AIがのどの画像でインフルの診断支援～AI技術がもたらす医療の未来とは～【Bizスクエア】

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10 Feb 202415:46

Summary

TLDR国内のスタートアップ、アイリスが開発したAI搭載のインフルエンザ検査機器が医療界で注目されています。この機器は、50万枚以上の喉の画像データベースを用いて、現場で撮影した画像や問診情報からインフルエンザを特定するAI技術を活用しています。検査は痛みを伴わず、速やかに結果が得られるため、患者からの評価も高いです。既に国内47都道府県の医療機関で導入され、保険適用の対象となっています。アイリスは、医療の未来を切り開くために、さらに多様な病気の早期発見にもAI技術を応用していく計画です。

Takeaways

😀 日本のスタートアップがAI搭載インフルエンザ検査機器を開発し、注目を集めています。
👩‍💼 アイリス社の沖山社長は、AI技術を医療分野に応用し、医療の未来を切り開くことを目指しています。
🏥 埼玉市内の内科クリニックで、このAI搭載検査機器が実際に使用され、患者の診断に役立てられています。
📊 機器は50万枚以上の喉の画像データを基に開発され、AIがインフルエンザの特徴を即座に判定します。
🏆 アイリス社はスタートアップワールドカップで優勝し、その革新的な技術が世界的に評価されました。
👩‍🔬 天堂大学との共同研究を通じて、AIはインフルエンザだけでなく、他の病気の早期発見にも貢献が期待されています。
🤒 検査は痛みを伴わず、速やかに結果が得られるため、患者の負担が少ないです。
📈 AI搭載医療機器は47都道府県の医療機関で導入され、広く利用されています。
🔬 AIの活用により、医療従事者だけでなく、患者も高度な医療サービスを受けられるようになることが期待されています。
💡 沖山社長は、離島での勤務経験からAIの医療への応用の必要性を感じ、この分野に進出しました。

Q & A

AI搭載インフルエンザ検査機器はどのように機能しますか?
-喉の画像を撮影し、AIがその画像を解析してインフルエンザの有無を判定します。50万枚以上の喉の画像データを学習しているため、高い精度で判定できます。
この検査機器のメリットは何ですか?
-簡単かつ迅速にインフルエンザの判定ができることです。従来の検査と比べて簡便で、痛みも少ないため患者さんにもストレスが少ないです。
データ収集はどのように行われたのでしょうか?
-沖山医師のクリニックの患者さん1万人以上から喉の写真撮影の同意を得て、データを集めました。患者一人ひとりから真摯な協力が得られたことが大きかったと述べています。
なぜインフルエンザの検査にAIを活用しようと思ったのでしょうか?
-沖山医師が離島での勤務経験から、自分一人の力だけでは診断しきれない疾患があることを実感し、AIの能力を活用すれば医療格差を埋められるのではないかと考えたからです。
開発から事業化まで大変だったのでしょうか?
-大変だったと思います。医療機器開発にはハードウェア製作、データ収集、薬事申請など多岐にわたる専門性が必要で、また承認にも時間がかかります。アイリス社では各分野の専門家を含めたスピードある開発体制が功を奏したと思われます。
他の疾患への応用可能性はどうでしょうか?
-コロナや喉癌などへの応用が視野に入っているとのことです。喉の画像データが蓄積されていけば、様々な疾患の判定が可能になるでしょう。準天堂大学との共同研究なども進められています。
検査の正確性はどの程度でしょうか?
-治験の結果、約7~8割の正答率でした。これは従来の検査方法と比較しても十分な性能だと言えます。
保険適用の状況はどうなっていますか?
-2022年に新医療機器として認定され、保険適用の対象となっています。すでに全国の医療機関で導入が進んでいるとのことです。
事業としての採算性は大丈夫ですか?
-これからという状況ですが、国からの研究開発助成や投資を得て開発を進めてきたため、ある程度事業基盤はできていると考えられます。早期に黒字化を目指したいとしています。
今後の展開や抱負を教えてください。
-データベースを拡充しAIの精度向上を図るとともに、喉の画像データを解析することで様々な疾患の診断支援へ発展させたいと考えているようです。患者と医療現場のために研究成果を還元していきたいと抱負を述べています。

Outlines

00:00

🔍 AIを活用したインフルエンザ診断支援

国内のスタートアップ、アイリスが開発したAI搭載のインフルエンザ検査機器が注目を集めています。この機器は、50万枚以上の喉の画像データベースを用いて、撮影した画像と問診情報からインフルエンザを即時に診断します。2022年に新医療機器として国の認証を取得し、全国47都道府県の医療機関で導入されています。アイリスの代表である沖山氏は、離島での勤務経験から、診断できない病気を見逃すことのない医療機器開発の必要性を感じ、AI技術を医療に応用することの重要性を語っています。

05:03

🎤 アイリス代表・沖山氏へのインタビュー

アイリスの沖山社長は、スタートアップワールドカップでの勝利とその社会的影響について語り、AI搭載インフルエンザ検査機器の使用感と受け入れられ方について言及します。この機器は簡単で痛みがなく、迅速に診断結果を提供することで、全国の医療機関から好評を得ています。沖山氏は、検査機器がインフルエンザだけでなく他の病気の診断にも応用できる可能性を秘めていると述べ、その精度と開発過程についても触れています。

10:04

🌐 AIと医療の未来展望

アイリスの取り組みは、大量のデータを基にした精度の高い診断を可能にし、将来的にはインフルエンザ以外の多くの病気の早期発見に貢献することが期待されています。沖山氏は、データベースの拡充がAIの精度向上に不可欠であること、そしてそのデータがインフルエンザだけでなく、喉のがんやコロナウイルス感染症など他の病気の診断にも役立つことを強調しています。医療データの収集には患者さんと医師の協力が必要であり、これまでに1万人以上の患者さんのデータを集めることができたと述べています。

15:04

🏥 医療格差解消への貢献

沖山氏は、AI技術を用いた医療機器が医療格差を解消する手段となることを目指しています。離島での勤務経験から医療提供の格差を実感し、AIによる診断支援がその格差を埋める可能性を持つと考えています。アイリスは、医療従事者、AI開発者、ハードウェア開発者など多様な専門家が協力して開発を進め、医療機器の迅速な開発と承認を実現しています。沖山氏は、AI技術による医療の進化が医療提供の質を向上させ、より多くの人々が高品質な医療サービスを受けられる社会の実現に貢献すると述べています。

Mindmap

Keywords

💡インフルエンザ

インフルエンザは季節性の感染症で、冬に流行する。ビデオではAIを搭載したインフルエンザ検査機器が開発され、それが注目されていると説明している。

💡AI

AI(人工知能)技術が医療分野で活用されることで、インフルエンザの診断がより正確・迅速になると説明している。50万枚の喉の画像データを解析することで可能になった。

💡診断

インフルエンザの診断にAI技術が活用されることで、従来の人の診断能力を超えた正確さが実現できるとしている。

💡医療機器

AIを搭載した新しいインフルエンザ検査装置。喉の画像と問診情報からインフルエンザを診断する。

💡データベース

50万枚以上の喉の画像データを解析することで、インフルエンザ特有の症状をAIが判断できるようになった。データ量が診断精度を高めている。

💡スタートアップ

このインフルエンザ検査機器を開発したのはスタートアップのアイリス。スタートアップならではのスピード感で開発できた。

💡医療格差

離島では医療格差が生じるが、この機器により誰もが適切な医療を受けられるようになることが期待されている。

💡薬事承認

医療機器を実際に使用するには国の承認が必要。アイリスはスピーディーに承認を取得した。

💡共同研究

他の病気(コロナ等)の診断への応用を目指し、大学と共同研究を実施している。

💡保険適用

この検査は保険適用されており、費用の心配なく受けられる。すでに全国の医療機関で使用されている。

Highlights

日本発のAIを搭載したインフルエンザの検査機器が注目されている

AI技術がもたらす医療の未来について考える

AI搭載インフルエンザ診断支援機器はその場で画像解析しインフルエンザを判定

インフルエンザ流行時に威力を発揮する機器

2022年にAI搭載医療機器として国から認証を取得

検査は保険適用で47都道府県の医療機関で導入

スタートアップ企業アイリスがインフルエンザ検査機器を開発

スタートアップワールドカップで日本代表として優勝

喉の画像解析は他の病気の早期発見にも応用できる

医療従事者だけでなく様々な専門家が参画しスピード感ある開発が強み

離島勤務経験から医療格差の解消につながる技術を目指す

50万枚以上の喉の画像データベースを構築

データ量とAI技術の融合で人間を超える解析精度を実現

共同研究でコロナウイルスの画像診断も検討中

喉の画像診断で医療格差を埋め多くの人に適切な医療を