GPTsでのタスク自動化3つのポイント～4つのGPTs事例に学ぶ、生成AIを活用した仕事効率化の極意

リモートワーク研究所【リモ研】

25 Jan 202429:33

Summary

TLDRこの動画の内容は、ChatGPTなどのGPTを使った業務のタスク自動化のポイントについて、実践者である建林さんにインタビューしながら学ぶというものです。GPTを使ったタスク自動化のステップとして、まず何が自動化できるか考え、次に実際にGPTを作り、最後にテストと改善を繰り返していくことが大切だと説明しています。さらに、画像生成、ExcelとWordのデータ変換、画像データから料金情報を抽出する、など4つの自動化の事例も紹介されています。

Takeaways

😊 GPTを使って業務のタスクを自動化する際のポイントが3つ紹介された
📝 GPTを使ってExcelからWordへデータを変換するなど実際の業務自動化の事例が4つ紹介された
🤔 100%自動化を目指すのではなく、ある程度の自動化で人間がチェックできるレベルを目指すことが大切
🚀 GPTストアには抽象的なものが多く、業務に特化したGPTは自分でカスタマイズする必要がある
💡 普段ChatGPTに依頼していることをGPTにするのが業務自動化の第一歩
🔧 GPTを作るには「考える」「作る」「テストと改善」の3ステップが重要
📈 GPTで長いプロセスも一定程度自動化でき、業務効率を上げられる可能性がある
✏️ GPTの作成に慣れてくると、Zapierなどを使った外部サービスとの連携により更なる自動化ができる
📊 Excelのデータを解析し、グラフ化や検索、要約など多段階の処理を自動で行える
❗️ GPTで100%完璧な処理は難しいが、機械ではできない部分は人間が補うことで十分効果を発揮できる

Q & A

このビデオの目的は何ですか?
-GPTを使ったタスク自動化のポイントを実例とともに解説することが目的です。
GPTでタスクを自動化するメリットは何ですか?
-手間のかかる作業を自動化できるため、生産性が向上します。また、一度設定してしまえば簡単な操作で処理できるようになるので、効率的です。
GPTを使ったタスク自動化のキーポイントは?
-1. 自動化したいタスクを考える 2. GPTを作る 3. テストと改善を繰り返す、の3ステップがポイントです。
完全な自動化を目指すことが大切なのでしょうか?
-必ずしも完全自動化を目指す必要はなく、ある程度動くことが分かっていれば、後は人間が加工・修正できるような半自動化を目指した方が現実的です。
実例から感じたメリットを教えてください
-ExcelファイルをWordに変換する、画像からデータを抽出するなどの実例では、手作業だと大変なことをGPTが行ってくれるため、生産性向上につながりそうです。
タスク自動化におけるExcelの役割は?
-Excelにデータを入力することで、GPTがそのデータをもとに分析・加工等の処理を行ってくれるので、重要な役割があります。
GPTストアの限界は何ですか?
-抽象的なタスクはできても、自分のニーズに合った細かいタスクの自動化は難しいことが多いです。なので自分でGPTを構築する能力が必要です。
完全に動かなくてもGPTの構築に価値はあるのでしょうか?
-動きの大枠が分かっていれば、不完全でも人がフォローしながら目的地まで導くことができます。1から全て自分でやるよりは楽になるので、価値は大いにあると思います。
チームでGPTを共有する意義とは?
-1人で全て構築するのは大変ですが、ある程度できる人がいれば、チームで助け合いながら導入していけるので効果的です。
初心者向けのおすすめは?
-まずはChatGPTの使い方を習得した上で、自分の業務で依頼していることをGPTで自動化していくことをおすすめします。

Outlines

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🤝チャットGPT活用の3ステップ

チャットGPTを業務で活用する際のステップとして、1何が自動化しやすいか考える、2GPTを実際に作る、3テストと改善を繰り返す、の3つがある。自分がチャットGPTによく依頼していることをGPTに移行していけば楽になる。

Mindmap

Keywords

💡チャットGPT

AIを利用した対話型エージェント。本ビデオでは、チャットGPTを業務の効率化に活用する方法が主題となっている。ビジネスの現場で生産性向上につながる自動化の実例が紹介されている。

💡タスク自動化

人間が行っている定型的な業務をコンピュータに自動で行わせること。本ビデオではチャットGPTを使ってタスクを自動化する方法が解説されている。メール返信やデータ変換などの実例が示されている。

💡GPTスタジオ

Anthropic社が提供しているチャットGPTをカスタマイズできるプラットフォーム。本ビデオではGPTスタジオを使って自分専用のチャットGPTを作成し、業務効率化に活用する方法が紹介されている。

💡GPTストア

GPTスタジオで作成された自動化ツールが公開されているライブラリ。抽象的な汎用ツールが中心で、業務特化型は自分で作成する必要があると本ビデオでは指摘されている。

💡業務特化

自分の業務に完全に合致した形でチャットGPTをカスタマイズすること。本ビデオが提示する主要なポイントの1つ。GPTスタジオを使って業務に応じた自動化を図る重要性が説かれている。

💡データ連携

チャットGPTで実行した処理結果をさらに別のアプリケーションなどで活用すること。本ビデオで紹介されていた「ザピア」がその例として使われている。自動化の範囲を広げるための手法の1つとして提示されている。

💡画像認識

コンピュータが画像の内容を理解し、必要な情報を抽出する技術。本ビデオでは料金伝票の画像データから料金情報を読み取り、Excelに入力する自動化の実例として紹介されている。

💡エラー対応

チャットGPTによる自動化が上手くいかない場合の処理。本ビデオでは「完璧を目指さずに大枠を自動化し、細かいところは人間がチェックする」ことが提案されている。人間とGPTの適材適所な活用が説かれている。

💡複数ステップ

単発の処理に留まらず、複数の段階を経て最終結果を出力する一連の流れを自動化すること。本ビデオで紹介されていた受講データの分析がその一例。入力から分析、データ取得、データ集計と複雑なプロセスを自動化する意義が説かれている。

💡反復利用

一度作成したチャットGPTを再利用し、新しい入力データに適用することで効率的な自動化を実現する点。本ビデオが指摘しているGPTの大きなメリットの1つ。1回のコストで複数の用途で利用できるため、コストパフォーマンスが高い。

Highlights

GPTを使ったタスク自動化の方法と実際の事例を学ぶことができる貴重な内容

GPTでタスクを自動化する3つのステップが紹介されている

自分が普段ChatGPTに依頼していることをGPTに移行していくことが重要

GPTを作るには「考える」「GPTを実際に作る」「テストと改善」の3ステップがある

完全な自動化を求めるのではなく「半自動化」を目指すことが大切

GPトストアには抽象的なGPTしかない。自分の業務に特化したGPTは自分で作る必要がある

ExcelからWordへの自動変換など、業務に密着したGPTの事例が紹介されている

画像データから自動的に情報を抽出し、Excelに取り込むことも可能

複雑な分析レポートもGPTを使ってある程度自動化できることが示されている

100%の完全自動化を求めるのではなく、大まかな流れを自動化することが重要

達用連携ツールを使うことで、GPTの自動化能力をさらに高められる

GPTストアには抽象的なGPTしかない。自分の業務に特化したGPTは自分で作るしかない

チームに1人でもGPTが作れる人がいると、業務効率が大きく向上する

この動画と建林さんの本をセットで読むことで、GPTの活用法をより深く理解できる