エビデンスに基づく政策決定―新技術と雇用を例に―(プレゼンテーション)
Summary
TLDR東京大学の川口が、経済学者として証されたロボット導入の経済影響について語る。新しい技術導入が雇用に与える代替効果と生産規模拡大効果を分析し、アメリカとドイツの事例を比較。日本の産業におけるロボット導入は早くから進んでおり、導入台数が増加すると雇用も増加するという結果が出ている。しかし、地域や産業構造によっては異なる影響が生じると指摘。経済学者はこれらの証研究成果をもとに、適切な政策提言を行う必要があると結び付ける。
Takeaways
- 👨🏫 スピーカーは東京大学の川口であり、経済学者として技術と雇用に関する議論を行いました。
- 📈 技術導入と雇用の関係についての議論は、経済学者が現在検証している重要なテーマです。
- 🤖 ロボットの導入が労働市場に与える影響は、代替効果と生産規模拡大効果の両方があります。
- 📊 アメリカとドイツの事例から、ロボット導入による雇用への影響は地域によって異なります。
- 📉 技術導入により、低学歴者の雇用機会が減少し、賃金も低下する可能性があることが示唆されています。
- 📚 経済学者は、実証研究を通じて技術導入が労働者への影響を定量的に評価しています。
- 🌏 日本は世界で最も早くロボットを導入し、その普及ペースは他の国と比較で顕著です。
- 📉 ロボットの価格が下落していることから、導入が進んでいる産業とその効果が異なることがわかります。
- 🔍 日本におけるロボット導入の影響を特定の産業や地域に集中して分析することで、より詳細な結果を得ることができます。
- 🔑 日本の特殊な状況を考慮に入れた上で、技術導入が経済全体に与える影響を評価することが重要です。
Q & A
東京大学の川口さんはどのような立場から話していますか?
-川口さんは東京大学の地図産業研究所のプログラムディレクターとして、エビデンスに基づく政策決定のプログラムを担当しています。
ロボット導入の影響についてどのような研究が行われていますか?
-経済学者たちは、ロボット導入が雇用に与える影響を検証しており、導入されたテクノロジーが実際には導入されていない場合もありますが、実質的な可能性を検討しています。
ロボット導入が労働市場に与える代替効果とは何ですか?
-代替効果とは、生産規模を固定した場合、同じアウトプットを出すことができるようになると、労働を減らすことができるという効果です。
ロボット導入による生産規模の拡大はどのように影響を与えるとされていますか?
-生産規模の拡大は、市場の拡大や生産量の増加につながり、雇用も増える可能性があるとされています。
アメリカにおけるロボット導入の地域別影響はどのように報告されていますか?
-アメリカでは、ロボット導入が産業の柱である地域や南部を中心に異なる影響を与えていると報告されています。
日本におけるロボット導入の歴史的背景には何がありますか?
-日本のロボット導入は70年代から始まり、80年代にピークを迎え、90年代前半には普及していたとされています。
ロボット導入が労働者の賃金に与える影響はどのようなものでしょうか?
-ロボット導入は労働者の賃金にポジティブな影響を与えることが示されており、特に高学歴者の賃金が上がることがあるとされています。
経済学者がロボット導入を検証する際に使用するフレームワークとは何ですか?
-経済学者は、技術的な代替可能性や経営者の判断、労働市場の動向などを考慮したフレームワークを使用して検証を行っています。
日本とアメリカにおけるロボット導入の影響の違いは何ですか?
-日本ではロボット導入が比較的早く普及しており、生産規模の拡大効果が大きく、アメリカでは地域によって異なる影響が報告されています。
ロボット導入が労働市場に与えるポジティブな影響とはどのようなものでしょうか?
-ポジティブな影響としては、労働者の雇用が増加し、賃金が上がる傾向があることが報告されています。
Outlines
📚 経済学者の視点からのロボット導入と雇用に関する議論
東京大学の川口氏が、経済学者としてロボット導入と雇用の関係について話す。エビデンスに基づく政策決定のプログラムを担当し、新技術と雇用に関する議論を進めている。ロボット導入が労働市場に与える影響について、代替効果と生産規模効果、希望効果などの経済学的な観点から分析。アメリカとドイツの事例を交えて、ロボット導入が地域の雇用と賃金に与える影響を考察している。
🤖 ロボット導入の経済的影響をめぐる研究結果の概観
ロボット導入が持つ代替効果と生産規模効果、希望効果について説明。経済学者がアメリカのデータをもとに行った研究では、ロボット導入が製造業を中心に雇用を減少させる一方、サービス業の雇用増加にもつながると指摘。地域別の影響の差異にも触れ、ロボット導入の経済的影響についての多角的な分析が行われている。
📉 ロボット導入による雇用と賃金の影響の具体例
ロボット導入が特定の産業や地域に与える影響について詳細に分析。特にアメリカの五大湖沿岸の工業地帯、特にミシガン州におけるロボット導入の影響が強かったとされている。一方で南部地域では軽工業が盛んな地域でロボット導入が遅れており、雇用や賃金の影響が異なると報告されている。
📈 日本におけるロボット導入の歴史的背景と経済的影響
日本のロボット導入の歴史について解説。70年代からロボットの導入が始まり、80年代にピークを迎えたとされる。90年代半ばには導入台数が減少傾向にあるが、日本は世界で最も早くロボットを導入し普及させた国の一つである。ロボットの価格が下落したこと、特に自動車産業でのロボット導入が進んだことが日本の経済に与えた影響について触れている。
🔍 ロボット導入の経済学的意義と政策への提言
ロボット導入が経済全体に与える影響について考察し、経済学者が行った実証研究の結果を紹介。ロボット導入が労働者にとってポジティブな影響を与える場合もあると指摘。日本と外国のパラメータの違いにも触れ、日本の特殊性とロボット導入の歴史的背景を考慮した政策の重要性を強調。最後に、ロボット導入に関する政策立案における実証研究の重要性を語り、発表を締めくくっている。
Mindmap
Keywords
💡東京大学
💡エビデンスに基づく政策決定
💡ロボット産業
💡代替効果
💡規模効果
💡技術的代替可能性
💡産業構造
💡経済学の実証研究
💡雇用増加
💡賃金
Highlights
東京大学の川口が、エビデンスに基づく政策決定のプログラムについて話す
4月からプログラムディレクターに就任し、政策評価を担当
ロボット技術と雇用の関係について議論
技術導入と雇用の代替効果、生産規模拡大の影響を分析
2016年土村総合研究所の報告でAIやロボットが労働市場に与える影響
技術導入と実装の間には実質的な可能性があるが距離があると指摘
経済学者が技術導入の経済的影響を検証していると述べる
代替効果と規模効果、希望効果による雇用への影響を解説
アメリカのデータに基づく研究でロボット導入と地域雇用の関係
特定の産業においてロボット導入が雇用に与える影響の大きさを示す
ドイツの研究でロボット導入と地域の雇用との関係を比較
日本のロボット導入の歴史とその世界的意義について話す
ロボットの価格が下落し、導入が進んでいることを指摘
日本におけるロボット導入が労働者への影響を及ぼしていないと結論づける
経済学の実証研究に基づく日本の特殊性とロボット導入の効果
政策決定における実証研究の重要性を強調
Transcripts
東京大学の川口と申します本日はこのような機会を与えていただいてほんとありがとう
ございます
えーっとですね私の方から尻を共有させていただきながらお話をさせて頂ければと思っ
ています
8ですねあの私阿の地図産業研究所の方でその4月からプログラムディレクターの方に
真実が続きました
それであの
エビデンスに基づく政策決定のプログラムを担当させていただくことになっているん
ですけれども
a まあそれについてですね少しお話をさせていただいて
でソ連との関係でええ
新技術と雇用を関してですね
お話をさせて頂ければと思っています
あのまあ曲の頭具製作率に関してはまぁここに書いてある通り3年ほど前からですね話
が進んでおりまして
a 0 t 2方でもあの
山内先生中心にですね
取り組みが進められてきたところでございます
それであの一般的にはですねこの
揖斐 pm という言葉と後その政策評価という言葉がですね
あの
まあこうなんですかねその同じ通り号として使える部分もアピールようにも思うんです
けれども
おそらくて bpm といったときには
セサ風評価という言葉でも広い範囲のことを指していると思われますそれであのゆる
政策評価っていうのは下から2番目の
こっちで書いてあることなんですけれどもある政策をやりましたと男性
麻痺してどういい影響を与えているパティそれでまあ rain are here
till 岩プログラマーバリー
青春と呼ばれるもので良い日 pm っていうのはそのエビレースを使ったし政策形成
ということでございますので
政策評価というところよりもう少し広いの
見合いが含まれているというふうにあの私は理解していますそれでそのであのー
麻痺悪天政策を評価しているわけではないんだけど
を今後の政策を考えるときはにょんですね
日で留守なのではないかというような例としてですね
ロボット産業のロボットががこれに反して与えた影響ということを
初回美形だと思っていますえっ
それで今少しあの古い話な子なんですけれども
2016年の春にですね
土村総合研究所からですねレポートが出ましてあの星30年までですね約6500万円
で就業者のチー3200万円がですね書庫を失うかもしれ
ヒューまあそういうあの日 iphone の労働人口の49%が人工知能やロボット
等で代替可能ンっていう風に書いたんですけどでここであの
議論された
いるのはですね実績んまあ約半分の仕事が代替可能だということなわけですけれども
だいたいハ脳なってそういうテクノロジーがあるということとそのテクノロジーが実際
にあの
導入されて1
ロープがですね大生産地マップっていうの間には実距離があります
ですので実質的な可能性
の上にですね以前反省がなければだいたいをこらえつつも可能だとしてもなおも技術が
導入されないということもございますので
m その辺も含めてですね
検証していこうというのが経済学者がですね
今をに行っているということです
この野村総研を使ったアプローチもそうなんですけれども
をズボンとフレアの提案したフレームワークによるが99が世界で多くなされています
いました
で今今あの申し上げてるんですね
技術的な代替可能性というのは技術の導入ある下へ2試合ということがありますそれで
実際にですねその新技術を導入することに切れるのは経営者がわけですけれども
労働省の機関に置き換えることのベンツですね企業を
比較衡量するアティによってあの
第五かどうかというのが決まっているというのがあっ経済学の日あなたですね4条2項
の中に相撲考慮する必要か
っていうようなことが言われていますでその点についてですねま食べましたが次の
スライドになりますけれども
新技術をですね導入するといってどういう雇用への影響があるのかということを考えて
いますこれが運動員されたということを前提とし
てどういうふうに波及していくのかという
ことなんですけれども一つはいわゆる代替効果と呼ばれるもので生産規模を固定します
生産規模を固定した元でえええ
同じアウトプットを出そうと思って機会を入れれば労働は減らすことができますので
雇用が減るというような形の国がーでデビュー
ています
それでもう一つはですねこの生産規模をてしない
まあ
規模効果と呼ばれますけれども二つございまして待つ誓いを入れるとですね
生産コストが下がるわけですね
生産個数がかかる下がるとあの
財務局を
作っているショップも彼を下げることができるので市場の拡大すると生産量が全然し
消えるので
げっ私ですね雇用も増えるというようなことがあり得ます
ええまあこれはですね
千房効果で部分拮抗の中での稚児を呼ばれるものになります
で一方でですね
一般均等の中での希望効果と呼ばれるものもございましてこれはですね
例えば日本全体で考えるいい作業ロボットが入りますと
で自動車生産のコストが下がってその自動車さん場で働いている人々の所得が上がって
その人たちが作り出す上
ん子様というものがサービス産業などに波及しというような形の事後効果
いうこともございますで a その5ですねトータルして考えたときに行きたい
ロボット粒子どういう影響があるんだろうか
いるななえ問題神です口についているのが
されているということですね
それでデータの関係でございまして先ほどはもう様からもうお話があったんですけれど
も
あの子揃いとき狩りロボットが入っていく部分っていうのは伝統的には製造業の現場で
治療者ですとか
電気といったところがローンんですけれども
実際年
ねあのーサービスロボットアームしか雨の日あげ
というところにしゅっちゅうしているのかなというふうに思いますそれでえっ土産用
ロボットに関してはあのこれデータ等がですね
ねええええ
まあエッグ世界ロボッ連盟と ui frb そしてあるんですけれども
サイズのデータを投じ的な形であの整備していてそれを使ったはい研究というのができ
ています
それでこのアセモグルドレスとレポという論文がアメリカのデータを使った
のデーターになりますそれでえっまあこれあのどれことをやっているかと言うとあの
どうしてもですね実習分析なる比較し次必要がある
それでロボットがまあこうせず現場に入っていきます
いうことで入ってきたところと入らなかったところっていうのを比べるというような
そういう作業が必要になるわけですけれども
浅間ボルトレスとレポの研究のですね
分析の簡易は
チリティナ通勤圏という単位です
それで通勤圏によってですねえ
ロボット導入の影響を強く受けるところとそうでもなかった時っていうのがあります
それで93年から2007年にかけてロボットがアメリカ社会の中でも普及しーくん
ですけれどもその影響を強く受けた地域ですね
例えば印産業の柱
神であるミシガン州というのは非常に強く
ロボット化の影響を受けているわけなんですね
その一方でえっと南部なんかを中心にロボットが正原中って地域っていうのもござい
ます
でその二つの地域の雇用の変化っていうのを比較することによってロボットがパティを
見ていこう
いいの
がスモールボルス程度のうまく体休憩ですよ
あります
それでを実際に見てみますとあのマークアメリカのチーズですけれども
ここの部分ですね五大湖の沿岸の工業地帯ですけれども
特にミシガン州は真っ赤になっていますでこれはですねえっと産業構造から予測される
ロボット a
羊毛ロボットの神道の影響の強作
いう形寝るわけですけれどもまあこの後台を中心に
工業地帯で非常に強いパッドが出てきている
で一方でですね南部の方はちょっといるついてますけれども
索敵ですねおもちゃのような軽工業が盛んだということでございまして泣かなくこう
いうところには
ロボットが入っていかないとということでこの赤く色濃くなっている部分とそうでも
ない部分で
こういうのですとか賃金ですとかそういったものがどういう風に動いていったのかを
研修するということで
中になります
これやる前はですねどういうことをの研究者は考えてたかということなんですけれども
新しい技術っていうのは入ってくるとそのスキルが低い人の仕事は置き換えてしまうか
もしれない
もうパソのロボット整備するよう応援じゃあ
の仕事
れたりとして学歴が高い人の雇用が増えたりとか家に上がったりとかそういう
ポジティブな面もあるんじゃないか
いろんなことが言われていたのだと思います
でも実際に列ねアセンブルするがデータを使って検証してみますと
これ上のほうがです
修行率への影響なんですね
えっと1000人あたり1台のロボットが入った時の
終了3つに対しての後
が上の方の
を f
で下の方のグラフがですね
賃金への影響でログポイントで書いてあるんですけれども
a
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これどちらを見てもそれでこの横にずれていくとですね
グループに分かれているんですねで一番辺のオールレベルズというのがこの全ての
プリティ
の人へのインパクトであの
右は何というふうに従って
各駅ごとのグループのインパクトが
を出てくるわけですけれども雇用への影響っていうのはどこの学歴のグループ b で
もその-2
ていますそれでええまあ驚くべき事にですね
参加レンジでカーレッジというような費確保学歴の人の雇用へのネガティブな
インパクトが大きかったということがあります賃金に関しましても
これ下がっているんですねですのでヘッド修了率が下がるということは一般的にはです
ね
賃金の低い人が修業しなくなるので機械的に考えると賃金はどちらかというと上方向を
得てくるよそういうバイアスがあるな
にも関わらずですね賃金も平均賃金も残ったってに関してもは定期家がさが違う
というような形でロボットが入ってくるとその地域の雇用も状況が非常に丸くなると
いうのがあふれアメリカの実習金
じゃあの子
ドイツはどうかドイツはどうかというに見ていった研究が
ねこのダウンスタチン
研究なんですけれどもこれ同じようにですねまあドイツでも地域によってロボク導入の
影響は異なりましたということでまぁこ94回2014年の変化を調べてるんです
けれども
ロボットが1台導入されると製造涼子ように2人分仕上げるかでココアまでアメリカと
聞いて
んですけどもその分ですね地域の
このサービス業の雇用が深い群像がするんだと
結果として
その
ヘッダ部分が増えてるのね
まあ産業構造を転換することに打って地域全体としての雇用ってが減ってないんですよ
ねというようなあそいつの音を得ています
それで賃金対しての影響は高いスキブも同社に関しいうとポジテルってその前の中へん
もスキルとか歩いフィー
尽きるの下に関していうとまあネガティブ雑穀があるというようなそういったあのー
結果がブーツではやりました
我々日本語あの聞いているというのを調べまして最近ですねこれアンディスカッション
ペーパーがもうすでにでましたけれども
え
エーリッヒ悪の母パティさんという第二院制と
パーツ大学の here 18年 here でございます
それでこれを見てみますと
上の方をご覧いただくとあのこの赤い線と
をあの青いシステムですね両方の日本データの家でタンスちょっと違う
ほぼ正重なっているわけですけれどもご覧頂くとわかるようにですね日本の産業の
ロボットの導入っていうのは
ウンスは速いペースで行われてまして
70年代から始まって80年代にピークをどんどん増えていって
90年代の前半にはほぼ p 母としてみればがそういう状態になっています
90年代半ばから見てみるとロボットのダイスっていうのは減ってきているんですね
で他の
所詮申告もデータがしたの本
乗ってますけれども
他の国ではようやくこういうことが引き出したっていうところで
まあ日本ではもうピュアとしてたというような形で日本は世界的に見ても非常に速い
ペースでロボットが普及したロボット線注目ですそれでなんでこんな風にロボットが
あの
普及したんだろういう視点で見てみますと
あのしたの本グラフなんですけれどもこれ用途別のロボットの価格を計算しました
でこれはロボット工業会というところのデータを使わせていただいてるんですけども
ロボット工業会のデータは
色と別にロボットが生んだいいー
あるのかっていう難題出荷されたのかっていうこと合わせていくらであのその淘汰の
出荷額いくらなのかというものです台数とトータルの金額がわかりますので1台あたり
の価格が
逆算できるとでそれを見てみますとこのお礼むしろ点先制
色
雪用のロボットの価格の下落が非常に大きかったということがわかります
で4節4のロボットってどこで疲れている各見てみますという早期のサンキューなん
ですねでこれは主にが自動車ですけども挑戦
これでも使えるということでその一方でですね
組み立てのロボットというのはこの緑の気仙をご覧いただくとあんまり各コーチてない
んですね組立ロボット気に入ってどこで使ってるか
一方電機産業に疲れてるんですけども
えマクド溶接ロボットも彼が下がることに入って偽装期の産業ではロボットが大量に光
を導入されてその一方で h 作業アンカーでうわっアロ部分に済んだんですけれども
その自動車3両ここで笑っいよな
参与によってですねロボットどんどんスピードが異なった
ということがまずましたでそのことを使って産業別の分析をやるということをやりまし
たまた同時にですね
その13行があの中地方にあるいは広島ですか
一部の地域を集中してにしておりますので
したサンプルですねこういうところを
と
をそうでないところの地域日に開くというような汗門扉等がやったような定休
も比較可能性のためにやりました
でやるとですね
ブーバー1%低下するとロスは去っウォン%増 lost
デー価格下落するので路線に沿った形でえっロボットの導入台数が増えたということが
分かりましたで労働者に対しての影響云々でもロボット逆するとエッジてこい
フェルドで代替効果っていうのがあるんだけれども
その
まあ生産規模が買った安いけどに関節に増えたこうっていう方がそ中交換方は大きくて
結果としては雇用が増えましたと言うようなら8ガーンましたでこの2つの数字を
合わせて考えるとロボットぱ1%増えると雇用は0.28%増える
よなのでロボットが増えることによって仏所雇用が増えたんだというようなことが
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それでこれあのまぁちょっと汗も古舘の係数と比較可能な形で計算してみますと
ロボットがえーっ道路1000円あたりにロボット tiff へ
ブーブレそれとは麻痺愛情に対称的な結果が出てきましたで賃金とかゴール here
改善してます全ての日あの労働者の賃金今上がりました
4その子達喉時間は短くなるというようなことが
んでしたですので日本で見てみるとロボットの導入というのは必ずしも労働者に対して
来の影響を及ぼしていないということがえーっと分かりました
それで政策的のラーメンなんですけれどもこのえっとまずですね
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理屈で考えた時にロボットを導入するということがこれに対してどういうふうに影響を
及ぼすのかというのは理論的にはプラス6になる4-いいのだろうということなので
国本のその市場金取るんですねパラメータを違うものを使って後ろしない
を受けないということがまずはあります
それで日本のあの特殊性を考えてみますと
早い時期からロボットが特にされて言ってそれでそのロボットを導入することによって
ロボット自体が乖離したティっていうこともありましたし
ロボットって作っ
は自動車が世界に出ていくというような形のことも起こりません
ですのであの結果としてですね生産規模の拡大の効果チボク多かったところが非常に
大内に聞いて
結果としては雇用を失わせ中でもしろこれを増やし多様な私なっ
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パラメータが日本と諸外国では違う結果場所ででくる現象が外国と
はフォトンユのことがあってやはりですね odp が推進しているようなう
フォローデーターを使って日本に対して政策のインプリケーションがある実習研究
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我々が進めていくっていうことも
書早くの米をなかったことと同じくらい大切だということがあのー
ほしいですけれどもおられぬ京急でお伝えできればなというふうに思って
でいます
えっと私のほうがの発表以上ですどうもありがとうございました
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