると出力
以下なな形でえ仮説1と仮説と反射の
プロセスでどんどんアイデアを出してくれ
ていますまずは仮説1とアイデア1ですね
え仮説1ではチャットGPTの新しい応用
方法を紹介する動画は視聴者に人気がある
のではないかといった仮説ですでその仮説
に基づいてさらに深掘った仮説視聴者は
既存の使い方じゃなくて新しい応用方法
だったり具体例知りたがっているんじゃ
ないかっていう形で考えてくれますただ
ですね仮説っていうのは希望的観測の場合
もあったりするんですよねそういった希望
的観測に基づく仮説を徹底的に調べあげる
ために反照というプロセスを使います反射
というものはこの仮説を成り立つ前にです
ねこの仮説に対してこういう場合できない
んじゃないかとかこういう場合違うんじゃ
ないか逆の否定的な意見を言うっていう
ところですねこちら反照になります既存の
使い方に特化した動画が再生数を稼いで
いる場合応用方法の動画それほど需要が
ないんじゃないかとかもありますしでそこ
から仮説と反省からアイデアを生成して
くれたりとかでさらに仮説2ものところも
ですね同じような形にしてもらったりとか
でこちら需要ありそうですよねチャット
GPTとPython連携データ分析を
自動化する方法とかまこれは自分で出さ
なくてもですねこのようにアイデア2で
パッと出してくれたりとかこのまま
タイトルに使えそうですねチャットGPT
の最新アップデート2024これ皆さん
興味あったりもしますよね新機能だったり
使い方徹底解説まそういったものえ
YouTubeに使えるタイトル格はも
仮説反射のプロセスだとよりクリティカル
に出てくるといったものがございますえ
仮説4のところでもですね同じような形で
チャットGPTでビジネス成功企業事例を
紹介する動画だったりとかアイデア後も
同じような形です最後にまとめです回答
精度が上がるワンフレーズ10戦これらの
中でえ全て知っていた方もいれば1つしか
知らなかった人もいらっしゃるかと思い
ます是非学習に使ってみてくださいで現在
ですね他にも様々な生成案の動画ご用意し
ております気になるタイトルがあればです
ね是非他の動画もご覧くださいで最後に
大事なお知らせがございます現在私ですね
チットGPTの導入支援コンサルティング
と車内研修の2つを行っておりますご相談
内容としてよくあるのが生生を自社で導入
する方法が分からないとか具体的にどこで
活用できるかが分からないといった悩みが
ありますのでこれはま悩みがありましたら
概要欄の1番上のリンクからフォームに
行っていただき必要事項の記載お願い
いたします最後になりますがチャンネル
登録高評価コメントよろしくお願いいたし
ますでは次回の動画でお会いしましょう
تصفح المزيد من مقاطع الفيديو ذات الصلة
天才が考えた有益すぎるChat GPTの○○式プロンプト4選
【初心者向け】ChatGPTすごい使い方10選【使い方、活用方法を徹底解説!】
【保存版 ChatGPT講座】そのまま使える指示文29選/基本の使い方/メール・議事録作成/スケジューリング/企画のアイディア出し/アンケート作成/売上動向分析/情報収集/ウェブサイト・動画の要約
【1動画で全てわかる】Copilotプロンプト作成方法20選【活用ポイントや注意点を徹底解説!】
【Copilot活用術 Vol.2】徹底解説Copilot in Word/Excel/PowerPointのビジネス活用法/ポイントはツールの使い分け&組み合わせ/すぐに使えるプロンプトの実用例
メタプロンプトを知るものがプロンプトを制す~ChatGPTの活用力を一段上に上げるために絶対に知っておきたいテクニック
5.0 / 5 (0 votes)