LangChain Explained in 13 Minutes | QuickStart Tutorial for Beginners

Rabbitmetrics

13 Apr 202312:44

Summary

TLDRLangChain是一个开源框架，它允许开发者将大型语言模型如GPT-4与外部计算和数据源结合使用。这个框架特别在2023年3月GPT-4发布后变得流行。LangChain通过将文档分割成小块并存储在向量数据库中，使得语言模型能够引用整个数据库中的数据。这样，用户可以构建既能够引用个人数据又能执行操作（如发送电子邮件）的应用程序。LangChain的核心概念包括LLM包装器、提示模板、索引、链和代理。它支持开发者通过编写代码来构建应用程序，这些应用程序能够动态地根据用户输入变化提示，并执行复杂的任务，如解析文本、执行相似性搜索和与外部API交互。

Takeaways

📚 **链 (LangChain) 是一个开源框架，允许开发者将大型语言模型（如 GPT-4）与外部计算和数据源结合使用。
🚀 链的流行度在 GPT-4 于 2023 年 3 月发布后迅速上升，特别是因为它能够处理大量数据和执行复杂任务。
🔗 链允许将大型语言模型连接到个人数据源，如书籍、PDF 文件、含有专有信息的数据库等。
📈 链通过将文档分割成小块并存储在向量数据库中，以嵌入（向量表示）的形式，帮助构建能够执行通用流程的语言模型应用程序。
🤖 链帮助构建的数据感知且能够执行操作的应用程序，可以用于个人助理、学习、编码、数据分析等多个领域。
🔑 链的主要价值主张可以概括为三个概念：LLM 包装器、提示模板、索引、链和代理。
🛠️ LLM 包装器允许连接到大型语言模型，提示模板避免了硬编码文本，索引用于提取信息，链用于组合多个组件解决特定任务。
🧲 链使用 Pinecone 作为向量存储，可以将文本分割成小块，并通过 OpenAI 的嵌入模型 Ada 将文本转换为向量表示。
🔍 在 Pinecone 中存储向量后，可以进行相似性搜索以获取问题的答案或提取所有相关块。
📝 链还允许使用 Python 代码解释器，使语言模型能够运行 Python 代码，执行如求解二次函数根等计算任务。
🌐 链框架不断更新，提供了模型或模型包装器、问题、链、嵌入和向量存储以及代理等元素的高层次概览。
📈 链的应用程序可以连接到公司数据，如客户数据、市场营销数据等，预示着数据分析和数据科学领域将取得指数级进步。

Q & A

什么是LangChain?
-LangChain是一个开源框架，允许开发者将大型语言模型（如GPT-4）与外部计算和数据源结合起来使用。它提供了Python和JavaScript（具体是TypeScript）的包。
LangChain为什么特别有用？
-LangChain允许将大型语言模型连接到个人数据源，如数据库，并且能够执行基于检索信息的操作，如发送电子邮件，这使得它在数据感知和执行操作方面非常有用。
LangChain如何与GPT-4等大型语言模型配合使用？
-通过将数据分割成小块并存储为向量（即嵌入），LangChain可以构建一个向量数据库，使用户能够通过相似性搜索检索相关信息，并将这些信息提供给语言模型以生成答案或执行操作。
LangChain的主要价值主张是什么？
-LangChain的主要价值主张可以概括为三个概念：LLM包装器（连接大型语言模型）、提示模板（避免硬编码文本）、索引（提取LLM的相关信息）、链（组合多个组件以解决特定任务）、代理（允许LLM与外部API交互）。
如何使用LangChain构建应用程序？
-使用LangChain构建应用程序通常遵循一个管道：用户提出问题，问题发送到语言模型，然后使用问题的向量表示在向量数据库中进行相似性搜索，检索相关信息并将其提供给语言模型，从而生成答案或执行操作。
LangChain中的“链”是什么？
-在LangChain中，链是将语言模型和提示模板结合起来的接口，它接受用户的输入并从语言模型输出答案，类似于一个复合函数，其中内部函数是提示模板，外部函数是语言模型。
如何使用LangChain处理和存储文本数据？
-首先，使用文本分割器将文本分割成小块，然后使用OpenAI的嵌入模型（如Ada）将文本转换为向量表示，并将这些向量存储在Pinecone这样的向量存储库中。
LangChain中的代理有什么作用？
-LangChain中的代理允许大型语言模型与外部API交互，执行如运行Python代码、查找二次函数的根等操作，这增加了应用程序的功能和灵活性。
LangChain如何帮助数据科学和数据分析？
-LangChain能够连接大型语言模型到现有的公司数据，如客户数据、市场数据等，这有助于在数据科学和数据分析领域实现指数级的进步。
LangChain的提示模板是如何工作的？
-提示模板允许将用户输入注入到一段文本中，然后格式化提示并将其提供给语言模型，使得提示可以动态地根据用户输入变化。
LangChain是否支持与第三方API的集成？
-是的，LangChain支持与第三方API的集成，例如通过代理功能允许语言模型执行调用外部服务的操作，如使用OpenAI的Python代码解释器。