Llama 3终于来了！但差强人意

Meta于4月18日上午发布了其最新的开源模型Lama 3，尽管总体评价为差强人意，但仍有一些亮点。Lama 3推出了8位和70位两个版本的模型，其中8位版本性能优于之前的13位版本。与Lama 2相比，70位版本在某些基准测试中性能有所提升，但整体提升幅度有限。Lama 3的8B版本在性能上自称优于谷歌和MistroAI的小模型，而70B版本则与Germany的Pro1.5和Cloud3的Solnot相提并论，可与GPT3.5相媲美。Lama 3的Model Car强调了数据集的扩展、安全性、社会责任和环境保护。Meta AI背后使用的是Lama 3引擎，尽管模型开源，但并非所有人都能运行，且大模型端的应用是必要的。Lama 3的发布更多是在Lama 2基础上的小修小补，而开源社区基于Lama 3可能出现的创新应用更值得期待。

Takeaways

• 📅 Lama 3模型发布于4月18日上午9点多钟，由Meta公司发布。
• 🔍 Lama 3包含不同大小的模型，包括8币、70币和正在训练中的300或400币模型。
• 📈 Lama 3的8bit版本性能略优于之前的13bit版本，而70bit版本在某些基准测试上也有所提升。
• 🔥 性能提升已达到边际效应递减阶段，意味着进一步的改进可能不会带来太大的兴奋点。
• 🌐 Lama 3的8B版本在性能上声称超过谷歌和MistroAI的小模型，而70B版本则与Germany的Pro1.5和Cloud3的Solnot相提并论。
• 📚 Lama 3的数据集比Llama 2大了多倍，进行了大量数据清洗，提升了性能。
• 🛡️ 模型强调了安全性、社会责任和环境保护，反映了产品成熟后可能面临的争议和大公司的关注点。
• 🤖 Meta AI背后使用的是Lama 3引擎，展示了Meta在AI领域的应用和对市场竞争的应对。
• 💡 尽管Lama 3可以被社区下载，但并非所有人都能运行它，Meta通过提供接口保持与用户的互动。
• 🚀 Meta通过Lama 3在搜索业务上可能与竞争对手争夺市场份额。
• 🌟 相比于官方发布的Lama 3，更期待开源社区基于Lama 3创造的新应用和创新点子。

Q & A

Lama 3是什么时候发布的？

Lama 3是在4月18号上午9点多钟发布的。

Lama 3发布了几个版本的模型？

Lama 3发布了两个主要版本的模型，一个是8币的小模型，另一个是70币的模型。此外，还有一个正在训练中的300或400币的超级大模型，但这次并未发布。

Lama 3的8bit版本与之前的13bit版本相比性能如何？

Lama 3的8bit版本相比原来的13bit版本，在性能上稍微更好一点。

Lama 3 70bit在性能上相比Lama 2 70bit有哪些提升？

Lama 3 70bit相比于Lama 2 70bit，在某些benchmark上的性能有明显提升。

Lama 3的8B版本在性能上与谷歌和MistroAI的小模型相比如何？

Lama 3的8B版本在性能上比谷歌和MistroAI的小模型更强。

Lama 3的70B版本与哪些模型进行了比较？

Lama 3的70B版本与Germany的Pro1.5和Cloud3的Solnot进行了比较。

Lama 3在数据集上有哪些亮点？

Lama 3的数据集相比Llama 2的训练数据集大了很多很多倍，并且进行了人工数据添加和数据清洗工作，从而提高了性能。

Lama 3在Model Car中强调了哪些方面？

Lama 3在Model Car中强调了模型的安全性、社会责任和环境保护。

为什么Meta还需要推出基于Lama 3的Meta AI产品？

Meta推出Meta AI产品的原因包括：并不是所有人都能自己运行Lama 3；大模型端的应用是必要的，以保证不被市场淘汰；Meta的竞争对手不仅仅是小公司，还包括其他大公司，Meta可能通过AI在搜索业务上取得优势。

Lama 3发布的内容是否令人兴奋？

根据视频内容，Lama 3的提升可能并不会让人特别兴奋，因为现在已经到了边际效应递减的阶段。

视频作者对开源社区基于Lama 3的期待是什么？

视频作者更期待开源社区基于Lama 3能够产生一些新的创意和建立一些新的东西。

视频作者对观众有哪些呼吁？

视频作者呼吁观众如果觉得视频做得不错，欢迎点赞、收藏、转发、订阅和评论频道，这对他们来说非常重要。

Outlines

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🚀 Introduction to Meta's Lama 3 Model Release

The video introduces the release of Meta's latest open-source model, Lama 3, on April 18th. The host expresses a 'so-so' overall impression of the model's return. The video aims to explore the new features of Lama 3, including its technical documentation and the different model sizes released: an 8-bit model, a 70-bit model, and a larger model still in training. The 8-bit version is noted to perform slightly better than the previous 13-bit version. The 70-bit model shows significant improvements over its predecessor in certain benchmarks, although the host mentions that the law of diminishing returns is setting in, meaning that the improvements may not be as exciting as expected. The video also discusses a horizontal comparison of Lama 3's 8B and 70B models with other models from Google and MistroAI, positioning Lama 3 roughly at the level of GPT 3.5 but with a more open-source approach. The host highlights three main points: the significant increase in the size of the training dataset for Lama 3, the emphasis on safety, social responsibility, and environmental considerations within the Model Car, and the strategic reasons behind Meta's release of the model, including the need for a user interface to prevent being outpaced by new applications and competition from both small and large companies.

Keywords

💡Llama 3

Llama 3 是 Meta 公司最新发布的开源模型，它在视频的主题中占据核心地位。Llama 3 包括不同规模的模型，如8币的小模型和70币的较大模型，以及正在训练中的更大模型。这些模型在性能上相比前代有所提升，但根据视频作者的观点，提升并不令人特别兴奋，因为已经达到了边际效应递减的阶段。

💡8bit

8bit 是 Llama 3 中的一个关键技术规格，指的是模型使用的参数精度。在视频中提到，Llama 3 的8bit版本相比之前的13bit版本性能更好，这表明在模型优化方面取得了进步，同时也反映了技术发展的趋势，即在保持性能的同时减少计算资源的消耗。

💡Meta AI

Meta AI 是 Meta 公司推出的一个产品，其背后的引擎是 Llama 3。在视频中提到，尽管开源社区可以下载 Llama 3 模型，但 Meta 依然推出了自己的产品，原因包括并非所有人都有能力运行这样的大型模型，以及 Meta 需要通过提供易于用户交流的接口来保持竞争力。

💡Model Car

Model Car 在视频中指的是 Llama 3 的一个组成部分，它强调了模型的安全性、社会责任和环境保护等方面。这表明 Meta 在开发 Llama 3 时，不仅关注技术性能，也注重模型的社会影响和伦理问题，反映了大型科技公司在产品开发中对社会责任的重视。

💡数据集

数据集是训练 Llama 3 模型所使用的信息集合。视频中提到，Llama 3 使用的数据集相比 Llama 2 有了显著的扩大，并且进行了数据清洗工作，这有助于提升模型的性能。数据集的质量和规模对于机器学习模型的准确性和可靠性至关重要。

💡性能提升

性能提升是指 Llama 3 相比前代模型在某些基准测试上的表现改进。虽然视频中提到性能提升存在边际效应递减，但 Llama 3 在某些方面仍然展现出了进步，如在与谷歌的小模型和 MistroAI 的小模型比较时，Llama 3 的性能更强。

💡开源社区

开源社区是指那些致力于开发和维护开源项目的开发者和用户群体。视频作者表达了对开源社区基于 Llama 3 创造新应用的期待，这反映了开源项目能够激发创新和促进技术发展的观点。开源社区的贡献对于推动技术进步和应用多样化具有重要作用。

💡边际效应递减

边际效应递减是一个经济学概念，指的是当投入增加到一定程度后，每增加一单位投入所带来的产出增量逐渐减少。在视频中，作者用这个概念来形容 Llama 3 的性能提升，暗示尽管有所进步，但提升的幅度并不令人感到特别兴奋，因为已经接近了技术发展的极限。

💡社会责任

社会责任是指企业或组织在其商业活动和产品开发中应考虑的社会影响和伦理问题。在视频中，Llama 3 的 Model Car 部分强调了模型的社会责任，包括安全性和环境保护，这表明 Meta 在开发过程中考虑了模型可能带来的社会影响，并试图通过技术手段来减轻这些影响。

💡环境保护

环境保护在视频中被提及为 Llama 3 Model Car 的一个亮点，指的是在开发和运行 AI 模型时考虑对自然环境的影响。随着 AI 模型变得越来越复杂和强大，它们对计算资源的需求也在增加，这可能导致能源消耗和碳排放问题。因此，Meta 在 Llama 3 的开发中考虑环境保护，体现了对可持续发展的重视。

💡产品争议

产品争议通常指的是围绕某个产品或服务的社会、伦理或法律争议。在视频中，提到了随着产品发展到一定程度，必然会出现争议，这可能涉及到产品的社会影响、安全性或伦理问题。Llama 3 在 Model Car 中强调安全性和社会责任，可能是为了回应或预防可能出现的争议。

Highlights

Lama 3 于4月18日上午9点由Meta发布，是其最新的开源模型。

Lama 3 的总体评价为差强人意，展示了一些新特性。

Lama 3 发布了8币和70币两个版本的模型，以及一个正在训练中的300或400币的超大模型。

Lama 3 的8bit版本在性能上略优于之前的13bit版本。

Lama 3 70bit在某些基准测试中相比Lama 2 70bit有明显提升。

尽管性能提升，但目前处于边际效应递减阶段，提升可能不会令人兴奋。

Lama 3 8B的性能被认为超过了谷歌和MistroAI的小模型。

Lama 3 70B与Germany的Pro1.5和Cloud3的Solnot进行比较，性能相当。

Lama 3 的性能等级可以与GPT3.5相媲美，但开源性更强。

Lama 3 的数据集相比Llama 2大幅增加，包含人工数据和经过清洗的数据。

Lama 3 在Model Car中强调了模型的安全性、社会责任和环境保护。

Meta AI背后的引擎是Lama 3，展示了Meta对AI的重视。

并非所有人都能运行Lama 3，因此Meta提供了易于使用的接口。

Meta 通过Lama 3 旨在保持在AI领域的竞争力，尤其是在搜索业务上。

Lama 3 的发布可能不会带来太多新话题，更期待开源社区基于此的创新。

视频鼓励观众点赞、收藏、转发、订阅和评论，以支持频道。

视频结束时，感谢观众的观看，并祝愿他们学习顺利。