外観検査・画像検知AIソリューション「良品学習」

株式会社DTSインサイト VIEW

30 Jan 202401:42

Summary

TLDRDTS社はインサイス外観検査用品の学習と展示を行っており、デモンストレーションを含めた展示を提供しています。このソリューションは、従来のAIに比べて少ないデータで高精度なAIを作成可能な先進的なAIディープラーニング技術を利用しています。数十枚程度のデータでも精度の高いAIを構築できる一方で、その精度を確認するための無償のwebツールを提供予定です。AI解析による品質管理や不良品の検出、データ分析と傾向の管理についても触れられており、DTS社の管理ツール「パスセリオ」や自動的にBIツール画面を出力する機能などの紹介も含まれています。これにより、運用結果の分析や他の経営資源との比較が容易になり、経営の効率化が期待できます。

Takeaways

😀 DTSとインサイスは外観検査用のAI学習ソリューションを展示しています。
📊 このソリューションは画像解析を用いており、AIによるディープラーニング技術を活用しています。
🚀 従来のAI技術では数千枚の教育データが必要でしたが、この新技術では数十枚程度で高精度なAIを構築できます。
🔍 精度の確認のため、無償で利用できるWebツールを提供予定です。
📈 実際にAI解析を行い、良品と不良品の出る傾向をデータ管理を通して把握することが重要です。
📉 DTS社はパスセリオを用いて、AI解析結果の傾向分析や他の経営資源との比較分析機能を提供しています。
🔧 最近ではデータ分析にもAI機能を用い、BIツールの画面出力を自動化する機能を提供しています。
👥 導入後の制度確認が可能で、導入の相談をサポートします。
💼 管理ツールとしてのパリオやジェミニの検討も推奨されています。
🌟 この技術は数枚のデータでも高精度なAIを作成できる点で革新的です。

Q & A

DTSのインサイスとは何を展示していますか？
-インサイスは外観検査用のAI学習ソリューションを展示しており、デモンストレーションを含めて展示しています。
旧来のAIとインサイスが提供するAIの違いは何ですか？
-旧来のAIは教育データとして数千枚が必要ですが、インサイスが提供するAIは数十枚程度、場合によっては数枚でも高精度なAIを作成できる点が違います。
インサイスのAIソリューションの精度をどのように確認できますか？
-無償で利用可能なwebツールを提供し、そこで実際に精度が出るかを確認することができます。
AI解析の結果、どのようなデータを管理する必要がありますか？
-良品と不良品の出る割合や、その他の傾向を管理し、データ分析する必要があります。
DTS社のパスセリオは何を表現していますか？
-パスセリオはAI解析の結果得られたデータやその傾向、他の経営資源との比較などを表現しています。
最近のデータ分析はどのように進化していますか？
-データ分析はAI機能を使って自動的にBIツールの画面を出力するような機能が提供されています。
管理ツールとして紹介されているパリオとジェミニは何ですか？
-パリオとジェミニは、データ分析や管理に役立つツールであり、それぞれ異なる機能を提供しています。
インサイスのAIソリューションの導入を検討する際の基準は何ですか？
-提供されるwebツールでの精度検証の結果が導入検討の基準となります。
インサイスのAIが高精度な解析を実現するために必要なデータ量はどれくらいですか？
-数十枚程度、または数枚のデータでも高精度な解析が可能です。
DTSの提供するソリューションの目的は何ですか？
-外観検査を自動化し、高精度なAI解析を通じて品質管理を効率化することが目的です。

Outlines

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😊 画像解析AIの概要とデモの説明

DTS社が展示している外観検査用の画像解析AIソリューションについて説明しています。従来のAIと比較して少ない教師データでも高精度なAIが実現できるとしています。Webで無償で試せるツールを用意しており、実際に精度が出せば導入を検討いただけると述べています。運用結果から効果を検証していく必要があるとし、DTS社のソリューションを用いて分析・可視化できることをアピールしています。

Mindmap

Keywords

💡外観検査用品学習

外観検査用品学習とは、製品や部品の外観を検査するために人工知能(AI)が学習するプロセスです。このビデオでは、高精度なAIを使って数枚の画像からでも学習できる技術の紹介がされています。従来は数千枚の教育データが必要だったが、この新技術では大幅に少ないデータで高い精度の検査が可能になるという点が強調されています。

💡AIデープランニング

AIデープランニングは、深層学習(Deep Learning)の日本語訳の一種で、人工知能がデータを解析し、学習するプロセスを指します。ビデオでは、この技術を使って、外観検査に必要なデータの量を削減しつつ、精度を維持、または向上させることができると説明しています。

💡高精度なAI

高精度なAIとは、少ないデータでも正確な分析や予測を行うことができる人工知能のことです。ビデオでは、数十枚程度の画像で学習することで、従来の方法に比べて高精度な検査が可能になるAI技術を紹介しています。

💡無償のwebツール

無償のwebツールとは、利用者が無料で使用できるインターネット上のアプリケーションです。ビデオでは、このようなツールを提供することで、AIの精度をユーザーが確認し、導入を検討できるようにする計画が述べられています。

💡制度確認

制度確認とは、ここではAIの精度や性能を検証するプロセスのことを指します。ビデオでは、AIの精度が期待通りに出るかどうかを確認するために、無償のwebツールを利用して検証作業を行うことが提案されています。

💡導入のご相談

導入のご相談とは、技術やサービスを実際に利用する際に、提供側と利用希望者との間で行われる相談のことです。ビデオでは、AI技術の精度確認後に、その結果に基づき導入の相談をする流れが説明されています。

💡運用結果

運用結果とは、AI技術を実際に使用して得られた成果やデータのことです。ビデオでは、AIを利用した後の良品率や不良品率などのデータを分析し、AI技術の効果を評価する重要性が強調されています。

💡データ分析

データ分析とは、収集したデータを評価し、有益な情報を抽出するプロセスです。ビデオでは、AI機能を使った自動的なデータ分析の提供が述べられており、これによりより効率的かつ効果的な意思決定が可能になることが示されています。

💡管理ツール

管理ツールとは、企業や組織が業務を効率的に管理するために使用するソフトウェアやシステムのことです。ビデオでは、特にパリオやジェミニといったツールの使用を提案しており、これらがAI技術と組み合わせることで、より高度な管理が可能になることを説明しています。

💡経営資源

経営資源とは、企業が事業を行う上で利用するすべての資源のことを指します。ビデオでは、AI技術を使ったデータ分析を通じて、これら経営資源との比較や効率的な利用方法を導き出すことができると述べられています。

Highlights

DTSとインサイスが外観検査用のAI学習ツールを展示

デモンストレーションを含めた展示を実施

画像解析ソリューションの紹介

従来のAIに比べて少ないデータで高精度なAIを構築可能

数十枚程度の教師データで高性能なAIモデルを作成

精度検証のための無償Webツールの提供予定

AI解析の結果と運用による品質管理の重要性

良品と不良品の判定結果のデータ管理

DTSのパスセリオで表現されるデータ傾向分析

経営資源との比較分析機能

データ分析にAI機能を用いた自動化

VIツールとBI画面の自動出力

管理ツールパリオとジェミニの組み合わせ提案

AIとデータ分析ツールの活用でビジネスプロセスを強化

経営意思決定に役立つ分析機能の提供