Historia de la estadistica a

Luis A Hernandez Roldan

14 Jan 201717:08

Summary

TLDREl guion del video ofrece una visión histórica del desarrollo de la estadística como disciplina científica, desde los censos de la España del reinado de Felipe I hasta la creación de la ciencia del estado en la Universidad de Göttingen. Aborda el surgimiento de la aritmética política en Inglaterra, la influencia de la Ilustración en el estudio del azar y el desarrollo de la teoría de la probabilidad con Pascal y Fermat. La narrativa se extiende hasta la aplicación de la estadística en áreas como la astronomía, geodesia y demografía, y destaca la contribución de Quetelet en el estudio de la variabilidad humana y la creación de instituciones estadísticas, culminando con la importancia de la estadística en la sociedad moderna y su influencia en el estado del bienestar.

Takeaways

📊 La cuantificación ha sido de interés desde tiempos antiguos, pero fue en la Edad Moderna cuando se sistematizó con el censo bajo Felipe I en España.
🏛 Los censos de la época no solo contaban población y riqueza, sino también describían aspectos geográficos, jurídicos y religiosos del reino.
📚 La universidad de Göttingen introdujo el término 'statistic' en 1749, marcando el inicio de una nueva ciencia del estado centrada en la descripción de las unidades humanas.
🇬🇧 En Inglaterra, la 'aritmética política' promovió la creación de registros y estimaciones, lo que influenció en el desarrollo de las matemáticas y la astronomía.
🧩 La Ilustración y el razonamiento sobre el azar, influenciado por textos musulmanes, dieron lugar a la ciencia y el cálculo de probabilidades en Francia.
🎲 Blaise Pascal y Fermat desarrollaron el cálculo de probabilidades a raíz de un problema de juego, introduciendo un método para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre.
📉 El desarrollo de seguros marítimos y de rentas de viaje en el siglo XV llevó a la estimación de probabilidades de eventos como la muerte en función de la edad.
📚 Bernoulli y De Moivre contribuyeron a la teoría de probabilidades con el teorema de los grandes números y la aproximación normal, respectivamente.
🌟 Laplacian, un astrónomo y matemático francés, ajustó las funciones matemáticas para mediciones astronómicas y contribuyó a la teoría de la probabilidad.
📊 Quetelet, un astrónomo, sociólogo y estadístico, utilizó la distribución de errores de Gauss para interpretar fenómenos sociales y describió el 'hombre medio' como el ideal en la naturaleza y la sociedad.
📊 La estadística inferencial y el análisis de varianza se desarrollaron a través del trabajo de Quetelet y otros, lo que llevó a una mayor comprensión de la variabilidad humana.

Q & A

¿Desde qué época se muestra interés en la cuantificación por parte de la humanidad?
-El interés de la humanidad en la cuantificación se remonta a tiempos remotos, pero es en el estado moderno cuando se convierte en una práctica sistemática y centralizada.
Bajo cuya monarquía española comenzaron a elaborarse censos que describían no solo la población sino también aspectos geográficos, jurídicos y religiosos del reino?
-Fuere bajo el reinado de Felipe I cuando en España comenzaron a elaborarse censos que incluían información sobre la población, la riqueza y otros aspectos relevantes del reino.
¿En qué año se inauguró la nueva ciencia del estado en la universidad alemana de Göttingen y bajo qué título?
-La nueva ciencia del estado se inauguró en la universidad de Göttingen en 1749 bajo el título de 'statistic'.
¿Qué es la 'aritmética política' y cómo se desarrolló en Inglaterra?
-La 'aritmética política' es un término utilizado para describir el proceso de confección de registros y estimaciones en Inglaterra, lo que permitió el cálculo y el análisis estadístico de la población y otros aspectos relevantes.
¿Cómo influyeron las matemáticas y la astronomía en la configuración de las nuevas teorías estadísticas en Europa?
-El desarrollo de las matemáticas y la astronomía en Europa tuvo un impacto decisivo en la formación de nuevas teorías estadísticas, ya que permitieron la formulación matemática del azar y la comprensión de fenómenos inciertos.
¿Quiénes fueron los pensadores que introdujeron razonamientos sobre el azar y cómo se convirtieron en objeto de la ciencia y el cálculo?
-Fueron los jesuitas españoles quienes introdujeron en Francia los razonamientos sobre el azar, y más tarde, a través de la filosofía de Pascal, se convirtieron en objeto de la ciencia y el cálculo.
¿Qué problema de juego llevó a Pascal y Fermat a desarrollar el cálculo de probabilidades?
-El problema de la 'apuesta sobre la existencia de Dios' y, en un contexto más mundano, el problema de la proporción entre lo cierto y lo incierto en un juego de azar, llevó a Pascal y Fermat a desarrollar el cálculo de probabilidades.
¿Qué teorema formuló Bernoulli en 1713 y cómo influenció la teoría estadística?
-Bernoulli formuló el teorema de los grandes números, que afirma que la frecuencia de aparición de un fenómeno tiende a una probabilidad dada a medida que aumenta el número de pruebas.
¿Qué aportación hizo Abraham de Moivre a la teoría de la probabilidad y cómo se relaciona con la distribución binomial?
-Abraham de Moivre publicó en 1733 lo que hoy conocemos como la aproximación normal de una distribución binomial, lo que completó el teorema de Bernoulli y permitió una mejor comprensión de la variabilidad en los fenómenos aleatorios.
¿Quién fue Quetelet y cómo contribuyó a la estadística y la sociología con su trabajo en la distribución de errores y la media aritmética?
-Quetelet fue un astrónomo, sociólogo y estadístico que nació en Gante en 1796. Su trabajo con las medias antropométricas de soldados y la distribución de errores de la curva de Gauss llevó a la creación de la 'media aritmética' como el tipo ideal en la naturaleza y la sociedad, y a la denominación de la distribución normal.
¿Cómo se utilizó la estadística en el ámbito de los seguros y cuáles fueron sus desarrollos a lo largo de los siglos XV a XVII?
-A lo largo de los siglos XV a XVII, los seguros marítimos y de rentas de viaje se regulaban por códices y archivos notariales, pero con el tiempo se comenzaron a utilizar tratados de rentas anuales para estimar la probabilidad de muerte en función de la edad y establecer proporciones, lo que llevó a la utilización de datos estadísticos en el cálculo de primas de riesgo por parte de las compañías de seguros inglesas.
¿Qué instituciones y congresos marcaron el inicio de la estadística administrativa moderna en España y cuándo?
-En España, Pascual Madoz envió jóvenes geógrafos a estudiar junto a Quetelet para organizar las estadísticas del reino. Más tarde, en 1856, se creó la Comisión de Estadística General del Reino que elaboró el censo de 1857, siguiendo los criterios establecidos por el congreso internacional de Bruselas.
¿Cuál fue el impacto de la Revolución Industrial y la cadena de montaje en la estadística y la investigación de mercados?
-La Revolución Industrial y la introducción de la cadena de montaje permitieron la producción masiva de bienes, lo que dio lugar a la creación de agencias de publicidad comercial y institutos de investigación de mercados, donde la estadística y la encuesta por muestreo se convirtieron en herramientas esenciales.
¿Qué papel jugó Samuel Stouffer en la configuración de los estudios de opinión y cómo influyó en la estadística de la Segunda Guerra Mundial?
-Samuel Stouffer dirigió una encuesta sobre actitudes entre soldados americanos durante la Segunda Guerra Mundial, lo que tuvo una influencia decisiva en la configuración posterior de los estudios de opinión y la aplicación de la estadística basada en el muestreo aleatorio y cuestionarios precodificados.
¿Cómo se convirtió la estadística en una práctica de investigación social dominante después de la Segunda Guerra Mundial?
-Después de la Segunda Guerra Mundial, se crearon institutos de opinión pública en todos los países bajo la influencia norteamericana, y la encuesta estadística basada en el muestreo aleatorio y cuestionarios precodificados se convirtió en la práctica de investigación social dominante, invadiendo todos los aspectos de la vida social, economía, consumo y actividades políticas.

Outlines

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📊 La Evolución de la Estadística y el Concepto de Probabilidad

El primer párrafo introduce la cuantificación y la estadística como prácticas históricamente relevantes, destacando el rol de España bajo el reinado de Felipe I en la creación de censos. Se menciona el surgimiento de la disciplina 'statistic' en la Universidad de Göttingen en 1749 y la 'aritmética política' en Inglaterra, que promovía la confección de registros y estimaciones. La influencia de las matemáticas y la astronomía en el desarrollo de teorías estadísticas se destaca, así como la filosofía de la Ilustración en el estudio de fenómenos aleatorios. Se menciona el trabajo de Pascal y Fermat en el cálculo de probabilidades y su aplicación en situaciones de incertidumbre.

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📈 El Desarrollo de la Probabilidad y su Aplicación en Seguros

El segundo párrafo explora el uso de tratados de rentas anuales para estimar la probabilidad de muerte según la edad y establecer proporciones. Se destaca el trabajo de Bernoulli, quien formuló el teorema de los grandes números, y de Moab, quien publicó la aproximación normal de una distribución binomial. La aplicación de estas teorías en campos como la astronomía, geodesia y demografía es mencionada, así como el trabajo de Laplace en ajustar funciones matemáticas para mediciones astronómicas y su contribución a la estimación de la población francesa a través de muestras representativas.

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🌐 La Transformación del Ciudadano en el 'Hombre Medio' y el Uso de la Estadística en el Estado

El tercer párrafo narra cómo el concepto de 'hombre medio' de Quetelet se convierte en un instrumento fundamental de la estadística inferencial. Se describe cómo la distribución de errores se denomina 'normal' y se aplica en la estadística. Quetelet es retratado como un estadístico, sociólogo y organizador de instituciones estadísticas. Se menciona su papel en la creación del Observatorio Astronómico de Bruselas y su influencia en el desarrollo de la estadística administrativa en España y el Reino Unido, así como el surgimiento de la eugenesia y la biometría en el ámbito de las ciencias sociales.

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📊 El Avance de la Estadística en la Sociedad de Masas y la Investigación de Mercados

El cuarto y último párrafo abarca el nacimiento de la sociedad de masas y cómo la producción en masa de bienes influye en el desarrollo de agencias de publicidad y la investigación de mercados, donde la estadística y la encuesta por muestreo son fundamentales. Se menciona el trabajo de Samuel Stouffer durante la Segunda Guerra Mundial y cómo la encuesta estadística basada en el muestreo aleatorio se convierte en la práctica de investigación social dominante. El papel de la estadística en la economía, el consumo, la política y la comunicación es enfatizado, mostrando su importancia en el funcionamiento del Estado y el bienestar social.

Mindmap

Keywords

💡Cuantificación

La cuantificación se refiere a la práctica de medir, contar o expresar algo en términos numéricos. En el contexto del video, es fundamental para entender cómo la estadística se ha utilizado históricamente para describir y analizar fenómenos sociales y económicos. Se menciona que desde tiempos antiguos los hombres han tenido interés en la cuantificación, y esta ha evolucionado para convertirse en una práctica sistemática y centralizada.

💡Censos

Los censos son recuentos sistemáticos de la población y su información relevante. En el video, se destaca que bajo el reinado de Felipe I en España comenzaron a elaborarse censos que describían no solo la población sino también la riqueza, aspectos geográficos, jurídicos y religiosos del reino, lo que refleja la importancia de la cuantificación en la toma de decisiones políticas y administrativas.

💡Estadística

La estadística es la ciencia que estudia la recolección, análisis, interpretación, presentación y organización de datos. En el video, se narra cómo la estadística se desarrolló como una disciplina científica, con inicios en la universidad de Göttingen y la creación de la 'ciencia del estado', buscando describir los aspectos más relevantes de las unidades humanas.

💡Probabilidad

La probabilidad es el estudio de la incertidumbre y el cálculo de la frecuencia a la que ocurren eventos en situaciones aleatorias. El video menciona el desarrollo del cálculo de probabilidades, iniciado por Pascal y Fermat, y su importancia para introducir racionalidad en decisiones en situaciones de incertidumbre, como en juegos o problemas de分配 de apuestas.

💡Ilustración

El Ilustramiento es un período cultural y filosófico que enfatizó la razón y el conocimiento basado en la experiencia empírica. En el video, se indica que las corrientes filosóficas de la Ilustración fueron fundamentales para el desarrollo de nuevas ideas sobre fenómenos aleatorios, alejándose de la idea de que el azar estaba reservado a la divinidad y sus intérpretes.

💡Teorema de los grandes números

El teorema de los grandes números, formulado por Bernoulli, establece que la frecuencia de un fenómeno converge hacia su probabilidad teórica a medida que aumenta el número de pruebas. En el video, se menciona cómo este teorema proporcionó un soporte empírico a la teoría estadística y fue clave para el desarrollo de seguros y cálculos de riesgo.

💡Aproximación normal

La aproximación normal, también conocida como distribución normal o curva gaussiana, es una distribución de probabilidad continua que se utiliza para describir la variabilidad en datos que se distribuyen de manera simétrica. En el video, se habla de cómo Moab publicó la aproximación normal de una distribución binomial, lo que influenció el desarrollo de la estadística descriptiva y la inferencial.

💡Adolf Quetelet

Adolf Quetelet fue un astrónomo, matemático y estadístico que contribuyó significativamente al desarrollo de la estadística social. En el video, se describe cómo Quetelet utilizó la media aritmética como el 'tipo ideal' en la naturaleza y la sociedad, y cómo su trabajo influenció la creación de instituciones estadísticas y el uso de la estadística en el estudio de fenómenos sociales.

💡Estadística inferencial

La estadística inferencial es el área de la estadística que permite hacer conclusiones sobre una población a partir de un muestreo. En el video, se menciona cómo la distribución de errores de la curva gaussiana pasó a ser conocida como 'normal' y se convirtió en uno de los principales instrumentos de la estadística inferencial, permitiendo el análisis de variabilidad y la toma de decisiones basadas en datos.

💡Muestreo aleatorio

El muestreo aleatorio es un método de selección de un subconjunto de una población para que pueda representar a la población completa. En el video, se destaca cómo el muestreo aleatorio y el cuestionario precodificado se convirtieron en prácticas de investigación social dominantes, especialmente en los estudios de opinión y mercados, y cómo esta técnica ha influido en la recolección de datos para el Estado del bienestar.

Highlights

La cuantificación ha sido de interés desde tiempos antiguos, pero la contabilidad moderna se centra en la descripción sistemática de la población y la riqueza del reino.

La universidad alemana de Göttingen inaugura la 'estadística' en 1749, como una nueva ciencia del estado.

En Inglaterra, se desarrolla la 'aritmética política', que promueve la confección de registros y estimaciones.

El desarrollo de las matemáticas y la astronomía en Europa influye en la configuración de nuevas teorías estadísticas.

Los jesuitas españoles podrían haber introducido los razonamientos sobre el azar en Francia.

Blaise Pascal utiliza el cálculo de probabilidades en un razonamiento filosófico sobre la existencia de Dios.

El cálculo de probabilidades se desarrolla como un procedimiento de racionalidad en situaciones de incertidumbre.

En el siglo XV, se estudia la relación entre las apuestas y el riesgo, y se utiliza el término 'probable' por primera vez.

A finales del siglo XVI, las compañías de seguros inglesas utilizan datos estadísticos en el cálculo de sus primas de riesgo.

Jacob Bernoulli formula el teorema de los grandes números, que se centra en la frecuencia de aparición de un fenómeno.

De Moivre completa el teorema de Bernoulli con la aproximación normal de una distribución binomial.

Pierre-Simon Laplace ajusta las funciones matemáticas para mediciones astronómicas y establece la ley de errores de Gauss.

Laplacian normal distribution begins to be used in astronomy and later in social sciences.

Adolfo Quetelet, un astrónomo convertido en sociologo y estadístico, utiliza la media aritmética como punto central de la nueva ciencia.

Quetelet descubre una distribución de frecuencias similar a la curva de errores en antropométricas de soldados.

El 'hombre medio' de Quetelet representa las características de la nación y se convierte en un instrumento de la estadística inferencial.

En el primer tercio del siglo XX, la estadística se utiliza en agencias de publicidad y institutos de investigación de mercados.

La revolución rusa y la Segunda Guerra Mundial favorecen el interés en estudios estadísticos y la encuesta por muestreo.

Samuel Stouffer dirige una encuesta sobre actitudes entre soldados americanos, influyendo en estudios de opinión posteriores.

La encuesta estadística basada en muestreo aleatorio se convierte en la práctica de investigación social dominante.

La producción continuada de datos estadísticos es fundamental para el funcionamiento del Estado del bienestar.

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