MOOC SNT / Photographie numérique, du réel aux pixels ?
Summary
TLDRDans ce script, Guillaume explore l'idée d'un dispositif qui permet de visualiser le monde à travers les yeux d'un autre, comme un daltonien ou un myope. Il apprend que cela nécessite une image numérique, composée de pixels qui contiennent des données sous forme binaire. La définition d'une image dépend du nombre de pixels, tandis que la résolution concerne la taille des pixels. Les pixels, avec trois canaux de couleur (rouge, vert et bleu), peuvent être modifiés individuellement pour changer l'apparence de l'image. L'algorithme de traitement d'image peut être utilisé pour des tâches avancées, telles que la détection de mouvement ou la modification de la couleur. La reconnaissance de forme et la vision artificielle sont également discutées, ainsi que les avancées de la recherche dans l'aide aux malvoyants avec des implants visuels. Cependant, il est souligné que simuler la vision humaine est complexe et que l'ordinateur ne 'voit' pas de la même manière qu'un être humain.
Takeaways
- 🌐 L'idée d'un dispositif pour voir le monde à travers les yeux d'un autre est une initiative pour améliorer l'empathie et la compréhension mutuelle.
- 📷 Pour traiter une image, elle doit être numérisée, c'est-à-dire être sous forme de données binaires représentées par des pixels.
- 🔍 Une image numérique est composée d'un tableau de pixels, où chaque pixel a une position et une couleur déterminée par des niveaux d'intensité de Rouge, Vert et Bleu.
- 📏 La définition d'une image est mesurée en pixels et représente la quantité d'informations contenues dans l'image.
- 🧩 La résolution est une notion distincte de la définition, qui se réfère à la taille des pixels et est utilisée pour déterminer la taille de l'image lors de l'impression.
- 🎨 Modifier la couleur d'une image numérique revient à changer la couleur de chaque pixel, un processus qui peut être automatisé grâce à des algorithmes.
- 🤖 Les programmes de retouche d'image utilisent des algorithmes pour appliquer des modifications de manière systématique sur l'ensemble des pixels d'une image.
- 👀 Le stabilisateur d'un appareil photo utilise des comparaisons de pixels pour détecter le mouvement et ainsi stabiliser l'image.
- 🧠 La vision artificielle repose sur l'apprentissage machine, où les programmes sont entraînés à reconnaître des formes et des objets à partir d'exemples.
- 👓 Simuler la vision d'un daltonien peut être complexe, car cela nécessite non seulement de reconnaître les couleurs, mais aussi d'interpréter le contenu de l'image.
- 🔬 La recherche est en train de développer des implants pour aider les malvoyants, mais il n'y a pas encore de solution pour les daltoniens.
- 🍎 La photographie numérique et les algorithmes de retouche d'image sont des outils puissants pour explorer et manipuler la perception visuelle, bien que cela ne soit pas toujours suffisant pour simuler des conditions spécifiques telles que la daltonisme.
Q & A
Quelle est l'idée principale du dispositif décrit par Guillaume?
-L'idée est de créer un système en ligne qui permet de visualiser le monde à travers les yeux d'une autre personne, en choisissant des caractéristiques spécifiques telles que la vision d'un daltonien, d'un myope, d'un bébé ou d'un chat.
Comment une image papier peut-elle être utilisée dans ce dispositif?
-Pour être utilisée dans le dispositif, une image papier doit d'abord être numérisée, c'est-à-dire être scannée pour être transformée en données numériques.
Que sont les pixels et comment ils constituent une image numérique?
-Les pixels sont les éléments individuels qui composent une image numérique. Ils sont disposés en une grille de lignes et de colonnes, et chaque pixel contient des données qui déterminent sa couleur. Lorsque les pixels sont superposés, ils forment une image unique.
Quelle est la différence entre la définition et la résolution d'une image?
-La définition d'une image fait référence au nombre total de pixels qui la composent, tandis que la résolution est liée à la taille des pixels et est utilisée pour déterminer la taille de l'image lors de son impression.
Comment les pixels sont-ils associés aux couleurs dans une image?
-Chaque pixel a une couleur déterminée par une combinaison de trois canaux de couleur primaire : Rouge, Vert et Bleu (RGB). La variation de l'intensité de ces canaux crée une gamme de couleurs.
Comment peut-on modifier la couleur d'une image numérique?
-En modifiant la couleur de chaque pixel individuellement à l'aide d'algorithmes qui balayent l'image et appliquent les changements pixel par pixel.
Quels sont les avantages de manipuler les pixels numériques?
-Les pixels étant des données numériques, ils peuvent être manipulés automatiquement et efficacement. Cela permet des transformations telles que le passage en noir et blanc, la détection de mouvement, ou encore l'application de filtres et d'effets.
Comment fonctionne le stabilisateur d'un appareil photo pour obtenir une image nette?
-Le stabilisateur analyse et compare les valeurs des pixels ou des groupes de pixels voisins pour détecter le mouvement et ajuster l'image en conséquence afin d'éliminer le flou.
Que signifie la vision artificielle et comment elle est-elle appliquée?
-La vision artificielle est la capacité d'un ordinateur à interpréter et à comprendre le contenu visuel de manière similaire à un humain. Elle est appliquée en formant des programmes à reconnaître des formes et des objets à partir d'exemples et de contre-exemples.
Quels sont les avancées de la recherche dans l'aide visuelle pour les personnes malvoyantes ou les daltoniens?
-La recherche est en train de travailler sur des implants qui permettent de restituer des perceptions visuelles en direct pour les personnes malvoyantes. Cependant, pour les daltoniens, il n'y a pas encore de solution spécifique mentionnée.
Quelle est la métaphore utilisée pour décrire la complexité de la photographie numérique et des algorithmes de retouche d'image?
-La métaphore de la 'pomme qui cache la forêt' est utilisée pour illustrer que la photographie numérique et ses algorithmes de retouche d'image sont seulement une petite partie de la vision globale et de la compréhension du monde.
Comment l'intelligence artificielle peut-elle contribuer à l'amélioration de la vision des ordinateurs?
-L'intelligence artificielle peut être utilisée pour entraîner les programmes à reconnaître des objets et des formes complexes en fournissant de nombreux exemples et contre-exemples, améliorant ainsi la capacité des ordinateurs à 'voir' et à interpréter les images.
Outlines
🌐 L'idée d'un dispositif pour voir le monde à travers les yeux d'autrui
Le paragraphe 1 décrit l'échange entre Guillaume et un interlocuteur qui propose une idée innovante pour améliorer l'empathie envers autrui. Il suggère de créer un système où l'on peut télécharger une image et choisir la perspective d'une personne spécifique pour voir comment cette image apparaît à ses yeux, que ce soit un daltonien, un myope, un bébé ou un chat. L'interlocuteur explique que cela nécessite une image numérique pour traiter les pixels et changer la perception de l'image.
Mindmap
Keywords
💡Empathy
💡Image numérique
💡Pixels
💡Définition d'image
💡Résolution
💡Algorithmes
💡Vision artificielle
💡Daltonianie
💡Implants visuels
💡Reconnaître des formes
💡Apprentissage machine
Highlights
Guillaume souhaite mettre en ligne un dispositif pour voir le monde à travers les yeux d'un autre.
Le dispositif permettrait de visualiser une image telle qu'elle est perçue par un daltonien, un myope ou un bébé.
Seule une image numérique peut être traitée pour simuler la vision d'un autre.
Une photo papier doit être numérisée pour être traitée.
Une image numérique est constituée de données binaire sous forme de pixels.
La définition d'une image est mesurée en mégapixels, qui représente le nombre total de pixels.
La résolution concerne la taille des pixels et est utilisée pour l'impression.
Les pixels sont composés de trois couleurs primaires (Rouge, Vert et Bleu) dont l'intensité peut être modifiée.
Les pixels, étant des données numériques, peuvent être manipulés automatiquement par des algorithmes.
Les logiciels de retouche d'image modifient la couleur de chaque pixel pour appliquer des effets.
La comparaison des valeurs de pixels permet de détecter des mouvements ou des changements.
Le stabilisateur de l'appareil photo utilise des algorithmes pour obtenir une image stable.
La vision d'un daltonien peut être simulée en modifiant les couleurs des pixels.
La simulation de la vision n'est pas simple et nécessite une compréhension de l'interprétation du contenu de l'image.
La reconnaissance de forme et la détection des contours étaient des méthodes utilisées pour la vision artificielle.
L'apprentissage machine est aujourd'hui la méthode la plus efficace pour la vision artificielle.
Les chercheurs entraînent les programmes à reconnaître des objets en fournissant de nombreux exemples.
La recherche est en train de développer des implants pour restituer des perceptions visuelles aux malvoyants.
La photographie numérique et les algorithmes de retouche d'image sont au cœur de l'avancée de la vision artificielle.
Transcripts
Bonjour Guillaume
Ah la hotline !
Alors, qu’est-ce qui vous amène aujourd’hui ?
Le monde va mal, très mal.
On ne se met pas à la place des autres
on manque totalement d’empathie.
Moi j’aimerais apporter ma pierre à l’édifice
et mettre en ligne
un dispositif qui permet de voir le monde
à travers les yeux d’un autre.
L’idée est simple
on upload une image,
on choisit la personne qui la regarde
un daltonien, un myope,
un bébé, un chat, que sais-je.
et le résultat,
c’est comment lui voit cette image.
C’est possible de faire ça ?
Ah oui c’est possible Guillaume !
Mais c’est seulement à partir d’une image numérique
qu’on va pouvoir faire du traitement d’image
on ne pourra rien faire à partir de votre photo tirée sur du papier.
Ou alors il faudra la scanner pour la numériser
autrement dit la transformer en données !
Une photo numérique, c’est des données ?
Oui ! Ce sont des informations stockées sous forme binaire.
En fait une image numérique
c’est un tableau constitué de lignes et de colonnes.
Chaque case de cette mosaïque
contient des données sous forme de pixels.
Plus une image dispose de pixels
plus elle contient d’informations
et plus elle est précise
on parle de définition.
La définition d’une image de 6000 pixels de longueur
par 4000 pixels de hauteur
est de 24 millions de pixels
ou 24 mégapixels.
Il ne faut pas confondre avec la résolution
qui elle concerne la taille du pixel.
On utilise principalement cette notion de résolution
lorsqu’on veut imprimer un document.
Mais ne nous égarons pas.
Les pixels ont chacun une position
et une couleur
ou plutôt trois
Rouge, Vert et Bleu
dont on peut faire varier l’intensité.
Mais il est tellement petit
que notre oeil les superpose
et ne voit plus qu’une seule couleur
et in fine une image !
Ah oui je vois
c'est un peu comme avec les tableaux impressionnistes
Alors si je veux modifier la couleur de mon image
il faut que je modifie
la couleur de chaque pixel ?
C’est ça.
Heureusement, les pixels sont des données numériques.
Ils peuvent donc être manipulés automatiquement
grâce à des algorithmes.
Le programme va balayer toute l’image méthodiquement
et appliquer la recette pixel par pixel.
C’est d’ailleurs ce que fait votre logiciel de retouche d’image.
Vous pouvez ainsi manipuler les valeurs des pixels
pour que l’image change de couleur
passe en noir et blanc
vous pouvez aussi comparer les valeurs des pixels
ou de groupes de pixels voisins
entre plusieurs images
pour détecter un mouvement par exemple.
C’est exactement ce que fait le stabilisateur de votre appareil photo
pour obtenir une image nette !
Ah ouais fastoche !
Par ici mes petits pixels
je vais modifier votre couleur
hop hop !
Voilà, mon ordinateur
voit comme mon copain Bob qui est daltonien !
Il a pas l’air de voir grand chose là
c’est tout palot…
Ah Guillaume
simuler la vision n’est peut-être pas si simple.
Quant à l’ordinateur lui,
contrairement à votre copain
il ne voit rien.
Voir c’est aussi savoir
ce que l’on est en train de regarder
et pour cela il ne suffit pas de savoir
de quoi l’image est constituée
mais aussi être capable d’en interpréter le contenu.
Et ça c’est une autre affaire !
Pendant longtemps les chercheurs ont joué avec les pixels
en misant sur la reconnaissance de forme
via la détection des contours
ou la reconnaissance de régions colorées.
Mais c’est une tout autre méthode
qui semble le mieux fonctionner aujourd’hui,
basée sur l’apprentissage machine.
On entraîne le programme à reconnaître des pommes
en lui fournissant de très nombreux exemples
et des contre-exemples
et il finit par reconnaître
des pommes.
Ensuite les chercheurs se posent d’autres questions
comme savoir si la pomme est posée sur une table
si elle est plus grande ou plus petite qu’un pigeon
C’est ce que l’on appelle la vision artificielle.
Et si on peut aider un ordinateur à mieux voir,
est-ce qu’on pourrait aussi aider mon copain ?
Je sais que la recherche planche actuellement sur des implants
permettant de restituer des perceptions visuelles
à certains malvoyants
et ça en direct !
Mais pour les daltoniens, je ne sais pas.
Si je comprends bien,
la photographie numérique et ses algorithmes de retouche d’image
c’est un peu la pomme qui cache la forêt !
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