Generando Resiliencia en la Cadena de Suministro de la Industria Automotriz | CLIS

Tec de Monterrey Escuela de Ingeniería y Ciencias
20 Oct 202358:37

Summary

TLDR本文是关于墨西哥蒙特雷科技大学智能可持续物流中心举办的网络研讨会的记录,主题为“汽车行业供应链的韧性生成”。由Yamile主持,特邀嘉宾Francisco Bravo Gómez,他是Audi墨西哥的供应链总监。Francisco拥有27年的Volkswagen集团经验,专注于企业创新和流程改进。他讨论了供应链面临的挑战,如新冠疫情和地缘政治局势,以及如何通过理解当前状态、制定应对策略和利用数据分析来提高韧性。他还分享了在Audi墨西哥实施的具体案例,展示了通过敏捷方法和数据驱动决策如何显著提高效率和降低成本。

Takeaways

  • 📚 本次网络研讨会由蒙特雷科技大学智能可持续物流中心主办,主题为“汽车行业供应链的韧性构建”。
  • 👤 演讲嘉宾是Francisco Bravo Gómez,他是Audi墨西哥的供应链总监,拥有27年在大众集团的丰富经验。
  • 🔍 Francisco强调了供应链中的“韧性”定义,即在面对干扰时的适应能力和恢复原状的能力。
  • 🌐 他提到了供应链面临的全球化挑战,如新冠疫情、地缘政治局势等,这些因素对供应链产生了重大影响。
  • 🔧 Francisco分享了在Audi墨西哥实施的具体策略和实践,包括减少交付时间、提高质量、优化库存管理等。
  • 🛠️ 他讨论了技术在供应链中的作用,包括创新、流程改进、技术行动、再工程和组织变革。
  • 👥 强调了人员在供应链中的重要性,以及如何通过建立新的工作文化和方法来提高韧性。
  • 📈 Francisco提到了数据分析、机器学习和人工智能在预测和应对供应链中断中的重要性。
  • 🚚 通过实际案例,如Audi墨西哥的订单到交货时间的改进,展示了如何通过微数据挖掘和敏捷方法提高效率。
  • 🔗 讨论了跨文化团队合作的重要性,以及如何通过跨功能团队和决策共享来提高供应链的韧性。
  • 💡 作为结论,Francisco鼓励大家采用结构化的方法来建立供应链的韧性,包括诊断、规划、预测和控制的持续循环。

Q & A

  • 如何定义供应链中的韧性?

    -根据Real Academia de la lengua española的定义,韧性是生物体对干扰因素的适应能力,或者是材料、机制或系统在遭受干扰后恢复到初始状态的能力。在组织中,韧性涉及到在各种干扰下保持长期可持续性的能力。

  • 为什么汽车行业的供应链近年来受到了特别关注?

    -近三年来,由于疫情、地缘政治情况以及国际和国内的各种情况,供应链受到了严重的影响,成为受影响最大的领域之一。因此,提高供应链的韧性在汽车行业中变得尤为重要。

  • Francisco Bravo Gómez在供应链管理方面有哪些经验?

    -Francisco Bravo Gómez在大众汽车集团拥有27年的经验,专注于企业创新和通过技术行动、工程再造和组织变革来改进流程。他的职业生涯包括在全球范围内克服制造、产品开发、流程优化和物流成本降低等方面的挑战。

  • 在供应链中,如何实现组织的快速恢复?

    -组织的快速恢复取决于早期规划阶段的投入。通过生成不同的场景,可以更快地定义纠正措施来应对潜在的问题,从而实现更快速的恢复,并有预定义的行动路径。

  • 如何通过技术提高供应链的韧性?

    -通过使用数据科学技术,如机器学习和人工智能,可以进行趋势研究、模拟决策可能的后果,并基于这些模拟做出更好的决策。此外,持续监控决策和预测的成效,并根据需要调整过程。

  • 在Audi墨西哥,如何通过改进流程来提高供应链的效率?

    -Audi墨西哥通过实施敏捷方法和项目管理,以及通过定期的运营卓越会议,改进了内部流程。例如,通过微观数据挖掘和智能KPI之间的相关性,优化了订单到交货的时间,减少了运输成本,并提高了生产预测的准确性。

  • 为什么说供应链中的人是最重要的因素?

    -供应链中的人是最重要的因素,因为他们需要适应日常面临的各种挑战和变化。他们需要有工具和方法来提高自身的韧性,并且需要有适应性来应对不断变化的环境。

  • 在供应链管理中,如何培养员工的预规划能力?

    -通过与德国等其他国家的交流计划,以及在特定主题上的积极培训,可以培养员工的预规划能力。这包括将人员送到国外学习其他公司和系统中的经验和知识,以及在国内进行特定系统的支持和培训。

  • 对于没有加强物流系统的公司,应该如何开始建立这样的系统?

    -首先,公司需要进行自我诊断,了解组织内部的薄弱环节和可能面临的干扰。然后,了解整个供应链中涉及的所有元素,并预测可能的问题和反应方案。

  • 在供应链管理中,人工智能将如何被应用?

    -人工智能在供应链管理中的应用需要有机的人类智能作为指导,明确我们希望人工智能为我们做什么。它可以在预测模型和业务决策中发挥巨大作用,帮助我们发现未知的关联性,并提供改进的方向。

  • Audi墨西哥在提高供应链韧性方面采取了哪些措施?

    -Audi墨西哥通过建立结构化的会议和仪式,使用敏捷方法和项目管理来提高日常运营的效率。此外,通过微观数据挖掘、智能KPI之间的相关性分析,以及预测性更强的数据分析,优化了订单交付时间、运输成本和生产预测的准确性。

Outlines

00:00

📚 欢迎与介绍

本段介绍了智能可持续物流中心举办的关于汽车行业供应链韧性的网络研讨会。主持人Yamile代表蒙特雷科技大学欢迎大家,并介绍了与会者,包括来自全国各地的物流中心协调员、学术界人士、学生以及外部公众。强调了研讨会是学习和合作的空间,并鼓励参与者通过聊天提问。特别感谢了特邀嘉宾Francisco Bravo Gómez,他是Audi墨西哥供应链的负责人,拥有丰富的工业工程和企业管理经验,曾在大众集团工作27年,专注于通过技术创新、流程再造和组织变革来提高企业效率。

05:01

🔍 供应链的挑战与定义

Francisco Bravo Gómez在演讲中首先探讨了供应链的挑战,特别是近三年来所面临的各种全球性问题,如疫情和地缘政治局势。他引用了“蝴蝶效应”来说明小变化如何在全球供应链中引起巨大波动。接着,他讨论了供应链的韧性定义,即一个系统在遭受干扰后恢复原状的能力,并强调了在组织中找到平衡的重要性。

10:03

🛠️ 构建供应链的韧性

在第三段中,演讲者深入探讨了如何构建供应链的韧性。他比喻组织如同弹簧,需要在受到外力作用后恢复其原始状态。强调了了解组织当前状态的重要性,并提出了在遭受干扰后恢复到何种状态的问题。讨论了供应链的复杂性和相互连接性,以及如何通过增加供应链的灵活性和抵抗力来应对挑战。

15:05

🚒 应对突发事件的准备

本段中,演讲者通过消防部门对火灾的反应来比喻组织应对突发事件的准备情况。他强调了预先规划和定义行动路径的重要性,以便在面对不可预见的情况时能够迅速有效地应对。通过提前规划和准备,组织可以更快地从干扰中恢复过来。

20:05

📈 供应链的数据分析与优化

在第五段中,演讲者讨论了数据分析在供应链管理中的作用,特别是如何通过数据挖掘来预测和应对潜在的问题。他分享了Audi墨西哥如何通过微数据挖掘和概率统计模型来提高供应链的效率和韧性。强调了持续的诊断、规划、预测和控制循环的重要性,并提倡将这种做法融入组织文化中。

25:06

🌐 供应链的全球化挑战

演讲者在本段中讨论了全球化给供应链带来的挑战,包括国际事件对供应链的即时影响。他提到了供应链的相互依赖性和复杂性,以及如何通过建立一个全面的诊断来理解和应对当前的业务状况。强调了了解企业当前状态和制定应对策略的重要性。

30:07

🤝 人员与文化的重视

在这一段中,演讲者强调了人员和企业文化在供应链韧性中的关键作用。他提到了在Audi墨西哥实施的一系列措施,包括建立结构化的会议和使用敏捷方法来提高效率和适应性。分享了通过这些方法在订单交付时间上取得显著改进的例子,并强调了持续改进和适应新现实的必要性。

35:09

🚚 物流优化的实际案例

演讲者通过几个实际案例来展示Audi墨西哥如何优化其物流流程。包括对Veracruz港口气候影响的微数据挖掘、集装箱存储区域的KPI相关性分析,以及内部运输流程的重组。这些案例展示了通过数据分析和流程创新来提高效率和减少资源浪费的方法。

40:09

📊 供应链的预测与改进

在第八段中,演讲者讨论了如何通过数据分析来预测供应链中的潜在问题,并采取预防措施。他提到了“珍珠项链”生产序列的概念,以及如何通过预测分析来维护生产的稳定性和提高预测的准确性。

45:09

🏆 成功与成果分享

演讲者分享了Audi墨西哥在供应链管理方面取得的成果,包括生产维护、运输量增长、内部流程改进和物流成本降低。他强调了在充满挑战的环境中,通过计划和结构化的方法实现韧性和成功的可能性。

50:12

🛤️ 未来挑战的准备

在这一段中,演讲者讨论了Audi墨西哥如何准备应对未来的挑战,包括建立新的仪式、衡量供应链的健康状况、与集团内其他工厂的紧密合作以及人员的交流和培训。

55:13

👥 人员培训与能力建设

演讲者分享了Audi墨西哥在人员培训和能力建设方面的计划,包括与德国及其他国家的交流项目,以及针对管理人员和员工的具体培训计划。

🔧 诊断与供应链强化

在这一段中,演讲者建议其他企业首先进行自我诊断,了解自身组织的优势和弱点,并确定可能面临的中断和风险。强调了了解供应链中每个环节的重要性。

🤖 人工智能与供应链管理

演讲者探讨了人工智能在供应链管理中的潜在作用,强调了在应用人工智能之前,需要明确目标和预期结果。讨论了人工智能在预测和改进业务运营中的应用。

🔗 预测与应对中断

演讲者讨论了如何使用统计数据和经验来预测和应对潜在的供应链中断。他提到了通过历史数据来预测未来事件的可能性,并根据这些预测来规划运输和改进措施。

📘 推荐阅读与资源

演讲者推荐了几本书籍,包括关于创新思维、工作幸福感、个人发展和团队合作的书籍。这些建议旨在帮助听众在个人和职业生活中取得成功。

📝 结束语与感谢

在网络研讨会的最后,主持人感谢了演讲者的时间和贡献,并邀请听众参加未来的活动。同时,也感谢了所有参与者,使这次研讨会成为一个学习和交流的平台。

Mindmap

Keywords

💡供应链

供应链是指产品从原材料获取、生产、分销直至最终用户手中的整个流程。在视频中,供应链被强调为汽车行业的关键环节,特别是在面对全球性挑战和地缘政治问题时,如何增强其弹性和抵御中断的能力是讨论的重点。

💡韧性

韧性通常指系统、组织或个体面对冲击、压力或变化时的适应和恢复能力。视频中提到,汽车行业的供应链需要建立韧性,以应对如新冠疫情、国际局势变动等造成的供应链中断。

💡创新

创新是指引入新的思想、方法或产品以改善现有情况或解决问题。视频演讲者强调创新在企业运营和流程改进中的重要性,特别是在技术行动、再工程和组织变革方面。

💡多文化团队

多文化团队由来自不同文化背景的成员组成,这样的团队能够带来多元化的观点和解决问题的方法。视频中提到演讲者领导过多文化团队,这在全球化的供应链管理中是一个宝贵的经验。

💡预测

预测是指基于现有数据和趋势来估计未来的情况或结果。在视频中,预测被用来讨论如何通过分析历史数据来预测未来可能的供应链中断,并据此制定应对策略。

💡数据挖掘

数据挖掘是从大量数据中通过算法和统计模型提取信息和洞见的过程。视频中提到,通过数据挖掘可以对供应链进行微观分析,以预测和应对潜在的中断。

💡持续改进

持续改进是一个不断寻求提高效率和效果的过程,它要求组织不断地评估和优化其流程。视频中演讲者提到了持续改进在供应链管理中的应用,以及如何通过定期评估KPI来驱动改进。

💡文化

在组织和管理的语境中,文化指的是共享的价值观、信仰、习惯和行为准则。视频演讲者强调了建立一种积极的工作文化对于促进变革、提高韧性和解决问题的重要性。

💡人工智能

人工智能是指使计算机系统模拟人类智能行为的科学和工程。视频中提到人工智能在供应链管理中的应用,尤其是在预测模型和决策支持方面,作为提高效率和应对复杂问题的工具。

💡环境可持续性

环境可持续性关注在满足当前需求的同时保护环境,确保资源的长期可用性。视频中演讲者提到了公司在减少CO2排放和节能方面的努力,体现了对环境可持续性的关注。

Highlights

Yamile介绍了智能可持续物流中心,并欢迎参与者参加关于汽车行业供应链韧性的网络研讨会。

Francisco Bravo Gómez作为特邀嘉宾,分享了他在奥迪墨西哥供应链管理方面的经验和知识。

强调了在供应链中创建组织可持续性的重要性,尤其是在面对如疫情和地缘政治紧张等全球性挑战时。

讨论了供应链的复杂性和相互联系性,以及如何通过技术和组织变革来优化流程和降低物流成本。

Francisco强调了在面对供应链中断时,组织恢复到原始状态的能力,以及如何通过早期规划来加快恢复速度。

提到了使用数据和技术,如机器学习和人工智能,来预测和应对供应链中的潜在问题。

奥迪墨西哥通过实施敏捷方法和项目管理,成功将订单交付时间从90天缩短到53天。

通过微观数据分析和气候模式预测,优化了对Veracruz港口的货物运输计划。

在疫情期间,通过调整KPI参数和建立日常运营卓越委员会,提高了内部运输流程的效率。

奥迪墨西哥通过数据分析和生产控制合作,提高了生产链的稳定性和预测性。

强调了人员在供应链中的重要性,以及如何培养员工的韧性和适应性。

讨论了通过国际交流和培训计划,如与德国的交流,来提升员工技能和知识。

提出了对于未来工程师在物流领域所需的关键能力,包括个人韧性、问题解决能力和开放沟通。

预测了人工智能和自动化技术在提高汽车行业供应链韧性方面的潜力。

强调了集团的多样性和全球网络是奥迪墨西哥的主要优势之一。

指出了外部因素,如地缘政治和资源短缺,是公司面临的主要挑战。

推荐了关于创新思维、工作幸福和个人成长的书籍,以帮助个人和组织发展。

Transcripts

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muy

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bien Vamos a dar

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inicio muy buen Muy buenas tardes a

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todos agradecemos a todos mantener

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apagados sus micrófonos durante la

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sesión a nombre del centro logística

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inteligente sostenible del tecnológico

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de Monterrey

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les doy la bienvenida a nuestro segundo

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webinar generando resilencia en la

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cadena de suministro de la industria

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Automotriz yo soy yamile y los estaré

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acompañando durante la siguiente hora el

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día de hoy nos acompañan coordinadores y

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coordinadoras del centro logística en

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todo el país al igual que académicos de

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nuestra institución así también

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agradecemos el interés de nuestros

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alumnas alumnos y público externo de

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diferentes empresas que nos acompañan

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antes de comenzar me gustaría

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recordarles que este es un espacio de

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aprendizaje y colaboración por lo que

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les animo a hacer preguntas a través del

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chat y al finalizar la presentación

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tendremos un tiempo de 15 minutos para

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responder alguna de las preguntas

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seleccionadas hoy tenemos el honor de

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contar como invitado especial al experto

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maestro Francisco Bravo Gómez director

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de la cadena de suministro de Audi

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México quien compartirá con nosotros

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su conocimiento y experiencia a manera

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de presentación de nuestro invitado Les

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comparto solo algunos datos de su

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trayectoria habiendo obtenido una

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maestría en administración de empresas

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con una amplia experiencia en ingeniería

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industrial Francisco ha forjado su

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camino a lo largo de 27 años en el grupo

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Volkswagen su su enfoque se centra en la

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innovación empresarial y la mejora de

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procesos a través de la ación de

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tecnología la reingeniería y el cambio

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organizacional durante su destacada

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carrera Francisco ha superado desafíos

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globales en la manufactura desarrollo de

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productos optimizando procesos y

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reduciendo costos logísticos su

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experiencia se extiende incluso a la

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transformación de fábricas en Malasia

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Argentina Alemania Estados Unidos y

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México liderando equipos

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multifuncionales y transculturales en la

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toma de decisiones críticas

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además ha sido cofundador de bonic en

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España su liderazgo en Audi México ha

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sido clave para alcanzar logros

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significativos como la reducción de

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tiempos de entrega la mejora de calidad

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y la optimización de la gestión de

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inventarios y ahora sin más preámbulos

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cedo la palabra al maestro Francisco

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Bravo para comenzar con su presentación

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Muchas gracias

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Francisco muchas gracias a ustedes

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Muchas gracias a la doora por la

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invitación al tecnológico de Monterrey

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por la por el honor de esta invitación

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de verdas estoy super agradecido con

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ustedes y a todos ustedes que me van a

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hacer favor de acompañarme durante esta

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plática

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Pues el título de la ponencia se llama

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generando resiliencia en la cadena de

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suministro de la industria

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Automotriz empecemos por lo que es para

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nosotros definir resiliencia es una

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palabra que en los últimos años ha

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venido captando más y más atención en la

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industria Automotriz y en toda la

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industria en especial en la cadena de

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suministro pero sin embargo muy poco nos

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detenemos a pensar Qué significa de

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acuerdo a la Real Academia de la lengua

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española una definición muy muy muy

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básica si entendemos resiliencia como la

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capacidad de adaptación de un ser vivo

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frente a un agente o una perturbación en

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cuanto a su estado

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o la capacidad de un material o un

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mecanismo o un sistema para recuperar su

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forma inicial una vez que ha tenido o

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sufrido una

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perturbación Yo diría que entre nuestras

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organizaciones tenemos

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definitivamente el problema de crear un

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balance óptimo

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y oportuno agregaría yo aquí entre todos

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los factores que intervienen en la

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organización que nos permiten asegurar

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una sustentabilidad de largo plazo a

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pesar de todas las disrupciones y

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tensiones a la que está sometida nuestra

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organización yo ahorita no tengo que

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explicarles toda la cantidad de

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disrupciones que hemos tenido en la

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cadena de suministro en los últimos 3

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años perdón en los últimos 3

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años Lamentablemente

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desde la pandemia la situación

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geopolítica y las diferentes situaciones

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que tenemos y que hemos sufrido a nivel

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internacional y a nivel nacional la

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cadena de suministro ha sido una de las

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más afectadas Y definitivamente es una

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de la que por tiempos de reacción tienen

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la mayor disrupción dentro de sus

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procesos y dentro de su estructura

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entonces eh nosotros tenemos que

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considerar todos absolutamente todos los

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factores que intervienen tienen una

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disrupción si tomamos estas definiciones

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que están viendo ustedes en su pantalla

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como Punto de partida eh podemos tomar

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el ejemplo de un resorte que una vez que

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tiene el efecto de una fuerza externa

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llega a una eh elongación Y luego tiene

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que recuperar su estado original en una

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organización pasa Exactamente lo mismo

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tenemos que imaginarnos una organización

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que está sujeta a diversas fuerzas que

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la impulsan en diferentes direcciones y

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que en algún momento Tienen que llegar a

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su forma original El secreto está en

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saber cuál es esa forma original que

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tenía la organización antes de dicha

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disrupción por eso los factores

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involucrados en todo este

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proceso tendrían que ser empezar por

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conocer Cuál es el estado actual de la

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organización

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Cuál es el status quo y el baseline al

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que queremos regresar una vez que la

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disrupción ha pasado y me refiero en

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todas sus dimensiones en procesos en

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personal en estructura en socios

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comerciales Cuál es la situación

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original en cuanto al medio ambiente y

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todos los factores que intervienen en la

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cadena de suministro el factor económico

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el factor político Cuál es el impacto

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social que ha tenido esta situación a la

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que estamos sujetos y Cuál es la

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situación nueva a la que queremos

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regresar una vez que la disrupción haya

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terminado el segundo punto es

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especialmente importante porque si

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ustedes piensan que los objetos que

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están sometidos a una disrupción

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eh la flexibilidad que tienen para

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regresar a su estado natural depende de

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la severidad y de la cantidad de

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disrupciones a las que está sometido yo

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digo un poco de broma que en la cadena

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de suministro somos como muñequitos de

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budu donde nos están aplicando alfileres

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todos los días porque nosotros

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escuchamos problemas todos los días y

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cualquier problema que se presente

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dentro de una cadena de

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suministro hace que este dicho antiguo

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este proverbio de que si una mariposa

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letea en China se genera un huracán de

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este lado del mundo pues no sea más

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una simple

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metáfora sino que es una realidad además

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consideramos que no solo aletea una sola

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mariposa en China aletea una libélula en

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Europa aletea una paloma en África

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aletea eh También no sé un ave en

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Sudáfrica en

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Sudamérica y se genera una serie de

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eventos que están concatenados Y que

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además tienen un proceso de vinculación

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muy estrecho por eso es que aquí les

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acuñado como título la palabra o el

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título complejidad

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hipervinculo del supply Chain ahora está

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inmerso en una complejidad donde cada

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uno de sus factores tienen un impacto

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mayúsculo en cualquier otro elemento de

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la cadena de suministro Y si

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consideramos en una gráfica que mientras

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más tiempo está sujeta a esta tensión

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nuestros procesos nuestras estructuras y

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la severidad del impacto de esta

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disrupción es más fuerte por supuesto

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que regresar a la forma original va a

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llevar más esfuerzo va a llevar más

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dinero va a llevar más eh problemas y

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también no es posible regresar a una

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forma original estable sino que el

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baseline se va a ver afectado entonces

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habiendo dicho esto también habría que

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considerar Cuál es la resistencia que le

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imprimimos nosotros al material del que

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está hecha nuestra cadena de suministro

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nuestra cadena de suministro está hecha

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de acero de de aluminio o de una de un

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material

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elástico esa resistencia y flexibilidad

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que tiene nuestra cadena de suministro

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también está dada por sus factores sus

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procesos su

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elasticidad Y si nosotros no

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consideramos que nuestras empresas y

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toda la cadena de suministro o cualquier

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cadena de suministro que diseñemos

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necesita tener una flexibilidad y

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necesita tener una resistencia que le

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permita movimiento y que le permita

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respirar Dentro de este tipo de eventos

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es muy difícil que nuestra organización

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salga exitosa en

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una entorno como en el que nos

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encontramos hoy en día a nivel

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internacional también la velocidad con

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la que se recupera y la velocidad a la

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que los impactos de estas disrupciones

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es muy

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importante si yo tengo la posibilidad

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los recursos y los medios para recuperar

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mi organización o recuperarme de un

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impacto

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mayor esto depende del monto y la

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cantidad de esfuerzo que pongamos en las

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etapas tempranas de

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planeación si yo le dedico suficiente

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tiempo a la planeación previa de todos

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estos eventos Por supuesto que al

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generar diferentes tipos de escenario lo

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que estoy generando

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es la capacidad y la posibilidad de

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definir más rápido medidas correctivas a

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eventuales problemas que se presenten

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por diferentes tipos de disrupción lo

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cual me permitirá una recuperación mucho

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más rápida teniendo caminos de acción

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predefinidos Déjenme ponerles un ejemplo

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práctico riquísimo de esto que estoy

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diciendo cuando hay un incendio un

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departamento de

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bomberos no llega al edificio y en ese

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momento se pone a evaluar las

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alternativas de acción que tiene un

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departamento de bomberos sabe

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perfectamente que si la escalera eh Ya

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se dañó suficiente Tienen que entrar por

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las ventanas y además hay caminos de

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acción muy

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claros definidos y predefinidos de de

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Qué hacer en caso de alguna emergencia

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que se pudiera presentar que

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Aparentemente para alguien que no está

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en ese medio pudiera ser inesperada

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entonces por eso es que la recuperación

play12:12

va a depender siempre de la capacidad de

play12:16

preplaneados adversos y y de los caminos

play12:19

de acción que se definan en función de

play12:22

estos escenarios y claro el tiempo y el

play12:26

tiempo juega en todas las dimensiones en

play12:29

la cantidad de disrupciones que tenemos

play12:32

por periodo de tiempo no es lo mismo

play12:34

recibir 10 disrupciones en un año que

play12:38

recibirlas en 10 años en los últimos 3

play12:42

años hemos recibido tantas disrupciones

play12:45

como para un departamento de

play12:47

logística las recibí hace 10 años en un

play12:52

periodo de 5 6 s o más años Nosotros

play12:55

hemos sufrido también por la hiper

play12:59

vinculación y la hipercom que tenemos

play13:01

ahora en la cadena de suministro la

play13:03

internacionalización y las

play13:05

interdependencias eh cada uno de estas

play13:09

disrupciones nos generan impactos muy

play13:11

grandes en un tiempo muy corto que

play13:15

también origina que el tiempo de

play13:16

reacción sea muy corto vuelvo al ejemplo

play13:19

de los bomberos no es lo mismo que se

play13:21

prenda una casa a que se prendan cinco y

play13:24

no es lo mismo que se prendan cinco

play13:26

casas dentro de dos días a que se

play13:28

prendan cinco casas dentro de las

play13:30

siguientes 2 horas Entonces nosotros

play13:33

estamos involucrados ahorita en un

play13:36

contexto donde la cantidad de

play13:38

disrupciones es

play13:39

altísima donde el estado actual de las

play13:42

empresas está cambiado y alterado por la

play13:46

misma situación internacional donde la

play13:49

severidad y cantidades de las

play13:50

disrupciones son increíblemente grandes

play13:53

donde la resistencia de las empresas se

play13:56

ha puesto a prueba En diferentes niveles

play13:59

muchas pequeñas y medianas empresas pero

play14:01

también grandes no sobrevivieron los

play14:04

últimos 3 años y también depende de qué

play14:08

tantos planes de recuperación y procesos

play14:10

de recuperación tenemos en puestos en

play14:13

nuestra organización para podernos

play14:17

recuperar del otro lado del

play14:19

Chart lo que quiero dimensionar para

play14:23

ustedes es el grado de complejidad que

play14:25

interviene dentro de una

play14:27

empresa considerando Estos factores

play14:30

estamos hablando No solo de procesos

play14:33

estamos hablando de estructuras sistemas

play14:36

personas socios comerciales gobierno

play14:40

medio

play14:41

ambiente toda esta variedad de factores

play14:47

interrelacionados nos crean este mundo

play14:50

de complejidad hiper vinculada en el

play14:53

cual cuando uno jala como en una tela de

play14:56

araña una de las esquinas se mueve toda

play14:59

la tela de araña y se causa una

play15:01

deformación completa en todo el

play15:04

sistema Qué es el aprendizaje que

play15:08

nosotros hemos obtenido Durante los

play15:10

últimos años de estas situaciones

play15:13

es que en primer lugar necesitamos tener

play15:17

un diagnóstico básico y comprender la la

play15:21

situación actual de la empresa Dónde nos

play15:24

encontramos hoy Cuál es el estatus quo

play15:26

si no se parte de un diagnó alguien que

play15:29

no conoce el cuerpo de su organización

play15:33

jamás va a poder diagnosticar ni saber

play15:35

cuando

play15:37

algo duele en este cuerpo en este

play15:40

organismo si ustedes no saben que no es

play15:44

normal que les duela una pierna cuando

play15:47

les duele piensan que es lo normal

play15:49

entonces aquí pasa lo mismo con las

play15:51

empresas si cualquier manager o

play15:54

cualquier persona dentro de su

play15:56

organización en especial los

play15:58

especialistas del supply Chain no

play16:01

comprenden los procesos actuales y el

play16:03

estatus quo de esos

play16:05

procesos jamás pueden sentir Cuál es el

play16:09

impacto sufrido en esos procesos y en

play16:12

esas estructuras en

play16:15

esas

play16:16

organismos establecidos dentro de la

play16:19

empresa cada vez que hay una disrupción

play16:23

cuando tuvimos la crisis de los

play16:25

semiconductores jamás pensamos que

play16:28

nuestros procesos no estaban

play16:30

establecidos para reaccionar de manera

play16:33

tan rápida ante un cambio en la

play16:36

disponibilidad de

play16:38

materiales nuestra cadena de suministros

play16:40

estaba estructurada de una manera que

play16:42

teníamos un periodo de forecasting y de

play16:45

predicción planeación estructuración

play16:49

pedido

play16:50

etcétera proceso muy robusto proceso muy

play16:56

resiliente muy estructurado

play16:59

bajo condiciones que nos habían Regido

play17:02

Durante los últimos 15

play17:04

años sin embargo esos procesos tenían

play17:07

una relativa elasticidad para eventos

play17:10

disruptivos muy pequeña si un proveedor

play17:13

tenía un problema con una máquina si

play17:16

nosotros teníamos un problema con

play17:17

nuestros procesos pero en su totalidad

play17:20

era un proceso rígido estructurado que

play17:23

permitía poca flexibilidad para asegurar

play17:26

que el proceso ocurría de una manera

play17:28

metódica y

play17:30

estructurada cuando llenamos ese proceso

play17:32

de disrupciones necesitamos ahora

play17:36

ajustar ese proceso y ver en un nuevo

play17:41

diagnóstico Cuáles son los puntos

play17:43

débiles de ese

play17:45

proceso para enfrentar la nueva realidad

play17:48

y la nueva condición a la que está

play17:50

sujeto eso significa que nosotros

play17:54

tenemos con mucho cuidado que emprender

play17:57

una aventura de

play17:58

diagnosticar Dónde tenemos que hacer los

play18:01

cambios pero muy muy

play18:04

enfocados para no lograr una disrupción

play18:07

completa de nuestros procesos ni romper

play18:10

la robustez de nuestros procesos pero sí

play18:13

adaptarse fácilmente a las nuevas

play18:16

realidades este esta fase de diagnóstico

play18:19

tiene que ser muy profunda y muy

play18:21

detallada pero también muy

play18:24

cuidada cuando hemos conocido la

play18:26

situación en la que nos encontramos

play18:28

podemos plantearnos los escenarios de

play18:31

acción y poder definir escenarios

play18:34

realistas de mejor caso caso más

play18:37

probable y caso menos

play18:40

probable con sus evaluaciones para poder

play18:43

tomarla y facilitar la toma de

play18:46

decisiones no podemos como decimos en

play18:48

México aventarnos como el borras a

play18:51

decidir algo en función de un problema

play18:54

si sabemos el impacto tan grande que

play18:56

puede tener podemos ocasionar la quiebra

play18:59

de una empresa podemos ocasionar el

play19:01

cierre de una operación podemos

play19:03

ocasionar incluso situaciones de

play19:05

inseguridad si la decisión que se toma

play19:07

no es la

play19:08

correcta entonces planear estos

play19:10

escenarios tiene que hacerse de forma

play19:13

muy consciente basado en el punto

play19:15

anterior para poder elegir el escenario

play19:19

correcto dada la situación que estamos

play19:22

viviendo y para elegir tenemos que jugar

play19:25

a predecir lo cual es sum

play19:29

difícil porque nadie sabe qué va a pasar

play19:32

mañana pero precisamente Ahí es donde

play19:35

entra ahora la tecnología de datos donde

play19:38

entra ahora la posibilidad de hacer

play19:40

estudios de tendencia la posibilidad de

play19:43

evaluar con herramientas como Machine

play19:46

learning Inteligencia artificial Cuáles

play19:49

podrían ser las consecuencias de las

play19:52

decisiones que queremos tomar hacer

play19:55

simulaciones y en base a estas

play19:57

simulaciones poder tomar la mejor

play19:58

decisión y por supuesto controlar

play20:02

después de todo este proceso si la

play20:04

decisión y la predicción que hicimos se

play20:07

cumplió o no y si es que necesitamos

play20:09

hacer ajustes en ese proceso porque esto

play20:12

es una interacción permanente tenemos

play20:14

que volver a diagnosticar volver a

play20:17

planear volver a predecir y volver a

play20:20

controlar de manera continua

play20:23

repetitiva metódica Y que además se

play20:26

vuelva una cultura en la

play20:29

organización esto es muy fácil de de

play20:34

leer parece muy sencillo pero en la

play20:37

realidad nos ganan las urgencias en la

play20:39

realidad nunca tenemos tiempo para

play20:42

ponernos esta meta Pero si nosotros lo

play20:45

sistematizamos como cultura de trabajo o

play20:47

como cultura de proceder dentro de la

play20:50

industria tenemos muchas oportunidades

play20:53

de ganar y ahora sí Déjenme platicar un

play20:57

poco de los casos en particular que

play20:59

hemos aplicado dentro de Audi México y

play21:02

cóm en los últimos 2s años hemos estado

play21:05

trabajando con este

play21:07

concepto a

play21:10

efecto de generar una cultura de

play21:14

trabajo que nos permita tener métodos y

play21:17

rituales que generen en la gente la

play21:19

voluntad de

play21:21

cambiar por qué vengo ahora al tema de

play21:25

las personas porque todo esto que Les

play21:28

acabo de decir no

play21:29

funciona sin las personas que están

play21:32

detrás de la

play21:33

organización si nuestro personal Si

play21:37

todos las personas que están

play21:38

involucradas en la cadena de

play21:41

suministro no generan nuevos rituales

play21:44

nuevos métodos y la voluntad de cambio

play21:48

nunca vamos a tener una cultura que nos

play21:52

permita sobrevivir a todas estas

play21:54

disrupciones que estamos viviendo día

play21:56

con día y que que cada vez van a hac

play21:59

más la situación con los semiconductores

play22:03

la situación con la situación

play22:06

geopolítica mundial la situación con la

play22:09

escasez de ciertos medios en la cadena

play22:11

de suministros llámense contenedores

play22:14

medios de transporte personal que opera

play22:17

dichos medios de transporte barcos

play22:20

trenes camiones

play22:22

etcétera las limitaciones de espacio de

play22:25

recursos naturales como agua energía

play22:29

etcétera hacen que lo más

play22:32

importante para generar resiliencia en

play22:35

la cadena de valor sean las personas que

play22:36

la integran y las personas que la

play22:39

integran necesitan forzosamente tener

play22:43

las herramientas que les permitan ser

play22:46

resilientes ellos mismos las personas

play22:49

tenemos también que adaptarnos a recibir

play22:52

como en el ejemplo que les decía de esta

play22:53

muñequita de budu alfileres todos los

play22:56

días y todos los días recib vivimos

play22:58

sobre 150 200

play23:00

alfileres en especial en la cadena de

play23:03

valor Porque todo lo que puede salir mal

play23:05

seguramente nos va a salir mal dice La

play23:07

Ley de morpi Pero la verdad es que en la

play23:11

cadena de suministros intervienen tantos

play23:14

factores y tantos y tantos factores que

play23:17

aún con una disponibilidad de cada uno

play23:20

de los factores del

play23:23

99% la probabilidad de que haya alguna

play23:26

disrupción

play23:28

de manera

play23:29

exponencial qué hicimos en Audi

play23:32

México para generar cultura métodos y

play23:35

rituales y la voluntad de

play23:39

cambiar empezamos una serie de reuniones

play23:44

estructuradas de la experiencia que yo

play23:47

tengo 17 años en el área de

play23:51

sistemas también usando métodos ágiles y

play23:55

Project

play23:56

management y la capacidad de

play24:00

adaptarse empezamos a tener ciertos

play24:03

rituales reuniones donde evaluamos datos

play24:06

donde evaluamos nuestros kpi de manera

play24:09

estructurada de manera repetitiva para

play24:11

que generemos estos métodos y rituales

play24:14

de alto desempeño que generan

play24:16

automáticamente en la gente espero yo y

play24:19

ya vi que hay algunos colegas En la

play24:21

reunión la voluntad de cambiar y de

play24:23

dirigirnos hacia donde queremos llegar

play24:25

generar una cultura de alto desempeño

play24:28

pero también de resiliencia donde los

play24:30

problemas son una oportunidad de mejora

play24:32

Déjenme ponerles el primer

play24:35

ejemplo en el proceso de order to

play24:37

Delivery nosotros entre

play24:40

2020 hasta

play24:42

2022 logramos una mejora en el tiempo de

play24:45

envío de 90 días hasta 53 días sin

play24:51

contar los problemas de los autos que

play24:54

estuvieron en el patio por problemas por

play24:56

semiconductores

play24:58

logramos una reducción de casi la mitad

play25:00

en el tiempo desde que un cliente pone

play25:02

la orden Hasta que el cliente Hasta que

play25:05

el auto Deja las instalaciones de Audi

play25:08

México esto es un logro

play25:12

brutal cómo hemos hecho esto hemos hecho

play25:15

un poco de micro Data Mining empezamos a

play25:19

hacer pequeñas partes del proceso y

play25:21

hacer diagnósticos pequeños en pequeñas

play25:23

partes del proceso analizando la

play25:25

información y usando

play25:28

para predecir los posibles casos que

play25:31

íbamos a tener les voy a dar un ejemplo

play25:34

nosotros exportamos vía el puerto de

play25:36

Veracruz Veracruz es conocido por

play25:38

efectos del clima el llamado Norte

play25:41

tenemos

play25:42

nes muy muy seguido entonces empezamos a

play25:46

hacer un micro Data Mining tomamos

play25:49

pequeñas porciones de fechas para ver

play25:52

cómo se comportaba el clima durante el

play25:54

año y empezábamos a hacer nuestro

play25:57

casting considerando estas disrupciones

play25:59

de

play26:01

inicio es decir en vez de planear el

play26:04

proceso ideal con los barcos que estaban

play26:05

planeados durante el mes ya planeamos

play26:08

que los barcos no iban a llegar en un

play26:11

porcentaje debido a problemas

play26:14

climáticos implementamos como decía yo

play26:16

métodos ágiles invisibles nunca di

play26:20

Capacitación en aile methods a nadie en

play26:22

el supply Chain y sin embargo mucha

play26:24

gente los está aplicando sin

play26:26

saberlo a través de estas juntas que

play26:29

hemos establecido de manera regular

play26:31

tenemos una junta regular de operational

play26:33

excellence que no es otra cosa que usar

play26:35

métodos ágiles para la operación

play26:37

diaria si yo les digo hoy a mis colegas

play26:40

que están usando métodos ágiles nadie va

play26:42

a saber qué es así y por qué

play26:45

es esta fue una forma de adopción muy

play26:48

fácil muy rápida y tratar de traer una

play26:50

cultura de trabajo diferente a la

play26:52

organización sin empezar por generar una

play26:56

resistencia aplicamos como dije modelos

play26:59

probabilísticos y estadísticos para

play27:01

hacer forecasting y para definir Cuál

play27:04

era el mejor eh posibilidad de envío de

play27:08

autos Dentro de este ejemplo para tener

play27:12

una mejor exactitud y cumplir nuestro

play27:15

forcast sin tanto

play27:16

problema en el segundo ejemplo también

play27:20

empezamos a hacer correlación de datos y

play27:22

kpis inteligentes les nombré yo pero

play27:25

también funcionales entre procesos

play27:28

les voy a poner un

play27:30

ejemplo nosotros tenemos un área de

play27:32

almacén de contenedores que por ser una

play27:35

empresa grande estuvo dimensionada para

play27:38

cuando la empresa creciera es decir

play27:40

tenemos suficiente espacio Entonces el

play27:43

kpi de utilización del área de

play27:45

contenedores siempre estaba en verde

play27:47

Claro porque tenemos suficiente

play27:50

espacio sin embargo durante el proceso

play27:54

de la pandemia cuando tuvimos que cerrar

play27:56

operaciones evidentemente teníamos

play27:58

material para autos que no estábamos

play28:01

produciendo porque estábamos cerrados

play28:03

por la

play28:05

pandemia el capital

play28:08

invertido estaba en números rojos sin

play28:11

embargo mi ocupación de almacén estaba

play28:13

en

play28:15

verde Entonces esta correlación de kpi

play28:19

se hizo cada vez más importante y

play28:21

ajustamos nuestros parámetros para que

play28:25

el kpi del patio de contenedores se

play28:29

ponga en rojo en el momento que mi

play28:31

capital invertido también se pone en

play28:33

rojo así todos los procesos tienen el

play28:37

mismo kpi todos los procesos tienen la

play28:40

misma meta y todos los procesos se

play28:42

alinean dentro de la misma meta lo mismo

play28:47

nuestro ciclo de transporte

play28:49

interno está dividido en tres procesos

play28:52

el proceso del patio de de eh camiones

play28:57

el proceso de inhouse con la recepción

play29:00

de materiales y

play29:02

almacenamiento todo el proceso de

play29:04

petición de materiales planeación de

play29:07

materiales inbound y todo el proceso de

play29:10

contenedores vacíos que regresa al

play29:12

proveedor para recog recolectar piezas

play29:14

de nuevo cada uno de estos procesos sus

play29:17

propios kpi cada uno de estos procesos

play29:21

tenía sus propios límites y sus propios

play29:25

semáforos y no estaban

play29:28

correlacionados nos ha llevado mucho

play29:30

esfuerzo y mucho trabajo en conjunto

play29:34

sobre todo entre los procesos establecer

play29:36

otra vez rituales y métodos tenemos

play29:38

ahora un Shop flor de transporte interno

play29:40

una junta diaria operativa de transporte

play29:43

interno que no existía Y esa es una

play29:47

disrupción en nuestros procesos nosotros

play29:50

tenemos también que ser disruptivos si

play29:52

queremos optimizar nuestros procesos

play29:55

tenemos que repensar y replantearnos los

play29:58

objetivos este proceso disruptivo nos ha

play30:01

llevado a optimizar nuestros procesos

play30:04

hemos liberado la mitad del área de

play30:06

nuestro patio de de

play30:09

trailers y ahorita hay básicamente dos a

play30:12

tres carriles que corresponden al 40 50%

play30:15

de nuestra capacidad que no se usan

play30:18

nunca también hemos establecido que kpi

play30:22

de

play30:23

predicción análisis de datos para

play30:25

pronósticos inteligentes nosotros

play30:28

generamos una secuencia de producción a

play30:31

la que le llamamos Collar de perlas cada

play30:33

auto va en un orden y este orden no se

play30:37

debe de mover nosotros tenemos una meta

play30:40

de mantener el orden de la producción

play30:42

arriba del

play30:44

9% qué hicimos volvimos a analizar datos

play30:48

junto con producción y control de

play30:50

producción para

play30:52

identificar Cuáles eran las áreas donde

play30:55

teníamos las disrupciones iones en este

play30:57

proceso que nos bajaban la cadena de

play31:00

perlas por abajo de la meta definimos

play31:04

con producción medidas y definimos

play31:06

algunos kpi que nos permiten

play31:08

anticiparnos

play31:10

ahora a que no lleguemos o que definamos

play31:14

medidas antes de que hagamos un cambio

play31:17

en la cadena de perlas con esto ganamos

play31:21

predictibilidad en la producción y

play31:23

hacemos un Front loading y nos

play31:25

anticipamos a los problemas y la

play31:27

anticipación es todo si ustedes quieren

play31:30

salir de vacaciones elijan una se van

play31:33

con el coche como está o lo llevan al

play31:35

taller a que le hagan el servicio antes

play31:37

de salir de vacaciones si eligen el

play31:40

primer caso seguramente van a tener a

play31:42

los chicos gritando en la parte de atrás

play31:44

si se descompone el coche en medio de la

play31:46

nada van a tener que pagar una grúa que

play31:49

les va a costar el triple de precio van

play31:52

a tener que quedarse a dormir en un

play31:53

hotel en en medio de la nada perdón y

play31:58

van a tener también gastos

play32:00

adicionales que no hubieran tenido si

play32:03

hubieran preparado el viaje perdón antes

play32:07

entonces Estas son las tres

play32:10

ejemplos donde yo les puedo decir hemos

play32:14

implementado dentro de Audi México y

play32:18

además hemos tenido los siguientes

play32:21

resultados como les dije hemos tenido

play32:24

una variación Y ahorita estoy tomando el

play32:26

cierre del año entre 2021 y

play32:29

2022 mejoramos en 4% nuestro

play32:32

mantenimiento de la cadena de perlas

play32:34

tuvimos después Esto no es por los

play32:37

procesos de supply Chain pero sí

play32:40

logramos mantener gracias a un supply

play32:42

Chain estable y

play32:43

resiliente un incremento de volumen del

play32:46

34 entre el año 2021 y 2020 nuestra

play32:50

utilización de transporte creció un

play32:53

10% nuestros camiones están utiliz est

play32:57

ados ahorita por arriba del 90

play32:59

por. nuestros procesos internos se

play33:02

mejoraron en un 31

play33:04

por. la circulación en nuestros puertos

play33:08

en tiempo mejoró un 41 por. el

play33:12

transporte de nuestros coches también

play33:14

mejoró y nuestro costo total logístico

play33:17

mejoró de manera

play33:19

significativa con esto lo que quiero

play33:22

transmitirles a ustedes es que sí se

play33:26

puede ser resiliente en un entorno

play33:29

completamente adverso sí es posible

play33:32

generar nuevos procesos y nuevas formas

play33:34

de trabajo si es posible eh salir

play33:38

adelante ante situaciones extremadamente

play33:40

adversas siempre y cuando se tenga un

play33:42

plan y una estructura detrás que le

play33:45

permita a la organización vuelvo a usar

play33:48

la palabra ser resiliente antre todas

play33:51

estas disrupciones en los

play33:53

procesos y con esto eh Pues yo nada más

play33:57

me queda darles las Gracias nuevamente

play34:00

por la invitación por haber escuchado

play34:03

esta plática y estoy a su disposición

play34:06

para las preguntas que ustedes quieran

play34:08

hacer muchas

play34:16

gracias muchas gracias Francisco estuvo

play34:19

muy

play34:20

interesante este ahora Erik nuestra

play34:23

coordinadora nacional nos va a leer las

play34:25

preguntas seleccionadas

play34:27

Y si tienen alguna más les recuerdo

play34:29

hacerlo en la sección del chat Gracias

play34:33

Erik Hola Gracias Yami Muchas gracias

play34:37

Paco muy interesante muy este concreta y

play34:40

con ejemplos que creo que dejan un

play34:42

poquito más claro lo que estuvieron

play34:45

viviendo este y que ha transformado digo

play34:48

que de alguna manera

play34:50

este llevó o dejó de forma positiva la

play34:53

pandemia no el darse cuenta como como

play34:56

organización este son más resilientes de

play34:58

lo que ustedes Este creían Entonces voy

play35:01

a voy a empezar por algunas preguntas

play35:03

este eh que se han hecho por el chat

play35:06

este digo trataremos de cubrir la

play35:08

mayoría de preguntas posibles pero

play35:11

Empezando por aquí nos preguntan eh Cómo

play35:15

se están preparando eh para enfrentar

play35:18

futuros desafíos que hasta el momento no

play35:21

no se han

play35:22

este

play35:24

presentado de esta manera eh como lo

play35:27

decía estamos Estableciendo ritos

play35:29

estamos midiendo nuestro desempeño de

play35:32

una manera un poco diferente para tener

play35:35

diagnósticos tempranos ante posibles

play35:37

eventualidades no ahorita vamos midiendo

play35:42

la salud de todos los procesos dentro

play35:44

del supply Chain de manera

play35:46

permanente También estamos tratando de

play35:50

anticiparnos a eventos futuros no con

play35:53

análisis de tendencias con informaciones

play35:55

de El de nuestros proveedores de

play35:58

nuestros socios comerciales También

play36:00

estamos fortaleciendo nuestra

play36:02

colaboración y nuestra red con las otras

play36:04

plantas del grupo Volkswagen Y en

play36:07

especial de la marca Audi tenemos una

play36:09

colaboración muy cercana con la marca

play36:11

Audi las plantas en Alemania que nos

play36:14

permiten si nosotros tenemos una pieza

play36:17

nosotros la enviamos a una planta en

play36:19

Alemania que le puede faltar y viceversa

play36:22

Y eso capacidad de reacción entre

play36:24

plantas de intercambio nos hace también

play36:26

ser resilientes ante eventos en la

play36:29

cadena de suministro los intercambios

play36:31

con Volkswagen de México de personal de

play36:35

procesos de experiencias también son

play36:37

importantes con Volkswagen en Chatanuga

play36:39

y con todas las empresas del consorcio

play36:42

han sido una de las fortalezas de Audi

play36:45

México en los últimos

play36:47

años Muchas gracias este Francisco por

play36:50

aquí otra pregunta

play36:53

este comentó que hay una buena preplan

play36:56

para los problemas que surjan pero por

play36:59

ahí la duda es Cómo se lleva a cabo la

play37:02

capacitación de los empleados para

play37:05

generar esta

play37:07

preplaneados

play37:12

en cuanto a capacitación para este año

play37:15

estamos previendo por ejemplo

play37:17

intercambios con Alemania con otras

play37:20

empresas y y con otras compañías del

play37:22

grupo eh vamos a enviar una cantidad de

play37:26

personas al extranjero para que traigan

play37:30

las experiencias y conocimientos de

play37:32

otros procesos de otros sistemas que se

play37:33

han visto eh en otras

play37:36

situaciones estamos intercambiando

play37:39

también personal y trayendo personal que

play37:41

ha estado en otras empresas con nosotros

play37:44

para poder tener este intercambio y

play37:46

estas experiencias aquí Tenemos también

play37:49

un plan agresivo de capacitación eh para

play37:52

tanto para los managers como para

play37:54

nuestros empleados en temas muy

play37:57

específicos estamos por ejemplo la

play37:59

semana pasada estuvieron aquí colegas

play38:01

expertos de ciertos sistemas para dar un

play38:05

poco de soporte y entrenamiento en

play38:06

sistemas específicos a nuestro personal

play38:09

Entonces en este aspecto en los últimos

play38:13

dos años se habían enviado como dos

play38:15

personas a Alemania por año en el último

play38:17

año hemos mandado 10 personas a Alemania

play38:20

y a diferentes plantas del grupo y este

play38:23

año estamos planeando un plan un poco

play38:25

más

play38:27

al final Si recuerdo bien vamos a estar

play38:29

sobre 16 personas en diferentes países y

play38:32

plantas del consorcio capacitándose para

play38:35

generar este conocimiento y estos nuevos

play38:37

métodos de

play38:39

trabajo Muchas gracias Bueno aquí otra

play38:41

pregunta es Cuáles serían las

play38:44

recomendaciones que haría las empresas

play38:47

que no tienen fortalecido un sistema

play38:50

logístico para iniciar ese camino que

play38:53

llevan ustedes recorrido Con qué debería

play38:57

empezar Yo creo que con el tema del

play39:00

diagnóstico es muy importante conocer su

play39:02

propia organización Y definir en su

play39:05

propia organización Cuáles son los

play39:06

eslabones más débiles Cuáles son

play39:09

aquellas disrupciones a las que podrían

play39:12

estar más expuestos Y dónde son las

play39:17

piezas en las que ustedes tienen mayor

play39:19

fragilidad dentro de su cadena de

play39:21

suministro es decir diagnosticar Muy

play39:24

pronto muy rápido

play39:27

todos los elementos que intervienen en

play39:29

su cadena de suministro si son una

play39:31

empresa pequeña o si son una empresa

play39:33

mediana

play39:34

eh si son una empresa de Nueva formación

play39:37

Cuáles podrían ser las afectaciones en

play39:40

el caso de que algún problema se diera Y

play39:44

cómo pueden reaccionar y generar estos

play39:46

escenarios de reacción Pero lo primero

play39:48

es el

play39:50

diagnóstico muy bien por aquí haí una

play39:53

pregunta directa para ti dice cómo este

play39:56

has logrado tú sumar valor y sincronizar

play40:00

la cadena de perlas con los usuarios

play40:04

llámese ya sean este producción o las

play40:08

directrices este de la dirección con

play40:11

mucha comunicación el factor humano

play40:14

depende 100% de la comunicación y el

play40:16

convencimiento de todos los

play40:19

involucrados yo insistía mucho en la

play40:21

generación de cultura para mí la cultura

play40:24

es uno de los factores más importantes

play40:26

para el éxito de una organización y no

play40:28

me refiero a la cultura de un país o a

play40:30

la cultura de una región me refiero a

play40:32

una cultura de trabajo y a una cultura

play40:35

de resolver problemas de manera conjunta

play40:38

a una cultura de responder rápidamente a

play40:42

la solución a una cultura también de no

play40:44

esconder los problemas no de decir No sé

play40:47

a una cultura de decir de déjame

play40:51

analizarlo y te digo mañana a una

play40:53

cultura de comunicación abierta y de

play40:56

Llamar a los problemas como son no en

play40:58

particular con los colegas de producción

play41:00

hemos hecho mucho esfuerzo en esto no

play41:02

cuando hay un problema rápidamente

play41:05

reconocemos Dónde está el error no se

play41:07

hace el famoso finger pointing sino más

play41:10

bien se trata de encontrar la causa a

play41:11

raíz del problema para solucionarlo Más

play41:14

allá de las personas o más allá del

play41:17

área Gracias

play41:19

eh otra es cómo entrará la Inteligencia

play41:23

artificial en la administración de la

play41:25

cadena de

play41:27

esa es una muy buena pregunta y muy

play41:29

interesante gracias que la hacen porque

play41:32

antes de la Inteligencia artificial

play41:34

tiene que entrar la inteligencia

play41:36

orgánica humana tenemos que saber qué

play41:39

queremos que haga la Inteligencia

play41:40

artificial la Inteligencia

play41:43

artificial si les pongo el ejemplo más

play41:46

famoso ahorita del chat gpt si ustedes

play41:49

no saben qué preguntar o cómo preguntar

play41:52

Cómo redactar la pregunta en chat gpt la

play41:55

respuesta esta Va a ser bien diferente

play41:57

cada vez aunque ustedes crean que están

play41:59

preguntando lo mismo entonces es muy

play42:03

importante que nosotros detrás de la

play42:06

Inteligencia artificial podamos definir

play42:08

qué es lo que queremos de ella yo pienso

play42:11

que va a ser un cambio grandísimo en la

play42:14

forma en la que hacemos negocios siempre

play42:16

y cuando se utilice correctamente y

play42:18

siempre y cuando haya una

play42:20

inteligencia orgánica detrás del

play42:23

artificial y que nosotros sepamos qué es

play42:25

lo que queremos obtener de esa

play42:27

Inteligencia artificial del Machine

play42:29

learning Qué es los findings que

play42:31

queremos En dónde queremos enfocar la

play42:34

mejora hay muchas interrelaciones que

play42:37

nos van a dar cosas que no sabíamos Eso

play42:40

es lo importante también saber que voy a

play42:42

buscar una interrelación que hoy no

play42:45

conozco que quizá está ahí les pongo un

play42:47

ejemplo tonto todos los coches azules se

play42:50

descomponen a las 9 de la noche no eh en

play42:56

algún momento hicimos un proyecto

play42:57

utilizando esta supercomputadora de

play43:00

Inteligencia artificial de IBM de

play43:03

Watson y nos arrojó datos muy

play43:05

interesantes No pero si no sabemos qué

play43:09

preguntar nunca vamos a obtener una

play43:12

respuesta

play43:14

correcta Esa es la

play43:17

invitación muy bien por aquí otra muy

play43:20

interesante que es

play43:22

cómo Relaciona las disrupciones para

play43:26

hacer las nuevas

play43:28

predicciones Pues ahorita eh con datos

play43:32

estadísticos Y también un poquito a

play43:35

veces en base a la

play43:37

experiencia estamos tratando de hacer un

play43:39

vínculo por ejemplo Cuántas veces eh Ya

play43:45

voy a poner otra vez el ejemplo de

play43:46

Veracruz Cuántas veces hemos tenido

play43:48

Norte en Veracruz ya tenemos información

play43:50

histórica de al menos 3 años que ponemos

play43:53

una sobre otra vemos Cuál es la

play43:55

probabilidad de que esta situación se

play43:57

repita vemos Cuál es la probabilidad de

play43:59

que se repita en el futuro se la

play44:01

aplicamos a nuestro proceso de Forecast

play44:04

y en base a eso hacemos la planeación

play44:06

del transporte de la planta hacia

play44:08

Veracruz y Si vemos que no nos va a dar

play44:11

las metas que vamos a alcanzar Entonces

play44:13

nos ponemos a definir caminos

play44:16

alternativos Pero se tiene que volver

play44:18

una cultura y se tiene que saber qué es

play44:21

el dato que estás buscando No ahora lo

play44:25

combinamos También estamos analizando

play44:27

Cuáles son las disrupciones por ejemplo

play44:29

en los caminos Cuál es la probabilidad

play44:31

de que haya o no haya camiones Cuántos

play44:33

camiones están porque eh estas

play44:37

disrupciones están vinculadas no como

play44:39

decíamos antes es muy probable que el

play44:42

puerto de Veracruz esté en una temporada

play44:43

donde hay buen clima pero no hay

play44:45

camiones o los trenes están detenidos

play44:48

entonces Tratamos de vincular todas

play44:51

estas cadenas de posibilidades para

play44:54

definir el mejor Forecast posible y en

play44:56

base a ese mejor forcast probable

play44:59

definimos de una vez acciones de mejora

play45:01

para alcanzar las

play45:03

metas suena complicado pero es bastante

play45:06

sencillo Pues yo creo que para ti sí lo

play45:09

ves

play45:09

bastante sencillo Porque si suena un

play45:12

poquito complicado y por aquí este

play45:15

quisieran saber tu opinión sobre este un

play45:18

estudio que indica que este hay escasez

play45:21

de recursos humanos especializados en la

play45:23

visualización de la cadena de suministro

play45:26

quisieran este saber tu tus comentarios

play45:29

acorde a tu experiencia y si es así este

play45:32

Cuáles medidas están tomando ustedes eh

play45:36

vuelvo otra vez al punto de que si no

play45:40

digo que sea escasez de recursos

play45:42

especializados lo que hay es un efecto

play45:44

mundial de fluctuación en todos los

play45:46

tipos de empresas en todo el mundo eh la

play45:50

gente está permaneciendo en las empresas

play45:53

tiempos más cortos y están buscando una

play45:56

fluctuación mucho más activa lo cual

play46:00

lleva a que los recursos no están

play46:02

disponibles cuando se les necesita en el

play46:04

momento que se les necesita entonces eh

play46:08

en mi experiencia también en el pasado

play46:09

en otras situaciones y en otro contexto

play46:11

eh uno de los factores fundamentales fue

play46:15

generar procesos robustos que se vuelven

play46:18

independientes de las personas en

play46:21

particular el tema de la visualización

play46:22

de la cadena de suministro yo siempre lo

play46:25

digo de broma cuidado con lo que deseas

play46:27

porque lo puedes obtener obtener la

play46:30

visualización es lo

play46:32

fácil a pesar de que es complicado pero

play46:35

es la parte fácil lo interesante es qué

play46:37

vas a hacer una vez que estés

play46:39

bombardeado de datos donde veas que tu

play46:42

material está atorado en la caseta de

play46:46

amosoc cuando ya lo tienes ahí que no

play46:50

puede pasar Ya es demasiado tarde ya no

play46:53

tienes chance más que de reaccionar a un

play46:56

evento que ya se dio lo que nosotros

play46:59

estamos tratando de hacer es Front

play47:01

loading Como puse en la en la Gráfica es

play47:05

anticiparnos a estos eventos a tener

play47:07

planes de acción antes que el evento

play47:09

funcione como buenos bomberos tener un

play47:12

plan de acción antes que haya un

play47:13

incendio y de ser posible prevenir el

play47:16

incendio porque no hay mejor incendio

play47:18

que el que no se

play47:23

empieza por aquí otra es en base a tu

play47:26

experiencia qué competencias como

play47:29

futuros ingenieros dedicados a la

play47:32

logística necesitamos tener Yo diría que

play47:36

una resiliencia personal muy fuerte

play47:39

saber que se van a enfrentar a problemas

play47:41

y que se su trabajo es resolver esos

play47:45

problemas anticiparse esos problemas Y

play47:48

definir medidas para que no se presenten

play47:50

los problemas es muy desgastante a nivel

play47:54

personal se los digo por experiencia

play47:58

sentarse a escuchar situaciones

play48:01

problemáticas todo el día todos los días

play48:07

sin embargo si ustedes se asimilan ese

play48:11

rol sabiendo que en cualquier empleo que

play48:14

tomen

play48:15

eh la situación a la que se van a

play48:17

enfrentar ustedes la pueden sacar

play48:19

adelante definiendo acciones correctivas

play48:22

analizando y yo diría hasta en nuestra

play48:25

latina despersonalizado los problemas y

play48:28

los errores las fallas y todas las

play48:32

disrupciones que se

play48:34

presentan tomando una perspectiva

play48:37

objetiva y tomando las mejores

play48:40

Decisiones yo creo que esas son las

play48:42

competencias que van a ser las del

play48:43

futuro en cuanto a competencias

play48:46

personales capacidad de comunicación

play48:49

capacidad de solución y análisis de

play48:51

problemas encontrar las causas raíces

play48:53

muy pronto y definir medidas para

play48:56

anticipar los posibles problemas que se

play48:59

presentan eso es lo que yo les

play49:01

recomendaría a todos los jóvenes y todos

play49:03

los que están tratando de empezar en la

play49:04

cadena de

play49:06

suministro Okay por aquí creo que nos

play49:09

quedan para dos preguntas y una de ellas

play49:12

es Cuáles son las principales

play49:13

innovaciones tecnológicas que se están

play49:16

implementando en la cadena de suministro

play49:19

en la industria Automotriz para mejorar

play49:22

la resiliencia y cómo se espera que

play49:25

estas tecnologías impacten en un futuro

play49:28

yo diría que tenemos varias una la

play49:31

Inteligencia artificial aplicada a la

play49:34

predicción y modelos de predicción para

play49:37

poder como decía tomar medidas Antes de

play49:39

que los problemas se presenten esa es

play49:41

una de las principales inversiones y

play49:44

situaciones en las que nos vamos a ver

play49:46

involucrados en los próximos años la

play49:49

segunda es la

play49:51

automatización la automatización que

play49:54

haga los procesos robustos no por

play49:57

eliminar puestos de trabajo o Eliminar

play50:00

personas sino por los procesos robustos

play50:03

que requieren una exactitud o una

play50:05

precisión mucho más

play50:07

eh digamos más cercana a ciertos

play50:12

parámetros son los que van a necesitar

play50:15

un mayor foco Nosotros también en Audi

play50:18

México tenemos un proyecto y una

play50:20

estrategia de automatización a largo

play50:22

plazo que esperamos nos permita hacer

play50:24

frente a la posible implementación de un

play50:27

auto eléctrico y a la posible

play50:29

implementación de otras tecnologías que

play50:32

son imposibles de resolver con esfuerzo

play50:35

humano no no porque queramos eliminar

play50:38

puestos de trabajo sino porque hay

play50:40

trabajos una batería que es del tamaño

play50:42

para un auto del tamaño de una cama

play50:44

individual que pesa sobre 3 toneladas no

play50:47

se puede mover por medios Humanos a un

play50:50

punto de uso necesitamos definir ciertas

play50:53

tecnologías nuevas y automatizaciones

play50:56

que nos permitan resolver estos nuevos

play50:58

retos Entonces yo creo que Inteligencia

play51:01

artificial será un Game

play51:03

changer los procesos automatizados van a

play51:05

ser un Game changer y también algo muy

play51:08

importante nuevos modelos de negocio

play51:10

como hacemos partnership con nuestros

play51:13

socios

play51:15

comerciales okay Y por último por acá

play51:18

dónde consideras que que tienen un mayor

play51:21

una mayor área de oportunidad este para

play51:24

ser

play51:25

Y dónde está su mayor

play51:28

fortaleza en la

play51:30

compañía la mayor fortaleza está en la

play51:33

fortaleza del grupo es un grupo muy

play51:35

grande el grupo

play51:37

Volkswagen es un grupo que tiene

play51:40

muchísimas plantas en todo el mundo su

play51:42

diversidad cultural su diversidad

play51:45

tecnológica su diversidad de procesos y

play51:48

su diversidad en cuanto al Network

play51:51

tenemos una red de producción

play51:53

impresionante tenemos una cantidad de

play51:57

conocimiento acumulado también en

play51:59

diferentes áreas en el grupo Volkswagen

play52:02

hay escuelas hay laboratorios hay eh

play52:05

escuelas hasta de idiomas no ustedes

play52:07

conocen eh

play52:09

tenemos organizaciones de ventas

play52:13

muchísima riqueza de conocimiento de

play52:15

esfuerzo y de estructura que nos permite

play52:18

salir adelante en situaciones difíciles

play52:21

esa es una la otra fortaleza en

play52:24

particular en Audi mico es su gente el

play52:26

promedio de edad de nuestra gente es

play52:28

alrededor de 35 años es gente joven

play52:31

dinámica motivada que tiene ganas de

play52:33

salir adelante y esa es una fortaleza

play52:36

fundamental en cualquier empresa estamos

play52:38

reforzándose

play52:40

al extranjero buscando áreas de

play52:42

oportunidad capacitación para ellos

play52:44

porque es el recurso más importante y es

play52:48

lo que nos hace ser la empresa Premium

play52:49

que somos la mayor debilidad yo diría

play52:53

viene del contexto fuera de la empresa

play52:56

La debilidad son las disrupciones a las

play52:58

que estamos sometidos de manera

play53:00

permanente y continua sin

play53:03

eh alguna influencia por parte de la

play53:06

empresa Pero son debilidades a las que

play53:08

nos enfrentamos todos factores

play53:11

geopolíticos factores eh sociales

play53:14

factores

play53:15

macroeconómicos factores que van a estar

play53:18

permanentemente afectando el entorno no

play53:22

solo del país de muchos países y de todo

play53:26

el mundo el medio ambiente la escasez de

play53:28

recursos Esos son los puntos por los

play53:31

cuales También nosotros invertimos una

play53:33

gran cantidad de recursos en aspectos

play53:36

ambientales por ejemplo no el día de hoy

play53:38

revisamos en nuestra reunión todas las

play53:40

optimizaciones eh que hemos hecho en los

play53:43

procesos para mejorar el uso de CO2

play53:46

ahorro de energía eh queremos ser una

play53:50

empresa de las más sustentables en el

play53:52

mundo la más sustentable del mundo

play53:54

entonces Entonces definitivamente los

play53:56

factores externos son los que nos

play53:59

ofrecen Las mayores retos en

play54:04

adelante Muchas gracias Y por último

play54:06

aquí digo piden recomendación de de

play54:09

algún libro que que que puedan leer

play54:11

Supongo sobre el tema no creo que nos

play54:13

pidan por ahí recomendación de novela no

play54:15

sobre el tema este que les puedas

play54:18

recomendar Pues hay varios libros que yo

play54:21

les recomendaría hay uno que a mí me

play54:23

gusta muchísimo no recuerdo el nombre

play54:25

del autor no lo tengo aquí a la mano

play54:26

pero se llama innovation as

play54:28

usual es

play54:30

este un libro que te permite cambiar tu

play54:34

forma de pensar y Y tratar de ser

play54:36

innovativo todos los días por eso se

play54:39

llama así

play54:40

eh Me parece que es uno de los libros

play54:42

más interesantes que que he leído en mi

play54:45

vida eh paddy Miller se llama el autor

play54:48

eh es fantástico ese libro Eh hay otros

play54:53

libros que por ejemplo los Les

play54:55

recomiendo de Santiago Vázquez la

play54:56

felicidad en el

play54:58

trabajo él es un coach en liderazgo

play55:01

positivo enfocado al bienestar y al al

play55:05

equilibrio personal

play55:08

eh es un hitazo ese libro y también

play55:13

empieza donde todos deberíamos de

play55:15

empezar con el hombre en el espejo no o

play55:18

la mujer en el espejo tenemos que

play55:20

empezar por estar bien Nosotros por

play55:23

estar en equilibrio nosotos otros para

play55:25

poder enfrentar cualquier reto y yo creo

play55:28

que que esos dos libros son muy

play55:31

importantes hay otros de colaboración

play55:33

radical

play55:35

e creo que el nombre es así colaboración

play55:39

radical es un libro de de pasta verde

play55:42

buenísimo también porque te reta a que

play55:46

trabajes en equipo de una manera

play55:47

diferente entonces son las

play55:49

recomendaciones que yo les daría entre

play55:51

muchas otras

play55:54

eh pero pues sí Y si quieren una novela

play55:57

les recomendaría la la historiadora muy

play56:01

buena muy

play56:02

interesante pues muchas gracias este

play56:05

Francisco este por por responder a todas

play56:08

esas preguntas digo por ahí algunas creo

play56:10

que en general Todas se pudieron

play56:12

responder este eh con las que se

play56:15

pudieron hacer en este tiempo entonces

play56:17

agradecerte por por tu tiempo por tu

play56:20

dedicación digo sé que tu agenda estaba

play56:23

muy apretada pero pudimos por ahí Y

play56:25

lograr este espacio que nos acompañaras

play56:28

y este Muchas gracias porque haces ver

play56:31

el tema como si fuera muy sencillo

play56:33

verdad Entonces este te agradecemos esa

play56:36

parte verdad para que no se desanimen

play56:38

los chicos a a interesarse más sobre la

play56:40

logística no No para nada al contrario

play56:43

yo les agradezco el honor de la

play56:44

invitación es para mí un placer

play56:46

compartir con ustedes y espero que haya

play56:50

podido responder sus preguntas y darles

play56:52

un poquito más de luz sobre las cosas en

play56:56

las que vivimos en la industria

play56:57

Automotriz día con día Muchísimas

play56:59

gracias a todos Muchas

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gracias Muy bien pues llegamos al

play57:05

finalizar bueno llegamos al final de

play57:08

este webinar y En nombre del centro de

play57:11

logística queremos agradecer una vez a

play57:13

Francisco por compartir con nosotros y

play57:16

abrimos la invitación para contar con su

play57:18

participación en futuros eventos también

play57:21

Quiero agradecer a todas y todos los

play57:23

asistentes por su participa

play57:25

y por hacer de este webinar un espacio

play57:27

de

play57:29

aprendizaje voy a compartir nuestro

play57:32

siguiente webinar Recuerden que

play57:34

Seguiremos organizando eventos como este

play57:37

el siguiente es el 21 de junio a las 7

play57:40

pm con el maestro Juan Carlos Martínez

play57:44

actualmente profesor de cátedra del

play57:46

tecnológico de Monterrey consultor de

play57:49

negocios logística y cadena de

play57:50

suministro enfocado en pymes Entonces

play57:53

les invitamos a que estén pendientes de

play57:55

nuestras redes sociales página web y Les

play57:58

deseamos una excelente noche esperamos

play58:00

verlos pronto y muchas

play58:03

gracias Muchísimas gracias Hasta

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luego gracias muchas gracias Gracias

play58:10

hasta

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luego Muchas

play58:16

gracias Gracias hasta

play58:19

luego

play58:23

gracias

play58:35

ch

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