What Will Happen to Marketing in the Age of AI? | Jessica Apotheker | TED

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12 Dec 202310:44

Summary

TLDR本视频回顾了30年前文字处理软件和电子表格的出现，预示了生产力革命的到来。然而，现实是工作量并未减少，反而增加了。现在，生成性AI即将到来，预示着下一次生产力革命。营销作为受影响最大的领域之一，需要适应这一变化。通过战略性地培养左脑AI技能和保护右脑创意人才，营销人员可以利用AI提高效率，同时保持品牌的独特性和创新力。

Takeaways

📈 30年前，文字处理软件和电子表格的出现预示着生产力的革命，承诺我们会有更多闲暇时间。
😅 然而现实是，我们并没有减少工作时间，反而编写更长的文档和更复杂的PPT。
🤖 现在，生成型AI即将到来，预计将嵌入我们组织的核心和工作方式中，成为下一个生产力革命。
🚀 营销人员应该抓住这个生产力机会，因为营销可能是受影响最大的职能之一，预计生产力影响高达50%。
🎨 营销传统上是一个高度依赖右脑创意的职能，但随着数字营销和分析的发展，已经变得更加专业化。
💡 生成型AI正在改变营销活动的核心，据波士顿咨询集团和哈佛的研究表明，ChatGPT当前形式已经能提升营销人员右脑性能的40%。
🕒 营销人员如果能每周多出一天半的空闲时间，他们可能会创造更多内容和想法，而不是用于个人休闲。
📊 营销人员应该培养‘左AI脑’，即战略性地重新培养技能，组织中嵌入能够构建、使用和推广预测性AI工具的人才。
🌐 为了不陷入现有领域的陷阱，品牌需要寻找外部生态系统中的数据和内容合作伙伴。
🛑 过度依赖生成型AI会导致创意的集体发散性下降40%，这意味着新想法难以浮现，真正的创新被扼杀。
🎨 保护那些真正的艺术家和创新者，让他们使用AI来激发新想法和快速原型，而不是用AI生成和创造原始想法，以保持品牌的市场差异化。

Q & A

30年前，第一代文字处理器和电子表格软件问世时，它们承诺会带来什么变化？
-30年前，第一代文字处理器和电子表格软件承诺会减少人们写作、制作幻灯片和使用计算器计算数字所需的时间。
尽管生产力得到了提升，为什么我们的工作量并没有减少？
-尽管生产力提升，我们的工作量并没有减少，因为我们开始编写更长的文档，制作更多的幻灯片，并且需要处理和分析更多的数据，导致决策过程变得更加复杂。
演讲者提到，生成性AI即将到来，它将如何改变我们的工作方式？
-生成性AI将被嵌入到我们组织的核心和工作方式中，成为下一次重大的生产力革命。
营销人员如何利用生成性AI带来的生产力提升？
-营销人员可以利用生成性AI创造更多内容和想法，包括更加个性化的内容，以及通过AI工具提高工作效率和预测市场结果。
演讲者提到，生成性AI可能导致的负面后果是什么？
-生成性AI可能导致内容过载，以及由于AI基于现有内容和数据训练，可能导致创意和结果的多样性减少。
如何避免营销中的同质化风险？
-为了避免同质化风险，需要培养左脑AI思维，战略性地重新培养技能和组织结构，嵌入能够构建、使用和推广预测性AI工具的人员到决策中心。
演讲者为什么强调保护营销中的右脑人才？
-保护右脑人才是为了保持品牌的创新力和独特性，避免陷入营销同质化的困境。
演讲者提到的“左脑AI脑”和“右脑”分别代表什么？
-左脑AI脑代表战略性地重新培养技能和组织结构，以使用和推广AI工具；右脑代表创新和创造力，是营销人员通过情感需求与消费者建立联系的能力。
演讲者建议营销人员如何利用AI提升自己的工作？
-演讲者建议营销人员根据自己的特长选择发展方向：如果擅长创新和创造力，应培养这一超能力；如果喜欢数据和基于事实的工作，应专注于技术技能和预测性AI能力的提升。
演讲者提到的与金融机构合作的目的是什么？
-与金融机构合作的目的是为了获取与目标消费者群体（如建筑师）相关的数据，以便更好地进行市场推广和创新。
为什么营销人员需要选择自己的‘大脑’类型来发展？
-选择‘大脑’类型来发展是因为营销人员需要根据自己的优势和兴趣来决定是深化创新和创造力，还是专注于技术和数据分析，以便在AI时代保持竞争力。