Estadística Inferencial: Control de Calidad Estadístico
Summary
TLDREste video trata sobre el control estadístico de calidad, aplicado en procesos industriales y administrativos para verificar si se cumplen los estándares de calidad. El objetivo es reducir la variabilidad de los procesos, mejorar la calidad y minimizar el desperdicio. Se mencionan herramientas como hojas de control, histogramas y diagramas de Ishikawa. También se explica un ejemplo práctico en una fábrica de tarjetas de circuito impreso, donde se usa una muestra de producción para controlar defectos. Finalmente, se concluye que el proceso está bajo control, ya que los puntos de error están dentro de los límites permitidos.
Takeaways
- 📊 El control estadístico de calidad aplica técnicas estadísticas a procesos industriales, administrativos o de servicios.
- 🎯 El objetivo principal del control estadístico es reducir la variabilidad en los procesos y mejorar la calidad.
- 📉 Disminuir el desperdicio, rechazo de productos y la pérdida económica causada por trabajos defectuosos es un beneficio clave.
- 📈 Herramientas del control de calidad incluyen hojas de control, histogramas, diagramas de Ishikawa y gráficos de control.
- 🔍 Los diagramas de control ayudan a visualizar cuando una causa asignable afecta la producción para corregirla rápidamente.
- 📦 El control estadístico no solo se usa en la producción, sino también en la prestación de servicios y otras áreas.
- 💡 La calidad se mide desde la materia prima, condiciones laborales y la actitud del personal.
- 🤖 En una fábrica de tarjetas de circuito impreso, se usan métodos manuales y automáticos para controlar la calidad en la soldadura.
- 📋 Las muestras se toman cada hora y se anotan los defectos para analizar el control del proceso.
- ✅ El proceso se considera bajo control cuando los puntos del gráfico se encuentran dentro de los límites establecidos.
Q & A
¿Qué es el control estadístico de la calidad?
-El control estadístico de la calidad se define como la aplicación de técnicas estadísticas en procesos industriales, administrativos o servicios con el objetivo de verificar si todas las partes del proceso cumplen con exigencias de calidad.
¿Cuál es el objetivo principal del control estadístico de la calidad?
-El objetivo principal es disminuir la variabilidad de los procesos, mejorar la calidad y reducir el desperdicio, el rechazo de productos y las pérdidas económicas causadas por trabajos defectuosos.
¿Qué herramientas se mencionan para asegurar la calidad en las fábricas?
-Las herramientas mencionadas son hojas de control, histogramas, análisis para piano, diagramas de Ishikawa, estratificación, diagramas de dispersión y gráficos de control.
¿Qué se busca con los diagramas de control de calidad?
-El objetivo es determinar y visualizar en una gráfica cuándo ocurre una causa asignable en el sistema de producción para poder identificarla y corregirla.
¿Cómo se lleva a cabo la selección de muestras en el control estadístico de la calidad?
-Se selecciona periódicamente una pequeña muestra de la producción actual para analizarla y determinar si el proceso está bajo control.
¿Cómo ayuda el control estadístico de la calidad en la toma de decisiones?
-El control estadístico de la calidad no solo se aplica en el área productiva, sino también en la prestación de servicios. Ayuda en la toma de decisiones al garantizar la calidad desde las materias primas hasta las condiciones laborales y la actitud de los empleados.
¿Qué ejemplo se menciona para explicar el control estadístico de la calidad?
-Se menciona una fábrica que ensambla tarjetas de circuito impreso utilizando una combinación de ensamblador manual y automático, sometidas a un proceso de soldadura de flujo continuo.
¿Cómo se controla el proceso en el ejemplo de la fábrica?
-Se seleccionan muestras cada hora, anotando el número de defectos en cinco tarjetas, y luego se registran los resultados para determinar si el proceso está bajo control.
¿Qué variables se necesitan para determinar si el proceso de calidad está bajo control?
-Se necesitan tres variables: la media de errores, el límite superior de control y el límite inferior de control.
¿Cómo se concluye si un proceso está bajo control?
-Si los puntos de la gráfica se encuentran dentro de los límites de control y cercanos a la media de errores, se considera que el proceso está bajo control.
Outlines
🎓 Introducción al Control Estadístico de Calidad
Este párrafo introduce la temática del video, mencionando que se trata de una presentación sobre el control estadístico de la calidad por parte de estudiantes de la Universidad Politécnica Salesiana. Se destaca la participación de varios integrantes y se explica que el control estadístico de calidad es la aplicación de técnicas estadísticas a procesos industriales, administrativos o de servicios, con el objetivo de verificar la calidad de todas las partes involucradas.
📊 Objetivo del Control Estadístico de Calidad
El control estadístico de calidad tiene como propósito principal disminuir la variabilidad en los procesos, lo que conduce a una mejora en la calidad y una reducción en el desperdicio, el rechazo de productos y la pérdida económica. Se mencionan herramientas clave como las hojas de control, histogramas y diagramas de Ishikawa, entre otras, que permiten asegurar la calidad en la producción.
📈 Diagramas de Control de Calidad
Este párrafo profundiza en los diagramas de control, cuyo objetivo es identificar y corregir causas asignables en el sistema de producción. A través de la selección periódica de muestras pequeñas, se logra detectar y solucionar errores en el proceso productivo, garantizando la calidad del producto final.
🤖 Aplicación del Control Estadístico en Servicios
El control de calidad ya no se limita solo al área productiva, sino que ahora también se aplica en la prestación de servicios. La calidad se empieza a definir desde las materias primas, las condiciones laborales y la actitud de las personas al realizar su trabajo o servicio, enfatizando un enfoque integral para asegurar la calidad en todos los aspectos.
🔧 Ejemplo de Control Estadístico en Producción
Se proporciona un ejemplo práctico de una fábrica que produce tarjetas de circuito impreso mediante un proceso de ensamblado manual y automático. A lo largo del proceso, se seleccionan muestras para detectar defectos en las tarjetas y se registran los resultados, con el fin de controlar y asegurar la calidad del producto mediante técnicas estadísticas.
📉 Análisis de Resultados del Control Estadístico
El párrafo explica cómo se analiza si un proceso está bajo control mediante la media de errores y los límites de control superior e inferior. Se detalla cómo se calculan estas variables y cómo se utilizan para graficar los puntos de control. La conclusión es que el proceso analizado es normal, ya que los puntos están dentro de los límites y cercanos a la media de errores.
Mindmap
Keywords
💡Control estadístico de la calidad
💡Variabilidad
💡Diagrama de control
💡Límites de control
💡Histograma
💡Diagrama de Ishikawa
💡Media de errores
💡Proceso bajo control
💡Muestra
💡Decisiones basadas en datos
Highlights
Explicación sobre el control estadístico de la calidad aplicado en procesos industriales y administrativos.
Objetivo principal del control estadístico: disminuir la variabilidad de los procesos y mejorar la calidad.
Herramientas clave de control de calidad incluyen hojas de control, histogramas, diagramas de Ishikawa, y gráficas de control.
El objetivo de los diagramas de control es identificar y corregir errores en el sistema de producción.
El control de calidad se ha expandido a servicios, no solo a la producción, abarcando materias primas y condiciones laborales.
Ejemplo práctico: control estadístico en la producción de tarjetas de circuitos impresos mediante soldadura automatizada.
Método de inspección: selección de muestras de cinco tarjetas de circuito impreso cada hora para verificar defectos.
Cálculo de límites superior e inferior basado en el promedio de errores y una fórmula con raíz de media.
Los puntos del gráfico de control muestran la estabilidad del proceso, ya que ningún punto está fuera de los límites.
El análisis estadístico demuestra que los defectos están cercanos a la media, lo que indica un proceso bajo control.
El control estadístico ayuda en la toma de decisiones al verificar la calidad del proceso productivo.
El control estadístico también se aplica en la calidad del servicio, no solo en la producción de bienes.
Las muestras defectuosas de tarjetas de circuito impreso son registradas y evaluadas periódicamente.
El proceso de control estadístico permite disminuir el desperdicio, el rechazo de productos y la pérdida económica.
La calidad se define por la aptitud del producto o servicio para su uso final, comenzando desde las materias primas.
Transcripts
[Música]
y el profesor a nosotros son una
universidad politécnica salesiana cuarto
semestre de la carrera de administración
de empresas a continuación le vamos a
hablar de lo que es el control
estadístico de la calidad los
integrantes son con esto cargo a piedad
panda y quienes hablan del rol de
control estadístico de calidad atrás
se lo define como la aplicación de
diferentes técnicas estadísticas a
procesos industriales procesos
administrativos o servicios con objeto
de verificar si todas y cada una de las
partes del proceso de servicios cumplen
con unas ciertas exigencias de calidad y
si no para ayudar a cumplir las
entendiendo por calidad la aptitud del
producto y servicio para su uso el
control de estadístico de calidad tiene
como objetivo principal el disminuir la
variabilidad de los procesos y con ellas
mejorar la calidad y disminuirá el
desperdicio el rechazo de productos y la
pérdida económica causadas por dobles
trabajos
diagramas de control de calidad
controles o registros que podrían
llamarse herramientas para asegurar la
calidad de las fábricas estas son las
siguientes hojas de control histograma
análisis para piano diagrama de ishikawa
estratificación diagrama de scooter y
gráfica de control el objetivo de los
diagramas de control de la calidad es
determinar y visualizar en una gráfica
el momento en que ocurre una causa
asignable en el sistema de producción
para poder identificarla y corregirla
esos errores se logra con la selección
periódica de una pequeña muestra de la
producción actual
aplicación del control estadístico en la
calidad otra aplicación del control
estadístico de la calidad es ayudar en
la toma de decisiones hoy en día el
control de la calidad ya no se aplica
sólo en el área productiva sino que ha
encontrado cavidad en el área de
prestación de servicios y la definición
de la calidad radica no sólo en el
proceso o servicio final ahora la
calidad comienza con las materias primas
con las condiciones laborales la actitud
de las personas al ofrecer su trabajo o
servicio
para explicar el proceso del control
estadístico se toma como ejemplo una
fábrica en la cual se desangran tarjeta
de circuito impreso por medio de una
combinación ensamblador manual y
automático
una máquina de soldadura de flores se
emplea para realizar las conexiones
mecánica y electrónica de los
componentes creados en la tarea
estos se someten a un proceso de
soldadura de flujo casi de manera
continua y a cada hora se seleccionan
imperfección en cinco tenientes con el
fin de controlar el proceso se anota el
número de defectos de cada muestra de
cinco tarjetas y los resultados de las
20 tarjetas son las siguientes explicado
en la siguiente tabla el control
estadístico
para determinar ese proceso de calidad
está bajo control o no se debe de tener
tres variables precisas la media de
errores y dos límites el control
superior y el inferior
gracia que no me dé errores se divide el
total de errores para el número de
muestras
y el límite superior e inferior es la
suma a diferencia de la media
con 3
a raíz de media
en la gráfica podemos ver distintos
puntos de la tabla correspondiente al
nombre de muestra con sus respectivos
números de efectos encontradas en cada
muestra tenemos los límites superiores e
inferiores
la media de errores y por último podemos
concluir que
el caso se considera como normal debido
a que ninguno de los puntos se encuentra
fuera de los límites de control además
que dichos puntos se encuentran cercanos
al punto de control qué quiere decir
esto que están cercanos a la media de
errores
浏览更多相关视频
Clase 6 de 8, Control Estadístico De Procesos
Índices de capacidad del proceso Cp Cpk Cpm
El Control Estadístico de la Calidad |Hablemos de Calidad|
Calidad Línea del Tiempo Historia de la Calidad su evolución Timeline History of Quality
Auditoria Interna ISO 9001 2000
⚙️⭐¿Cuáles son las 7 HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD?
5.0 / 5 (0 votes)