Studi Kasus Stack - Histori Browser

Summary

This video tutorial covers the implementation of a stack data structure to simulate a browser's history feature. The tutorial demonstrates how to store and navigate URLs using stack operations like push and pop. It also explains parsing and extracting metadata from URLs, including titles and descriptions, using Python libraries. Additionally, the tutorial introduces web scraping techniques with the requests and lxml libraries, showcasing how to create a simple browser-like program that manages back and forward navigation. The video provides a hands-on example for understanding stack usage in real-world applications.

Takeaways

• 📚 The tutorial is about implementing a browser history feature using a stack data structure.
• 💻 The program simulates browser behavior, focusing on history management, including back and forward navigation.
• 🔄 The stack is used to store URLs as the user navigates through them, allowing for back and forward operations.
• 🔍 The tutorial covers the creation of a stack class with methods like push, pop, and checking the last item without removal.
• 🔒 Emphasis is placed on encapsulation, ensuring that data stored in the stack is private and only accessible through specific methods.
• 🌐 The tutorial explains how to parse a URL to extract components like scheme, net location, and port, using a Python library.
• ⚙️ The script demonstrates how to add URLs to history, navigate back and forward, and display the entire history.
• 🛠️ A bonus feature is added where the program retrieves and displays metadata like the title and description from a webpage.
• 📦 The tutorial makes use of Python libraries such as requests for fetching web content and lxml for parsing HTML.
• 📝 The final part of the tutorial highlights the potential of the program for web scraping and further browser automation.

Q & A

What is the main objective of the tutorial described in the script?

The main objective of the tutorial is to teach how to implement a stack data structure to simulate browser history navigation, specifically handling back and forward operations.

What data structure is used to simulate browser history in the tutorial?

The stack (or 'stek' in the script) data structure is used to simulate browser history, allowing the storage and retrieval of URLs in a Last-In-First-Out (LIFO) manner.

How does the program handle the 'back' and 'forward' browser actions?

The 'back' action pops the last URL from the history stack and moves it to the forward stack. Conversely, the 'forward' action pops the last URL from the forward stack and moves it back to the history stack.

Why is encapsulation important in the context of this tutorial?

Encapsulation is important because it restricts access to the stack's internal data, ensuring that the data can only be modified using defined methods like push and pop, preventing unauthorized or unintended modifications.

What are the two key metadata elements retrieved from a web page in the tutorial?

The two key metadata elements retrieved from a web page are the 'title' and the 'description' of the page, which are commonly used to understand the content and purpose of the page.

How does the program extract and display the URL metadata?

The program uses the `lxml` and `requests` libraries to parse the HTML content of a web page and extract metadata like the title and description, which are then displayed to the user.

What is the significance of the `__data` attribute in the stack implementation?

The `__data` attribute is a private attribute that stores the stack's elements. Its private status ensures that it can only be accessed and modified through the stack's methods, following the principle of encapsulation.

Why does the program not implement a real browser but only simulates the browser history?

The program focuses on teaching the stack data structure and its applications rather than building a full-fledged browser, so it only simulates the browser history without rendering actual web pages.

What libraries are recommended for more advanced web scraping in Python?

For more advanced web scraping, the tutorial suggests using libraries like `BeautifulSoup` for parsing HTML, along with `requests` for fetching web content. For even more complex tasks, tools like `Scrapy` are recommended.

What is the purpose of the `Len` function in the stack implementation?

The `Len` function in the stack implementation is used to return the number of elements currently stored in the stack, helping to manage and assess the stack's size.

Outlines

00:00

📚 Introduction to Stack and Browser History Simulation

This paragraph introduces the concept of simulating browser history using a stack data structure. The tutorial explains how to create a simple program that mimics the behavior of a web browser's back and forward navigation. The program does not create a real browser but simulates the process by storing URLs in a stack. The introduction also discusses the structure of the program, including how to handle pushing and popping URLs from the stack, and how to ensure the program handles edge cases like empty stacks.

05:01

🔄 Processing and Accessing Data in the Stack

This section delves into the mechanics of how the stack processes and retrieves data. It explains the concept of Last In, First Out (LIFO), where the last item added is the first one processed. The paragraph emphasizes that the stack is designed for processing rather than storing data long-term, and it highlights the importance of encapsulation in object-oriented programming. The example of accessing stack data is given, where the program must follow the correct method to prevent errors.

10:02

🔍 Parsing URLs and Extracting Metadata

Here, the focus shifts to the process of parsing URLs and extracting relevant metadata. The paragraph explains how the program breaks down a URL into its components, such as the scheme, net location, and path. It introduces the use of Python's urllib library to perform this task and discusses the importance of proper parsing for accurate processing of the URL. Additionally, it mentions how the parsed data is stored and displayed to the user.

15:10

⏪ Implementing Back and Forward Navigation

This paragraph covers the implementation of back and forward navigation within the simulated browser. It discusses how the program saves the state of URLs when navigating backward or forward, ensuring that the correct history is maintained. The paragraph also introduces the logic needed to handle cases where the user attempts to navigate beyond the available history, providing a graceful fallback when the history stack is empty.

20:15

🌐 Fetching and Displaying Web Metadata

In this section, the tutorial expands on the basic simulation by introducing real web requests to fetch metadata from actual URLs. The paragraph explains the use of the requests library to retrieve web pages and the lxml library to parse HTML and extract metadata like the title and description. The paragraph also demonstrates how this data can be fetched and processed, providing a more realistic browser experience, albeit still limited to metadata.

25:18

🔗 Advanced Web Scraping Techniques

The final paragraph introduces advanced web scraping techniques for those interested in further expanding the capabilities of the program. It discusses using libraries like BeautifulSoup for more complex parsing tasks and mentions the potential for creating a more sophisticated browser simulator. The paragraph encourages exploring these techniques for more robust data extraction and provides guidance on where to find documentation for further learning.

Keywords

💡Stack

A stack is a data structure that operates on a Last-In-First-Out (LIFO) principle, where the most recently added item is the first to be removed. In the video, the stack is used to simulate browser history, allowing the program to store and retrieve URLs as users navigate backward or forward in their browsing sessions.

💡History

In the context of the video, 'history' refers to the record of visited URLs in a browser. The history is managed using a stack, where URLs are pushed onto the stack when visited and popped off the stack when navigating backward. This concept is crucial for understanding how the browser simulation keeps track of user navigation.

💡URL Parsing

URL parsing involves breaking down a URL into its component parts, such as the scheme (http/https), net location (domain), and path. In the video, URL parsing is used to display a structured description of the URL when a new page is visited, helping users understand the different components of a web address.

💡Backward Navigation

Backward navigation allows the user to return to previously visited URLs. In the video, this is implemented by popping the most recent URL off the history stack and displaying the previous one. This function is essential in simulating a real browser's back button.

💡Forward Navigation

Forward navigation enables the user to revisit URLs that were previously visited but then navigated away from using the backward function. This is handled by another stack in the video, where URLs are stored when the user navigates backward and retrieved when moving forward again.

💡Encapsulation

Encapsulation is an object-oriented programming principle where the internal state of an object is hidden from the outside, only accessible through methods provided by the class. In the video, this concept is demonstrated by using private attributes (e.g., __data) in the stack class, ensuring that the stack’s data can only be manipulated through its defined methods like push and pop.

💡Object-Oriented Programming

Object-oriented programming (OOP) is a programming paradigm based on the concept of objects, which contain data and methods. The video showcases OOP principles by defining a stack class with attributes and methods that encapsulate the behavior of a stack, such as storing and retrieving browser history.

💡Browser Simulation

The browser simulation in the video is a simplified program that mimics the behavior of a web browser, specifically in managing history through backward and forward navigation. It does not load real web pages but rather simulates the process using a stack to manage the URLs and display their parsed descriptions.

💡Metadata Extraction

Metadata extraction in the video refers to the process of retrieving specific information from a web page, such as the title and description. This is done using Python libraries to parse HTML content, which is part of the 'bonus' section where the program is extended to fetch and display real metadata from the web.

💡Python Libraries

Python libraries like 'requests' and 'lxml' are used in the video to handle web requests and parse HTML content. These libraries simplify the process of fetching and analyzing web page data, allowing the simulated browser to extract and display metadata like titles and descriptions.

Highlights

Introduction to a tutorial on creating a browser history simulation using the stack data structure.

Explanation of how a stack can be used to simulate a browser's history and navigation functions.

Demonstration of stack implementation in Python, including the creation of basic stack operations like push and pop.

Detailed explanation of the difference between using pop and peek in stack operations.

Illustration of how to manage browser history using stacks for both backward and forward navigation.

Discussion on the encapsulation principle in object-oriented programming (OOP) using the stack class as an example.

Step-by-step guide on building a simple browser simulation with stack-based history management in Python.

Implementation of functions to parse and display URL components such as scheme, net location, and port.

Use of the `urllib.parse` library in Python for URL parsing and extraction of metadata.

Addition of a feature to retrieve and display webpage metadata, such as title and description, using the `requests` and `lxml` libraries.

Demonstration of metadata extraction from actual web pages using Python's `requests` library and HTML parsing techniques.

Example of using the `requests` library to fetch webpage content and `lxml` to parse the HTML structure.

Explanation of the differences between private and public attributes in Python classes, emphasizing data encapsulation.

Conclusion summarizing the tutorial's goal of creating a stack-based browser history simulation and additional features.

Encouragement to explore more advanced web scraping techniques using Python libraries like BeautifulSoup for more complex tasks.

Transcripts

Hai assalamualaikum warahmatullahi

enggak pertama datang kembali di

tutorial ngeremehin menggunakan paytren

pada video tutorial kali ini kita akan

membahas satu kasus struktur data yaitu

kasus step Dika Suspect ini kita akan

menerapkan stek atau tumpukan untuk

membuat history browser rencananya kita

akan membuat program untuk

mensimulasikan cara kerja browser.jad

tidak membuat brosur kebenaran hanya

sekedar jumlah saja dengan ketentuan

sebagai berikut ketika program berjalan

berjalan pengguna dapat menimbulkan

sebagai RL akan berakhirnya kemudian

setelah menyebabkan yelprogram akan

menampilkan deskripsi dari hotel itu

kemunculan itu program juga akan

menyimpan tentu Haji RL jadi misalkan

pertama masuk dinus.ac.id into the akan

disimpan kemudian selanjutnya Kalau kita

memilih menu bebek kita akan kembali

membuka URL sebelumnya sayurnya nanti

jika pengguna memilih menu forward kita

bisa membuka

RL setelahnya aja setelah Baik nanti

bisa forward capek lagi dan seterusnya

pengguna dapat melihat semua url yang

beriman pada historynya Jadi kalau

misalkan kita pilih 10 nanti akan

colorstory jadi karena takutnya kita

adalah mata kelas struktur data jadi

kita enggak membuat browser beneran

untuk menampilkan web to bukan kita

hanya menampilkan deskripsi dari URL

tersebut Tapi nanti sebagai bonusnya

kita akan membuka benar-benar buka

halaman werel tapi hanya mengambil

beberapa metode tajwid akan mengambil

berapa metadata sederhana yang

kemungkinan besar akan ada di semua

halaman web tahun saja kita pertama

membuat tipe data stek terlebih dahulu

membuat teks bye

Hai ini adalah konstruktor nya

Hai fungsi yang pertama kali dipanggil

ketika stek ini dibuat kemudian ada satu

atributnya yaitu Salvador seorang skor

data fungsi push kita buat dengan

menggunakan Open fungsi pop kita sama

menggunakan pop kita akan mengambil data

paling akhir diinputkan dengan

menggunakan action Nanti kalau habis

maka dia akan melakukan return nan kalau

tidak seperti ini nanti ketika datangnya

habis dan kita tetap melakukan pop jalan

keluar error dan perkembangan berhenti

Pi kini untuk mengecek data yang

terakhir data apa saja tapi tidak

langsung dihapus seperti pada pop

remaining untuk mengecek semua data yang

tersisa

Hai dan terakhir adalah fungsi Len untuk

menghitung jumlah data di sini datanya

saya simpan dalam bentuk eh Lis dengan

menggunakan nama variabel underscore

underscore data lah dalam ayat 6a

variabel dalam class atau nama atribut

dalam class jika diawali dengan

underscore underscore maka dia sifatnya

privat artinya data ini dia tidak akan

bisa diakses dari luar kelas selanjutnya

kita buat file baru Nah disini kita akan

membuat mainnya kita impor dulu steknya

mungkin gunakan me in respective

Hai gede banget Jupe histo Story sama

dengan seks Keke kita coba konsep stek

dulu disini jadi eh distek kita bisa

menambahkan history pose knia http

dinus.ac.id Story pos google.com

tokopedia.co.id Sorry remaining history

Pop

the story and many

Hai Hoi harus di pinggir kelihatannya

kita jalankan cantik ke pada awalnya di

Story remaining ini kita menginputkan

tiga alamat yaitu dinus.ac.id google.com

tubidy.co.id kemudian kita melakukan pop

maka dia akan memproses tokopedia.co.id

saya mengatakan pop ini memproses ya

bukan menghapus ya Karena tujuan dari

stek adalah penyimpanan data untuk

Processing bukan penyimpanan data

seperti data fisik

Hai tekan baterai kram kita akan hanya

punya satu jalur kode dalam kiranya

punya jalur pada jadi kita hanya bisa

memproses satu proses saja tekan terjadi

banyak proses urutan kerja yang akan

diproses terlebih dahulu itu mana ada

kalau kita menggunakan stek maka urutan

kerjanya adalah yang diproses paling

awal adalah yang ditemukan paling akhir

itu maksudnya seperti pohon berarti stek

itu untuk menyimpan data agar data nama

data mahasiswa gitu simpan kemudian

nanti ditampilkan lagi bukan redupkan

tujuannya bukan seperti itu tapi kita

tes TKD Allah urutan proses urutan

prosesnya yang mau diproses seperti yang

mau diproses yang mana dulu jadi disini

kita sudah memproses tokopedia.co.id

awalnya seperti itu kita menampilkan

tube.co.id setelah ah Tokopedia kita

proses masih ada dua yang belum diproses

yaitu dinus.ac.id dan google.com Kenapa

saya harus menggunakan email

nampak kita tidak langsung menggunakan

print history kantor score underscore

data saja

Hai nah oke kita jelas-jelas disini

distek kita punya eh atribut under score

underscore tetapi ketika kita

mengaksesnya langsung dari main.py

historia.co.id telah error oksigen

atribut underscore underscore data

karena sifatnya underscore underscore

data ini private artinya Dia hanya bisa

diakses ketika yang fungsinya yang Makes

itu ada di dalam plastik itu sendiri

kalau dia diakses dari luar kelas

misalnya kita disini mengakses dari

mencret peyek dia akan dianggap tidak

ada ini prinsipnya adalah enkapsulasi

nanti bisa dipastikan lebih lanjut

Ketika nanti sudah masuk ke mata boleh

pemograman berorientasi objek Kenapa

saya buatan transfer data karena disini

saya memastikan bahwa tag itu hanya bisa

diakses dengan cara yang kita inginkan

dengan cara inginkan coba yaitu dengan

Pools

topik reminding dan clean jadi tidak

bisa nanti tiba-tiba kita mengakses yang

kita memproses yang di tengah itu tidak

bisa karena kalau mau proses harus

sesuai urutan dengan menggunakan pop ya

ini hanya sekedar untuk dicoba aja kita

lanjutkan buat browsernya jadi kita ada

histori untuk baik dan untuk of forward

jadi disini saya tulis baik dan ada

forward kita memerlukan state untuk

menyimpan dan history kebelakang dan

history terbanyak karena kedepannya juga

Star ke depan itu juga memprosesnya juga

satu-satu ya Mulai dari data yang paling

terakhir dan data seterusnya kemudian

karena ini nanti akan dipakai

berulang-ulang nanti kita seakan buat

walkthrough

hai hai

Hai from OST impor sistem untuk nanti

menggunakan sistem clear objek lebih

rapi saya buatkan fungsi di atas jadi

fungsi ini tidak wajib ya tidak wajib

hanya saja biar nanti di dalam mainnya

ini tidak terlalu banyak codingan saya

pindahkan ke atas ini kalau mau lebih

rapi lagi pastinya nanti akan seharusnya

kita akan memindahkan ke file yang lain

menu

Hai mukanya saya masukkan ke dalam

inputan menu hebat IV yang diinput

dahulu disini kita punya kondisi uh

untuk input irlb untuk bakef untuk

forward Hah show history dan X untuk

loakin instruktur menunya UBS biar

enggak error saya kasih pas semua dulu

di Indonesia lanjutnya kita mulai dari

yang di hutan menu kalau dipilih noh

Mekkah kita akan menginputkan url-nya

apa kemudian mau di Tampilkan deskripsi

deskripsi yang saya maksud disini adalah

struktur dari Earth sendiri RL itu

tolong siapkan http2 dinus.ac.id Yaitu

terdiri apa saja ada game skemanya ada

bisa http bisa ttps net location itu

berarti diri saja gede itu locationnya

port-nya itu berapa default-nya 80

harusnya tesnya itu yang terletak

setelah net location jadi jalan dinus.ac

gede flash articles list detail itu

Misalkan adalah nya sedangkan Polri itu

kalau misalkan ada q = 5 itu adalah

Hai warungnya saya akan menampilkan ini

untuk menampilkan ini semua saya akan

menggunakan library yang ada pada

paytren yaitu biar Alphard G

hai hai

ini dia akan eh dia akan membaca url

yang bisa disembuhkan kemudian akan

menghasilkan parkir er nanti yang parkir

Eli nanti yang akan dipecah pecah skema

dan lain sebagainya kini variabel untuk

Extraction nya jadi skema itu kita ambil

dari URL skemp

Hai atau jika tidak ada maka default-nya

adalah http biasanya antara DDP atau

ttps port-nya port-nya default-nya

adalah 80 jika ada potnya maka dia 80

jika potnya diinputkan maka dia akan

mengikuti port nya berapa kalau misalkan

Anda port-port lain kadang-kadang eh ada

website yang menyediakan untuk port-port

yang lain kemudian net location itu dia

akan mengambil dari netlog kecuali kalau

networknya tidak ada maka dia akan

mengambil dari part

Hai dan sebaliknya kalau pas nyatanya

bebasnya kosong ini facenya si r l sama

kabelnya sudah pasti lele oke oke kita

coba dulu

Hai angkutan

Hai kalau kita input kan yang lain dia

enggak akan selesai uh input qrl ini

saya akan http dinus.ac.id Ours ada yang

kelupaan setelah else kita tambahkan

input biar nanti dia tak langsung tutup

Hai laki-laki nah kelas dulu editor

sakiti skemanya adalah TTP lokasinya

adalah nasehat dari di depoknya lapan

puluh

hai hai

hai hai

Hai Sedangkan ini kulino kesini ya ya

skemanya adalah TPS locationnya kulino

port-nya lawan puluh petnya course.you

tidak HP ini adalah fans-nya query nya

Ed = 6316 ini belum bisa keluar ya bisa

keluar Saya pakai control D dulu

the lounge keluarnya ini saya

menyaksikan luarnya di sini oke nanti

kalau kita pencet X nanti dia akan

hampir semua kembali dan exit

selanjutnya kita mengimplementasikan

fungsi baknya Oh ya Eh tadi kita masih

belum menyimpan url-nya ya harus telah

berhasil tampil itu kita simpan dengan

menggunakan stek.com yel-yelnya kita

simpan pada history

Hai selanjutnya ketika kita mengambil

bebek maka url-nya itu kita ambil dari

history teh.com kemudian dia relnya kita

parsing lagi kerjanya sangat persis

seperti ini karena saya enggak mau nulis

banyak jadi sebaiknya ini saya pindah ke

fungsi ada hebat fungsi f parts url r&d

disini Saya cukup manggilnya adalah

parsi er

sama tidak berarti di sini sama juga

nggak perlu bikin lagi parsi url

kemudian kalau kita backup history for

what nya juga harus kita simpan kalau

kita baik maka history formatnya kita

simpan forward

hai hai

Hai Nah tadi nanti kemungkinan kalau

kita sudah melakukan Fit sampai akhir

nanti kan history baiknya akan kosong

nih seharusnya akan kosong Kalau

tarifnya akan kosong kita kasih

pernyataan saja seperti if you at El

Isnan nanti dia akan ngeprint

hai biz.top oriflek kosong belum ada

isinya hells baru kalau kan ini

Hai Elsword kita lakukan ini selanjutnya

yang forward juga forward itu seharusnya

juga hampir sama seperti ini jadi saya

cop tips aja duit bukan menggunakan bak

pop tapi sport word Pop

Hai sorry forward kosong parsi RL sama

setelah kita forward ini pasnya belum

dihapus setelah kira forward itu

historynya juga kekasih Man kita Balikin

ke BAK sebaliknya jadi teh modern

sekarang saja karena ini sederhana haid

untuk menampilkan Semua history history

kita punya dua history disini yaitu

history badan history for word maka

disini kita Tuliskan keduanya print baik

remaining plus forward semen oke

Hai masih kosong mereka masih kosong

jauh Story juga masih kosong input drl

kita input kan drl dulu https di

Indonesia Tercinta Titin kita masukkan

juga yang boleh no Oke kita masukkan

Yazid live Oke kalau kita lihat

historynya kita sudah punya history ini

Hai saya pengen baik maka kalau di bebek

itu yang pertama kita ambil adalah dari

kitab Dea coba baik nah keluar kitabnya

baik lagi mau belum infek lagi sekarang

ke kulino baik lagi di dinus.ac.id baik

lagi Story kosong forward

Hai pancen salah disini diwaktu kita

copy page spacenya enggak hilang masalah

dikit sini bareng lagi kulino masuk

pertama kemudian input lagi gitlabs

Hai Oke kita lihat historynya ada ini

kalau saya pek haiten yang terakhir

masukkan lebih baik lagi kejut lab saya

forward cat lagi karena tadi barusan

diperluakan dari baik dengan sangat ke

dalam forward forward lagi ke Paiton

lagi

I hope sword lagi kosong dek ke paytren

baik kejut life-cycle kulino baik lagi

kosong Kalau di history dia masih tetap

karena history ini kita buat tadi dia

menyimpan for back dan forward jadi

apapun yang tersimpan di badan forward

ini dia akan semua tampil di sini

I make jadi ah kita sudah berhasil

mengimplementasikan stek untuk history

back dan forward pada browser abal-abal

ini sekarang kita kita tadi cuman

menampilkan deskripsinya parkire Lini

seharusnya Nggak cukup lagi masak cuman

menampilkan deskripsi saja seharusnya

kita mengambil minta dia nih kita masuk

ke Bonus kita benar-benar membuka

halaman url tapi hanya mengambil Brown

tapi harta saja tapi bukan menampilkan

semua isinya web Disini saya akan

menggunakan

Hai Februari piton yang sudah banyak

tersedia di internet kita nggak perlu

bikin ulang dari awal untuk membuka web

itu kita menggunakan frequensee seledri

request parsing html kita menggunakan

lxml HTML ada yang lebih bagus

Sebenarnya ada yang lebih muda

sebenarnya pakainya beautifulsoup tapi

disini saya menggunakan yang reaksi

kacer menggunakan HTML untuk yang

request ini kita mungkin perlu melakukan

pipe install request kalau pertama kali

install python dan belum pernah

menggunakan eh request Kita harus

melakukan tipe ini dulu di sini

t-shirt Alya Kalau di tempat saya ini

sudah ada jadi

Hai kyup belakangnya

Hai caranya cari di tempat saya sudah

ada dia keluar ikut Warman already

speech tapi kalau belum ada nanti dia

akan ada download dari internet

menggunakan t-cash Oke selanjutnya eh

Hai selanjutnya saya buat fungsi laki

bukan porsi RL tapi gempar di RL tapi

menggunakan Open url er Apa yang akan

kita metadata apa yang akan kita buka di

sini eh hampir selalu ada di setiap bab

site ini contohnya dipiten di kulino

digit lab itu kalau kita view page

source ya Ada pertama dia selalu ada

title title ini meternya Vettel ini dia

yang muncul di atas ini Welcome to

python.org ini adalah title yang kedua

adalah description description itu

deskripsi dari halaman ini untuk

dikenali Google itu apa official home

page of Python programming language gitu

jadi kulino

Hai ada tolnya ada di atas sini kuliah

online Udinus descriptionnya kulino

merupakan learning Februari blablablabla

sedangkan dijiplak vitalnya adalah The

First single application for interior

case of description nya neng description

ini ada yang description Twitter

description property description ngada

from Project planning blablablablabla

ada yg menjadi semuanya hampir semua web

itu memiliki dua komponen ini ya oke

sebelum kita membuat programnya Saya

tunjukkan dulu Bagaimana cara kerja

paytren requestnya dan three sport

request jadi kalau kita manggil ini

paytren request

Hai http.get uikit siaran menampilkan

response 20 saja

a response 200jta mengambilkan objek

dengan representasi respons 200 Artinya

kita sudah berhasil mengambil data dari

instagram.id saya cuman ke dalam

variabel lemahnya Rush

Hai pagi terus

Hai Konawe ponsel dosa2 kita ambil

konten nah ini konten yang kita dapatkan

html Adobe buahnya sebanyak ini

Hai ini kalau tidak mau dapatkan

semuanya kita tidak mungkin menampilkan

ini pada command prompt karena akan

kepanjangan nantinya makanya dari Rest

content in tadi hasil konten kita

dapatkan nanti kita akan memparsing

dengan menggunakan HTML yang ada dari

lxml untuk mengambil title dan eh untuk

mengambil Wetan dan Meta deskripsi saja

lo lagi kepingin kita Rush sama dengan

request RL kemudian ke dalam prosesor

html html forms from string tasimpan

html three diparaf oleh menteri kita

cetak

Hai di sini kita cetak

Hai kacetak Paito dan kita Meta

description metalnya itu kita rekannya

itu kita parsing dari html3 expert kita

ambil yang teksnya title

Hai teks kemudian yang metal description

juga

Hai Meta description kita ambil dari

html3 expert kita cari yang komponen

Meta dan namanya adalah description kita

ambil kontaknya Oke sudah semua sekarang

kita gantiang parsi RL ini kita ganti

jadi oven

hai hai

Oh Ya sepertinya sudah semua kita coba

jalankan lagi url http uniqdeal

Hai Timnas tergede keluar ya keluar

vitalnya dalonzo Nuswantoro Genting Kra

aktivitas ia kita hahaha

Kyle laki citrate keluar ini titelnya

for single application for blablabla dan

ini adalah descriptionnya promotion

blablablablabla kita ambil lagi yang

memungkinkan lagi untuk yang Fighter

keluar kebaikan road officer of wedding

makeup dikalahkan bak keluar lagi for

watching word dan seterusnya jadi itu

yang sudah kita buat kita buat browser

sederhana yang menyimpan data history di

black dan forward dengan menggunakan

stek jadi ini adalah Allah atau

implementasi step dimana kita menyimpan

eh menyimpan history browser jadi

misalkan di sini ya kita memarkan 8 ini

baik-baik forward forward forward

ekor batiknya itu datanya di Iman di

dalam stek dengan menggunakan ini

penyimpanannya dan cara seperti ini

selanjutnya di ini saya setel

mencontohkan beberapa hal yang tidak ada

di perkuliahan ya bentrokan ini saya

mengambil url pars nanti bisa dicari di

paytren di Eropa sini menampilkan apa

aja kemudian request ini untuk mengambil

data dari website cari di Google paytren

request studia dokumentasinya ngapain

aja ini biasa digunakan untuk scripping

atau kalau misalkan kita membuat browser

mini nanti dengan menggunakan gue

keluarnya benar-benar tampilan web Kita

juga bisa menggunakan seperti ini

kemudian from Mein kabse lanjutnya untuk

wasting htmlnya kita menggunakan lxml

dan html kalau pengen tahu bagaimana

cara mengambil komponen-komponen HTML

dari lxml ini bisa cari di

dokumentasinya juga pakai Kernel xml

html menggabungkan

yang antara request dan head timeline

biasa-biasa digunakan untuk skretting

atau mengambil sebagian data dari web

secara otomatis ada yang lebih canggih

lagi untuk saja ini sangat bersih sekali

kalau mau yang lebih canggih lagi ada

bisa pakai vectorscribe dan menggunakan

Speedy full sub tuh bisa aja lebih

canggih lagi Oke cukup sampai disini

Semoga dapat dipahami Semoga bisa

bermanfaat kalau masih ada yang kurang

paham bisa diulang lagi videonya

berhenti di tempat-tempat yang kurang

dipahami kemudian kalau masih belum

habis adibet lagi dan seterusnya kalau

masih ada pertanyaan silahkan dituliskan

di kolom komentar dan dari saya selama

alaikum warahmatullah barakatuh