Wie erstelle ich gute Prompts für ChatGPT & Co?

Summary

Dieses Wissenstalk-Skript diskutiert die Funktionsweise von künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere in Bezug auf Sprachmodelle und die Kunst des Prompt Engineering. Der Schwerpunkt liegt auf der Erstellung von klaren und präzisen Anweisungen für KI-Systeme, um qualitativ hochwertige Antworten zu erzielen. Es wird auch über die Herausforderungen und die Bedeutung von Rollenzuweisungen bei der Interaktion mit KI gesprochen, sowie die Notwendigkeit, die bereitgestellten Informationen zu überprüfen und zu verifizieren. Der Diskurs umfasst auch die zukünftigen Auswirkungen von KI auf Suchmaschinenoptimierung und die Bedeutung von AI-Tools bei der Recherche und Textgenerierung.

Takeaways

• 🧠 Die Diskussion um künstliche Intelligenz (KI) und Sprachmodelle zeigt, wie KI-Systeme wie GPT4 auf Texte trainiert wurden, um diese zu verstehen und zu erzeugen.
• 🔍 Das Konzept des 'Prompting' ist entscheidend, um klare und präzise Anweisungen an das KI-Modell zu geben, um qualitativ bessere Antworten zu erhalten.
• 📝 Ein 'Prompt' ist die Eingabe, die dem Sprachmodell gegeben wird, um ihm eine Aufgabe zuzuweisen, z.B. die Erstellung eines SEO-optimierten Textes.
• 🔧 Die Bedeutung von 'Prompt Engineering', das die Entwicklung von Strategien und Methoden zur Verbesserung der Qualität der Eingabeaufforderungen beinhaltet.
• 👥 Die Rolle von 'Personas' im Prompting, bei der dem Modell mitgeteilt wird, in welcher Rolle es die Antwort generieren soll, kann bis zu 20% bessere Ergebnisse liefern.
• 🤖 Die Herausforderungen, die mit der Verwendung von KI verbunden sind, wie die Fähigkeit, die richtigen Token IDs zu verwenden, um relevante Antworten zu wählen.
• 📚 Die Diskussion darüber, wie frühere Suchmaschinenoptimierungstechniken mit heutigen KI-Modellen verglichen werden können und welche Rolle die Benutzerinteraktion dabei spielt.
• 🔗 Die Möglichkeit, Referenztexte und Stile in den Prompt einzufügen, um dem Sprachmodell eine Orientierung für die Texterstellung zu geben.
• 🔍 Die Notwendigkeit, die Ergebnisse und Quellen, die von KI-Modellen geliefert werden, sorgfältig zu überprüfen, da sie nicht überprüft oder bestätigt werden.
• 🚀 Die Entwicklung von 'Custom GTPs', die es ermöglichen, maßgeschneiderte KI-Modelle zu erstellen, die auf bestimmte Anforderungen zugeschnitten sind.
• 🌐 Die Aussicht auf zukünftige Tools und Techniken, die das Prompting erleichtern und verbessern, sowie die Rolle von Emotionen bei der Interaktion mit KI.

Q & A

Was ist das Hauptthema des BBG WissenTalks in diesem Transcript?

Das Hauptthema des BBG WissenTalks ist die künstliche Intelligenz (KI), insbesondere die Funktionsweise von Sprachmodellen und das Konzept des Prompting.

Wie wird ein Sprachmodell wie GPT4 trainiert?

Ein Sprachmodell wie GPT4 wird trainiert, indem es Texte verstehen und erzeugen soll. Dabei basiert es auf Textdaten und zerlegt Anfragen in sogenannte Token, die jeweils eine Nummer erhalten.

Was ist ein Prompt im Zusammenhang mit Sprachmodellen?

Ein Prompt ist eine Anweisung oder Eingabe, die dem Sprachmodell gegeben wird, um ihm eine Aufgabe zuzuweisen. Es sollte klar, direkt und präzise sein, um die Qualität der Antwort zu verbessern.

Warum ist es wichtig, klare Anweisungen in einem Prompt zu geben?

Klare Anweisungen im Prompt sind wichtig, damit das Sprachmodell die richtigen Token IDs verwenden kann, um die wahrscheinlichsten und relevantesten Tokens für die Antwort zu wählen und zu finden.

Was ist 'Prompt Engineering' und warum ist es wichtig?

Prompt Engineering ist die Praxis, sorgfältig gestaltete Eingabeaufforderungen (Prompts) zu schreiben, um die Qualität der von KI-Systemen generierten Antworten zu verbessern. Es ist wichtig, um die bestmöglichen Ergebnisse aus den Modelle zu erzielen.

Welche Rolle spielen Rollenzuweisungen in der Prompting-Technik?

Rollenzuweisungen, wie zum Beispiel 'du bist ein erfahrener Blogtexter', helfen dem Sprachmodell, die Antwort in einer bestimmten Perspektive zu formulieren und können zu besseren Ergebnissen führen.

Was haben Forscher von der University of Michigan über Rollenzuweisungen in AI-Systemen festgestellt?

Forscher von der University of Michigan haben herausgefunden, dass eine Rollenzuweisung bis zu 20% bessere Ergebnisse liefert. Geschlechtsneutrale Rollenzuweisungen sind jedoch vorzuziehen, um Bias zu vermeiden.

Was ist der Unterschied zwischen einem guten und einem schlechten Prompt?

Ein guter Prompt ist klar, präzise, spezifisch und motivierend, während ein schlechter Prompt unklar, zu allgemein oder irreführend sein kann, was zu weniger relevanten oder unzufriedenstellenden Ergebnissen führt.

Welche Tools gibt es, um beim Prompt Engineering zu unterstützen?

Es gibt verschiedene Tools und Ressourcen, wie z.B. die Open AI Guidelines, custom GTPs, die Benutzer dazu ermutigen, bestimmte Inhalte einzugeben, die für ihren Prompt wichtig sind, sowie Online-Cheat-Sheets mit Techniken für das Prompting.

Was bedeuten die Begriffe 'Elicit' und 'Perplexity' in diesem Kontext?

Elicit bezieht sich auf ein Tool oder eine Technik, die verwendet wird, um Informationen oder Antworten aus einem KI-System zu extrahieren. Perplexity ist ein Maß für die Unsicherheit oder die Vielschichtigkeit der von einem Sprachmodell generierten Antworten.

Welche Meinung vertritt der Sprecher bezüglich der zukünftigen Rolle von Google in der KI-Branche?

Der Sprecher ist der Meinung, dass Google in eine echte Bedrängnis kommt und dass ihre Standardsuchmaschine durch KI-Technologie ersetzt werden könnte. Er glaubt jedoch nicht, dass Google aussterben wird, sondern dass sie sich an die Veränderungen anpassen wird.

Was ist das Ziel des BBG WissenTalks in Bezug auf die Diskussion über AI-Texterkennung?

Das Ziel ist es, die Zuschauer über die aktuellen Entwicklungen und Gerüchte rund um AI-Texterkennung zu informieren und die Herausforderungen und Grenzen dieser Technologie zu diskutieren.

Outlines

00:00

🤖 Grundlagen des Sprachmodells und Prompt Engineering

Der erste Absatz behandelt die Funktionsweise von Sprachmodellen wie GPT4, die darauf trainiert sind, Texte zu verstehen und zu erzeugen. Dabei werden Texte in sogenannte 'Tokens' zerlegt, die jeweils eine Nummer erhalten. Der Schwerpunkt liegt auf der Bedeutung von 'Prompts', also Eingabeaufforderungen, die dem Modell eine Aufgabe geben. Es wird betont, dass klare und präzise Anweisen die Qualität der Antwort verbessern können. Der Sprecher teilt seine persönliche Erfahrung mit der Formulierung von Prompts und wie er durch Experimentieren und Iterationen bessere Ergebnisse erzielt.

05:01

🎭 Die Rolle von Personas im Prompting-Prozess

In diesem Absatz wird erläutert, wie die Zuweisung von Rollen ('Personas') beim Prompting den Modellen hilft, bessere Antworten zu generieren. Es wird erwähnt, dass Forscher von der University of Michigan festgestellt haben, dass eine solche Rollenzuweisung bis zu 20% bessere Ergebnisse liefert. Es wird auch auf geschlechtsneutrale Rollen hinweisen, da diese bessere Ergebnisse als geschlechtsspezifische Rollen bringen und weniger Bias aufweisen.

10:03

📝 Schreiben mit klaren Zuweisungen und Anweisungen

Der dritte Absatz konzentriert sich auf die Schreibweise und die Bedeutung klarer Zuweisungen und Anweisungen im Schreibprozess. Es wird diskutiert, wie die Anrede ('du' oder 'Sie') und die Rolle des Autors (z.B., 'weibliche Expertin') die Qualität des Textes beeinflussen können. Es wird betont, dass klare Zuweisungen zu besseren Ergebnissen führen und die Bedeutung von geschlechtsneutralen Rollen wiederholt.

15:11

🔍 Einfluss von Referenztexten und Styles auf die Textgenerierung

In diesem Absatz wird die Verwendung von Referenztexten und der Angabe von Schreibstilen im Prompt als Hilfsmittel zur Erzielung besserer Texte diskutiert. Es wird erwähnt, dass die Angabe von Referenztexten oder URLs dazu beitragen kann, die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Es wird auch auf die Herausforderungen hingewiesen, die mit der Verwendung von AI-Modellen in Bezug auf die Überprüfung von Quellen und Fakten bestehen.

20:11

🔗 Nutzen von AI für Recherchen und Informationsbeschaffung

Der fünfte Absatz thematisiert die Verwendung von AI als Werkzeug für die Recherche und Informationsbeschaffung. Es wird erwähnt, dass AI-Modelle dazu beitragen können, Studien und Quellen zusammenzufassen und auf Anfrage spezifische Informationen bereitzustellen. Es wird auch auf die Bedeutung von 'good prompts' hingewiesen, um genaue Antworten zu erhalten, und auf die Ressourcen, die von Open AI und anderen Quellen zur Verfügung gestellt werden.

25:15

📚 AI im Bildungsbereich und die Herausforderungen von AI-Text-Erkennung

In diesem Absatz werden die Erfahrungen mit AI im Bildungsbereich und die Diskussion um AI-Text-Erkennungs-Tools beschrieben. Es wird berichtet, dass ein AI-Detektor einen von Menschen geschriebenen Text irrtümlich als AI-generiert identifiziert hat, was die Unsicherheiten dieser Tools aufzeigt. Es wird auch auf die Schwierigkeiten hingewiesen, die mit der Verwendung von AI in Schulprojekten verbunden sind, insbesondere in Bezug auf die Erkennung von Fremdwörtern und die Bewertung von Texten.

30:16

🚀 Zukunft der Suchmaschinen und die Rolle von AI in der Informationsbeschaffung

Der letzte Absatz reflektiert über die Zukunft der Suchmaschinen und die zunehmende Verwendung von AI in der Informationsbeschaffung. Es wird prognostiziert, dass Google und andere Suchmaschinen AI-Technologien integrieren werden, um ihre Suchlogik zu verbessern. Es wird auch auf die zunehmende Beliebtheit von AI-gestützten Suchwerkzeugen bei jüngeren Nutzern hingewiesen, die traditionelle Suchmethoden wie Google Images zugunsten von AI-basierten Lösungen ableiten.

Keywords

💡Künstliche Intelligenz (KI)

Künstliche Intelligenz, auch KI genannt, ist das Fachgebiet der Informatik, das sich mit der Entwicklung von Computersystemen befasst, die menschliche Intelligenz imitieren können. Im Video wird KI als zentrales Thema diskutiert, insbesondere in Bezug auf Sprachmodelle und wie sie Texte verstehen und erzeugen. Ein Beispiel aus dem Skript ist die Erwähnung von 'gpt4', was wahrscheinlich auf ein KI-Modell hinweist, das für die Textverarbeitung trainiert wurde.

💡Sprachmodell

Ein Sprachmodell ist ein Teil von KI-Systemen, das dazu trainiert wurde, Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu erzeugen. Im Video wird erklärt, wie Sprachmodelle Texte in sogenannte 'Tokens' zerlegen und eine Statistik hinterlegen, um den Kontext und die Bedeutung zu verstehen. Dies ist entscheidend, um klaren und präzisen Prompts zu erstellen, die das Modell anleiten, was es tun soll.

💡Prompt

Ein Prompt ist eine Anweisung oder Eingabe, die einem Sprachmodell gegeben wird, um ihm eine Aufgabe zu geben. Im Video wird diskutiert, wie wichtig es ist, klare, direkte und spezifische Prompts zu formulieren, um die Qualität der von KI-Systemen generierten Antworten zu verbessern. Ein Beispiel ist die Bitte, einen SEO-optimierten Text zu erstellen.

💡Token

In der KI und speziell in Sprachmodellen sind Token die kleinste Einheiten, in die Texte zerlegt werden. Jeder Token erhält eine Nummer, um die Bedeutung und den Kontext im Modell zu verarbeiten. Im Video wird erwähnt, dass Sprachmodelle Anfragen in Token zerlegen, um sie zu verstehen.

💡Prompt Engineering

Prompt Engineering bezieht sich auf die Kunst und Wissenschaft, effektive Prompts zu schaffen, die KI-Systeme anleiten, um genau die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Im Video wird dies als 'kleine Wissenschaft' beschrieben, bei der es verschiedene Strategien und Methoden gibt, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.

💡Rollenzuweisung

Rollenzuweisung ist ein Konzept im Prompt Engineering, bei dem dem Sprachmodell eine bestimmte Rolle zugewiesen wird, aus der es antworten soll. Im Video wird erwähnt, dass Forscher von der University of Michigan herausgefunden haben, dass eine Rollenzuweisung bis zu 20% bessere Ergebnisse liefert.

💡Verkaufspsychologie

Verkaufspsychologie ist die Disziplin, die sich mit den psychologischen Aspekten des Verkaufsprozesses befasst. Im Video wird dies in den Kontext der Online-Handel und der Bedeutung von Produktdetailseiten gebracht, um zu erklären, warum bestimmte Aspekte im Verkaufsprozess wichtig sind.

💡SEO

SEO steht für 'Suchmaschinenoptimierung' und bezieht sich auf die Strategien und Techniken, die verwendet werden, um eine Website in den Suchergebnissen von Suchmaschinen besser platziert zu bekommen. Im Video wird erwähnt, dass man einem Sprachmodell eine Aufgabe wie die Erstellung eines SEO-optimierten Textes geben kann.

💡Iterative Verbesserung

Iterative Verbesserung ist der Prozess des kontinuierlichen Verbesserns, Testens und Anpassens, um zu besseren Ergebnissen zu kommen. Im Video wird dies in Bezug auf die Erstellung von Prompts und die Verbesserung der Ergebnisse, die von Sprachmodellen generiert werden, diskutiert.

💡Elicit AI

Elicit AI ist ein Begriff, der im Video erwähnt wird und möglicherweise auf ein Tool oder eine Methode hinweist, die verwendet wird, um Informationen oder Ergebnisse aus KI-Systemen zu extrahieren. Im Kontext des Skripts wird dies als Ressource genannt, die für die Recherche und Verifikation von Informationen verwendet werden kann.

Highlights

Willkommen zum BBG WissenTalk, eine Diskussion über künstliche Intelligenz (KI) und Sprachmodelle.

Diskussion über die Funktionsweise von Sprachmodellen und die Bedeutung von Texten in Token.

Die Rolle von Prompts (Eingabeaufforderungen) bei der Interaktion mit KI-Systemen.

Die Bedeutung von klaren und direkten Anweisungen in Prompts für KI-Modelle.

Das Konzept des Prompt Engineering und seine Auswirkungen auf die Qualität von KI-Antworten.

Die Herausforderungen beim Schreiben von Eingabeaufforderungen für KI-Systeme.

Die Verwendung von Rollenzuweisungen in Prompts und ihre Auswirkungen auf die Ergebnisse.

Die geschlechtsneutrale Zuweisung von Rollen in Prompts als bessere Praxis.

Die historische Entwicklung von Suchmaschinenoptimierung und deren Einfluss auf die heutige KI.

Die Notwendigkeit, klare und präzise Fragen an KI-Systeme zu stellen.

Das Konzept der Iteration bei der Verbesserung von Prompts und KI-Antworten.

Die Verwendung von Referenztexten und -stilen in Prompts zur Verbesserung von KI-Texten.

Die Bedeutung von Quellenprüfung und die Herausforderungen bei der Verwendung von KI-generierten Informationen.

Die Rolle von Emotionen und Motivation in der Interaktion mit KI-Systemen.

Die Diskussion über AI-Detection-Tools und ihre Fähigkeit, KI-generierten Text zu erkennen.

Die potenzielle Bedrohung für Google durch KI-Technologie und die Zukunft der Suchmaschinen.

Die Vision von zukünftigen KI-Systemen, die die Standardsuche durch intelligente Modelle ersetzen könnten.

Transcripts

willkommen zum BBG wissentalk

malte du warst jetzt schon im Livestream

ja wir unterhalten uns auch schon in den

in der in der Viertelstunde in der

Viertelstunde vorher im Wesentlichen

über unser

Thema ai bzw auf Deutsch künstliche

Intelligenz heute sind wir mit Jeanette

da und wir unterhalten uns daradüber was

Proms s ich habe heute morgen einen

Artikel dazu geschrieben was eine Lüge

microsoft coopilot hat den Beitrag

geschrieben ja Jeanette dann übergebe

ich auch mal direkt an dich zum Thema

Proms warum sind die wichtig warum sind

die wichtig ja um die Frage zu

beantworten würde ich glaube ich starten

mit wie funktioniert eigentlich so ein

Sprachmodell was ist so die

Funktionsweise

dahinter

m

also kiysteme und sprachmodelle wie der

gpt4 sind ja drauf trainiert worden

Texte zu verstehen und sie auch zu

erzeugen und die Grundlage sind also

Textdaten es ist aber so dass das

Sprachmodell die Anfrage die es bekommt

nicht in Wörter zerlegt sondern in

kleinere Anteile in sogenannte Token und

jedes Token bekommt eine eigene Nummer

kurz technisch aber wir sind damit auch

gleich durch aber es bekommt eine eigene

Nummer und zugewiesen und das ist im

Grunde genommen die

Methode des sprachmodells um Texte in

kleine Einheiten zu zerlegen um

daraufhin halt eine Statistik auch

dahinter zulegen also nach der Zerlegung

des Tokens ist es nämlich so dass der

Kontext und die Bedeutung des gesamten

Textes über diese

tokenshealfüersprachmodell zu verstehen

ist und deswegen ist es wichtig dass man

halt bei einem

promt es dem Sprachmodell so einfach wie

möglich macht den prompt zu verstehen

indem man halt klare und direkte

Anweisung gibt was ist denn überhaupt

ein prompt genau das ist eine Anweisung

es ist im Grunde genommen die Eingabe

die du dem Sprachmodell gibst um ihm

eine Aufgabe zu geben also

beispielsweise möchtest du dass das

Sprachmodell dir einen SEO optimierten

Text erstellt dann ist das dann nennt

man das den pront diese Eingabe und die

sollte halt klar und direkt und präzise

und spezifisch sein damit das damit man

dem Modell halt hilft äh die richtigen

Token IDs zu verwenden

um die ja wahrscheinlichsten und

relevantesten Tokens quasi für die

Antwort auch zu zu wählen und zu finden

also die der prompt an sich und der

Aufbau des promptes kann Hal helfen dass

die Antwort des sprachmodells qualitativ

zu verbessern wenn du so willst okay da

sind wir im Prinzip auch bei einem Punkt

ich mich mal zumindestens halbweg selbst

damit oder was das selbst damit

beschäftigt na das kann man jetzt so

nicht sagen bisschen ausprobiert ein

bisschen rumgespielt ich glaub ist der

präziser

begriff dass was ich für mich

festgestellt habe ist ich habe noch

nicht so viel Übung in den ganzen Sachen

drin wenn ich eine Eingabe auf Forderung

formuliere muss ich nicht immer direkt

das gewünschte Ergebniss halten das

bedeutetchluss ich muss mich ein

bisschen ran experimentieren ich hat

heute morgen den Artikel den ich

geschrieben habe der war erstm mit sie

ich schreibe aber in der Regel im du das

Heß habe ich noch mal nach mieren lassen

dann war er mir so K wo man sich so J se

anguckt brauche ich mindestens 300

Zeichen das heißt länger also

ausführlicher

und dann braucht man halt so mal zwei

drei Anläufe dass man das so ein

bisschen bisschen raus kriegt und ich

habe jetzt eben das zeige ich auch

gleich was zum Thema Verkaufspsychologie

mir schreiben

lassen das funktioniert dann gut

ähm aber ich habe trotzdem alle dem den

Eindruck

dass das so eine kleine Wissenschaft ist

ne eine Eingabeaufforderung zu schreiben

ja das heißt ja auch prompt Engineering

also man man baut es im Grunde genommen

es gibt unterschiedliche Strategien und

Methoden die man auch je nach ja je

nachdem was man erzielen will mit seiner

Eingabe halt auch miteinander

kombinieren kann und du hast ein paar

davon ja gerade schon auch genannt also

wasast eine du hast eine Eingabe gemacht

hast festgestellt das Ergebnis ist

eigentlich nicht das was ich was ich

gerne hätte dann hast du es konkreet

iert ähm und das ist auch im Grunde

genommen eins einer der der

ähm ich sag mal so der der der Themen

die man immer machen sollte ne also dass

man eine klare Anweisung gibt und aber

auch Details mit reinpackt woher soll

das Sprachmodell denn wissen dass du

deine Texte in sie in du schreibst und

nicht in sie der spuckt dir dann halt

was aus wenn du dieses Detail am Anfang

nicht mit mit in den prompt gegeben hast

dann ähm gibt er dir erstmal ein

Vorschlag und das

ist auch meine Erfahrung mit mit mit

prom man halt schon immer auch in so

schleifen ist so in Iteration ne dass

man immer noch mal was nachbessert und

hat sich auch gezeigt ich weiß nicht ob

du das gemacht hast bei dem Text heute

dass man beim prompting mit personas

arbeitet spricht man sagt dem Modell dem

Sprachmodell in welcher Rolle er die

Antwort generieren soll und das könntest

weiß nicht ob du hast du es ausprobiert

heute bei den Text

du da muss ich mal meen kleinen exkos

machen warum gibt es diesen genau diesem

Thema heute

damit ja damit ich nze dich ich nutze

dich so etwas von schamlos und eiskalt

aus so und ich dachte mir okay besser

kann ich keine Schulung erhalten Sorg da

drüber mache super wäre wenn du den

promt den du heute morgen genutzt hast

ich weiß nicht ob du den noch hast das

wä natürlich ein Knaller wenn wir jetzt

noch mal den promt anpassen und da

beispielsweise eine Person vorpacken

also wir können das warte mal wir können

das anders machen dann sowas sagen wie

du bist ein erfahrener

blogtexter und ähm dann die Aufgabe halt

formulieren man hat nämlich ja

tatsächlich was offen warte mal ich muss

mal gucken wie ich das hier verdammt

noch mal freigegeben Kriege

der muss mal offensichtlich das Fenster

gerade nicht

will das Fenster mir nicht zeigen der

Freigabe

du kannst ja mal gucken ich erzähle mal

was es für Vorteile hat

weil es gab nämlich Forscher von der Uni

Michigan die haben rausgefunden dass so

eine Rollenzuweisung bis zu 20% bessere

Ergebnisse liefert ich habe die Zahl aus

einem Podcast KI verstehen ich selber

habe die Hauptquelle nicht gefunden aber

deswegen zitiere ich jetzt mal die

Sekundärquelle aber es fand ich schon

irgendwie eine ganz

ganz spannende Kennzahl

und es gibt auch noch so andere

Erkenntnisse was so die Rolle irgendwie

anbelangt man sollte eher

geschlechtsneutral quasi die Rolle

zuweisen als ein Geschlecht es gibt

nämlich auch noch ein bias man munkelt

dass auch männliche Rollen bessere

Ergebnisse liefern als weibliche Rollen

das ist so ein bisschen so ein kleines

Abbild ja leider auch unserer

Gesellschaft aber wie gesagt man merkt

sich einfach geschlechtsneutral ist

besser als unserer Gesellschaft das ist

eine pure blanke Realität das ist

überhaupt keine pure blanke Realität das

war jetzt wie sind wir da jetzt schon

wieder hingekommen weiß ich auch nicht

kann mal irgendwas sagen ich wollte

elich was sagen ihr seid jetzt ihr seid

jetzt halt schon sehr konkret ich wollte

vielleicht noch ganz kurz was

allgemeineres vorne weg sagen zum Thema

rumt RT ist ja oder eine Aufforderung

oder eine Eingabe oder was auch immer

ist ja jetzt keine Erfindung des neuen

der neuen ai Kultur ich mache jetzt mit

meinen ich bin ja auch schon 150 Jahre

alt und ich mach so eine kleine Reise

durch die Zeit und gehe einfach ein paar

Jahre zurück und denke einfach dran als

damals n nur Google als Google begann

wie viele Leute gesagt haben ach so ein

Scheiß ich gebe da was ein und ich

bekomme nichts oder nicht das was ich

will ja warum denn nicht weil die Leute

die die Seiten bauen machen eine

Optimierung mit Keywords in der Hoffnung

dass das zu dem passt was nachher jemand

sucht das musst du natürlich auch wissen

das heißt Leute die mittim Internet zu

tun hatten die mit sowas mit so einem

Themen zu tun hatten die hat es

natürlich einfacher die richtige Seite

zu finden ja ähnlich ist es jetzt hier

und deswegen reden wir jetzt ja auch

hier wenn man ein bisschen versteht wie

solche wie eine ai quasi aufgebaut ist

ist es vielleicht doch einfacher gut zu

suchen ja und das ist damals heute kann

schon jeder einigermaßen gut bei Google

suchen meine Kinder vielleicht nicht so

die suchen dann irgendwas und da sagen

sie gibt's nicht BMW weil es keine

Ahnung falsch geschrieben haben

aber grundsätzlich ne es entwickelt sich

wir Menschen werden immer

quasi wir freuen uns im im Internet an

und können das immer besser jetzt kommt

die nächste Stufe Mark steierer wird

jetzt auf die nächste

Schwierigkeitsstufe gehoben und diese

ist e ai dazwischen hatten wir noch die

Schwierigkeitsstufe seller Support von

Amazon wie stelle ich dort die Fragen so

dass ich eine vernünftige Antwort

bekomme daran scheit dann auch 99% aller

Verkäufer also im Moment sehe ein

bisschen schwarz im Moment sehe ich ein

bisschen schwarz dass die die beim

seller Support bei Amazon die Frage

nicht richtig formulieren können auch

jetzt beiem ai Model eine Frage korrekt

formulieren können und Ergebnis kriegen

wir werden also wahrscheinlich erstmal

sehr viel funktioniert alles nicht ist

doof haben als

ablehnungsphase aber gut jetzt gehen wir

hier mal rein wir haben jetzt hier

promt genau was habe ich gefragt ich

wollte einen ausfühlichen und langen

Beitrag haben über das Thema

Verkaufspsychologie im Onlinehandel und

warum das auch

Produktdetailseiten wichtig ist

natürlich ich habe ja jetzt gelernt die

Anrede ist du wie wür du es

jetzt machen oder besser machen ich

meine das ist nicht gut was ich gemacht

habe

also ich habe jetzt war ein Satz den du

also kurze klare also Hauptsätze nutzen

ist glaube ich so dass das erste was man

sich super einfach merken kann kurze

klare präzise Hauptsätze dann mein Satz

so lang ja ich würde den wirklich würde

den in mehrere klare Hauptsätze kannst

du ein mir einen ausführlichen Beitrag

schiben Punkt Punkt das Thema soll sein

Punkt schreib warte mal schon mal gut

das Schreiben bissel ein kleines bissel

fühle ich mich an das Lernen für den

deutschenunterricht von meinem Sohn wer

ist

zielgruppeau wer ist der Autor wer bin

ich an wen ist es gerichtet also mich

ein bisschen grob an den

Deutschunterricht so viel anders okay

aber los das Thema soll

Verkaufspsychologie im onlhandel und auf

produktailseiten

sein geil dass er Produktdetailseiten

trotzdem nimmt ah warum das verstanden

seit ist er schon ist doch gut ist doch

gut hast i ein bisschen getestet als

welche Person das war ein echter das war

ein echter wirklicher Rechtschreibfehler

sein so

schreibe schreibe warum

das wichtig ist so

Bezug die Anrede

das ja ist du

okay schreibe schreibe aus der Sicht

eines

weiblichen

Experten habe ich da möchte ich was

korrigieren man sagt nicht schreibe aus

der Sicht sondern schreibst du du bist

ein weiblicher Experte also eine klare

Zuweisung man sagt auch nicht du

schlüpfst in die oder stell dir vor du

bist die Rolle y sondern man sagt halt

richtig du bist der seoexperte du bist

der weibliche die weibliche

Schriftstellerin eine weibliche

erfolgreiche Schriftstellerin auch

solche

ähm solche Hinweise haben wohl gezeigt

dass man dann zu besseren Ergebnissen

kommt ist eine

weibliche sehr

erfolgreiche und

gebildete aber warum jetzt weiblich

ma das war die Anregung

eben das war die Anregung die Anregung

war eigentlich geschlechtsneutral die

Rolle zu vergeben weil das die besseren

Ergebnisse gibt ich

habef verweisen wollen dass es

ein du bist ein gut machen wir das du

bist ein

sehr erfolgreicher und

gebildeter

das

Experte

so

du

bist

geschlechtsneutral ist das so richtig

wie würest du schreiben bitte

Jeanette ja passt schon wenn du gesagt

wenn das wenn es du dem armen Copilot

jetzt nichts gesagt hättest dann hätte

er auch für sich nichts anderes annehmen

können als geschlechtsneutral zu sein

also ich glaube weren

Selbstverständlichkeiten du bist du bist

jetzt du bist ja nicht wirklich ein

Experte du bist ja der Copilot aber wir

tun jetzt mal so als würdest du dann B

sind wir morgen noch nicht

fertig wür du das jetzt weglassen oder

nicht ja will ich jetzt weglassen wenn

du ihm nicht sagst dass er männlich sein

soll dann kann er we du dann ist nichts

von nichts da würdest du jetzt noch was

oder würde noch was hier hinzufügen also

ist ja eine sehr komplexe Aufgabe was

ich gezeigt hat ist das bei komplexen

Aufgaben dass man

vielleicht auch so schritt vorgibt

schreibe als erstes das geh als zweites

auf das ein als auf das aber ich habe

doch keine Ahung von dem

Thema was ich was ich machen würde ist

ich will würde vielleicht dieses

schreibe warum das wichtig ist finde ich

vom Bezug her schwierig weil davor steht

ganz

viel und ich würde vielleicht noch mal

klarer sagen was du mit das meinst ich

habe es weggelassen

okay okay du könntest eine

ausgabenlänge definieren wenn du

wolltest also man kann sagen weiß ich

nicht mach 5000 Zeichen du kannst den

Sprachstil beschreiben wenn Du möchtest

m weiß ich nicht sowas wie emotional

verkaufsorientiert technisch

ja gut habe ich das nicht schon schreibe

bitte ja schreibe ja genau schreibe

bitte so gucken wir passiert ja B

gespannt also grundsätzlich hätte man

auch noch Referenztexte ähm mit angeben

können ähm dass man sagt hier schreib im

Stil von xy und dann stellt man halt die

Inhalte über einen PDF oder meinetwegen

auch mit einem Verweis ähm über eine URL

auf eine Website zur Verfügung

mm

ja hast du denn kriegst du schon

Ergebnis ja bin bin mit hier schon

durch

er ist fleißig der ist fleißig

ähm

ja Bo lang ist es nicht ne aber ist

okay W du est es halt du hast ja

mindestens 500 gesagt kann jetzt

natürlich entweder schreibt er jetzt bis

immer bis zum letzten jüngsten

Tag oder ne hat mir schon guck mal gibt

dir da drunter so noch ein paar

additional prompts als nach ähm ja ja

noch nachwischen könntest

ne was hattest du jetzt gerade noch

gacht mit PDF da war ich komplett ach ja

ich habe drüber gesprochen dass man auch

Referenzbeispiele mitgeben kann also

wenn Du beispielsweise ein Text hast äh

ein Schreibstil an dem er sich

orientieren soll dann kann man das dem

Sprachmodell im promt halt auch noch

mitgeben es könnte aber vielleicht auch

ein zweiter Schritt sein bei so

umfangreichen Aufgaben dass man dann

halt sagt überarbeite den Text und

orientiere an dem und dem ja genau an

dem

Schreibstil TR der hat das mit

gebildeter Expertin ich glaube das

hatten wir noch ja war von da vor auch

der dachte jetzt du stehst drauf eine

Frau zu

sein einfach

ja ja aber das ist schon großartig ne ja

kann man schon so sagen also ich meine

es hilft halt schon

ähm sche Aufgaben auch zu erstellen

allerdings muss ich sagen so kann ich in

meines Erachtens nicht veröffentlichen

also ich würde hier das der ist mir noch

zu dünn mhm also der ist mir persönlich

noch viel zu

drin ja d müssen wir jetzt halt in der

Iteration ihm noch mal sagen an welcher

Stelle er ähm konkreter werden muss du

hast ja ein schon veröffentlicht ne ein

Text ähm

ja was ich gerade überlege ist äh genau

das do ein guter Ansatz

gen sei ruhig präziser mal schreibt dann

hin 5000 oder

irgendwas lass wir doch mal

arbeiten jetzt hast du ihn gereizt

beleidigt jetzt gibt da alles wei du das

D jetzt wird's gut ja guck mal an also

jetzt jetzt aber das Ding das kann ich

direkt das jetzt wird's richtig gut ich

würde allerdings empfehlen auch die

ganzen Quellen wirklich zu überprüfen

ich habe Erfahrung gemacht mit Chat GPT

wo halt wirklich krass Quellen

halluziniert wurden und wo Bücher und

Autorennamen halluziniert wurden die ich

meine so ein Sprachmodell ist drauf

trainiert das ist eine Antwort gibt ne

zu allem was du ihm halt fragst

irgendwie und das ist äh ähm deswegen

ist das auch wichtig irgendwie gute

Proms zu schreiben und natürlich aber

auch immer noch mal im Hinterkopf zu

behalten dass das äh kein System ist was

die den Inhalt seiner Antwort irgendwie

überprüft hat so nicht nicht mal

kennt kenn es ist eine statistische

Zusammensetzung der Tokens und deswegen

habe ich das ein eingangs gesagt ähm äh

und es ähm hilft wirklich an also es

bringt ganz tolle Ergebnisse an ganz

ganz vielen Stellen aber gerade meine

Erfahrung was das was die Ausgabe von

Quellen angeht ähm da halte ich andere

kimelle wie elicit z.B was halt wirklich

für Recherchen von wissenschaftlichen

Arbeiten

da ist für für für besser oder überhaupt

die sollte man eher nutzen dafür

dafür dann weil sich genau darauf

bezieht also ich hab z.B mal ich weiß

nicht ob ich es auch mal gemacht habe

aus Spaß ich habe zu ch BT be irgende

klitze klein Sache die wo es um

irgendwas ging was Kleines da hat mir

eine Antwort gegeben und dann habe ich

gesagt nee das ist falsch das ist so und

so und hat er danach er sie es danach

gesagt oh dann tut's mir leid okay und

dann hat er die Antwort quasi so

formuliert wie ich sie wollte und fand

fand sich jetzt sehr richtig ich sage

mal schlapp eine halbe Stunde später

habe ich es wieder probiert war ja durch

einfach es ist ein statistisches Modell

haben offensichtlich so viele andere

schon wieder mit ihm kommuniziert dann

hat er sich die Information quasi schon

wieder so oft von woanders generiert

dass er schon wieder auf seinem alten

Stand war und dieser Fehler in

Anführungsstrichen schon wieder

korrigiert war aber für so ein moment in

time ne kannst du natürlich ihn auch mal

ganz kurz mal kurz aus der Fassung

bringen

und das ist natürlich dann so ein to wie

was du sagst was einfach sagt ey ich

guck da in die Bücher und jetzt kannst

Du mich mal ich habe das von da und das

ist von da und Punkt es hat ja nicht mal

den Anspruch dir etwas zu vermitteln

sondern im Prinzip ist es ja mehr ein

Transporteur einer Info aus riesigen zu

Verfügung stehende Datenmengen und Punkt

da wird nicht errat ja auf jeden Fall

und was ich da auch richtig gut finde

ist dass es auf die Eingabe einer

konkreten Frage hin also listet jetzt

die auch die Studien zusammenfasst also

wenn man halt da reingehen würde jetzt

in das System einmal sagt so hier spuckt

mir Studien zum prompting aus

zum prompt Engineering und lass mich die

Ergebnisse wissen dann

dann passt er dir das schon schön

zusammen und du kriegst ein

Quellenverweis zur Originalquelle und

das ist halt schon

also da würde ich die sprachmodelle

chatgpt und copilight würde ich dafür

nicht

nutzen Andreas kannst du mal bisschen

den Link den Beitrag posten vielen

lieben Dank das ist unsere KI die nennt

sich

Andreas Wahnsinn oder und jetzt kommt so

ist total verrückt macht mich fasziniert

mich immer wieder und plötzlich ist der

Link in den Beitrag dr

verrückt okay aber jetzt kommen wir

bitte zu unserem jetzt kommen wir zu

unserem pomting mal zurück

m

hat wahrscheinlich kriege ich dafür

richtig er fragt welchen Link

äh Jeanet kannst du Andreas mal kurz

sagen welchen Link er schicken schicken

soll du meinst zu elicit ja

ja dann haben wir das nämlich

wunderschön

ähm ja die Qualität dessen und das haben

wir jetzt hier schön gesehen ne indem

wir dann halt eben durch

Wiederholung der der der

eingabeauorderung dur ähnliche

Wiederholung Iteration ist schon der

richtige der richtige Begriff durch

Iteration haben wir ein ganz anderes

wesentlich

tieferes Ergebnis erzielt und da hätten

wir ja da können wir ja jetzt

noch wirklich noch weiter spielen was

ich damit sagen möchte ist als Benutzer

müssen wir selber beginnen Erfahrungen

zu sammeln oder aber

tatsächlich hier der Jeanette genau

zuhören was sie sagt weil oder hast du

hast du eigentlich oder kennst du

Anleitung ja wollte wollte ich gerade

noch drauf hinweisen es

gibt also bei Open ai gibt's im Grunde

genommen auf der Homepage wirklich sehr

ausführliche guideline zum prompt

Engineering da kann man sich mal die ist

auf englisch aber kann man sich mit

deepel übersetzen lassen wenn man da

Probleme hat die ist wirklich sehr

hilfreich und sehr sehr umfangreich auch

mit Beispiel

mit Beispielen versehen was es

mittlerweile auch gibt bei Chat GPT ist

dass ein

superprompt angelegt ist also da hat man

kann sich ja da so custom gpts anlegen

das sind

ja Möglichkeiten um maßgeschneiderte

eigene gpts quasi zu definieren

und da hat ein Hubertus pachen hat so

ein super prompt

GPT custom GPT hinterlegt der dich im

Grunde genommen

durchführt durch so eine Struktur

durch eine eingabestruktur und dich

immer auffordert bestimmte Inhalte

einzugeben die für dein prompt wichtig

sind und daraus erstellt er dann den

prompt also es gibt auch mittlerweile

wirklich gute Tools um sich zu

orientieren es gibt wahnsinnig viele

Cheat Cheats im Internet die so

prompting Techniken und tun und

irgendwie aufführen einige davon finde

ich irgendwie ganz hilfreich weil sie

Orientierung geben ähm da können wir

auch noch mal in deinem Blog welche mit

reinstellen viele davon sind aber echt

super oberflächlich oder ich würde auch

auf gar keinen Fall für irgendeinen

prompt Engineering white paper was man

sich irgo runterladen kann oder sowas

irendwas bezahlen also das sollte man

nicht machen so ne also es gibt andere

Möglichkeiten um sich da zu behelfen vor

allem halt mit den mit den gpts mit den

Custom gpts die schon angelegt sind im

System ja das das das verstehe

ich bedeutet also tatsächlich Übung

macht den Meister auf jeden

Fall

jaicit ai hat der Andreas gerade

gepostet

[Musik]

ja was kannst du uns noch

mitgeben also ich kann noch so ein paar

lustige slack zum zeitinfos mitgeben

es hat sich wohl auch gezeigt dass wenn

man mit dem Emotionen arbeitet dass man

bessere Ergebnisse erzielen kann m also

wenn man wenn man den das Sprachmodell

motiviert seine beste Antwort zu geben

also beispielsweise nachdem wir die

erste Antwort jetzt bekommen haben von

von ihm auf dein promt könnte man jetzt

noch mal sagen Mensch ähm gib dir 1000 €

dann dann wenn du noch mal ein besseren

noch mal eine bessere Antwort halt

rausgibst oder hat einfach grundsätzlich

motiviert man hat da auch Test gemacht

mit Belohnung und Bestrafung aber ähm da

ähm sind die Ergebnisse etwas unklar

aber es fand ich zumindest irgendwie

ganz witzig so zu hören dass sich Leute

damit beschäftigen wenn man ähm GPT oder

überhaupt die sprachmotelle mit mit

Bestrafung droht ähm ob sie dann bessere

Ergebnisse liefern ähm

ja also das noch so als als sidefect und

letztlich ist es so dass man es gibt

unterschiedliche Zahlen im Internet äh

was halt ein guter prompt äh an besseren

Ergebnissen liefert aber man kann halt

schon so wenn man sich Mühe gibt im

Aufbau und sich wirklich mit dem

Konstrukt äh mal beschäftigt ähm äh kann

man halt schon so 20 bis 50% bessere

Ergebnisse erzielen und ähm ähm das

sollte man nicht auusercht lassen und äh

ja sich sich mit dem prompting

beschäftigen

in wie weit denkst du dass die AI

detection

Tools gut einen ai Text erkennen da

gibt's ja finde ich ein Haufen Haufen an

Gerüchten ja

also ich habe das mal gemacht also ich

habe mal mit so einem ai detection

system ich weiß jetzt gerade nicht mehr

welches das tut mir leid das kann ich

mal nachreichen habe ich mal ein selbst

von mir geschriebenen wissenschaftlichen

Text

prüfen lassen und dabei kam heraus dass

über 95% meines Textes mit AI

geschrieben sein sollte was hat diese

hat dieser Detektor behauptet und

ich kann

mit geraden Rücken hier sagen dass das

nicht der Fall ist und dass ich den Text

selber geschrieben habe und das fand ich

doch schon bemerkenswert

also ich habe vernommen dass es

eigentlich nicht möglich sein soll ähm

dass man dass man das ein eindeutig

identifizieren kann weil ja auch

sprachmodelle also es kann ja sein dass

D das dass mein schreibstiltil halt

eines sprachmodelles sehr ähnlich ist

also wie willst du das wie willst du das

hundertprozentig nachweisen und ich habe

bisher von keinem Tool gehört was das

halt 100% nachweisen kann aber es ist

natürlich da entwickelt sich auch alles

weiter also bin da sehr

skeptisch ja ich in der Tat ich in der

Tat auch aber ich war heute wie schon

gesagt ich war heute das erste Mal jetzt

tatsächlich ein Text benutzt bis ween

habe ich also selber selber tatsälich

ein Text erstellen lassen normalerweise

W nicht sagen keine Ahnung ich nutze

Chat GPT ich habe auch die App oder

Copilot eiglich relativ selten und wenn

brauche ich gar keine langen Texte ich

möchte einfach nur eine präzise Antwort

haben und dafür oder da finde ich

finde ich die AI wiederum richtig gut

weil sie liefert mir bessere Ergebnisse

als Google damit sind wir auch beim

nächsten Punkt ich bin der festen

Überzeugung dass Google in echte

Bedrängnis kommt ja da würde ich auch

noch mal ans Herz legen ans Herz legen

perplexity auszuprobieren das ist ja

auch Art Maschine die die da auch noch

ein bisschen anders arbeitet als Google

aber auch wirklich tolles Tool ist um

Recherchen zu zu machen oder Sachen

nachzugucken ja aber ich sag mal google

wird einfach als ich meine die Zeit rast

ja voran ja also google wird einfach

eine ai werden geremmany geht da rein

die investieren da gerade Milliarden in

ihre ai dann ersetzen sie irgendwann

ihren Standard ihre

standardslogik durch eine ai und fertig

so weißt du also ich glaube nicht dass

jetzt google sagt wie Dinosaurier

bleiben jetzt ewig auf unserer

Suchmaschine sitzen klar hast du da

absolutes transition Problem aufgund des

ganzen Marketing Wahnsinns der da hinten

dran hängt aber was sie zumindest ja

schon machen sie bieten dir dann halt

einfach Gemini z.B an als als

Alternative sozusagen für die Suche und

Google platziert sich ja in diesem

Segment auch ja also natürlich ist das

outdated irgendwie ja diese die Google

Idee die war mal irgendwann so Fast

Forward und so überlegen den ganzen

anderen Suchmaschinen wie sie damals

noch alle hießen und jetzt ist eben

outdated weil jetzt geht einfach anders

und viel schneller und ich weiß nicht

wie es euren Kindern geht oder wie auch

immer aber 16jährige suchen heute halt

mit AI und nicht mE bei Google also

haben sowieso nicht mehr mit Google

gesucht weil lesen viel zu anstrengend

war sondern haben Google Bildersuche

benutzt und jetzt ist der der Switch

quasi gerade aktuell von Google Bilder

Suche zu ai und bei der letzten

Klassenarbeit meines Sohnes da an der

Schule waren glaube ich einer auf jeden

Fall weiß ich hat eine 5 minus bekommen

weil erpt benutzt hat für seine Klassen

Arbeit in was war das für ein

Fach weiß ich ist auch so ein Vortrag

erstellenmäßig so ein Fachvortrag

erstellen irgendwas mit mit Präsentation

und so weiter und da war wohl der

zugrunde liegende Vortrag äh so aber da

geht's ja nicht um detection Software

sondern die Lehrerin guckt einfach

schräg drauf und sagt oh mein Gott

dieser arme Typ ey so viele Fremdwörter

nie im

Leben wahrscheinlich so da ist die Lehre

noch die bessere detection Software weil

einfach ein bisschen Logik anlegt so

ja 21 Uhr wir sind

fertig nur eine Minute überzogen ich

weiß ganz genau im Nachgang werden wir

noch eine ganze Menge eine ganze Menge

darüber darüber

reden ich finde wir sollten das in den

Proms auch allein mit den Proms mal ein

zweiten call machen weil ich glaube da

können wir noch viel viel viel viel mehr

lernen was meinst Du ja können wir

machen wir können da vielleicht noch ein

bisschen praxisorientierter ein paar

Sachen mitbringen und

schlechter prompt guter prompt

gepimppter promp und was die Ergebnisse

so liefern glaub das ist könnte

interessant sein denke ich auch ja dann

halten wir das mal im im Kopf dann

bedanke ich mich auch bei unseren

Zuschauern und wünsche einen furchtbar

großartigen Abend bis zum nächsten Mal

tschüss