Midjourney换脸大法！如何用最新上线的--cref参数实现图片换脸/风格迁移操作 Character Reference cref参数是否可以解决角色一致性？如何用CW参数调整参考强度

本视频介绍了Midjourney（MJ）新上线的CREF（Character Reference）参数，该参数能够实现角色一致性，通过提交一张图片，MJ能够绘制出相同角色的不同场景。同时，CW参数可以调整参考强度，从仅参考五官到包括发型、服装等更多元素。视频中通过多个实例演示了CREF参数的用法，包括风格迁移和换脸操作，并指出其在角色元素复杂时的局限性。

Takeaways

• 🎨 **CREF参数上线**：Midjourney（MJ）新上线的Character Reference（CREF）参数，用于实现角色一致性，可以提交一张图片让MJ绘制出相同角色的不同场景。
• 🖌️ **风格迁移应用**：通过SREF（style reference）参数，MJ能在出图时实现一定程度上的风格迁移。
• 👥 **角色一致性挑战**：尽管CREF参数有助于角色面部统一，但在服装细节和人物配饰等其他元素上可能存在缺陷。
• 🔍 **CREF参数实操测试**：视频通过半兽人和奥巴马的例子，展示了CREF参数在实际操作中的应用和效果。
• 🌟 **CW参数调整参考强度**：CW参数可以控制CREF命令对图片参考的强度，范围从0到100，0代表只参考面部五官，100则包括发型、服装等其他特征。
• 🎭 **风格变换与换脸操作**：CREF参数可以用于变换画风，结合局部重绘功能，实现一站式的换脸操作。
• 🔧 **CREF参数的局限性**：CREF参数在处理角色元素较多时，统一性可能会降低。
• 🚀 **AI技术的迅速发展**：视频作者感叹AI技术发展迅速，CREF参数简化了之前复杂的风格化操作。
• 📸 **奥巴马图片示例**：使用奥巴马的图片作为CREF参数的参考，展示了不同CW值下的效果对比。
• 🎨 **风格提示词结合CREF**：通过风格提示词和CREF参数结合使用，可以将实拍照片转绘成想要的风格。
• 👍 **视频教学价值**：视频为观众提供了MJ相关教程，帮助理解和运用新上线的CREF参数及其相关功能。

Q & A

CREF参数是什么？

CREF参数是character reference的缩写，即角色参考参数。它允许用户提交一张图片作为参考，使得MJ在生成图片时能够根据这张参考图绘制出相同角色的不同场景，从而在一定程度上保持角色的一致性。

如何使用CREF参数？

使用CREF参数时，需要在MJ的提示词后面输入空格，然后输入双斜杠CREF，再输入一个空格，之后拖拽或粘贴参考图片的链接。这样MJ在生成图片时就会参考这张图片的角色特征。

CW参数有什么作用？

CW参数用于控制CREF命令对图片参考的强度。CW值的范围是从0到100，0代表只参考面部五官特征，而100表示还会参考图片的其他特征，如发型、服装等。默认情况下，如果不指定CW值，CW默认为100。

CREF参数在角色一致性方面有哪些局限性？

CREF参数虽然能够在一定程度上保持角色的一致性，但如果角色涉及的元素越多，统一性就会越差。例如，半兽人角色因为面部细节丰富，使用CREF参数后也只能做到一定程度上的还原。

如何使用CREF参数进行风格迁移？

可以通过结合CREF参数和特定的风格提示词来实现风格迁移。首先，选择一个风格提示词，然后在MJ中输入斜杠image和简单的人物提示词，接着使用CREF参数并附上参考图片链接，MJ将会生成具有该风格特征的图片。

如何利用CREF参数和局部重绘功能实现换脸操作？

首先，使用MJ生成一张基本图片，然后通过局部重绘功能选中要更换面部的区域。在提示词中输入CREF参数并附上想要更换的面部图片链接，同时设置CW值为0以仅参考五官特征。提交后，MJ会根据参考图替换原图的面部并保持画风一致。

在使用CREF参数时，有哪些因素可能会影响生成图片的质量？

影响生成图片质量的因素包括参考图片的选择、CW值的设定、以及MJ对角色元素处理的能力。如果参考图片的角色元素复杂，或者CW值设置不当，可能会导致生成的图片在细节上有所偏差。

MJ的SREF参数和CREF参数有什么区别？

SREF参数是style reference的缩写，即风格参考参数，它主要用于实现风格迁移。而CREF参数是character reference的缩写，主要用于保持角色一致性。两者虽然都与参考有关，但应用的侧重点不同。

在视频中提到的IP-adapter和InstantID技术是什么？

IP-adapter和InstantID是当前比较热门的技术路线，它们可以在一定程度上做到角色面部的统一。这些技术主要用于处理角色一致性问题，通过适配特定的IP或即时识别技术来改善AI生成图片的质量。

视频中提到的半兽人例子有何意义？

半兽人例子用于展示CREF参数在处理复杂角色时的表现。由于半兽人角色面部细节丰富，这个例子可以直观地展示CREF参数在保持角色一致性方面的能力和局限性。

视频中为什么使用奥巴马和马斯克的图片作为参考？

使用奥巴马和马斯克的图片作为参考是为了演示CREF参数在不同情境下的应用效果。通过这两位公众人物的图片，可以直观地展示CREF参数在保持人物面部特征和风格迁移方面的能力。

Outlines

00:00

🎨 Introduction to MJ's Character Consistency Parameters

This paragraph introduces the new character consistency parameters for the AI tool MJ, highlighting the challenges AI faces in maintaining character consistency. It discusses the SREF (style reference) parameter, which was previously introduced, and the newly launched CREF (character reference) parameter. The speaker shares their anticipation for the CREF parameter's release and plans to test its capabilities in the video, emphasizing the channel's dedication to serious content. The speaker also mentions the limitations of AI in handling complex character elements and sets the stage for a practical demonstration of the CREF parameter.

05:01

🔧 Exploring the CREF Parameter and its Intensity Modifier (CW)

In this paragraph, the speaker delves deeper into the functionality of the CREF parameter, explaining its role in character consistency and how it can be used to generate images of the same character in different scenes. The introduction of the CW (control weight) parameter is also discussed, which allows users to adjust the intensity of the reference image's influence on the generated image. The speaker provides a practical demonstration using a photo of Elon Musk to illustrate the differences in outcomes when varying the CW value from 0 to 100. This section emphasizes the versatility of the CREF and CW parameters in achieving desired visual effects and character consistency.

10:02

🖌️ Creative Applications of the CREF Parameter

The speaker concludes the video by showcasing creative uses of the CREF parameter, such as changing the style of an image and performing face swaps. They demonstrate how to combine the CREF parameter with style cues to transform a real photo into a desired artistic style and how to use the face swap function in conjunction with MJ's partial redraw feature. The speaker reflects on the rapid advancements in AI technology, drawing a comparison to previous, more cumbersome methods of achieving similar results. The video ends with a call to action for viewers to support the channel and an expression of gratitude for the audience's attention and engagement.

Keywords

💡Midjourney

Midjourney是一个AI绘画工具，它可以根据用户提供的参数和提示词生成图片。在视频中，Midjourney被用来展示如何通过新上线的CREF参数实现角色一致性，以及风格迁移的操作。

💡cref参数

cref参数，全称character reference，即角色参考参数，是Midjourney中新上线的一个功能。它允许用户提交一张图片作为参考，然后AI会根据这张图片生成具有相同角色特征的不同场景图片。在视频中，通过使用cref参数，展示了如何保持角色一致性。

💡角色一致性

角色一致性是指在一系列图片或视频中，同一角色的外观和特征保持不变。在AI绘画中，这是一个挑战，因为AI需要理解和重现角色的特定细节。视频中通过Midjourney的cref参数，探讨了如何提高角色一致性的可能性。

💡风格迁移

风格迁移是一种AI技术，它可以将一种特定的艺术风格应用到另一张图片上。在视频中，通过Midjourney的SREF参数（style reference，风格参考）和cref参数，展示了如何实现风格迁移，使得生成的图片既保持了原图的角色特征，又呈现出不同的艺术风格。

💡CW参数

CW参数是与cref参数配合使用的另一个参数，用于调整参考强度。CW值的范围从0到100，0表示仅参考面部五官特征，而100则表示会参考图片的其他特征，如发型、服装等。视频中通过调整CW值，展示了如何影响AI生成图片的细节程度。

💡IP-adapter

IP-adapter是一种技术，用于在AI生成的图片中保持角色的一致性。视频中提到，cref参数可能采用了类似的技术路线，可以在一定程度上统一角色的面部特征，但可能在服装和配饰等其他元素上存在局限。

💡InstantID

InstantID是一种技术，用于识别和生成具有一致性的特定角色图像。在视频中，提到了InstantID技术可能与Midjourney的cref参数有关，用于提高角色一致性，但也指出了在处理复杂角色时可能存在的挑战。

💡局部重绘

局部重绘是Midjourney内置的一个功能，允许用户对已生成的图片进行局部修改。在视频中，通过局部重绘功能结合cref参数，展示了如何在MJ中实现一站式的换脸操作，即将原图中的面部替换为另一张参考图片的面部。

💡换脸操作

换脸操作是指将一张图片中的人物面部替换为另一张图片中的面部。视频中通过Midjourney的局部重绘功能和cref参数，演示了如何在MJ中完成换脸操作，使得生成的图片在保持原有风格的同时，面部特征与参考图片一致。

💡风格提示词

风格提示词是指用于指导AI生成特定风格图片的文字描述。在视频中，通过结合风格提示词和cref参数，展示了如何将实拍照片转绘成不同风格的图片，例如手绘风格或版画效果。

💡seed值

seed值是用于控制AI生成图片随机性的一个参数。在视频中，通过控制seed值，保持了单张图片构图的一致性，同时通过调整CW值，使得生成的图片风格更接近于给定的风格提示词。

Highlights

Midjourney新上线的CREF参数，即character reference，用于角色一致性

CREF参数允许用户提交一张图片，MJ根据该图片绘制相同角色的不同场景

CREF参数可能基于IP-adapter或InstantID技术，有助于面部统一，但对其他元素如服装细节可能存在缺陷

CREF参数的实操应用，如让半兽人在不同场景下出现

CREF参数在处理复杂角色时的局限性，如半兽人面部细节的还原度

使用CREF参数进行风格迁移，如将实拍照片转绘成不同风格

CW参数用于调整CREF命令对图片的参考强度，范围从0到100

CW值为100时，MJ生成的人物会参考提交图片的发型、西装等元素

CW值为0时，MJ所画人物的发型和着装自由度更大

CREF参数结合风格提示词，可以实现实拍照片的风格化转换

CREF参数搭配MJ局部重绘功能，可以实现一站式换脸操作

换脸操作中，CREF参数的面部迁移会与原图画风保持一致

CREF参数在角色一致性方面的应用仍有一定局限性，特别是角色元素较多时

AI技术发展迅速，CREF参数简化了之前复杂的风格化操作

视频提供了MJ角色一致性参数的详细测试和应用场景演示

通过调整CW参数，用户可以优化MJ出图的结果，实现更精确的风格迁移

CREF参数的上线为创作者提供了新的可能性，尤其在角色绘制和风格转换方面