Estadística Inferencial: Control de Calidad Estadístico

Summary

Este video trata sobre el control estadístico de calidad, aplicado en procesos industriales y administrativos para verificar si se cumplen los estándares de calidad. El objetivo es reducir la variabilidad de los procesos, mejorar la calidad y minimizar el desperdicio. Se mencionan herramientas como hojas de control, histogramas y diagramas de Ishikawa. También se explica un ejemplo práctico en una fábrica de tarjetas de circuito impreso, donde se usa una muestra de producción para controlar defectos. Finalmente, se concluye que el proceso está bajo control, ya que los puntos de error están dentro de los límites permitidos.

Takeaways

• 📊 El control estadístico de calidad aplica técnicas estadísticas a procesos industriales, administrativos o de servicios.
• 🎯 El objetivo principal del control estadístico es reducir la variabilidad en los procesos y mejorar la calidad.
• 📉 Disminuir el desperdicio, rechazo de productos y la pérdida económica causada por trabajos defectuosos es un beneficio clave.
• 📈 Herramientas del control de calidad incluyen hojas de control, histogramas, diagramas de Ishikawa y gráficos de control.
• 🔍 Los diagramas de control ayudan a visualizar cuando una causa asignable afecta la producción para corregirla rápidamente.
• 📦 El control estadístico no solo se usa en la producción, sino también en la prestación de servicios y otras áreas.
• 💡 La calidad se mide desde la materia prima, condiciones laborales y la actitud del personal.
• 🤖 En una fábrica de tarjetas de circuito impreso, se usan métodos manuales y automáticos para controlar la calidad en la soldadura.
• 📋 Las muestras se toman cada hora y se anotan los defectos para analizar el control del proceso.
• ✅ El proceso se considera bajo control cuando los puntos del gráfico se encuentran dentro de los límites establecidos.

Q & A

¿Qué es el control estadístico de la calidad?

El control estadístico de la calidad se define como la aplicación de técnicas estadísticas en procesos industriales, administrativos o servicios con el objetivo de verificar si todas las partes del proceso cumplen con exigencias de calidad.

¿Cuál es el objetivo principal del control estadístico de la calidad?

El objetivo principal es disminuir la variabilidad de los procesos, mejorar la calidad y reducir el desperdicio, el rechazo de productos y las pérdidas económicas causadas por trabajos defectuosos.

¿Qué herramientas se mencionan para asegurar la calidad en las fábricas?

Las herramientas mencionadas son hojas de control, histogramas, análisis para piano, diagramas de Ishikawa, estratificación, diagramas de dispersión y gráficos de control.

¿Qué se busca con los diagramas de control de calidad?

El objetivo es determinar y visualizar en una gráfica cuándo ocurre una causa asignable en el sistema de producción para poder identificarla y corregirla.

¿Cómo se lleva a cabo la selección de muestras en el control estadístico de la calidad?

Se selecciona periódicamente una pequeña muestra de la producción actual para analizarla y determinar si el proceso está bajo control.

¿Cómo ayuda el control estadístico de la calidad en la toma de decisiones?

El control estadístico de la calidad no solo se aplica en el área productiva, sino también en la prestación de servicios. Ayuda en la toma de decisiones al garantizar la calidad desde las materias primas hasta las condiciones laborales y la actitud de los empleados.

¿Qué ejemplo se menciona para explicar el control estadístico de la calidad?

Se menciona una fábrica que ensambla tarjetas de circuito impreso utilizando una combinación de ensamblador manual y automático, sometidas a un proceso de soldadura de flujo continuo.

¿Cómo se controla el proceso en el ejemplo de la fábrica?

Se seleccionan muestras cada hora, anotando el número de defectos en cinco tarjetas, y luego se registran los resultados para determinar si el proceso está bajo control.

¿Qué variables se necesitan para determinar si el proceso de calidad está bajo control?

Se necesitan tres variables: la media de errores, el límite superior de control y el límite inferior de control.

¿Cómo se concluye si un proceso está bajo control?

Si los puntos de la gráfica se encuentran dentro de los límites de control y cercanos a la media de errores, se considera que el proceso está bajo control.