手机AI,到底是一无是处?还是人类迈向数字文明的新底座?深度解读苹果AI手机的四点展望

白呀白Talk
18 Jun 202411:29

Summary

TLDR本视频深入探讨了苹果公司在人工智能领域的最新动态,包括iPhone 15的销量下滑与iPhone 16的预期热潮,以及苹果与OpenAI合作引入ChatGPT的决策。讨论了苹果AI战略的潜在影响,包括端侧与云端的融合模式,以及iOS 18和macOS Sequoia在端侧算力上的可能表现。同时,也对隐私和安全问题进行了分析,并展望了AI手机时代操作系统和应用的新关系,以及苹果、谷歌、华为和微软等巨头在这一变革中可能扮演的角色。

Takeaways

  • 🍎 iPhone 15的售价和销量下滑,而iPhone 16的预期高涨,苹果股价经历了先跌后涨的过程,重新成为全球市值最高的公司。
  • 📈 苹果与OpenAI合作,将ChatGPT集成到苹果设备中,这一决策被看作是苹果拥抱生成式AI的体现,同时也引发了关于数据隐私的讨论。
  • 🤖 苹果在WWDC 2024上宣布的AI蓝图,包括端侧和云端的智能化模式,以及与OpenAI的合作,显示了苹果在AI领域的战略布局。
  • 🔍 苹果AI团队的ReALM模型,旨在通过屏幕元素重构实现多模态理解,提升智能交互响应,这可能预示着iPhone 16在端侧算力上的提升。
  • 🔑 苹果与Nvidia的合作基础薄弱,苹果正在加大M2系列芯片的生产,用于训练自己的云端大型语言模型(LLMs)。
  • 📱 端侧AI的发展,如苹果的ReALM模型,可能对iOS 18和iPhone 16的功能有重要影响,但具体效果还需观察。
  • 🌐 苹果在AI领域的动作,包括Siri的增强、Prompt生图生文、自动翻译等,显示出苹果在AI功能上的持续探索。
  • 🔒 数据隐私和安全问题成为苹果AI发展中的关键考量,特别是在端云协同和AI作为OS底层的情况下。
  • 💡 苹果的商业模式可能因AI的发展而发生变化,从应用商店的盈利模式转向可能的AI store,这涉及到APPs与OS的新关系。
  • 🚀 随着端云网多模态AI的落地,未来可能出现的机遇和挑战,预示着新的行业领导者的诞生。
  • 🌟 苹果、谷歌、华为、微软等巨头在AI领域的竞争,预示着未来操作系统和应用生态可能发生根本性的变化。

Q & A

  • iPhone 15的销量为何不及同期,而iPhone 16却未发先火?

    -iPhone 15的销量可能受到了市场饱和、消费者等待新款等因素影响。而iPhone 16之所以未发先火,可能是因为苹果大幅上调了A18芯片的订单规模,以及市场对AI手机的期待巨大,导致消费者对新款iPhone 16抱有很高的期望。

  • 苹果与OpenAI合作,将ChatGPT集成到iPhone和Mac设备中,是否意味着苹果在“出卖”数据给OpenAI?

    -根据脚本内容,这种合作并不是简单的数据出卖,而是双方基于共赢的合理选择。苹果利用其庞大的用户和生态基础,将ChatGPT嵌入到OS中,展现了拥抱生成式AI的决心,而OpenAI则获得了一个大体量的生态平台。

  • 苹果的AI蓝图在何方,他们如何规划未来的智能生态?

    -苹果的AI蓝图可能包括端侧为主、云端为辅的智能化模式,以及多模态入口的整合。他们计划通过集成ChatGPT等技术,提升设备智能化水平,并为未来的智能生态提供发展空间和时间。

  • 苹果与Nvidia的关系如何,为什么苹果在紧急扩产M2和M2 Ultra订单?

    -苹果与Nvidia的关系并不紧密,自从2008年苹果在MacBook上使用AMD显卡后,基本上已经完全放弃了Nvidia GPU。紧急扩产M2和M2 Ultra订单可能是因为苹果在训练自己的云端LLMs,需要更多的硬件支持。

  • 苹果在端侧AI方面有哪些进展,ReALM模型是什么?

    -苹果在端侧AI方面的进展包括开发了ReALM模型,这是一种新的方法,通过屏幕上的元素重构实现多模态理解,提供更智能的交互响应。

  • 苹果的AI技术在实际应用中的表现如何,与三星和OPPO的AI手机相比有哪些差异?

    -根据脚本,目前苹果的AI技术主要展示在Siri语音增强、Prompt生图生文、自动翻译等方面,与三星和OPPO的AI手机相比,苹果可能更注重端侧算力和系统级的AI智能化能力。

  • 隐私和安全问题在苹果AI发展中扮演什么角色?

    -隐私和安全问题是苹果AI发展中非常重要的一环,尤其是在市场和监管方面。苹果需要确保AI功能的连贯性,同时保护用户的个人数据不被滥用。

  • Nvidia的toB市场与苹果AI的终端落地之路有何不同?

    -Nvidia的toB市场相对明确,主要提供GPU等硬件支持,而苹果AI的终端落地之路则需要更多时间去打磨、优化和发展,包括软硬件结合和系统级AI的深度整合。

  • 苹果在AI手机时代的角色是什么,他们如何定位自己的商业模式?

    -苹果在AI手机时代可能希望将Siri作为AI的AI store,同时将AI能力交给第三方供应商,如OpenAI、谷歌、百度等。他们需要思考OS的角色,是否仍然是工具、平台或生态,以及APPs和OS的关系是否会有新模式出现。

  • 未来AI手机的发展趋势是什么,OS和APPs的关系会如何变化?

    -未来AI手机可能会实现一个APP就是一个OS,或者一个OS生成无限个定制化的APPs。这意味着OS和APPs的关系可能会更加紧密,OS可能不再需要庞大的APP开发者群体。

Outlines

00:00

📱 AI手机:未来的数字文明载体?

本文探讨了苹果在WWDC 2024大会上宣布的与OpenAI合作,将ChatGPT嵌入到iPhone和Mac设备中,是否会导致iPhone失去“灵魂”和“大脑”。尽管苹果的股价在短期内经历了波动,但长期来看,这种合作可能是策略性的布局,通过快速提升设备智能化水平,展示苹果拥抱生成式AI的决心。同时,苹果也在推进自研端侧大模型,并在此次大会上宣布了以端侧为主、云端为辅的智能化模式。

05:01

🤖 AI手机的实际应用与市场反应

讨论了苹果AI在实际应用中的表现,尽管苹果展示了多项AI功能,但目前的能力仍然有限,特别是在端侧设备上的应用。同时,与三星、OPPO等竞争对手相比,苹果能否在AI手机领域脱颖而出仍需时间验证。市场和消费者对苹果的期望很高,希望看到苹果带来新的技术突破和行业标准。

10:03

🔒 隐私与安全:AI手机的关键挑战

重点讨论了AI手机在隐私和安全方面的挑战,特别是数据安全问题。尽管苹果与OpenAI的合作在技术上有优势,但在市场和监管方面面临巨大挑战,特别是在涉及个人数据的安全性和法律风险方面。此外,苹果在未来AI生态系统中的角色定位以及与第三方AI供应商的合作模式也引发了深思。

Mindmap

Keywords

💡数字文明

数字文明是指以数字技术为基础,推动社会进步和文明发展的新阶段。在视频中,数字文明与手机AI的发展紧密相关,预示着人类社会将进入一个由人工智能和数字技术主导的新时代。

💡AI手机

AI手机是指集成了人工智能技术,能够实现智能交互和个性化服务的智能手机。视频中提到,iPhone 16的发布可能标志着人类正式迈入数字文明的新阶段,AI手机是这一进程的关键。

💡WWDC

WWDC是苹果公司每年举办的全球开发者大会,是苹果发布新产品和技术的重要平台。视频中提到了苹果在2024年WWDC上宣布与OpenAI合作,将ChatGPT集成到苹果设备中。

💡OpenAI

OpenAI是一个致力于人工智能研究的非营利组织,开发了包括ChatGPT在内的多种AI技术。视频中讨论了苹果与OpenAI的合作,以及这种合作对苹果设备智能化的影响。

💡端侧AI

端侧AI指的是在设备本地运行的人工智能技术,与云端AI相对。视频中提到苹果可能在端侧AI上有所布局,通过集成到iOS 18和iPhone 16中,提升设备的智能化水平。

💡云端AI

云端AI是指在远程服务器上运行的人工智能技术,可以提供更强大的计算能力。视频中提到苹果可能采用端侧为主、云端为辅的智能化模式。

💡ReALM模型

ReALM是苹果AI团队提出的一种多模态理解模型,能够理解屏幕上的图像、文字和视频内容。视频中提到了苹果的ReALM模型,展示了苹果在端侧AI技术上的探索。

💡Siri

Siri是苹果公司的智能语音助手,能够执行语音命令和提供信息查询等服务。视频中提到了Siri的增强版,暗示了AI技术可能为Siri带来更智能的交互体验。

💡隐私和安全

隐私和安全是视频中讨论的关于AI技术应用的重要问题,特别是在数据存储和处理方面。视频中提到了马斯克对数据安全的关注,以及苹果在处理个人数据时面临的挑战。

💡Nvidia

Nvidia是一家知名的图形处理器制造商,其GPU被广泛应用于AI和高性能计算领域。视频中提到苹果与Nvidia的合作关系,以及苹果在AI技术上可能采取的独立发展路径。

💡AI store

AI store是一个概念,指的是提供AI服务和应用的平台。视频中提到了苹果可能将Siri作为AI store的一部分,暗示了苹果在AI服务分发上的潜在角色。

Highlights

苹果与OpenAI合作,将ChatGPT集成到iPhone和Mac设备中,引发关于数据安全和苹果“出卖灵魂”的讨论。

iPhone 15销量不及同期,而iPhone 16未发先火,苹果股价经历先抑后扬,重回全球市值第一。

苹果在WWDC 2024宣布与OpenAI合作,展现拥抱生成式AI的决心,提出端侧为主、云端为辅的智能化模式。

苹果和OpenAI的合作被视为策略性布局,短期内提升设备智能化水平,长期可能仅为缓兵之计。

苹果紧急扩产M2和M2 Ultra订单,用于训练自己的云端LLMs,但其具体效率和数据中心体量仍需观察。

苹果AI团队发布的ReALM模型,提出通过屏幕元素重构实现多模态理解,提供智能交互响应。

苹果端侧模型ReALM-3B可能占用2-3GB手机内存,短期内难以实现太多新功能。

苹果发布会展示的AI功能主要集中在Siri语音增强、Prompt生图生文、自动翻译等常见功能。

市场和消费者期待苹果在iPhone 16发布后能展现出独特的AI功能,重新定义行业标准。

隐私和安全问题成为苹果AI发展中的重要考量,尤其是在个人数据保护和市场监管方面。

Nvidia的toB市场相对明确,而苹果AI的终端落地之路并不明晰,两者商业逻辑不同。

苹果在手机AI时代可能需要重新定义APPs和OS的关系,探索新的商业模式。

随着端云网多模态AI的落地,谁能引领风潮,可能成为下一个行业巨头。

苹果、谷歌、华为、微软等巨头在软硬件结合方面具有优势,可能在AI系统级OS整合上先行一步。

未来AI可能无处不在,一个OS能够生成无限个定制化APPs,改变现有的操作系统概念。

视频结束时提出问题,邀请观众就AI手机的未来进行讨论,提供不同思考角度。

Transcripts

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是一个没有“大脑”的苹果?

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还是未来人工智能系统的

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终极硬件载体?

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手机AI

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代表着人类将要正式迈入

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数字文明的新阶段吗?

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一方面

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是iPhone 15的售价

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在持续暴跌

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销量不及同期

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同时

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iPhone 16 却未发先火

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苹果大幅上调了

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A18 芯片的订单规模

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苹果股价也是先抑后扬

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从一开始的大跌

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到最近的暴涨

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反超微软

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重回了全球市值第一的宝座

play00:32

是的

play00:32

大众对于“AI手机”的期待

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是巨大的

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同时

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整个舆论的反应

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又是相对两极分化的

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虽然为期一周的苹果WWDC 2024

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已经结束数日

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但是有关IOS 18

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和苹果Apple Intelligence的讨论

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还在持续

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这段时间

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大家也都在思考

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三个月后

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随着iPhone 16的发布

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手机AI的龙卷风

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它真的要来了吗?

play01:00

这个风口到底有多大呢?

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苹果的AI蓝图在何方呢?

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华为、谷歌又应该如何应战呢?

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那么今天

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我们就来闲聊一下

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这个非常有趣话题

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首先第一点

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在此次万众瞩目的WWDC上

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苹果宣布与OpenAI的合作

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将ChatGPT集成到

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iPhone、Mac设备中

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是否真的如马斯克所言的

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苹果是在把数据

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“出卖”给了OpenAI呢?

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iPhone将失去"灵魂"

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失去“大脑”吗?

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关于这个问题

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我觉得不能如此简单的下定论

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需要我们用客观的视角去看待

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与其说苹果与OpenAI合作

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是在临阵磨刀

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不快也光

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其实也可以说

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苹果基于其庞大的用户和生态基础

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将ChatGPT嵌入到OS中

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又是一个双方在现阶段下

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相对共赢的一个合理选择

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一方面

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OpenAI不可能去拒绝苹果这样

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如此大体量的一个生态平台

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据说双方的协议

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暂时不涉及到任何流量接入的费用

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而苹果方面

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与OpenAI的合作

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也可以在这次WWDC上

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能够尽早的展现出自己

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想要拥抱生成式AI的决心

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能够尽快的定调和公布

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以端侧为主

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云端为辅的智能化模式

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给未来苹果的智能生态

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包括端、云、感知、整合

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组网、交互、空间计算

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等各个环节多模态入口

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提供一定的发展空间和时间

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从市场角度来看

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短期内

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我们也可以把苹果和

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OpenAI的合作

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看做是一种策略性的布局

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通过引入ChatGPT

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苹果可以在短时间内

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提升设备智能化的水平

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无需从头开始研发

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但是长期来看

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苹果作为超级头部的平台

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以苹果过去致力于打造

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封闭生态的调性

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目前交出一部分的灵魂

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缝合GPT-4o

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很可能只是一个缓兵之计

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在明修栈道

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暗度陈仓

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苹果和Nvidia的关系

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大家也都知道

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确实没有太多合作的基础

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在2008年

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苹果在MacBook上使用

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AMD显卡以来

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后续的机型基本上

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已经完全放弃Nvidia GPU了

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据台媒报道

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苹果已经在用3倍以上的加单量

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在紧急扩产M2和M2 Ultra订单

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用于训练自己的云端LLMs

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但是具体的效率、进度

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苹果数据中心的体量

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能够做到什么程度

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我们还需要继续观察

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然后第二点

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虽然在这次WWDC上

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苹果基本已经定调了以端侧为主

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云端为辅的云端融合模式

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那么接下来三个月后

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在端侧方面

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IOS 18

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iPhone 16

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包括MacOS Sequoia

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能够在端侧算力上

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给出怎么样的答案

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会非常的关键

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其实苹果在死磕端侧LLM

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已经是一个公开的秘密了

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从4月份苹果AI团队

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发布的ReALM模型

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我们也可以从中大致窥探一二

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这篇论文中

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苹果主要提出了一种新的方法

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旨在能够通过屏幕上的元素重构

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实现多模态理解屏幕中的

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图像、文字、视频的内容

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来并提供更加智能的交互响应

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说实话

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我这边自己本地部署过

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ChatGLM-6B模型

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在INT4下

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大概需要7GB的显存

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而基于Transformer架构的

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苹果ReALM-3B端侧模型

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如果说是占用2-3GB

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手机内存去跑

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我个人认为

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在现阶段

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模型层数和模型宽度维度

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有限的情况下

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短期内还是比较难玩出

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太多新花样的

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比如说

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Siri增强版?

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更智能的灵动岛?

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IOS自带APPs的联动?

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这些基础功能是可以期待下的

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包括发布会上那个Xcode

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自动写代码的功能

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如果发布了

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我会去试用一下

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其实包括三星S24港版AI功能

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包括OPPO的小布AI应用

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我这段时间

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我都深度的使用了一下

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说实话即便是目前公认

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比较强的三星AI手机

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目前的能力也依然有限

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在日常的使用中

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参与度其实并不高

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从苹果的发布会上来看

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目前Apple AI所展示的功能

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展示的能力

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主要还是集中在Siri语音增强

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简单的Prompt生图生文

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自动翻译

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图像识别

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跨应用联动

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等一些我们比较熟悉的

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雷同功能上面

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而在当下

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毫无疑问

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在整个AI剧变迸发的新世代

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包括用户、开发者、市场

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甚至是同行

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其实都在观望苹果

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能否给出最终的“版本答案”

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消费者还是希望苹果能够

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说出那句酷酷的

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“One More Thing”

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期待iPhone乔布斯时代的那种惊喜感

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希望苹果作为最头部的硬件终端厂商

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能够展现出其技术

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“独一无二”的AI功能

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以及要去重新定义

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行业标准的那种姿态

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所以

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iPhone 16发布后

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11TOPS算力够吗?

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8GB内存能否承载

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AI手机的完整功能?

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苹果又能否做出区别于

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三星Galaxy AI

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OPPO AI

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vivo的蓝心大模型

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等功能的差异化

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这些

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还都需要苹果未来一段时间

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交出它最终的答卷

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然后是第三点

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我觉得还是老生常谈的

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隐私和安全问题

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我看到网上很多朋友在调侃

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马斯克是在吃不到葡萄说葡萄酸

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如果苹果用的是老马家的

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xAI产品

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就不会这么说了

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不过说实话

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马斯克所说的数据安全问题

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确实也是非常重要的一环

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这个重要性

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它其实不是体现在技术方面的

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也不是体现在如何上云

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数据如何审核方面

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而其实它真正的重要性

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是在市场和监管方面

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要知道马斯克

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为了让RoboTaxi

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进入中国大陆市场

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其实做了大量的工作

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包括马斯克本人与大陆的良好关系

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智驾+打车

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FSD相对而言

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主要还是一些出行数据

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但是

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一旦涉及到手机

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个人电脑

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涉及到个人图片、个人支付

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上亿消费者的所有原子化数据

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这个东西就比较麻烦了

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确实比较难搞

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以前iCloud在贵州云做存储

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这个问题到不是太大

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但是一旦AI作为OS的底层

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端云协同

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怎么协同?

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怎么去监管?

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云端服务器即便是不存储任何数据

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那又怎么保证AI功能的连贯性?

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等等等

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这远远不是把OpenAI

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换成百度那么简单

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这里面涉及的安全问题

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潜在的法律风险是巨大的

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变量太多了太多了

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别说大陆市场了

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我觉得欧洲市场

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监管这一关

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都有点麻烦

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最后第四点

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目前看来

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Nvidia的toB市场还是好做

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说实话

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与其去采矿

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还是不如造铲子

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来得利润高

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可以说

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目前Nvidia GPU走的是一条

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相对公认确定的道路

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而苹果AI的终端落地之路

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很明显

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并没有那么明晰

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本质上与英伟达所做的事情

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也大为不同的

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toC的业务

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天然就需要更多是时间去打磨

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去优化

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去发展

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甚至是亲自下场

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去挖坑

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去啃最难的那块骨头

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它们整个商业逻辑是不一样的

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就如Vision Pro一样

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自带的原生APP

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都没有优秀的体验

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开发者自然不愿意

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冒然的投入加入整个生态

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过去的IOS商业模式

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苹果做APP Store

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应用商店作为一个入口

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iPhone作为一个硬件平台

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是通过服务和收取提成来盈利

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而在手机 AI 的时代

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苹果真的只是希望把Siri

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作为另外一个AI的AI store吗?

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AI的能力则完全交付于

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OpenAI、谷歌、百度

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等第三方AI供应商吗?

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IOS这里要扮演的什么样的角色?

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是工具?

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是平台?

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是生态?

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APPs和OS的关系

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是否会出现新的模式吗?

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甚至未来的AI 手机

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OS还需要如此庞大的

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APPs开发者吗?

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这些都是值得思考的问题

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不过可以确定的是

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这里面出现的机遇

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同样是无比无比巨大的

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在2000年

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电子商务成就了阿里

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2010年

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移动互联网成就了字节

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我们可以隐约的感觉到

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随着2025年

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端云网多模态AI的落地

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谁能成为兑付交付

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通用智能的应用和实践者

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谁能引导引领这波风潮

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可以确信

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它就会成为

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下一个微软

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下一个Meta

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下一个字节跳动

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很明显

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这里面的机会大家都是相对平等的

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相对平等的

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所面对的变量和挑战

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也是相对公平的

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只是说

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从软硬件结合的角度

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目前苹果、谷歌、华为、微软

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这四大巨头

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他们的起跑线相对高一点

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在硬件层面深度嵌入

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AI大模型的系统级OS

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确实是一个相对比较高效的切入口

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所以未来

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不管是安卓、鸿蒙

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还是IOS

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必然都会有大动作

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他们需要去从内部架构上

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去深度整合系统级的AI智能化能力

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这个过程绝对不是一蹴而就的

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这里面还有大量的工作要做

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是的

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未来一个APP就是一个OS

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或者可以说

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一个OS就能够生成无限个

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定制化的APPs

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OS又何必是OS呢?

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AI将无处不在吗?

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大家怎么看?

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那么今天的视频就到这里

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希望对大家认识AI 手机的未来

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提供一些不同的思考角度

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如果大家有什么问题

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也欢迎在视频下面留言

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我们可以展开更多的讨论

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那么朋友们

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我们下期视频再见!

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