Live demo of GPT-4o coding assistant and desktop app

OpenAI

13 May 202403:37

Summary

TLDR在这段视频中，用户通过Chat GPT桌面应用程序与Chat GPT进行互动，以解决一个编程问题。用户首先分享了一段用于获取特定地点和时间段内每日天气数据的代码，并询问Chat GPT代码的功能。Chat GPT解释说，该代码可以获取天气数据，使用滚动平均法平滑温度数据，并在图表上标注显著天气事件，然后展示带有年平均、最低和最高温度的图表。接着，用户询问了代码中一个名为Fu的函数的作用，Chat GPT解释说，该函数通过指定窗口大小来平滑平均温度、最低温度和最高温度列，从而减少数据中的噪声或波动。用户随后运行了代码，并使用Chat GPT桌面应用程序的视图功能，让Chat GPT能够看到屏幕上的图表。Chat GPT对图表进行了简要描述，指出它显示了2018年全年平滑处理后的平均、最低和最高温度，并标注了一个在九月下旬发生的显著降雨事件。用户进一步询问了最热月份和相应的温度，Chat GPT回答说最热的月份是七月和八月，最高温度大约在25°C到30°C之间，即77°F到86°F。最后，Chat GPT确认了图表的Y轴是以摄氏度为单位的。整个视频展示了Chat GPT在解决编程问题、交互代码库以及查看和解释图表输出方面的能力。

Takeaways

💻 脚本描述了一个人使用计算机和GBT桌面应用程序来处理代码的过程。
🗣️ Chat GPT作为一个语音应用程序，能够听取用户的问题，但不能看到屏幕内容。
📈 用户分享了一段代码，该代码用于获取特定地点和时间段的每日天气数据。
🔍 代码还包括一个平滑处理温度数据的函数，使用滚动平均方法。
📊 代码最终生成了一个图表，显示了一年中的平均、最小和最高气温，并标注了一个显著的天气事件。
🤔 用户询问了如果不使用Fu函数，图表会是什么样子，Chat GPT解释说，应用该函数会使温度线更平滑。
👀 用户运行代码后，使用GBT桌面应用程序的视觉功能，让Chat GPT能够看到屏幕上的图表。
📅 Chat GPT能够识别出图表显示了2018年全年的平均温度、最小和最高气温，并标注了一个大雨事件。
🌡️ 图表显示，最热的温度出现在7月和8月，最高温度大约在25°C到30°C之间。
⚠️ 图表的y轴是以摄氏度为单位的，标注了平均温度、最小温度和最大温度。
🤖 Chat GPT不仅能够帮助解决线性代数方程，还能与代码库交互，查看图表等输出。

Q & A

在脚本中提到的代码是用来做什么的？
-脚本中提到的代码用于获取特定地点和时间段的每日天气数据，使用滚动平均法平滑温度数据，并在结果图上标注显著的天气事件，然后显示带有年平均温度、最低温度和最高温度的图表。
如果代码中没有包含Fu函数，那么图表会是什么样子？
-如果没有包含Fu函数，图表将不会显示平滑处理后的温度线，因为Fu函数用于通过指定窗口大小计算滚动平均值，从而减少数据中的噪声或波动。
Fu函数是如何工作的？
-Fu函数接受一个包含温度数据的数据框X和一个窗口大小y，用于计算滚动平均值。它通过在指定窗口上应用滚动平均来平滑平均温度、最低温度和最高温度列。
脚本中提到的“chat GPT”是什么？
-脚本中的'chat GPT'指的是一个能够通过语音和文本与用户交流的人工智能助手，它可以理解和回应用户的编程问题，以及查看和解释代码和图表。
脚本中提到的“滚动平均”是什么？
-滚动平均是一种统计学方法，用于通过计算一定时间段内数据点的平均值来平滑数据，以减少随机波动造成的噪声，使趋势更加明显。
脚本中提到的“显著的天气事件”是如何在图表上标注的？
-脚本中没有详细说明如何在图表上标注显著的天气事件，但通常这可以通过在图表的相应位置添加文本注解或特殊标记来实现。
脚本中提到的“桌面应用”具有哪些功能？
-脚本中提到的桌面应用除了能够处理文本和语音交互外，还具有视觉功能，能够看到屏幕上的代码和生成的图表。
脚本中提到的“共享代码”是如何实现的？
-用户通过某种方式（可能是复制粘贴或通过应用程序的特定功能）将代码共享给chat GPT，以便chat GPT能够查看和分析代码。
脚本中的代码是用什么编程语言编写的？
-脚本中没有明确指出代码使用的是哪种编程语言，但根据上下文推测，可能是Python，因为它常用于数据处理和可视化。
脚本中提到的温度单位是什么？
-脚本中提到的温度单位是摄氏度（Celsius），因为提到了平均温度、最低温度和最高温度，并标注了相应的数值。
脚本中提到的最热月份和相应的温度范围是多少？
-脚本中提到最热的月份是7月和8月，最高温度大约在25°C到30°C之间。
脚本中的用户是如何与chat GPT进行交流的？
-脚本中的用户通过语音和文本与chat GPT进行交流，首先通过语音激活chat GPT，然后通过文本共享代码，并用语音描述需要帮助的问题。

Outlines

00:00

💻 编程问题讨论与代码共享

视频脚本的第1段介绍了使用聊天GBT桌面应用程序的过程。在这段对话中，用户打开了一个桌面应用程序，并在屏幕上展示了一些代码。同时，用户提到了聊天GBT语音应用，该应用可以听到用户的声音，但看不到屏幕上的内容。用户随后高亮了代码，并将其发送给聊天GBT，以便讨论代码问题。聊天GBT确认了代码的功能：获取特定地点和时间段的每日天气数据，使用滚动平均法平滑温度数据，标注显著的天气事件，并显示带有年平均温度、最低温度和最高温度的图表。此外，用户询问了关于代码中一个名为Fu的函数的作用，聊天GBT解释说，该函数将使图表显示更平滑的温度线，因为它通过指定窗口计算滚动平均值来减少数据中的噪声或波动。最后，用户运行了代码，并使用聊天GBT桌面应用的可视化功能，让聊天GBT能够看到屏幕上的所有内容。聊天GBT对生成的图表进行了简短的概述，并回答了用户关于最热月份和相应温度的问题。

Mindmap

Keywords

💡计算机

计算机是用于执行各种计算和数据处理任务的电子设备。在视频中，计算机用于编写和运行代码，显示天气数据的图表，以及与聊天GPT进行交互。它在视频主题中扮演着核心角色，因为整个讨论都围绕着使用计算机解决编程问题展开。

💡代码

代码是一组编程语言编写的指令，用于告诉计算机如何执行特定的任务。视频中的代码用于获取特定地点和时间段的每日天气数据，并通过滚动平均法平滑温度数据，最后生成并展示图表。代码是视频的核心内容，因为它直接关联到讨论的编程问题和解决方案。

💡聊天GPT

聊天GPT是一个能够通过语音和文本与用户进行交流的人工智能程序。在视频中，用户与聊天GPT进行对话，以获取关于代码和图表的帮助。聊天GPT的角色展示了人工智能在编程和数据分析中的辅助作用。

💡滚动平均

滚动平均是一种统计学上用来平滑数据的计算方法，它通过在数据集中的一个特定窗口上计算平均值来减少随机波动。视频中的代码使用滚动平均来平滑温度数据，使图表中的温度线更加平滑，减少了数据的噪声。

💡天气数据

天气数据指的是关于天气状况的记录，包括温度、降水量、风速等信息。视频中的代码用于获取特定地点和时间范围内的每日天气数据，这些数据是分析和生成图表的基础。

💡图表

图表是一种将数据可视化的工具，可以直观地展示数据的模式和趋势。视频中，用户生成了一个图表来展示经过平滑处理的平均温度、最低温度和最高温度。图表是视频内容的重要组成部分，因为它直观地展示了编程问题的解决方案。

💡温度

温度是衡量物体冷热程度的物理量，常用摄氏度或华氏度来表示。视频中的代码和图表都涉及到温度数据的处理和展示，温度是分析天气变化的关键指标之一。

💡数据框

数据框是编程中用于存储表格数据的一种数据结构，通常包含行和列，每一列可以是不同的数据类型。在视频中，数据框X被用来存储温度数据，它是函数FuXY处理的对象。

💡函数

函数是一段执行特定任务的代码，可以接受输入参数并返回输出结果。视频中提到的函数FuXY用于计算滚动平均，是代码中用于数据处理的关键部分。

💡注释

注释是编程中用于解释代码或标记特定部分的文字，通常不会被程序执行。在视频中，代码中的注释用于标记一个显著的天气事件，如大雨，这有助于在图表中突出显示重要的天气变化。

💡最大温度

最大温度是指在特定时间段内记录到的最高温度。视频中提到，通过分析图表可以确定最热的月份和相应的最高温度，这是了解天气模式和进行气候分析的重要信息。

Highlights

使用GBT桌面应用程序打开聊天并分享代码

Chat GPT能够听到用户但无法看到屏幕内容

代码用于获取特定地点和时间段的每日天气数据

使用滚动平均法平滑温度数据

在生成的图表上标注显著天气事件

展示带有年平均温度、最低温度和最高温度的图表

函数Fu用于计算滚动平均值以平滑温度数据

应用Fu函数后图表将显示更平滑的温度线

用户计划生成并展示图表

Chat GPT桌面应用程序的视觉功能可以查看屏幕上的所有内容

图表显示了2018年全年平滑处理后的平均、最低和最高温度

9月下旬有一个大降雨事件的标注

最热的月份是7月和8月

7月和8月的最高温度大约在25°C到30°C之间

Y轴显示的温度单位是摄氏度

Chat GPT不仅能解决线性代数问题，还能与代码库交互并查看图表输出