製造業に AI を導入するには～武蔵精密工業の事例～

NVIDIA JAPAN

21 Jan 202006:01

Summary

TLDR武蔵精密工業株式会社の社長の大塚啓さんは、会社が持つビジョンである「独創的なモノづくりを探求し社会に貢献すること」について話しました。AI技術を活用して生産現場にイノベーションを起こし、特に外観検査と物搬の自動化に取り組んでいます。しかし、AIの導入は簡単ではなく、技術者だけでなくAI検証も必要とされています。彼らは機械による自動化が困難だった官能検査の代替や自律制御機能を持つ搬送装置を実現し、自動車部品の大量生産を行っている武蔵野工場で自動化を進めてきました。AIを用いた傷の検出技術を開発し、推論速度と検出精度を向上させています。将来的には検査制度の改善とAIとの共存により品質向上につなげたいと話しました。

Takeaways

😀 大塚啓さんは武蔵精密工業株式会社の社長であり、ビジョンは独創的なモノづくりを探求し社会に貢献することです。
🛠️ プロジェクトは生産現場でのイノベーションを目指しており、特に外観検査と物搬の自動化を進めています。
🤖 AI技術を活用して製造現場に革新をもたらすと想定しており、AIの導入にはエンジニアリングスキルとAI検証能力が必要です。
🚗 武蔵野工場では自動車部品の大量生産に取り組んでおり、長年の自動化取り組みを通じて進歩を続けています。
👷‍♂️ 従業員の割合は、運搬が20%、製造が60%、検査が20%となっており、さらに自動化を目指しています。
🔍 従来の画像処理では難しかった外観検査をAIで代替し、自律制御機能を持つ搬送装置を実現させることを目指しています。
💡 AIは傷の特徴を学習し、画像データから傷を見つける能力を開発しました。現在は推論速度と検出精度を向上させる取り組みをしています。
📈 開発されたAIは人と同じ速度精度に達しており、パイロットラインでの試験が進んでいます。
🛠️ NVIDIAのジェットソンTF 2を使用してAIを実装し、最も良いモデルを見つけるために様々なネットワークを試しています。
🚚 SDV（自律走行車両）の導入により、単純反復作業とけがのリスクが高い作業の問題が解消されると期待されています。
🔧 AIの導入により、これまで難しかった改善が実現し、将来的には検査制度の改善とAIとの共存による品質向上が期待されています。

Q & A

武蔵精密工業株式会社のビジョンは何ですか？
-独創的なモノづくりを探求し、社会に貢献することです。
武蔵精密工業が取り組んでいるプロジェクトの主な目的は何ですか？
-生産現場でのイノベーションを起こし、特に外観検査と物を運ぶ工程の自動化を進めています。
AIを生産現場に導入することの難しさは何ですか？
-単なるAIエンジニアだけでなく、それを形にする設備を持つエンジニアも必要であり、両方とAIを検証できる現場が必要です。
武蔵精密工業が開発しているAIの目的は何ですか？
-これまで機械による自動化が難しかった官能検査の代替や自律制御機能を搭載した搬送装置の実現を目指しています。
武蔵野工場でどのような部品を生産していますか？
-自動車の部品を大量に生産しています。
武蔵精密工業の従業員の割合はどのようになっていますか？
-10%がアンフォロー、60%がものづくりのコア、20%が検査を行っています。
AIを用いた画像処理の目的は何ですか？
-画像データから傷を見つけさせるAIを開発し、推論速度と検出精度を向上させることを目的としています。
武蔵精密工業が使用しているAIの種類とその効果は？
-NVIDIA Jetson TX 2を使用しており、人間と同じ速度精度に達していることが確認されました。
SDVの導入による利点は何ですか？
-単純反復作業を減らし、従事する行員のけがリスクを下げることで、生産効率を向上させることを目的としています。
武蔵精密工業が将来的に目指していることは何ですか？
-検査制度の改善を通じて、より高付加価値の工程でAIを活用し、品質向上につなげたいと感じています。
NVIDIAとの関係性はどのようなものですか？
-2017年12月に初めて打ち合わせを行い、AI技術の活用に関する協力関係を築いています。