The New AI Agency Model That Will Dominate 2025

Summary

Liam Hotley discute des tendances à venir pour les agences d'automatisation AI en 2025, soulignant un changement majeur vers des partenariats de transformation AI. Plutôt que de se concentrer uniquement sur l'implémentation, les agences devraient évoluer pour offrir une éducation fondamentale, identifier des cas d'utilisation et fournir un accompagnement continu. Cela permettrait d'attirer une clientèle plus large, en incluant non seulement les adopteurs précoces, mais aussi la majorité des entreprises encore hésitantes face à l'AI. Hotley encourage les agences à se concentrer sur des niches spécifiques pour mieux exploiter le potentiel du marché.

Takeaways

• 😀 Le marché de l'automatisation de l'IA est encore très jeune et offre une opportunité énorme pour les agences d'agir en tant que partenaires de transformation.
• 😀 Les agences doivent élargir leurs services au-delà de l'implémentation de l'IA pour inclure l'éducation, l'identification des cas d'utilisation et la maintenance continue des systèmes d'IA.
• 😀 L'adoption de l'IA passe par plusieurs phases : Innovateurs, Premiers Adopteurs, Majorité Précoce, Majorité Tardive, et Retardataires. Les agences doivent adapter leur approche à chaque étape.
• 😀 L'éducation des entreprises sur l'IA est essentielle pour les aider à comprendre ses avantages, ses risques et comment l'utiliser efficacement.
• 😀 Proposer des programmes gratuits d'éducation et des formations payantes permet d'attirer les entreprises qui ne sont pas encore prêtes à adopter l'IA mais souhaitent en savoir plus.
• 😀 Les agences doivent se positionner comme des partenaires de transformation, en fournissant des services à long terme pour garantir la réussite continue des projets d'IA.
• 😀 Se spécialiser dans un secteur particulier, comme la santé ou la logistique, permet de se différencier et de mieux répondre aux besoins spécifiques des entreprises.
• 😀 En créant des produits IA adaptés à des secteurs spécifiques, les agences peuvent développer des flux de revenus récurrents et renforcer leur position sur le marché.
• 😀 Il est essentiel de construire un réseau de partenaires pour sous-traiter certaines tâches techniques et se concentrer sur la croissance de l'entreprise.
• 😀 Le passage d'une simple mise en œuvre de l'IA à un rôle de partenaire stratégique est crucial pour débloquer de nouvelles opportunités et accéder à un plus large marché, en particulier la majorité précoce et tardive.

Q & A

Quelle est la tendance émergente pour les agences d'automatisation de l'IA en 2025 ?

Les agences d'automatisation de l'IA doivent passer d'une approche centrée sur la simple mise en œuvre de solutions vers un rôle de partenaire en transformation numérique, offrant des services d'éducation, de stratégie et de conseil pour aider les entreprises à adopter l'IA de manière progressive.

Comment les agences peuvent-elles accéder au marché plus large de l'adoption de l'IA ?

Pour accéder à un marché plus large, les agences doivent se concentrer sur l'éducation des entreprises, en leur montrant comment l'IA peut être bénéfique pour leur activité. Elles doivent également aider ces entreprises à identifier des cas d'utilisation spécifiques avant de procéder à l'implémentation.

Pourquoi l'éducation est-elle essentielle pour l'adoption de l'IA par les entreprises ?

L'éducation est cruciale car de nombreuses entreprises sont encore sceptiques ou mal informées sur l'IA. En leur offrant des programmes éducatifs gratuits ou payants, les agences peuvent les préparer à adopter des solutions d'IA en toute confiance.

Quel est le rôle des agences dans l'identification des cas d'utilisation de l'IA ?

Les agences doivent mener des audits d'IA pour identifier les domaines où l'IA peut apporter une réelle valeur ajoutée, comme l'automatisation des processus, l'analyse des données ou l'amélioration du service client. Une fois ces cas d'utilisation définis, elles peuvent procéder à l'implémentation.

Quels types de services supplémentaires les agences peuvent-elles offrir après la mise en œuvre de l'IA ?

Les agences peuvent proposer des services de maintenance et d'optimisation pour s'assurer que les systèmes d'IA restent performants, tout en ajustant les solutions au fur et à mesure que les besoins de l'entreprise évoluent.

Qu'est-ce que l'approche en couches mentionnée dans le script ?

L'approche en couches consiste à proposer différents niveaux de services, allant de contenus éducatifs gratuits, comme des cours en ligne, à des services payants plus avancés tels que l'identification de cas d'utilisation et la mise en œuvre complète de solutions d'IA.

Comment les agences peuvent-elles se positionner pour servir tous les stades de l'adoption de la technologie ?

Les agences doivent créer des offres adaptées à chaque étape du cycle d'adoption de l'innovation : des programmes d'éducation pour les adopteurs précoces et des solutions plus accessibles pour la majorité des entreprises, afin d'accompagner toutes les étapes de l'intégration de l'IA.

Quels avantages les agences peuvent-elles tirer de la spécialisation dans un secteur ou un problème spécifique ?

En se spécialisant dans un secteur ou un problème particulier, les agences peuvent développer une expertise de niche qui les aide à se démarquer, attirer des clients spécifiques et proposer des solutions personnalisées qui répondent mieux aux besoins des clients.

Pourquoi les fondateurs non techniques ont-ils une opportunité dans le secteur de l'IA ?

Les fondateurs non techniques peuvent réussir dans l'IA en se concentrant sur la vente, l'éducation et la stratégie, tout en externalisant l'implémentation technique à des partenaires spécialisés dans le développement. Cela leur permet de gérer la transformation numérique sans avoir besoin de compétences techniques avancées.

Quels sont les principaux avantages de devenir un partenaire de transformation IA pour les entreprises ?

Devenir un partenaire de transformation IA permet aux agences de jouer un rôle crucial dans l'adoption de l'IA, d'offrir des services à forte valeur ajoutée et de maintenir des relations à long terme avec les clients. Cela ouvre également de nombreuses possibilités de revenus supplémentaires grâce à l'éducation, la stratégie et la maintenance des systèmes d'IA.