DeepL CEO: Japan, Germany Are Key Markets

Summary

DBOは翻訳技術を企業に提供し、2017年設立以来、信頼性の高い翻訳を目指して研究を進めています。企業は顧客とのコミュニケーションを多言語で行い、グローバル展開を効率的に進めることができます。資金調達は研究、人員、マーケティングに投資し、顧客ニーズに応じたAI技術の提供を強化します。言語の正確性と流暢性に重点を置いた研究は、データ、アルゴリズム、フィードバックループを通じて品質を保証しています。ドイツ、日本、米国を中心に成長しており、特に米国での進出が強調されています。

Takeaways

• 🌐 DPLは2017年に設立され、企業向けに信頼性の高い翻訳技術を研究しています。
• 📈 DPLは企業顧客や政府顧客を拡大し、グローバル展開を支援しています。
• 💼 新たな資金調達は研究、人材、マーケティングに投資される予定です。
• 🔍 DPLは単純な翻訳ではなく、言語の正確性と流暢性に重きを置いています。
• 📚 DPLは多様なデータセットに基づいてトレーニングを行い、アルゴリズムを改善しています。
• 👥 DPLは人間の編集者と翻訳者を活用して、AIモデルの品質を保証しています。
• 🌏 DPLはグローバル企業であり、特にドイツ、日本、アメリカで成長しています。
• 🏢 アメリカはDPLにとって重要な市場であり、テキサス州のオースティンに事務所を開設しています。
• 📈 DPLはアメリカ企業と協力し、グローバル展開を支援しています。
• 📨 DPLの翻訳技術は企業が顧客に多言語でメールを送信するのに役立ちます。

Q & A

DPLはどのような企業ですか？

DPLは2017年に設立され、翻訳技術を研究し、企業向けに信頼性と正確性の高い翻訳サービスを提供している企業です。

DPLの翻訳サービスの特徴は何ですか？

DPLの翻訳サービスは、レストランのメニュー翻訳のような単純なものではなく、企業が顧客にそれぞれの言語でメールを送ったり、グローバル展開を効率的に進めるためのものです。

DPLはどのようにしてビジネスを拡大していますか？

DPLは研究開発に力を入れており、独自のモデルを運用しています。また、企業が新しいAI技術を活用するのを支援し、投資を行っています。

DPLが今後強化する領域は何ですか？

今後の資金調達は、研究開発、人員の採用、マーケティングなど、多岐に渡る領域に投資される予定です。

言語モデルの構築における課題とは何ですか？

言語モデルの構築では、翻訳の正確性と言語の流暢性という2つの要素が重要です。モデルは事実を正しく捉えるだけでなく、言語の流暢性も確保する必要があります。

DPLはどのようにして翻訳の品質を保証していますか？

DPLはデータの側、アルゴリズム、そしてフィードバックループに注力し、人間の編集者や翻訳者がAIモデルの出力を品質に保証するようにしています。

DPLはどこからの顧客が多いですか？

DPLはグローバル企業であり、特にドイツ、日本、そしてアメリカが重要な市場です。アメリカは特に強力な足掛かりとなっています。

DPLはどのようにして急速な成長を実現していますか？

DPLはアメリカのテキサス州オースティンに新しいオフィスを開設し、より多くのアメリカ企業と協力してグローバル展開を支援しています。

DPLの翻訳サービスはどのようにして企業に適応されていますか？

DPLは企業が言語モデルを利用しやすくするように投資しており、そのプロセスを支援しています。

DPLが今後注目する分野はありますか？

DPLは今後も翻訳技術の研究開発に注力し、さらに多くの企業に高品質の翻訳サービスを提供することを目指しています。

Outlines

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🌐 エンタープライズ向け翻訳技術の提供

DPLは2017年に設立され、企業向けに信頼性の高い翻訳技術を提供しています。彼らは翻訳を単なるメニューの翻訳ではなく、企業が顧客に様々な言語でメールを送れるようにすることで、迅速かつ効率的にグローバル展開を支援しています。彼らは企業や政府顧客を拡大し、研究に注力しています。研究には、モデルの開発からデータの分析、アルゴリズムの改善、人間の編集者による品質保証までが含まれています。

📈 資金調達後のビジネス拡大戦略

DPLは新たに調達された資金を多角的に活用予定です。研究分野への投資は継続的で、独自のモデルを運営していますが、顧客との協力も重要な投資先です。彼らはAIを活用して顧客のビジネスを支援し、市場での知名度を高めるためのマーケティングにも力を入れています。

🛠️ 言語モデル構築の課題

言語モデルの構築は単なる翻訳以上の課題を抱えています。精度と言語の流暢さを両立させる必要があります。モデルは事実を正確に捉えるだけでなく、言語の流暢性も確保する必要があり、人間の編集者や翻訳者がAIモデルの品質を保証するフィードバックループも重要です。

🌏 グローバル展開と市場成長

DPLは世界規模で事業を展開しており、特にドイツ、日本、そして米国が重要な市場です。彼らはグローバルな製品を提供しており、米国での足跡も拡大しています。最近テキサス州のオースティンにオフィスを開き、米国企業との協力を強化しています。

Keywords

💡DPL

DPLは、企業クライアント向けに翻訳技術を提供する会社を指します。ビデオのテーマは翻訳技術の進歩とそのビジネスへの応用です。DPLは2017年に設立され、翻訳技術を企業ニーズに合わせて信頼性、正確性、適切さを保ちながら提供することに注力しています。

💡翻訳技術

翻訳技術とは、言語を自動で翻訳する技術を指し、ビデオの中心となるトピックです。DPLは、企業が顧客とのコミュニケーションをスムーズに進めるための翻訳サービスを提供しており、その信頼性と正確性を常に高める研究に力を入れています。

💡エンタープライズ

エンタープライズとは大企業を意味し、ビデオではDPLが提供する翻訳サービスを利用する企業を指します。DPLは企業が顧客に多言語でメールを送信し、グローバル展開を効率的に進めることができるように支援しています。

💡グローバル展開

グローバル展開は、企業が世界市場に進出することを指します。ビデオでは、DPLの翻訳技術が企業のグローバル展開を促進する手段として紹介されており、企業が迅速かつ効率的に国際市場に参入できるよう支援しています。

💡研究

研究とは、DPLが翻訳技術の改善と発展に注力していることを意味します。ビデオでは、DPLが独自のモデルを運用し、翻訳技術の研究と開発に積極的に投資していると語られています。

💡AI

AIとは人工知能の略で、ビデオではDPLが人工知能を活用して翻訳サービスを提供している点に重点が置かれています。AIは翻訳の正確性と言語の流暢さを向上させる上で欠かせない技術であり、DPLはこれを活用して顧客の多言語対応を支援しています。

💡言語の流暢性

言語の流暢性とは、翻訳されたテキストが自然で読みやすいかどうかを指します。ビデオでは、DPLが翻訳の正確性だけでなく、言語の流暢性にも重きを置いており、専門家によるフィードバックループを通じて翻訳の品質を保証していると説明されています。

💡顧客

顧客は、ビデオ内でDPLの翻訳サービスを利用する企業の顧客を指します。DPLは企業が顧客に向けたコミュニケーションを多言語で行えるように支援しており、顧客とのコミュニケーションの質を向上させることに重点を置いています。

💡投資

投資とは、DPLが研究開発や人員、マーケティングなどに資源を割り当てていることを意味します。ビデオでは、DPLが新しい資金を獲得し、研究開発や顧客との協力を強化する計画があると語られています。

💡マーケティング

マーケティングとは、企業が製品やサービスを宣伝し、顧客に知らしめる活動を指します。ビデオでは、DPLが新しい資金を獲得し、マーケティングにも投資して他の企業に自社の物語を広める計画があると示されています。

💡フィードバックループ

フィードバックループとは、翻訳品質の向上を目的とした人間の編集者や翻訳者のフィードバックを活用するプロセスです。ビデオでは、DPLがAIモデルの出力品質を保証するためにフィードバックループを活用していると説明されています。

Highlights

DPL is a company that excels in translation technology since its founding in 2017.

The focus is on providing reliable and accurate translation services for enterprise clients.

DPL aims to enable companies to communicate with their global customers in their respective languages.

The company is scaling its business with enterprise and government clients.

DPL is investing heavily in research to improve its translation models.

The company runs its own models to ensure the quality of translation.

DPL works closely with its enterprise clients to enable them to use AI for global communication.

The new funding round will be used to invest in talent, marketing, and research.

Challenges in building language models include ensuring accuracy and fluency.

DPL emphasizes the importance of professional communication and understanding.

The company's research efforts involve data, algorithms, and a feedback loop with human editors.

DPL is a global company with key markets in Germany, Japan, and the US.

The US is a strong foothold for DPL, with an office recently opened in Austin.

DPL is working with thousands of customers worldwide.

The company is growing rapidly and is focused on expanding its global footprint.

Transcripts

Tell us about DPL and what you're providing to enterprise clients, because

there's been a lot of excitement about the translation capabilities of the

latest chatbot for Oh, how are you different?

I think. And thank you for having me.

I think it's amazing how translation actually is the first frontier at which

I has been excelling since since quite a few years and DBO has been found in 2017

and we've been kind of researching on how this translation technology can be

as reliable and accurate and on the point all of the time so that it suits

the needs of the enterprises. It's really not about kind of

translating this menu in an in a restaurant where you where you're in the

foreign country. It's really about enabling companies to

just go and send the emails to their customers in their respective languages

of of those which which they also speaking and kind of really going global

as quickly as possible as they can with as much as efficiency as possible.

And so you have been managing to scale your business clients or government

clients with this offering. And I'm interested as to what therefore

the new round of money will be doing. How will you be beefing up?

Is it talent that you need right now? Is it marketing and getting other

companies to know your story? I think it's it's basically all of that.

I mean, the company has been investing on all of those fronts.

We are really a company that is investing very heavily on the research

side. We are running our own models and has

been have been doing so since since the inception of the company.

But at the same time, the type of customers that we're working with, all

of those enterprises that actually need this kind of technology, they need to we

need to work with them. We need to enable them to to use this

brand new AI and help them in doing so. And that's that's that's a very large

part of of where our investments go to. What are the challenges with building

language? I know you're keen to underscore it's

not just sort of a simple translation, but it must mean training based on

multiple datasets and calling on multiple datasets.

And the inference side just explain the challenge.

Yeah, it's it's, it's first and foremost, it's all about the accuracy

and the quality. I mean, you want to be sure and you want

to be confident that whenever you're communicating, like the right point

comes across and it's and it's really not only about this accuracy itself, but

it's also about the fluency of the of the language you want to convince.

You want to make sure that you're being understood as a professional.

And for that you don't only need models that are great at getting the facts

right, but you also have to go beyond that and have all of that language

fluency in that. And that is then that makes really of

the research work that goes both on the data side, that goes into the

algorithms, but also into the feedback loop and making sure that that our human

editors, our translators are assuring the quality of of whatever comes out of

the of the AI models. You're joining us from Cologne, Germany.

We've just shown a graphic with all of the customers that you have thousands

and thousands of them. Where are you growing fastest?

Are you making money? What is growth look like?

Yeah, we are a we are a global company from the very beginning on.

And I think that's that's that's pretty understandable given given the product.

It is it is really truly one of the one of the very international products out

there. And

key markets for us are Germany, Japan and the US.

So it can't be more distributed than than that.

But the US is is a pretty strong foothold for us right now.

We've just opened an office a few months ago in Austin and and will

be working more and more with US companies that want to expand their

footprint globally.