The New Competitive Edge: Analytics-Driven Supply Chain Design for Value Creation
Summary
TLDR本集MIT供应链前沿播客邀请了Mike Bucci和Milena Janjevic,他们分别来自Coupa(前身为LLamasoft)和MIT运输与物流中心。他们深入讨论了供应链设计的新旧实践,指出许多公司仍在使用已有30年历史的标准供应链设计方法,这种方法通常基于事件驱动,周期性更新,重点在于成本最小化。然而,随着数据可用性的增加和计算能力的提高,现在可以更频繁地进行更细致的分析。他们提出了四个主要机会来重新构想供应链设计:扩大考虑范围、纳入战术层面、考虑风险和规划弹性以及采用新技术和商业模式。这些机会可以帮助公司更好地适应快速变化的市场需求和供应条件,提高竞争力。
Takeaways
- 📚 传统供应链设计方法通常是基于事件的,周期性地重新评估重大供应链问题,如仓库网络设计或生产能力规划。
- 🔍 传统方法存在数据粒度低和实施后预期与实际表现差距大的问题,这与过去有限的计算能力和数据可用性有关。
- 🚀 现代供应链设计强调更频繁的分析和更新,以适应需求和供应方面的快速变化,如客户需求的增加和供应链的多样化。
- 🌐 新的供应链设计实践包括使用大数据分析、云计算、人工智能和机器学习技术来提高决策能力和响应速度。
- 🛠️ 供应链设计现在更注重客户中心性,考虑交货时间和可靠性作为关键的竞争因素,而不仅仅是成本最小化。
- 🔄 供应链设计的范围正在扩大,不仅包括传统的成本和物理结构,还包括长期价值创造和市场竞争力。
- 🔗 战术决策与战略决策之间的界限正在缩小,需要同时考虑两者,以确保数据和决策过程的一致性。
- 🛡️ 风险管理和弹性规划成为供应链设计的关键部分,企业需要识别和应对各种风险源,如自然灾害、大流行病或市场变化。
- 🌟 供应链设计现在包括更广泛的参与者和更复杂的组织关系,如利用众包资源和按需使用资源,而不是投资资产。
- 🔑 启动供应链设计改进的第一步是选择对业务重要的小项目,展示价值,并建立可重复的过程,以加快问题的回答和解决。
Q & A
MIT供应链前沿播客是关于什么的?
-MIT供应链前沿播客是由麻省理工学院运输与物流中心(MIT CTL)主办的,每一集都会邀请中心的研究人员、工作人员或该领域的专家,就商业教育及其他话题进行深入对话。
Mike Bucci在Coupa(前身为LLamasoft)的角色是什么?
-Mike Bucci在Coupa(前身为LLamasoft)主要负责专业服务团队的工作,他与全球各行业的公司合作,帮助他们理解如何利用Coupa软件解决供应链设计问题。
Milena Janjevic在MIT CTL的供应链设计计划中扮演什么角色?
-Milena Janjevic在MIT CTL领导供应链设计计划,该计划旨在改善供应链设计的决策过程,通过行业赞助的研究和教育项目帮助公司更好地解决供应链设计问题。
传统的供应链设计方法有哪些特点?
-传统的供应链设计方法主要是基于事件或偶发性的过程,通常每两到三年进行一次,重点在于重新评估重大的供应链问题,如DC网络设计或生产能力规划问题,主要关注成本最小化。
为什么传统的供应链设计更新周期较长?
-传统的供应链设计更新周期较长是因为过去计算能力有限,数据收集困难,需要大量的工作来寻找、收集、清洗数据并获取组织内部的支持。
供应链设计中提到的“事件驱动”方法有哪些缺点?
-“事件驱动”方法的缺点包括数据粒度低、无法及时反映市场变化,以及在实施新设计后预期性能与实际性能之间存在较大差距。
为什么现在的供应链设计需要更频繁地进行?
-由于市场需求和供应方面的快速变化,公司需要更频繁地重新适应其供应链设计,以满足日益增长的客户需求,并应对供应链中的各种变化。
Milena和Mike提到的“客户中心性”在供应链设计中扮演什么角色?
-“客户中心性”已成为供应链设计中的关键要素和竞争优势的来源,无论是在B2C还是B2B领域,交货时间和交货可靠性都成为了关键的竞争优势。
在供应链设计中“扩展范围”是什么意思?
-“扩展范围”意味着在供应链设计中考虑更广泛的目标,不仅关注成本最小化,还要考虑如何创造长期价值,增加市场份额和收入。
为什么需要将战术层面的决策纳入供应链设计中?
-将战术层面的决策纳入供应链设计可以使战略和战术决策之间的差异缩小,利用相同的数据基础解决两种类型的问题,提高决策效率。
在供应链设计中考虑风险和弹性规划的重要性是什么?
-考虑风险和弹性规划可以帮助公司识别和应对潜在的供应链中断,确保供应链的稳健性和适应性,特别是在面对自然灾害、大流行病等不可预测事件时。
采用新技术和商业模式在供应链设计中有哪些机遇?
-采用新技术和商业模式可以提高供应链设计的效率和效果,例如利用大数据、云计算、人工智能和机器学习等技术,以及探索新的组织关系和资源共享模式。
Mike和Milena提到的数字化转型如何影响供应链设计?
-数字化转型通过提供更多的数据、云基础设施和AI机器学习能力,使供应链设计更加灵活和响应迅速,同时也促进了新的组织关系和业务模型的发展。
如何开始在公司内部推动供应链设计的改进?
-公司可以通过选择对业务重要的小项目开始,确保所选项目具有可重复性,并能够展示价值,然后逐步建立可重复的过程,以加快回答业务问题的速度。
供应链设计的未来趋势有哪些?
-供应链设计的未来趋势包括大数据的规模和粒度的增加、战略与战术规划的融合、持续的流程驱动设计、多企业解决方案的发展、风险管理和可持续性问题的重要性增加,以及AI和机器学习在解决方案中的应用。
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