新型コロナウイルス感染症対策の文理融合研究－ウィズコロナ社会の展望 #2 研究成果報告1【京都大学 - RIETI 共催シンポジウム】
Summary
TLDRこのスクリプトでは、京都大学病院の研究者は、地域住民と医療従事者を対象に新型コロナウイルスに対する抗体検査を行った結果を報告しています。研究は、感染拡大の推定や対策の検討を通じて、重要な情報を得るため開始され、高精度の検査キットを用いて抗体の有無を評価しました。参加者の多様性と健康状態、検査方法の比較、および抗体保有率の推移について詳細に説明し、特にNタンパクとスパイクタンパクに対する抗体の有用性が強調されています。
Takeaways
- 🧬 この研究は、地域住民と医療従事者を対象に、感染症対策に関する研究を進めている。
- 🏥 研究は京都大学病院の職員を中心とした621名が参加し、多職種から参加者が集まった。
- 📊 調査ではアンケートと抗体検査を組み合わせ、高精度の検査キットを利用して行われている。
- 🌐 COVID-19パンデミックを契機に、経済的・科学的観点から感染対策を検討し、将来の感染症対策に向けた研究を目指している。
- 🔬 検査では、IgG抗体とIgA抗体の検査に加えて、複数のタンパクに対する抗体反応を調べる。
- 📚 研究結果によると、Nタンパクに対するIgG抗体が感染の指標として良好であることが示唆されている。
- 📉 スパイクタンパクに対する抗体はワクチン接種により増加し、高い保有率が維持されている。
- 🛑 NタンパクのIgG抗体の評価が難しい部分であり、感染の有無を判断する際の重要性がある。
- 📝 研究では抗体検査のカットオフ値の設定が重要で、適切な設定が感染の正確な評価に影響を与える。
- 🔍 研究は継続的で、今後も感染例のデータを集めて分析を進めていく予定である。
- 🗣️ 質疑応答では、検査の感度と特異度、およびサンプル数の重要性が議論された。
Q & A
山本先生は、どのような研究を進めていますか？
-山本先生は、地域住民と医療従事者を対象とした2つの大きなグループに関する研究を進めています。特に、医療従事者兄弟病院職員に関する研究結果について報告しています。
コロナ禍での研究の意義は何ですか？
-コロナ禍がパンデミックを起こしたことで、経済的、科学的側面を含め、様々な影響を受けています。この研究は、コロナ対策の検討や感染拡大の推定など、重要な対策を得るための研究を進めています。
研究においてアンケート調査と抗体検査はどのように行われていますか？
-研究では、詳細なアンケート調査と抗体検査を複数回実施し、重要な感染対策を抽出しています。また、高精度の検査キットを用いて抗体検査を行っています。
参加者の内訳はどのようなものでしょうか？
-参加者は、医師、看護師、薬剤師、清掃員、守衛など、兄弟病院で働くあらゆる職種の方々が含まれています。
抗体検査において、どのような検査キットを使用していますか？
-研究では、パスツール研究所が開発した高精度の検査キットを使用しており、IgG抗体やIgA抗体を含む9種類の抗体を一度に検査することができます。
抗体検査の結果はどのように解釈されていますか？
-抗体検査の結果は、感染の有無やワクチン接種の影響を考慮して解釈されています。特に、Nタンパクに対するIgG抗体やスパイクタンパクに対する抗体が、感染の指標として有用であることが示唆されています。
研究の結果、抗体保有率についてどのような結論に達しましたか？
-研究の結果、ワクチン接種によりスパイクタンパクに対する抗体は90％以上保有されていることがわかりました。一方、Nタンパクに対する抗体保有率は26％程度で、感染の指標としての有用性についても考察されています。
抗体検査のカットオフ値はどのように設定されていますか？
-抗体検査のカットオフ値は、陰性群のプラス2SD（標準偏差の2倍）を基に設定する手法や、感度と特異度を考慮した手法など、いくつかの方法で設定されています。
研究においては、感染例の数が少ないとどのような問題が考えられますか？
-感染例の数が少ないと、統計的に優位と判断する結果に至るための十分なデータが得られない可能性があり、評価の誤差が生じる恐れがあります。
今後の研究でどのような課題が指摘されていますか？
-今後の研究では、感染例のデータをさらに集めて分析し、抗体検査の利用性やカットオフ値の設定について更に評価していく必要があると指摘されています。
質疑応答の中で、特に気を遣うべき点はありますか？
-質疑応答では、Nタンパクの評価が難しかった点や、検査の感度と特異度、カットオフ値の設定の重要性が強調されています。また、統計的に十分なサンプル数を確保することの重要性も指摘されています。
Outlines
😀 京大病院の研究紹介
山本氏は京大病院検査と感染事業部臨床病学的研究成果を紹介。研究は地域住民と医療従事者を対象に、コロナ対策と感染拡大の推定に関する研究を行っている。コロナ禍で始まったこの研究は経済面と科学面を両方考慮し、重要な対策を導き出すことを目的としている。また、研究には松田氏をはじめとする多くの関係者の協力を得ている。
🔬 抗体検査の詳細と方法
抗体検査の詳細について説明されている。検査は高精度の経緯を使用し、アンケート調査と抗体検査を複数回実施し、重要な感染対策を抽出している。京大病院職員の参加者614名を対象に、医師や看護師をはじめとした多職種の参加者がいる。検査では、IgG抗体とIgA抗体を含む9種類の抗体を一度に検査することができる。
📊 検査結果の分析と評価
検査結果の分析と評価について説明されている。IgGとIgAが検査制度が高いことがわかっており、特にNタンパクに対する抗体が感染の有無を示す良好な指標であることが示唆されている。また、検査結果の分布や抗体保有率の推移についても触れられている。
📈 抗体検査の結果と推移
抗体検査の結果とその推移について説明されている。ワクチン接種によりスパイクタンパクに対する抗体が上昇し、感染の指標となるNタンパクに対する抗体も徐々に上昇している。しかし、感染例が少なく、高めのカットオフを設定した可能性があることを指摘している。
🤔 検査の課題と改善点
検査の課題と改善点について議論されている。特にNタンパクの抗体検査の評価が難しく、技術的な側面からカットオフの設定が難しいとされている。また、統計的に優位と判断するサンプル数を集めることの重要性が強調されている。
💬 質疑応答とコメント
質疑応答のセクションで、山本氏は検査の難しさや技術的な課題について答弁している。また、コメントとして、サンプル数が少なく統計的に優位と判断する結果を生じさせる可能性があるという指摘がある。
Mindmap
Keywords
💡抗体検査
💡IgG抗体
💡ワクチン接種
💡感染拡大
💡PCR検査
💡研究
💡医療従事者
💡地域住民
💡パンデミック
💡感度と特異度
💡カットオフ値
Highlights
京都大学病院が地域住民と医療従事者を対象とした研究を進めている。
研究はコロナ禍での感染対策と経済・科学的な側面の融合を目指している。
高精度の抗体検査技術を用いた研究が行われており、重要な感染対策が抽出されている。
参加者数は614名で、平均年齢は43歳、女性が64.3%を占めている。
医師、看護師が多く、清掃や警備など兄弟病院のあらゆる職種が参加している。
アンケート調査と抗体検査を繰り返し実施し、感染対策の有効性を評価している。
研究では、IgG抗体とIgA抗体の検査制度が高いことが明らかになった。
ワクチン接種者に対する抗体検査では、Spikeタンパクに対する抗体が重要であることが示された。
感染の有無を評価する際には、Nucleocapsidタンパクの抗体が良好な指標であることが示された。
抗体保有率の推移を調べ、ワクチン接種後の抗体変化を評価している。
研究結果は、感染状況の動向を理解し、対策を策定する上で有効である。
抗体検査のカットオフ値の設定が重要で、研究で評価されている。
研究は、医療従事者に対する抗体検査の有用性を示しており、感染拡大の抑制に役立つ。
異なる抗体検査方法の比較分析が行われ、それぞれの利点と欠点が評価されている。
研究は、今後の感染症対策に向けた科学的な基礎を提供している。
質疑応答では、研究の課題や今後の展望が議論されている。
コメントでは、統計的な優位性に関する注意喚起がされている。
Transcripts
00:00京大病院検査と感染事業部臨床病体験砂漠
00:03の山本ですよろしくお願いいたしますでは
00:06私からはですねあの本研究の中でですね
00:09えっと大きくあの2つの
00:12候補とですねあの
00:15参加者の方々を対象に
00:17研究を進めているところなんですけども
00:19あの一つが地域住民そしてまあもう一つが
00:23医療従事者兄弟病院職員ということになり
00:25ますでは私はですねこちらの医療従事者
00:28兄弟職員の方法等におけるあの
00:32研究成果を報告させていただきますで
00:36本研究ですけどもあの先ほどですねあのー
00:39と総長がおっしゃっていただいた通りです
00:43ねあのコロナがパンデミックを起こしまし
00:46て
00:47始まりましてそれ以降ですねこういった
00:49コピーと内にコロナ対策の
00:51検討をしっかりしていくことによってそれ
00:54もですねあの
00:55融合ということでまあいろいろな経済的な
00:58側面だとかまあ
01:00科学の側面両方合わせてですね
01:02詳しく解析していくことでコロナの対策に
01:06重要な
01:08喧嘩を得るということとそれに加えまして
01:10今後生じるですね進行最高感染症の
01:13感染拡大の推定とかまあそういったところ
01:15の
01:16対策を講じていけるような研究にしようと
01:19いうことで
01:20始まったというふうに
01:22理解しておりますで
01:24家っていうのやの先生およびゲノム
01:26センターの松田先生を
01:28始めですね
01:29様々な関係者の方々に協力を得ながら
01:33研究を進めているということになりますの
01:35で非常にあの感謝しております
01:37でですねあのこの京大病院の職員の
01:42ご報道の研究なんですけども方法としまし
01:44てはおおむねあのどちらのコートに関し
01:46ましても
01:47同じ方向性で進んでおりますまあ詳細な
01:50アンケート調査と
01:52抗体検査それもですねパスツール研究所の
01:55開発した
01:56非常に高精度の
01:58検査のできる経緯を用いて抗体検査を行っ
02:01ていくとそれをですね複数回実施していく
02:03ことでその
02:05水であったりそういった中でどういった
02:08事柄が重要と重要な感染対策として
02:12重要な事柄かということを抽出していくと
02:14いうことを行っております
02:17でま早速京大病院のあの広報との研究にの
02:22説明に入っていきますけども
02:24京大病院職員ですね
02:25参加者614名にあの
02:28参加を募りましてその内訳がですね年齢は
02:3143歳が平均になっておりまして
02:35女性の前を
02:36送って64.3%となってますで京大病院
02:39ということでそのもちろんその医療従事者
02:42ということになるんですけどもまああの
02:44様々な職業の方にご参加いただいており
02:47まして
02:48医師看護師が多いのはもちろんなんです
02:50けどもその他医療関連職ということでこれ
02:54はですねあの京大病院の清掃を行って
02:57いただいている方々とかですねその
03:00[音楽]
03:01守衛さんだとかそういった
03:04兄弟病院で働いておられるあらゆる職種の
03:06方がですね
03:07参加していただいているということになっ
03:08ております
03:10でまああの
03:12多い順から見ていくとまあ医師やあの医師
03:14歯科医師が多いですしまあ看護師が多いと
03:16いうところなんですけどもジムの方にも
03:18多数ご参加いただきまして薬剤師さんそう
03:21いった形でまああの順番に
03:24焦らなくなっていきますでまぁ最終的に
03:25アンケートを
03:27回答いただくというのが
03:28503名ということでまあこういった形の
03:31データが得られているというところとその
03:33この
03:35特徴としまして
03:37満年齢が43歳ぐらいということで平均
03:3943歳ぐらいということになるんですけど
03:41もまあそういった影響もあってかですね
03:43あの基礎疾患が比較的少ない方法っていう
03:47風に見受けられますで
03:49公式液晶高血圧がだいたいまあ1割ぐらい
03:52ということでまあその日本
03:55国の全般見渡しましてもやはり
03:57少ない割合ということで比較的健康な方々
04:00が多く参加しているという方法とになると
04:03いうことで
04:04認識いただければいいかなというふうに
04:05思います
04:08アンケート調査とですね頭交代検査を詳細
04:12に行っていくということで
04:14東京質ですねまあいろいろまあ抗体検査
04:16コロナのパンデミックが始まって以降です
04:19ねあの
04:22実施できるようになってきているんです
04:23けども今回ですねあのバスツールの系
04:26ちょっと後で説明しますけどもパスツール
04:29のKでの抗体検査に加えてちょっとその
04:32対象と言いますか今までに評価を加えてき
04:35た検査系を
04:37合わせて
04:38評価していこうということでこちらの
04:40yhl両者の
04:41iフラッシュ3000っていうのはこの
04:42機会になるんですけどもこちらのですね
04:45あの
04:46IgG抗体とエスコータイそういったもの
04:49を合わせて見ながらですねまあちょっと
04:51まああのパステルの系と
04:53比較をしていっていう
04:55比較をしております
04:57パスツールのKがですねこの
04:59ルミネックスマグピックスという機械を
05:01用いて測定する系になるんですけどもまあ
05:04あの
05:05いろいろなあのタンパクをですあの淡泊の
05:09方
05:09淡白に対する抗体をですね1度に検査
05:12できる系になりますであの新型コロナ
05:15ウイルスサーフオブ2に関しましてもあの
05:18膜タンパク抜く量カップシドタンパクを
05:22始めてしましてまあSスパイクタンパク
05:24ですねもう3種類あのレセプター
05:27バインディングドメインの部分と
05:29スパイクタンパクの
05:31全体のところと
05:32スパイクタンパクトの
05:34S2の部分まあそういった形でですね3
05:36種類のスパイクタンパクの
05:38抗体を調べることができるということに
05:40なっておりますです新型コロナウイルス
05:42だけで5種類の
05:44抗体を調べる一度に調べることができて
05:47それに加えてですねあの今回ちょっと
05:50あまりあの
05:51触れませんけども季節性官房コロナの4
05:54種類のス蛋白に関しても
05:57同時に検出できるということでもこの9
05:59種類ですねを一度にあの検査できる系で
06:03検査を行っておりますでまああのそれぞれ
06:06ですねIGGIGIGM
06:08クラスがありますのであの交代のまあこれ
06:12の9種類をそれぞれについて調べることが
06:14できるということになりますで
06:16先の研究を進めていく中でですねあの
06:19IgGとIGAが
06:21比較的ですねあの
06:24検査制度が高いということがわかって
06:25まいりましたのであの長浜の方ともそうな
06:28んですけれども今回イルミネクスで調べて
06:30いるのはあのこのここの図のタンパクに
06:33対する抗体のIgGとigaということに
06:36なります
06:37でここでもう少しあの補足的に説明させて
06:40いただきたいのがですねこの5つのあの
06:43淡白に対する
06:44抗体を調べることができるんですけども
06:46あのサーズ好物のですね
06:49Vに応じてまこの
06:51マークタンパクエンベロープですねいいE
06:53タンパクとか言ってますけどもいいと
06:55ヌクレオカップシートタンパクNに関し
06:57ましては
07:01主に使われているワクチンが
07:02メッセンジャーRNAワクチンになると
07:04いうことでこの目線でrnワクチンがです
07:06ねこちらのスパイクタンパクを対象にあの
07:10抗体を賛成することを目的に使われる作ら
07:13れているということで
07:15ワクチン接種者はですね基本的にもこの
07:18Macタンパクトのグレード
07:20タンパクに対する抗体はできていないと
07:22いう
07:22前提になります
07:24そこでこのタンパクが
07:27体内でできてくるっていうのは要するに
07:29ですねあの
07:30実際に
07:31SARSof2に感染をした感染した状態
07:35でまあその複製体の反応として
07:37抗体が産生された時にできてくるという
07:40ことになりますですのでこの膜タンパクの
07:42クレオ回復シドタンパクは感染によって
07:46作られてくる抗体でこちらのスパイク
07:48タンパクに関してはですねあのワクチンで
07:50も作られて感染でも作られるということで
07:53まあそういった違いがある大きく2つに
07:55分けられるということになります
08:00既存の系統ですね丸峰Xの特徴を少し説明
08:03させていただきたいんですけども
08:05既存の検査機は自動検査の機器になります
08:08けどもこれらあの
08:10京大病院で使える
08:11機会が3種類あるんですけどもまいずれも
08:14ですね基本的にはあの1項目を調べる機会
08:18になりますまあそれがあの
08:20自動でですねある程度その
08:22スループット高く検査できるので全体的に
08:24あの
08:25検査できる
08:27数としては多くなるんですけども
08:29基本的に1項目をあの
08:32短い時間で検査していくというものになり
08:34ますそれに対しましてルミネクス今回の
08:37パスツールの経営になりますけどもこちら
08:40に関してはですねあの
08:42使う
08:43ビーズ
08:44ビーズを用いるんですけども
08:46ビーズにあのいくつも意識することによっ
08:48てですね今回用いるあの検査機器でもです
08:52ね最大で50項目一度に調べることが
08:55できるということになっておりますま今回
08:57は急項目
08:58をするわけなんですけどもあのまあそう
09:01いった機会になっておりましてでだいたい
09:04まああのコントロールとかスタンダードを
09:06覗きますと
09:0896Lのプレートで83プルぐらいを一度
09:11に
09:11測定することができますのでまあそれに
09:13かける9テストということでまあこれが2
09:16時間ぐらいのあの
09:18検査手順で検査できるということで
09:22トータルで見ると非常に多くの検査を
09:25短い時間でできる
09:27機会ということになりますでまぁただです
09:29ねあのこちらの自動機器に関しては
09:31サンプルをセットすれば通用しあの自動で
09:34検査が進んでいくんですけども
09:36アルミネクスに関しても基本的にはですね
09:38アイライザーのような
09:40手順が必要になってくるということでまあ
09:42そういった
09:43少し手間はかかるんですけどもまあ非常に
09:45できる検査としては
09:48一度に多くの検査をできるという特徴が
09:51あります
09:53でまぁ今回ですねあの
09:55京大病院の職員の方に
09:59再経済アンケートをしていくということで
10:00あの
10:02出るんですけどもまあ刑事的に繰り返し
10:05あの調査を行っていくということでどう
10:07いったタイミングで調査を行っているかと
10:10いうのを少しお示しいたしますでこちら
10:12ですねあの
10:14下が京都市の流行状況をあの示したあの
10:18棒グラムになるんですけども
10:20第1話第2波が始まってでだいたいまあ
10:23あのこの研究のあの
10:26話が進んできたのがまあこの後あの
10:292020年の初め頃から
10:32話が進んできまして実際にあの調査が
10:35始まったのが
10:362021年3月
10:38ぐらいからになりますで1
10:41回目の調査がまあ第4波の手前ぐらいに
10:43行われまして
10:45第2回が第5波の手前で第6話の手前で
10:48まぁ3回目の採決を行ったという状況に
10:51なっておりましてそれぞれですねあの
10:53583名546名450名とま非常に
10:57多くの職員の方に
10:59採決およびアンケートに
11:01参加していただいたということになります
11:03今回ですねちょっとあのもう一度
11:06追加で第4回目の採決を今後予定はしてる
11:09んですけどもまだちょっとできておりませ
11:11ん
11:12できていないのが魔術上ではありますで
11:16そこでというわけではないんですけども
11:18ちょっとあの少しあの今回の
11:22研究とは離れるんですけども京都市で行っ
11:24ている調査があのありましてまここの研究
11:28についてもちょっとあの
11:30有用な知見をお示しすることができるかな
11:32ということであとで少し触れさせて
11:34いただきたいと思います
11:36ですのでまず今日大職員の方に関しては
11:38こういったタイミングで検査していると
11:40いうことでご認識いただければと思います
11:46ルミネックスで測定するとですねまあ非常
11:48にあの
11:49多くの検査結果が出てきましてでここに
11:54押しお示ししましたのがあのサーズ好物園
11:56に対する抗体の
11:58検査系だけなので5種類のあの交代の
12:02検査がもうそれぞれigaとIgGという
12:05形で結果が出てきますでもこちらがですね
12:071回目採決のあの時の文法をお示しした
12:11もので
12:12基本的には
12:13均一というかあの分布がまばらになって
12:16るっていうのが分かるあの
12:19わかると思うんですけどもまああのこの
12:21ですねあの
12:23Sタンパクの方ですねあのワクチンでも
12:27感染でも上がる方のあの
12:29抗体に関しましてまああのこの最後の方で
12:32マークチン接種を先行的にあの進めた方が
12:35おられましてもそういった方々の中ですね
12:37まあ少しあの
12:39上昇しているところが出てきてるような
12:41分布になっておりますで2回目3回目と見
12:45ましてもあのグッとあの
12:48SあのSタンパク
12:50スパイクタンパクの方はあの上の方に
12:53集まってくるという傾向が見られるんです
12:54けども
12:55IGGはですねあの比較的しっかりと
12:59集まってくるんですけども
13:01以前に関しましてあの
13:03IDと比べると
13:04少し回らな感じになっておりまして
13:08検査あの後で
13:10すべてまとめて
13:11ご提示いたしますけども
13:13検査としてその
13:16抗体ができているかできてないかとかです
13:17ねそういったところはあの判別していくに
13:20はですねどちらかというとiggの方が
13:22いいんじゃないかなというような印象を
13:24持つような分布になっております2回目と
13:263回目はあまり差はなくてですねあの
13:30少しIGがまばらになったかなという程度
13:33の分布になっておりますで一方でこちらの
13:36感染のあの
13:37指標となりますあのエンベロープ
13:40タンパクトのブログアップシートタンパク
13:42のに対する抗体の方なんですけども
13:46感染
13:47対象者の中に感染実際にされた方っていう
13:50のは非常に少ないのでなかなかあの
13:53難しいしっかりとした
13:55解析が難しいところもあったんですけども
13:58上がっている部分もまばらに出てきている
14:00という感じなんですけどもまあ比較的この
14:03陰性の中でもですねあの
14:06比較的高い
14:08値を示しそうな方がおられそうな分布と
14:10いう
14:12感じを受けました
14:133期ですね3回の分をまとめて提示します
14:17と赤色が
14:191回目の採血緑が2回目の採血青が3回目
14:22の採血になりますけどもあのそれぞれの
14:27交代ごとにあの文法をお示ししますが
14:30こちらのスパイクタンパクですねに関し
14:33ましてはiggの方で
14:35比較的明瞭にですねあの
14:37上昇している部分が見られるという感じに
14:39なっておりますで
14:42IGAの方もですねまあ割と
14:47ワクチン接種前後でですね上昇している
14:49様子が
14:50わかるんですけどもやっぱりこのIgGと
14:53比較しますと
14:54このあたりの陰性の群と陽性の分が
14:58少しわかりにくいような状況になっている
15:00かなという
15:02分布になっております
15:04でまああのこちらの幹線の有無ですねの
15:09部分あの淡白に
15:10感染の有無を示すエンベロープとかのこれ
15:12をカップシートタンパクに対する抗体に
15:14関しましてはやはりまあちょっとあの
15:16だいぶ回らな状況でこのあたりであの感染
15:20者固まってたりですがどうもそういうわけ
15:21でもなくてですねまああのこういったあの
15:25陰性の分とまあ妖精の場合ちょっと少し
15:27分かりにくいような分布というふうになっ
15:29ておりました
15:31でこれはですね個人個人の経過でどのよう
15:34な感じになっているかというのはちょっと
15:36一番しようと思ってグラフを作成したん
15:39ですけども
15:40このような感じでエンベロープとの
15:43クロックアップしてたに関してはまあ一定
15:45の感じまあもちろんそんな感染がない方が
15:48もうほとんどなのでそれほど上昇がないと
15:50いうことがわかりますし一方でこの
15:53スパイクタンパクの方はワクチン接種者が
15:55ですね最終的に9割を超える方が
15:59兄弟船でワクチンを接種されてますので1
16:02回目2回目の間でですねあのほとんどの
16:05交代で上昇が見られてでそれがですねあの
16:08よく
16:12数週間数ヶ月の
16:13スパンでですねあの
16:15抗体が下がってくるというような感じで
16:17言われてますけどもあの少し3回目の採血
16:20ですねこれがあの2回目あの2階ワクチン
16:24接種された後にあの抗体検査をしてそれ
16:27からの経過になるので
16:29少し低下が見られるのかなという感じは
16:32あるんですけどもそれでもですねあの
16:34おおむねあの
16:36陰性と判断されるまでの低下はなさそうな
16:39処理が多いという印象でした
16:43でですねこういった
16:44研究なりもあの進めていく上でですねあの
16:47カットオフですねあのこういった
16:50抗体の値がどこカットオフにするかって
16:53いうのは設定がまあ非常に重要になって
16:54くるわけなんですけどもそれをですねあの
16:58長野長浜の方はワクチン接種で生むと感染
17:01の有無でカットを設定されてましたけれど
17:03も
17:04我々の方はですねまあちょっとその既存の
17:07抗体検査の方でスパイクタンパクを評価し
17:10たというところになりますであの
17:12エンベロープ
17:14タンパクト
17:16タンパクに関しては感染例これがですね
17:18ちょっと38サンプル分しかないんです
17:20けども
17:21感染レー38サンプルと陰性の症例772
17:25サンプルで評価しております
17:28でまああのこのエリアアンダーカーブです
17:32ねまああの
17:34感度得意度を
17:36プロットしていてその
17:40プロットしていた時の曲線の下の部分の
17:42面積が広ければ広いほど良い検査という
17:45評価になってくるんですけども
17:47概ね0.9を超えているとまああのいい
17:50検査という評価がなされますでですねまあ
17:53こうやって見ていきますとあのこういった
17:56感染の有無を見る
17:57淡白の
17:58抗体に関しましてはですねあの刻みこの
18:01aucが低い
18:02状態を
18:03状態にありましてなかなかまあちょっと
18:05いい指標とすることが難しいのかなという
18:09印象がありましたで
18:12唯一ですねこのNタンパクに対するIgG
18:16抗体ですねこちらはこの
18:18aucが0.9を超えてはいたのでこの中
18:22ではですねあの
18:24評価に
18:25有用な指標になるかなというところだった
18:27んですけどもその感度と特異度を見てみ
18:30ますとこのNタンパクのidgの感染に
18:34対する
18:35感度が
18:369
18:37割に設定すると
18:39得意度が0.74という感じになって
18:42しまってその
18:45感染は拾えるんですけどま技要請が多く
18:47なってしまうというようなことがわかって
18:49きましたまあそこでですねまあこれあの
18:53幼年用電インデックスでインデックスを
18:55用いてあのカット法を決める方法を用いて
18:58まあ概ね決めてるんですけども
19:01我々臨床をやってますとあの
19:03陰性群の
19:06プラスにSDですねまあ標準偏差の2倍
19:09加えたところをカットを沸騰したりする
19:11手法もあるのでそのカット法を設けた時に
19:14ちょっとどうなるかっていうことを見てみ
19:16ましたところ
19:18感度は下がるんですけども
19:20利用性は減るというような
19:23状況になりましてもちょっとどちらがいい
19:25かっていうのは今後またしっかりと評価し
19:27ていかないといけない部分であるんです
19:29けども
19:33おそらくですけどもその
19:36京大病院の感染の実情もあの
19:39勘案しますとまあこちらのあの
19:42陰性のコントロールプラス2SDの方が実
19:44上に合ってるのかなということでまあ今回
19:46はちょっとこちらのカットオフでま
19:48ちょっと評価させていただいてという
19:50ところになりますでそれに対しましてこの
19:53スパイクタンパクですねワクチンでも感染
19:55でも上昇してくるあの
19:57抗体に関しましてはこの
20:00スパイクダンパクの一部のRあの
20:02レセプターバインディングドメインですね
20:04こちらのIgGと
20:06SのIGGがあの感度特異度とまたauc
20:09も非常に高い
20:11値が示して
20:13示されてましてこのあたりが良い指標に
20:15なるというふうに判断できましたで他にも
20:19Sタンパクのiga抗体とかですねあの
20:22rbdのiga抗体もあのいい値にはなっ
20:25ているんですけどもこの2つを用いれば
20:28そういったあたりもあの
20:31含まれるかなというところで今回評価した
20:33のがrbdのIgGとSタンパクのIGと
20:36いうところになります
20:38でまあ抗体保有率の推移なんですけども
20:41こちらの上の
20:44折れ線がですねあの
20:46スパイクタンパクに対するあの
20:50抗体化の推移で下のあこちらの
20:54折れ線が
20:55Nタンパクに対する
20:57idgの抗体の推理というところになり
20:58ますそれでですねワクチン接種が9割超え
21:01てますのでそれを反映して
21:04スパイクタンパクに対する抗体というのは
21:06有意に上昇を認めまして2回目と3回目の
21:10間では少し
21:12わずかに低下するんですけどもそれでも9
21:14割を超える方がまあ抗体を保有していると
21:16いうところがわかりますそれに対しまして
21:19感染の指標となります
21:21ヌクレオ株式市場タンパクのIGG抗体な
21:23んですけどもこちらは
21:26当初最初を出だしが5%
21:28程度でまあそれがあの徐々に上がっていっ
21:30ても最終的に
21:3226.6%というところになってます
21:34ただこれはちょっとその
21:37兄弟病院の
21:38実情を考えますと少しも高く出ている可能
21:41性があってやっぱりあの
21:43少し高めのカットオフを設定しても
21:46利用性っていうのが
21:47生まれている可能性もあるのかなという
21:49ふうにと思っておりますでもこちらはまあ
21:52ちょっとあのまたアンケート調査と追加し
21:54てですねあの進めていきたいところである
21:56んですけどもあのそういった経過でいずれ
21:59の好タイムもですねまあ上昇は見られたん
22:01ですけどもSタンパクがしっかり上がって
22:04Nタンパクは
22:05少しずつ上がってきてでまああの感染状況
22:07を反映している
22:09可能性があるかなという
22:10状況でした
22:12でここで京大病院職員の抗体検査をまとめ
22:15させていただきますと
22:17抗体検査はですねバスツールの経緯につき
22:19まして
22:20感染の有無の判断ですね罹患率に関しまし
22:23てこのNタンパクのIGG抗体というのが
22:27比較的良好な指標と考えられましたで
22:31調査機関の感染者数が非常に少なくてです
22:33ねまあ省令の集積によってまあより良い
22:35結果が得られる可能性あるのでまた
22:39感染
22:40例のですね
22:41データを集めて
22:43検査して
22:45追加で
22:46解析していくことができればという思って
22:49おりますでスパイクタンパクに対する抗体
22:52の方は
22:53rbdのidd抗体とSタンパクのID
22:56抗体が良好な検査制度を有しているという
22:58考えられましたので今後も調査するに
23:01あたってもこのあたりの
23:03調査というのを進めていこうというふうに
23:05考えております
23:07抗体保有率に関しましては
23:09NタンパクのIG抗体が26%
23:12程度まで
23:13上昇しているんですけども
23:14先ほど
23:15申しましたようにちょっとその京大病院で
23:17あの感染制御している
23:20上で見るとまあ少し高く出過ぎてる可能性
23:22もあるかなというふうには思っております
23:23ただその
23:26まああの
23:27周囲の感染状況も考えましてもその感染
23:30っていうのが増えてきているのは間違いが
23:31ないのでそういったところは反映している
23:34かなというふうに考えておりますで
23:36スパイクタンパクに対するIG実行隊です
23:38けども2回目3回目の調査時は
23:4190%
23:42以上の保有率ということで
23:46抗体が
23:47ワクチン接種に伴ってしっかりと上がって
23:50きている様子がわかりました
23:52以上ですありがとうございました
23:55山本先生ありがとうございましたそれでは
23:58質疑応答に進みたいと思いますまず1つ目
24:00の質問でございます
24:01山本先生は
24:03ヴェノム解析のエキスパートで
24:04いらっしゃいますが今回のコスト分析は
24:06特に難しかったことはございますでしょう
24:08かいかがでしょうか
24:11すいません
24:12ゲノムと言いました交代の方はあの中心に
24:15解析をさせていただいてるんですけども
24:19一つはですねまああのこの
24:26途中でも述べました
24:27N
24:28タンパクのあの評価というところが
24:30やっぱり一番
24:32気を使う部分でもあり難しかった部分に
24:34なりますあの
24:36結果を返すときにあの感染があったかどう
24:39かっていうのは非常にあの気にされる方が
24:43多くいらっしゃいますのでその
24:45利用性が
24:47多い状態あの
24:49寄せが多いカットオフを
24:53提示してしまうとその
24:55妖精の結果を受けて
24:57ショックを受けられたりとかですねそう
24:58いったあの可能性が出てくるのでその
25:01Nタンパク感染の有無を強化する
25:04部分の検査っていうものの評価っていうの
25:08は非常に気を使った部分です
25:11検査自体に関しましてはですねあのバス
25:15ツールの計をお持ちさせていただいたん
25:17ですけどもやっぱりそのもともとパス路の
25:20開発されてあのいろいろカットオフもご
25:23提示いただいてたんですけどもあの
25:26理由はちょっとはっきりしないですその
25:28フランスでの
25:29データとちょっとこちらで日本で
25:32集めたデータでカットオフが解離してたり
25:36とかですねそういったところもあってまあ
25:38その技術的な側面から言うとそういった
25:40カットオフの設定っていうのはやっぱり
25:41ちょっと難しいところがありました
25:46はいありがとうございましたちょっと次の
25:49質問に移らせていただきます
25:52過去の感染での評価に有用なn3N
25:55タンパクの抗体検査にはパスツール研究で
25:58開始されたアルミネックスがまあより有用
26:00ではないかというようなことも
26:02ご研究の結果としてできたと思うんです
26:03けれども
26:04ルミネクスを用いた低評価を進めていく
26:06ようになって
26:08課題のようなございますでしょうかいかが
26:10でしょうか
26:12ありがとうございます
26:15えっとですね
26:15ルミネックスの方は
26:19非常に
26:23感度が高いところがあるのかなというふう
26:25に思っておりましてで
26:30あの
26:32抗体価が
26:33下がってきた方とかあとまあその上がり
26:36始めのあの通常の
26:39自動検査機器とかではですね
26:41陰性って陰性と判断されるような
26:44症例に関してもですねあの
26:46明確に捉えられる可能性があってまあそれ
26:48があのサーベランスを行う時点で利点でも
26:52あるんですけども
26:53先ほど申しましたようにその
26:55実際に結果を返すときにですねあの
26:57おそらくその
26:59利用性の方も含まれてしまうというところ
27:02で
27:04実臨床上と言いますかその実際に感染の運
27:08を
27:09個人に返す判断をする上ではちょっと
27:11難しい
27:13可能性あるかなというふうに思っており
27:14ます一方でそのサーベエラスですね調査
27:18目的ではですねしっかりとその感染の群を
27:21捉えられた方がいいのでそういった分で
27:23おそらく感度が高いのが
27:25メリットメリットになるんじゃないかなと
27:27いうふうに思います
27:30はいありがとうございました最後には
27:32コメントを紹介させていただきます
27:35サンプル数が少なすぎて統計的に優位と
27:38判断する結果とは思いませんがこれで評価
27:41をすることには大きな間違いが
27:44生じる可能性がありますので少なくとも
27:46統計的に優位と判断させるサンクルスを
27:48集めて
27:49引き続き分析サイトを期待しますという
27:51ようなコメントも相談しております最後ご
27:53紹介したありがとうございます
27:57ありがとうございました
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