キャラクター制御のためのプロンプト術 for LINE Bot | うえぞうさん @uezochan

LINE Developer Community

11 Apr 202414:36

Summary

TLDRこのトークでは、キャラクター制御のためのプロンプト技術とLINEボットの活用が紹介されました。キャラクターの感情や表情、身振り手振りをAIで制御し、会話の自然さを目指す方法が解説されています。さらに、LINEボットのアイコンやアニメーションをリアルタイムで変化させるテクニックも紹介され、ユーザーとのインタラクションを強化する方法が提案されています。最後に、LINEボット開発の楽しさと100万円の獲得を呼びかけ、興味を引く内容となっています。

Takeaways

😀 スピーカーはLINE APIのエキスパートで、LINEのコミュニティで活動していると紹介されています。
🏆 2017年のLINE Botアースでグランプリを受賞し、1000万円の賞金を得た経験を共有しています。
🤖 キャラクター制御について話す予定で、LINEボットの要素を組み合わせたプロンプト術を使用して制御する方法を説明します。
🗣️ キャラクターの感情や口調、見た目、声などをChatGPTを利用して制御し、VRM形式でキャラクターを作成しています。
🎭 表情制御にはAIを使って自立的に制御し、感情パラメーターを会話の中で制御し、それに応じた表情をさせる方法を提案しています。
😜 表情タグ方式を提案し、セリフの中で表情を埋め込むことで表情制御をシンプルに行うことができます。
🔄 LINEボットのアイコンを変化させることで、メッセージの都度表情を変更し、表現力豊かな対話を実現します。
💃 身振り手振りの制御もアニメーションタグを用いて実現でき、GPTがポーズを選択して身振り手振りを制御します。
🔧 チャットボットの処理フローは意図を判定し、必要な処理を実行し、結果を返すという流れが古典的であり、生成AIを適用することで改善が見込まれます。
📞 LINEボットと通話機能を模した体験を実現し、リフとWebGLを組み合わせてユーザーの認証情報や会話コンテキストを利用して新しい体験を提供する可能性を示唆しています。

Q & A

キャラクター制御技術とはどのようなものですか？
-キャラクター制御技術とは、キャラクターの感情や口調、表情、身振り手振りなどをコントロールする技術です。これにより、キャラクターがよりリアルで魅力的に振る舞うことができます。
LINEボットアークスとは何ですか？
-LINEボットアークスは、LINEのコミュニティで活動しており、2017年に1000万円の賞金を獲得したグランプリチームです。彼らはLINEボットの開発と運用に詳しい専門家です。
表情制御にはどのような方法が使われていますか？
-表情制御には、感情パラメーターを用いた制御方法と、表情タグ方式というシンプルな方法が使われています。前者は感情を数値化して制御し、後者はテキストに表情を埋め込むことで実現されます。
LINEボットで表情を表現するにはどうすればよいですか？
-LINEボットで表情を表現する場合、アイコンを変えることができます。メッセージの都度、表情アイコンを変更することで、キャラクターの感情を表現できます。
身振り手振りの制御にはどのようなテクニックがありますか？
-身振り手振りの制御には、アニメーションタグを用いた方法があります。特定のポーズや動作を指定するタグをテキストに埋め込むことで、キャラクターの動きを制御できます。
チャットボットの処理フローとはどのようなものでしょうか？
-チャットボットの処理フローとは、ユーザーからの質問やリクエストを理解し、それに応じた処理を実行し、結果を返す一連の流れです。必要であれば足りない情報を聞き返すなどの対話制御も行われます。
生成AIを適用することでどのような変化が生まれますか？
-生成AIを適用することで、チャットボットのほとんどの処理が自動化され、自然な会話を実現できるようになります。これにより、ユーザーとのインタラクションがよりスムーズになります。
リフトプラットフォームとは何ですか？
-リフトプラットフォームは、LINEボットとの会話の中で使えるWebアプリケーションです。これにより、ユーザーの認証情報や会話のコンテキストを引き継いで通話を行うことができます。
クイックリプライとはどのような機能ですか？
-クイックリプライは、長い説明や応答に対して、サーバーサイドでストリームで受け取り、必要な部分だけをユーザーに返す機能です。これにより、ユーザー体験が向上し、混乱を招く長い応答を避けることができます。
キャラクター制御技術を応用することで実現できるものは何ですか？
-キャラクター制御技術を応用することで、キャラクターの感情や表情、身振り手振りを細かく制御し、よりリアルな対話を実現できます。また、LINEボットやリフトプラットフォームを用いることで、ユーザーとのインタラクションをさらに豊かにすることができます。

Outlines

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😀 キャラクター制御とプロンプト技術の紹介

初段落では、話者が自己紹介をし、LINEボットの開発に携わるエキスパートであることを明かします。LINEボットアークスとは何か、2017年のLINE Bot Grand Prixで受賞した経験、そしてAI技術を用いたキャラクター制御技術について触れています。特に、感情パラメーターを用いた表情制御技術について詳しく説明しており、AIが自立的に表情を制御する仕組みを紹介しています。しかしながら、表情の変化がトリガーとなる条件が難しいこと、表情の変更ができないなどの課題についても触れています。

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😉 表情タグ方式による制御のシンプル化

第二段落では、表情制御の課題を解決するために提案された「表情タグ方式」について説明しています。この方式では、セリフの中に表情を直接埋め込むことで、より簡単かつ柔軟な表情制御が可能になるというアイデアです。また、LINEボットにおけるアイコンの変更や、アニメーションタグを用いた身振り手振りの制御についても触れています。LINEのメッセージングAPIを活用し、メッセージの都度アイコンを変更することができるという利便性を強調しています。

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😎 チャットボットの制御と生成AIの活用

第三段落では、チャットボットの制御について話が進み、生成AIを活用して対話の流れをスムーズに進めることができると説明しています。リクエストとレスポンスの流れをコントロールし、必要に応じて聞き返すプロセスについて触れています。さらに、生成AIを用いた応答生成のプロンプトの重要性と、生成された応答の長さや内容を細かく制御する必要性についても議論しています。最後に、LINEボットと通話機能を模したユーザー体験の向上について触れ、新しいテクノロジーの活用方法を提案しています。

Mindmap

Keywords

💡キャラクター制御

キャラクター制御とは、人工知能を用いてキャラクターの感情や行動を操作する技術を指します。このビデオでは、キャラクターの表情や声色、さらには身振り手振りをAIを活用して制御する方法が紹介されています。例えば、感情パラメーターを用いてAIに適切な表情を生成させたり、表情タグを用いてスクリプトに表情を埋め込む方法が説明されています。

💡プロンプト術

プロンプト術は、人工知能に特定の指示を与える方法を指し、このビデオではキャラクターの感情や表情を制御する際に用いられます。プロンプトを使ってAIに「喜び」や「怒り」などの感情を表現するように指示することができます。ビデオでは、プロンプトを使ってAIがキャラクターの感情を表現する方法が紹介されています。

💡LINEボット

LINEボットとは、LINEという通信アプリ上で動作する自動応答システムのことです。ビデオではLINEボットを用いてキャラクターの表情を制御する例が説明されています。LINEのメッセージングAPIを利用して、アイコンの表情を変更することができると述べられています。

💡表情タグ方式

表情タグ方式とは、キャラクターの表情を制御するための手法で、スクリプトの特定の部分に表情を表すタグを埋め込むことで実現します。ビデオでは、この方式を用いてAIが適切な表情を生成する例を紹介しており、シンプルで効果的な方法とされています。

💡アニメーションタグ

アニメーションタグは、キャラクターの動作を制御するために使用されるタグのことです。ビデオでは、アニメーションタグを用いてキャラクターの身振り手振りを制御する方法が説明されています。例えば、「ウェイブウイング」や「アームヘイオーバー」などのタグを使ってキャラクターの動作を指定することができると述べられています。

💡チャットGPT

チャットGPTとは、対話型の人工知能であり、自然言語での会話が可能であることが特徴です。ビデオではチャットGPTを用いてキャラクターの感情や口調を制御する例が紹介されています。チャットGPTはキャラクターの感情パラメーターを理解し、それに応じた表情を生成することができると説明されています。

💡感情パラメーター

感情パラメーターとは、キャラクターの感情を表現するための数値です。ビデオでは感情パラメーターを用いてAIにキャラクターの感情を伝え、それに応じた表情を生成させる方法が紹介されています。例えば、喜びのパラメーターを5に設定することでキャラクターを喜ばせる例があります。

💡メッセージングAPI

メッセージングAPIとは、LINEボットを開発する際に使用されるAPIです。ビデオではメッセージングAPIを利用して、LINEボットのアイコンの表情を変更することができると説明されています。このAPIを活用することで、キャラクターの表情をリアルタイムで制御することが可能になると述べられています。

💡リフ

リフとは、LINEボットとの会話の中で使えるWebアプリケーションのプラットフォームです。ビデオではリフを用いて、LINE通話のような体験を提供する方法が紹介されています。リフを活用することで、ユーザーの認証情報や会話のコンテキストを引き継いで通話を行うことができると説明されています。

💡キャラクターメイク

キャラクターメイクとは、キャラクターの見た目や性格を作り上げるプロセスです。ビデオでは、AIを用いてキャラクターの見た目や声色、さらには性格を制御し、キャラクターメイクを行う方法が紹介されています。キャラクターの個性を豊かにするために、表情や声色、動作などを細かく調整することができると述べられています。

Highlights

キャラクター制御のためのプロンプト術を紹介。

LINEボットの要素を加えたキャラクター制御について話す。

LINEAPIエクスパートとして、LINEボットアークスの開発に参加し、1000万円の賞金を獲得した経験を共有。

ChatGPTを業務で活用し、キャラクターの性格や口調を制御する技術を開発中。

vrm形式で見た目やボイスボックスで声を制御するキャラクターメイクアプリの開発について。

キャラクター制御には性格、口調だけでなく、身振り手振り、表情も要素として考えられる。

表情を制御する際には感情パラメーターを用いてAIをトレーニングする。

表情タグ方式を用いて、セリフの中に表情を埋め込むことで表情制御が可能に。

LINEボットでアイコンを変えることで表情の変化を表現することができる。

身振り手振りの制御にはアニメーションタグを用い、GPTがポーズを選んでくれる。

チャットボットの処理フローは生成AIによって大部分が自動化される。

対話の流れを生成AIで制御し、自然な会話を実現する。

リクエストの不足情報に応じて生成AIが聞き返す機能を活用する。

応答生成のプロンプトを細かく制御することで、適切な回答を得られる。

LINEボットとリフプラットフォームを組み合わせて、ユーザー体験を向上させる。

生成AIの応答が長くなるとユーザー体験が低下する問題とその対策について。

クイックリプライの仕組みを用いて、長い説明を分割して提供する。

キャラクター制御の分野は性格や口調だけでなく、表情や身振り手振りも重要である。

タグの挿入方式を用いて、表情やアイコン、スタンプを効果的に活用することができる。

処理フロー全体を生成AIに任せることで、良いユーザー体験を作ることが可能になる。

LINEボット開発を通じて100万円の賞を得るという目標を掲げ、楽しんで開発するよう励ます。