Ome TRAC Redactando los resultados de un estudio

Summary

El trascrito proporciona una rica discusión sobre la redacción y presentación de resultados en un artículo científico, con un enfoque en la diferencia entre los datos tabulares y su parafraseado en el texto. Se discute la importancia de la precisión estadística y cómo presentar información de manera clara y no engañosa al lector. Además, se exploran aspectos clínicos y genéticos en pacientes con síndrome post COVID-19, y se sugieren posibles publicaciones en revistas de límites bajo demanda. La conversación también cubre la formulación de títulos, la corrección de errores en la ortografía y la importancia de la revisión cuidadosa del trabajo antes de la publicación. Se destaca la necesidad de ajustar gráficos y tablas para cumplir con los estándares de publicación y se menciona la falta de un factor de impacto en una revista específica, aclarando la importancia del índice H y el acceso abierto en publicaciones académicas.

Takeaways

• 📝 Se discute la importancia de la parafrase en la redacción de artículos científicos, asegurándose de que los resultados no se repitan en las tablas y el texto.
• 🔍 Se enfatiza en la necesidad de mencionar las tablas y cómo se relacionan con los resultados, utilizando frases como "como se ve en la tabla uno".
• 📈 Se destaca la importancia de la presentación de datos en tablas y gráficas, y cómo se deben ajustar para cumplir con los requisitos de publicación.
• 🧬 Se habla sobre la expresión genética y su relación con el síndrome post-COVID-19, y se sugiere un posible título corto para el artículo.
• 🔢 Se menciona el uso de valores numéricos y el corrector de gramática en inglés, lo que indica la preparación de un artículo para publicación en un idioma que no es el nativo del hablante.
• 📊 Se da instrucciones sobre cómo presentar datos en tablas, incluyendo la exclusión de ciertos datos y la priorización de la información más relevante.
• 📉 Se observan cambios en las variables clínicas y de antropometría y se sugiere la exclusión de algunas variables para mejorar la claridad de la tabla.
• 📋 Se destaca la importancia de la reducción de información en tablas para evitar que sean demasiado largas y no se ajusten a las restricciones de la revista.
• 💊 Se discute el consumo de fármacos en pacientes con síndrome post-COVID-19 y se menciona un valor de p significativo, lo que indica una diferencia estadística.
• 📝 Se aborda la redacción de los resultados de una investigación, y se sugiere cómo escribir de manera que no induzca al lector a una conclusión estadística sin apoyo.
• 📚 Se habla sobre la publicación en la revista LIMS y se sugiere que el trabajo podría ser publicado en inglés en dicha revista.

Q & A

¿Qué es lo que están discutiendo en el transcrito?

Están discutiendo sobre la redacción y presentación de resultados de una investigación, incluyendo la elaboración de tablas, la importancia de las mediciones estadísticas y cómo integrarlos en un artículo científico.

¿Por qué es importante parafrasear los resultados en un artículo y no repetir lo que las tablas muestran?

Es importante parafrasear los resultados para ofrecer una narrativa más extensa y detallada que ayude a contextualizar y explicar los datos presentados en las tablas, facilitando así una mejor comprensión por parte del lector.

¿Cuál es el tema central del artículo que están discutiendo?

El tema central del artículo es la expresión genética y las características clínicas en pacientes con síndrome post COVID-19, y su posible publicación en la revista de LIMs.

¿Por qué deciden publicar el artículo en inglés en la revista de LIMs?

Deciden publicar el artículo en inglés en la revista de LIMs porque es una revista reconocida y un medio adecuado para compartir sus hallazgos científicos con un público más amplio.

¿Cuál es la preocupación principal al escribir los resultados en un artículo científico?

La preocupación principal es presentar la información de manera clara y precisa, evitando la redundancia con las tablas y resaltando los hallazgos más significativos sin inducir a error estadístico al lector.

¿Qué tipo de análisis estadístico se menciona en el transcrito?

Se mencionan análisis como el valor de p, la razón de momios (odds ratio), el intervalo de confianza, y modelos de regresión logística, los cuales se utilizan para determinar la significancia de los resultados y las asociaciones entre variables.

¿Qué es lo que sugieren al respecto de la exposición a temperaturas elevadas en el invernadero?

Sugieren que la exposición a temperaturas elevadas dentro del invernadero puede superar los límites de exposición recomendados por las normas y que esto puede estar asociado con una mayor probabilidad de lesión renal aguda.

¿Cómo se abordan las diferencias entre los grupos de estudio en el transcrito?

Se abordan las diferencias entre los grupos de estudio mediante el análisis de variables sociodemográficas, de estilo de vida, clínicas y de exposición laboral a factores de riesgo, y se presentan en tablas para facilitar su comparación.

¿Qué es lo que se sugiere hacer con los gráficos en la discusión de resultados?

Se sugiere simplificar y combinar los gráficos para que sean más claros y fáciles de entender, mostrando solo los datos más relevantes y evitando la sobreposición visual que podría confundir al lector.

¿Cómo se aborda el tema de la colinealidad en el análisis multivariado?

Se aborda el tema de la colinealidad identificando que ciertas variables, como la exposición a temperaturas elevadas y la empresa en la que se trabaja, están altamente correlacionadas y podrían interferir en el análisis. Por ello, se sugiere mostrar los datos de colinealidad (como el BF - Belsey's Fit Index) y ajustar el modelo para abordar esta situación.

¿Qué se debe hacer con los resultados del análisis de regresión logística en la discusión?

En la discusión, se debe explicar de manera digestible cómo los resultados del análisis de regresión logística se relacionan con la pregunta de investigación y qué implicaciones tienen los hallazgos, sin utilizar un lenguaje técnico excesivo.

Outlines

00:00

😀 Discusión sobre la redacción de artículos científicos

Se discute cómo redactar los resultados de una investigación de manera que no repita lo que las tablas muestran, sino que los presente de forma extendida y clara. Se aborda la importancia de las tablas y cómo mencionar lo que se observa en ellas. Además, se menciona la publicación en inglés en la revista de LIM y se sugiere un título corto para el artículo. Se destaca la importancia de la revisión gramatical y se ofrecen soluciones para mejorar la redacción.

05:03

📊 Análisis de datos clínicos y genéticos

Se incluye un análisis detallado de los resultados que involucran a 56 pacientes, con una distribución específica de hombres y mujeres, y una edad media de 37.3 años. Se discuten las diferencias encontradas en las variables clínicas y antropométricas, así como el consumo de fármacos entre pacientes con síndrome de COVID-19. Se sugiere la importancia de representar esta información en tablas y gráficos para facilitar la comprensión.

10:03

🧬 Evaluación de la expresión génica y factores de riesgo

Se realiza un análisis de la expresión génica y se evalúan factores de riesgo asociados con el síndrome post-COVID-19. Se menciona un modelo de regresión logística que identifica factores asociados, como el sexo femenino y el uso de tratamientos farmacológicos. Se discute la importancia de ajustar los modelos estadísticos correctamente y se sugiere cómo presentar los resultados en términos de factores asociados en lugar de factores de riesgo.

15:04

📈 Interpretación de gráficos y análisis estadísticos

Se aborda la interpretación de gráficos y análisis estadísticos relacionados con la expresión génica de los genes analizados. Se discute la importancia de mostrar la distribución de los valores y se sugiere cómo presentar los(percentiles) en los grupos con y sin síndrome post-COVID-19. Se destaca la necesidad de ajustar gráficos para mejorar la claridad y se aborda la diferencia entre un análisis y un metaanálisis.

20:05

📉 Cambios en síntomas y análisis de regresión

Se presentan síntomas comunes en pacientes con síndrome post-COVID-19, como problemas de concentración, alteraciones en la memoria, fatiga, entre otros. Se describen múltiples modelos de análisis de regresión logística ajustados para predecir la presencia de estos síntomas en función de la expresión génica. Se destacan los genes que aparecen como factores protectores y se sugiere cómo reportar los resultados en términos de asociación en lugar de efectos.

25:06

🏭 Caracterización de trabajadores y su exposición ocupacional

Se incluye una caracterización de 149 personas trabajadoras de dos empresas, con énfasis en las diferencias encontradas en el índice de masa corporal y la prevalencia de diabetes mellitus. Se discute la importancia de la redacción para contar la historia de los datos de manera efectiva y se sugieren mejoras en la presentación de la información, como la inclusión de datos en tablas y la mejora de la narrativa alrededor de los hallazgos.

30:07

🌡️ Evaluación de la exposición a factores de riesgo en invernaderos

Se realiza una evaluación de la exposición ocupacional a factores de riesgo, como temperaturas elevadas y carga física de trabajo, en invernaderos. Se presentan los porcentajes de trabajadores que superan los límites de exposición recomendados y se comparan las condiciones dentro y fuera de los invernaderos. Se destaca la importancia de la precisión en la redacción y se sugiere cómo presentar los datos de manera clara y concisa.

35:09

📊 Análisis de la lesión renal aguda y asociaciones estadísticas

Se identifica un aumento estadísticamente significativo en variables como temperatura corporal, niveles de ciertos biomarcadores y disminución en la tasa de filtración glomerular. Se realiza un análisis que muestra una asociación entre la exposición a temperaturas elevadas y la lesión renal aguda. Se sugiere la importancia de reportar los resultados de análisis bivariado y multivariado de manera precisa.

40:10

📈 Discusión de modelos multivariados y factores de riesgo

Se analizan dos modelos multivariados para identificar factores asociados con la lesión renal aguda. Se discute la importancia de entender la pérdida de significancia en modelos estadísticos y cómo interpretar los resultados. Se destaca la necesidad de presentar los datos de manera técnica en la sección de resultados y de una manera más didáctica en la discusión.

45:13

📋 Preparación de la sección de material y métodos

Se aborda la importancia de que la sección de material y métodos sea precisa y detallada, reflejando cómo se llevaron a cabo los cálculos del tamaño de muestra y los análisis bivariados. Se sugiere que la información debe ser presentada de manera coherente con los estándares de la revista y se ofrecen recomendaciones para mejorar la claridad y la precisión de la sección.

Keywords

💡Síndrome post COVID-19

El síndrome post COVID-19 se refiere a un conjunto de síntomas que persisten o comienzan después de la recuperación de una infección por SARS-CoV-2. En el video, se discute su relación con la expresión genética y cómo esto puede ser objeto de publicación en una revista científica.

💡Expresión genética

La expresión genética es el proceso por el cual el material genético de un organismo se traduce en proteínas. En el contexto del video, se analiza cómo la expresión genética puede estar relacionada con el síndrome post COVID-19 y se menciona la posibilidad de que esto sea publicado en la revista de LIM.

💡Tablas y resultados

Las tablas y los resultados son elementos fundamentales en una investigación científica que permiten presentar de manera organizada los datos recolectados. En el video, se discute cómo presentar estos datos de manera clara y cómo no repetir lo mismo en el texto de los resultados que en las tablas.

💡Parfrasear

El parafrasear implica expresar una idea o una información de una manera diferente sin cambiar su significado original. En el video, se sugiere parafrasear la información de las tablas en el texto de los resultados para no ser redundantes y para mejorar la claridad.

💡

💡Análisis estadístico

El análisis estadístico es el método utilizado para interpretar y extraer conclusiones de los datos. En el video, se abordan aspectos del análisis estadístico, como la significación de los valores 'p' y cómo comunicar adecuadamente los resultados de pruebas estadísticas.

💡Revisión de prácticas

La revisión de prácticas hace referencia a la evaluación y mejora de los métodos y procedimientos utilizados en una investigación. En el contexto del video, los participantes discuten cómo mejorar la presentación de sus hallazgos y cómo ajustar sus prácticas para cumplir con los estándares de publicación.

💡Ejercicio físico

El ejercicio físico es cualquier actividad que aumente el gasto energético y mejore la salud física. En el video, se menciona el ejercicio físico como una variable en el análisis de los efectos del síndrome post COVID-19, aunque no se profundiza en los detalles.

💡Modelos de regresión logística

Los modelos de regresión logística son herramientas estadísticas utilizadas para analizar la relación entre una variable dependiente binaria y una o más variables independientes. En el video, se discuten los resultados de estos modelos en relación con los síntomas del síndrome post COVID-19.

💡Factores de riesgo

Los factores de riesgo son condiciones o circunstancias que aumentan el peligro de desarrollar una enfermedad o problema de salud. En el video, se exploran factores de riesgo asociados con el desarrollo de síntomas en el síndrome post COVID-19, como el sexo y el uso de tratamientos farmacológicos.

💡Síntomas del síndrome post COVID-19

Los síntomas del síndrome post COVID-19 incluyen una variedad de problemas de salud que pueden persistir después de la infección, como la fatiga, problemas de concentración y dolor de cabeza. En el video, se analizan estos síntomas y su relación con la expresión genética.

Highlights

Los resultados muestran que la expresión genética de serotonina y los genes de interferón son factores protectores en el síndrome post-COVID-19.

Se publicará en inglés en la revista de LIMs, lo que indica un interés internacional en estos hallazgos.

La parafraseo y extensión en la redacción de artículos es crucial para no replicar información de las tablas.

En el análisis de los síntomas post-COVID-19, se observaron problemas de concentración, alteraciones en la memoria y fatiga como los más prevalentes.

Las mujeres y el uso de tratamientos farmacológicos se asociaron con un mayor riesgo de lesión renal aguda en el estudio.

La exposición a temperaturas elevadas dentro de invernaderos está relacionada con una mayor probabilidad de lesión renal aguda.

Se identificaron diferencias en el índice de masa corporal y la prevalencia de diabetes entre trabajadores en invernaderos y afuera.

No se encontraron diferencias estadísticamente significativas en la exposición a plaguicidas entre los trabajadores.

Las variables de desenlace mostraron un aumento significativo en parámetros como la temperatura corporal y la creatinina fosfoquinasa.

Se destaca una disminución marcada en la tasa de filtración glomerular, lo que sugiere un impacto en la función renal.

Los análisis multivariados señalan que la exposición a altas temperaturas es un factor clave en la lesión renal aguda, más allá del trabajo en invernadero.

La redacción de los resultados debe ser precisa y evitar juicios de valor, dejando el análisis crítico para la sección de discusión.

Se sugiere la importancia de contar con una buena narrativa en la redacción científica para 'contar la historia' de los datos.

Los gráficos y tablas deben estar claramente diseñados y organizados para facilitar la comprensión de los lectores.

Se discute la importancia de la accesibilidad de la publicación científica y su impacto en la visibilidad y distribución del trabajo.

Se enfatiza la necesidad de ajustar los modelos estadísticos adecuadamente para evitar la colinealidad y obtener resultados más precisos.

La transición de los resultados a la discusión debe ser fluida, integrando los hallazgos en un contexto más amplio.

Se sugiere la utilización de herramientas como Jamovi para la creación de gráficos de alta calidad en el análisis estadístico.

Transcripts

Cuál ital pues ahora Estamos viendo la

parte del de los resultados Y entonces

cuando estoy escribiendo un artículo los

resultados no tienen que decir lo mismo

que dice las tablas entonces hay que

parafrasear hay que hay que tienes que

ponerlo muy extenso pero lo más

importante va las tablas entonces ahí

hay que mencionar como se ve en la tabla

uno vamos a ver cómo cómo cómo estamos

ahí entonces Estas son las

características clínicas de expresión

genética de ocinas en pacios con

síndrome post covid-19 este te repito

que esto puede ser este puede ser

publicado en inglés ya en la revista de

lims no entonces en la revista de lims

ya pudimos publicar esto en inglés

entonces queda perfecto lo puedes hacer

quee por 2s

pesos que

va Oye y este

y yo creo que tu título corto podría ser

expresión genética

del síndrome postcovid podría

ser podría ser Cuántas Cuántas palabras

están ahí 2s cu c No si

junto sí

expresión un do sí algo está

ética Ah es que mi corrector está en

inglés Entonces tal vez no cache muy

bien

los sabemos español no te preocupes

ponle ahí

acento

bien Yo creo que es está es Está padre

no muy bien Entonces vamos al vámonos ya

de lleno al

este voy voy voy que si tengo ya un

poco aquí está

Ok este hay alguien por ahí que me ayude

a

leer a

ver leo lo de resultados Sí por favor

resultad incluyeron 56

pacientes 18

32.1 hombres y

387 9% mujeres la mediana Ay es que la

mediana de edad fue

37.3

24.25 a 49 años sin diferencias

estadísticamente significativas en

relación con el estado civil y

escolaridad en las variables clínicas y

antropométricas no se encontraron

diferencias estadísticamente

significativas el consumo de fármacos

fue en los pacientes con síndrome

covid-19 22 el

47.8 versus los

pacientes síndrome

covid-19 un que fue el 10% con un valor

de p de

0 ah no nada más p

ig p ig

0.03

estadísticamente significativo Ah hasta

ahí hasta ahí entonces aquí el punto

Loli Es que este cuando estoy

escribiendo los resultados yo no pongo

esta boca es mía entonces pongo con un

valor de p de 0.36 pero ya no le digo al

lector que esto es estadísticamente

significativo ya no ya no lo induzco no

entonces pongo la p que es igual a

0.36 no igual a

0.36

Sí pero no digo que o sea no intento no

poner este enunciados como calificativos

de que esto fue mayor que otra cosa Esto

es estadísticamente significativo eso lo

voy a dejar para el para la discusión Sí

muy bien Muchísimas gracias este basile

ya puedes leer ya puedes empezar a leer

referente a la

práctica sí sí sí

sí

venga este referente a la práctica de

ejercicio físico tipo de vivienda

expresión de los genes de serotonina

interuca 4 interuca 1 Beta

s

s

yf 13 me imagino que el otro es factor

de interferón nl4 no se presentaron

diferencias estadísticamente

significativas ver cuadro un Perfecto

perfecto entonces ahí este sí le puso

que no no son estadísticamente

significativas pero este va a ver cuadro

uno no O sea resumen todo eso en un

cuadro Está bueno Eso está muy bien Y

entonces cuadro uno tiene que decir

todas las características clínicas bien

bravo bien qué bueno que lo pusiste ahí

mismo sí esto ya lo habíamos analizado

no con síndrome postcovid sin síndrome

postcovid yo le quitaría la tabla

solamente el valor de P y dejaría

solamente

p

sí Okay perfecto ya lo habíamos visto

Perfecto ahí ahí ahí al analizar las

características de cuadro clínico

Aranza al analizar las características

del cuadro clínico de covid-19 referido

por los pacientes 49 87.5 por tuvo uno a

dos cuadros de covid-19 22 39.3 por

pacientes recibieron más de tres dosis

de la vacuna de

covid-19 en relación con la severidad

del cuadro 43

76.8 fueron leves solo un paciente

requirió ventilación mecánica asistida

arlos de acuerdo con la presencia de

síndrome post covid-19 no se presentaron

diferencias estadísticamente

significativas ver cuadro dos bravo

bravo a ver pero vamos a ver otra vez el

cuadro

[Música]

un el cuadro uno Ay Está bien largo el

cuadro

un Sí de hecho había pensado en A lo

mejor reducirlo de por el estado civil y

nada más ponerle con pareja y a lo mejor

la escolaridad bueno esa así ya la

resumí en básico y medio

superior este en las características

clínicas Solo que quite como peso y

talla solo Ajá quítale variables

clínicas de antropométricas

Ajá es que acuérdense que acuérdense que

la el interlineado la revista no alcanza

no les alcanza para tablas este tan

largas Sí sí sí entonces este lo máximo

es que quea en una hoja Ok entonces

quito reduzco Ah no si

soltero

básico saturación presión arterial

sistólica Y diastólica si algo ahí que

por ejemplo que no funciona por ejemplo

este con morbilidades yo creo que eso

está bien ay eso si lo dejo está bien

está bien no pasa

nada asma obesidad

[Música]

y

ya okay Sí o sea por ejemplo si hubiera

ahí algo que

este que que que tuviera muchos ceros

por ejemplo consumo de fármacos que

tiene muy poquitos pacientes ahí quizás

alguna de esas bueno par es sale

significativa Entonces tienes que buscar

qué es lo que cuál podría ser lo más

importante sí

sale buenísimo

Ahí

va y acá en el cuadro dos creo que ese

sí

quedó Sí quedó como más o menos

bien esa es la taa dos

s Esta es la de los genes Ah aquí tenía

una duda sobre si era correcto que los

dejar en la misma tabla porque como aquí

divido los genes por percentilas que fue

la forma en la que creo que quedó un

poco mejor el análisis en menos de 25 25

a 75 y más de

75 y el valor de p me gusta me gusta me

gusta mucho me gusta Sí pero pero yo

creo que deberíamos de dejar solo una

este dejar solo una Tala para las para

los genes entonces junto Ay es que no sé

si sí Entonces serían tres tablas

verdad sí

okay Porque luego

bueno viene

la Esto es lo del modelo de

regresión sí perfecto Este es el no

ajustado

y aquí puse prácticamente como todos los

genes MM y algunas variables clínicas

que salieron significativas todos los

genes lo metiste todo a la licuadora O

sea no no no hubieron algunos genes

relacionados con inflamación

proinflamatorios o así o se metiste

todos Ajá o los

podría Pues es que pues no son bueno no

son tantos solo es

serotonina Solo que sí quedaron como en

los tres este de 25 a 75 más de 75 y la

n te dio en todos o sea había 10 con

serotonina 10 con interina

4 acá arriba los acá arriba los

tengo sí sí aquí está Estos son 11 con

menos de 24 21 con 25 Bueno está ahí

está que voy a separar

y Okay si quieres ahí nos quedamos en se

realizó un modelo de reación logística

para que sial si nos ayuda a

leerlo o o Alan se quedó leyendo

o o quién anda por ahí

andan Alex tú estás por aquí es a partir

de se realiz ajustado se identificó como

factores razón de momios de

4.25 Sí y un intervalo de confianza

del

95 de 1.02 a 17.69 con una p de

0.047 ahí hay que obviamente hay que

ponerle igual no p

ig y el uso del tratamiento

farmacológico Alex Aquí nada más no

podría decir factores de riesgo no

porque está hablando de razón de momios

no ajustadas O sea no es una corte pues

será factores asociados o que

incrementan la probabilidad o algo así

okay Entonces

sería factores asociados nada

más okay

asociados fueron el

sexo sexo mujer con RM uso de

tratamiento

farmacológico Ajá y ahí está ya la

regresión logística Okay y más abajo

calita vamos a ver más abajo

este ya es como el el modelo no ajustado

y Ajá a ya no son factores de riesgo son

factores asociados verdad sí

ahí Síguele

Síguele se realizó un modelo de

regresión logística ajustada donde se

observa como factores asociados la

ingesta de fármacos con una razón de

momios de 8.25

un intervalo de confianza del 95 por de

0.97 a

70.5 el sexo femenino con una razón de

momios de

4.25 con un intervalo de confianza del

95 por de

1.02 a

17.69 otro factor importante aunque no

fue concluyente es el tratamiento

farmacológico con una razón de momios de

8.25 y un intervalo de confian el 95 por

eh 0.97 a

70.5 suplementos antihipertensivos

hipoglucemiantes antidepresivos y

vitamina per figura Okay Okay aquí por

ejemplo en este caso que es pun 97 que

se quedó una rayita que no

estadísticamente significativo ahí le

puedes poner que tiene tendencia no en

lugar de poner que no fue concluyente no

entonces qu no no no no ese déjalo ese

déjalo otro el mismo se me

fue es que con el spss me da un valor

significativo y cuando lo corrí en este

programa me dio este valor

entonces ahí ya me quedé así como que

Okay entonces ahí te dio por ejemplo en

este se realizó un modelo de relación

logística y el sexo femenino es

significativo otro factor Quítale la

palabra importante porque dije os que

todo lo que sea importante

trascendente eso va en en la discusión

sí que otro factor que mostró

tendencia

al al

riesgo al F el tratamiento

farmacológico tendencia al riesgo de

desarrollar

s en postcovid

F el tratamiento farmacológico y

tal Y ahí pones que el resto ya no ya no

verad el resto no

tiene no O sea el chiste el chiste es

que cuando estás

escribiendo los resultados no escribas

tan en

Apache Es

complicado muy

complicado perfecto Oye te quedó

padrísima tu este tu tu for plot sí creo

que

está y y es editable verdad o sea

editable quiere decir que lo puedes este

que cada una de las partes se mueve

perfecto Sí esto se mueve esto Esta es

como la figura completa que pude extraer

yo quería meterlo o sea como hacerlo un

poco más clara pero creo que fue lo que

más claro me me dio y aquí está Ajá Okay

Okay eso no va ahí Fíjate que fíjate que

tú pusiste esto Este pero acuérdate que

esto no es un metanálisis el metanálisis

Sí sí ve el total y ve el

heterogeneidad Ya viste Entonces sí

Entonces quito Esto sí Mira lo que pasa

es que tienes varias cosas cuando lo

metiste no sé si tengas por ahí el el

software Pero mira mira aquí hay muchas

cosas este cuadrito de aquí y este

cuadrito de acá hablan de que es un

metaanálisis obviamente Ah okay Okay

entonces tú lo tienes que meter por

totales quieres si lo tienes ahí a la

mano Te puedo enseñar a ver Sí aquí lo

de hecho Aquí lo

tengo Okay entonces ese es un

metaanálisis entonces aquí te vas a ir a

este a este puntito de acá arriba al de

los cuadritos no a ese a ese muy bien a

propiedades

Sí ajá Dale click bien Y entonces ponle

ahí análisis details Ajá bueno Ah Aquí

está o Ajá Esto está bien Y entonces ya

no vas a tener totales si no vas a

ponerle no

totales acá

Ajá

Okay

listo

buenísimo

okay aquí

okay Y entonces ya te quita ya te quita

el triangulito final Y te deja y ya te

deja homogéneos sí los cuadritos que

están aquí ya

viste viste sí mucho mejor no ya me

quita el total y el a y ese ya es el

gráfico real ya es el gráfico como tal

que debe salir Exactamente igual que en

el spcs Esos son los datos que salen

Exactamente igual en el

spcs Sí aquí sí me ajusta el Sí ya viste

sí

buenísimo

buenísimo bien entonces ya para que nada

más lo muevas

No sí do y en esta parte viene las

figuras Sí sí sí Ah ahí déjale en la

figura dos para que para que nos siga

leyendo este no sé si Loli ya llegó

figura dos Loli Sí en la figura dos se

presenta la distribución de los valores

de la expresión génica de los diferentes

genes analizados las medianas para todos

los grupos son similares y no muestra

diferencias sin embargo para el

Gen S3 los percentiles 25 75 se expresan

menos en el grupo con síndrome de post

covid-19

0.260 Ah

0.099 a

0.483 versus es eso es este percentila

2575 o es intervalo de confianza Qué es

eso es que son percentilas es mire la la

realidad es que no me salió como ninguna

diferencia entre las medianas pero voy a

mostrarle las gráficas Porque ahí sí me

confundí un poquito o sea entiendo que a

lo mejor sí no estadísticamente no son

significativas pero cuando analiza amos

la distribución de algunos por ejemplo

del soc 3 Pues en general pareciera que

la mediana se ve muy s creo que la mayor

parte de la población se encuentra como

entre la 25 y la 75 pero cuando

comparamos esas percentilas sí es

diferente entonces no sé si sea correcto

ponerlo así o solo poner que se observa

alguna tendencia también no no no no ahí

De cuánto fue el valor de

p Ay pues era no fue significativo si lo

tengo no lo anoté pero si lo lo puedo

volver a no no no no fue significativo

no está bien entonces solamente pones

solamente pones la mediana y los rangos

inter cuartiles entonces aquí tiene que

decir en y se expresan al menos con por

covid y pones ahí

mediana mediana 0.06 y entre paréntesis

rq aquí mismo verdad no en entre

paréntesis no más

adelante

ahí r

rq espacio 0.99 0.43 versus al síndrome

este versus el sín postcovid con una

mediana

de ahí le pones para que no quede apache

con una mediana

de

bien Igual abajo no s lo voy a Ok

corrigiendo

y Bueno ahorita lo corrijo todo porque

básicamente está todo un poco

así perfecto s en ape en ape y luego ya

le puse que las que no mostraron como

alguna diferencia que el resto mostraron

distribución similar y como yo había

puesto originalmente en el primer

trabajo que le mandé todo como o sea

como había puesto como cuatro o cinco

gráficas pues Ya traté de ponerlo todo

solamente en dos no y ponerle a

y creo que se quedó un poco mejor

aj Aquí Viene otra parte que creo que es

okay Bueno LoL Loli podrías leer eso de

los síntomas doctor los síntomas que se

presentaron en los pacientes con

síndrome post covid-19 fueron problemas

de concentración a 27

58.7 por alteraciones en la memoria 26

56.5 por fatiga

54.3 24

52.2 mialgias 21 45.7 por ansiedad 20

43.25 por cefalea 18

39.1 por odinofagia 18 39.1 por otalgia

18 39.1 por y tos 16

34.8 Se realizaron múltiples

modelos de análisis de regresión

logística ajustados para predecir la

presencia de los síntomas más frecuentes

de acuerdo con la expresión génica se

encontró que

para fatiga la expresión génica de

serotonina entre los percentiles 25 a 75

es un factor protector con un una razón

de momios de

0.238 con un Rango Inter

intercuartil de

no intervalo intervalo de

confianza intervalo de confianza del 95

por

0.060 a

0.949 con una p ig a

0.042 con un efecto de 24.8 por para los

problemas de la concentración se

encontró que la expresión del

Gen C3 una vena mayor a 75 es un factor

protector con una razón de momios de

0.

188 con un no un intervalo de confianza

del 40 un intervalo de confianza del 95

por a

0.037 a

0.946 con una p = a 0

ig igual Ajá con una p = a

0.043 con un efecto de

18.7 por al analizar las alteraciones de

la memoria la expresión del Gen y es

interferón F Land

4 una percentila mayor de

75 es un factor protector con una razón

de momios de

0.094 con un intervalo de confianza de

95 de

0.015 a

0.586 p =

0.011 con un efecto de 17 por. Okay este

pero a ver qué es eso del efecto el 17

por no lo entiendo es que es la es la r

cuadrada de negle pero no me acordaba

Cómo ponerle para que para decir que del

modelo este de los bueno para las

ah para los síntomas más frecuent fuiste

haciendo aj fuiste haciendo regresiones

por cada síntoma para ver con qué Gen se

relacionaba aá Okay entonces no hay que

ponerle con un efecto del 17 por porque

eso no es un efecto solamente es una

asociación entonces en lugar de poner un

efecto hay que poner la con r cuad de

neger Pero eso eso quizás podría quedar

mejor con este con una tabla y aquí o

sea en lugar de ponerle eso este eso

queda mejor una tablita

Ajá Y entonces en lugar de ponerle eso

nada más hay que dejarle es un factor

protector para este a mí no me queda tan

claro Cuál es al analizar las

alteraciones de la memoria la expresión

del Gen eh es un factor protector a aquí

probablemente le pudiste poner es el

único factor protector no la expresión

de El Gen es el único Factor

protector con una razón de m de

confianza con una p de punto cer í

Acuérdate que toda la p va igual

a011 y la y no le pones la r cuadrada la

r cuadrada la puedes poner en algún otro

modelo lo puedes poner en una tabla por

ejemplo

buenísimo creo que aquí se acab

ent Perdona Ah entonces dejo la

redacción más o menos así corrigiendo lo

que me acaba de comentar y agrego una

tablita con los modelos ajustados como

hiciste muchos modelos Entonces yo

pondría punto y aparte este cada uno de

ellos por ejemplo al analizar la

expresión de las alteraciones de la

memoria eso es punto y aparte para que

vean que que cada uno de los análisis es

por separado

okay Y ahí valdría la pena que ponga un

forot o nada más como la tablita yo yo

pondría como solamente es un gen verdad

se asocia un gen con una

este un gen contra una

este alteración verdad alteración sí

Entonces como nada más es un gen contra

una alteración y no está ajustado contra

nada

verdad está ajustado de hecho todos

están ajustados es que metí como todos

los genes para cada uno y vi y luego ya

nada más puse como y Esto fue este fue

el único Gen que me dio como en el

modelo el

mejor entonces hay que poner al analizar

las alteraciones de la memoria de la

expresión del Gen If ajustado por no sé

qué cosa

Sí sí Ah en una Perdóname si es en una

percentila más de espera Espera espera

es eh por una percentila en el Gen con

una percentila más de 75 y después de

espera espera Espera

espera primero el Gen tiene una

expresión que tiene una percentila mayor

de

75 Sí entonces borra desde

ajustado deja el

Gen Ahí está entonces cuando yo tengo

una expresión genética con una

percentila más de

75

coma

ajustado por Y por qué lo

ajustase pues lo ajusté con los otros

genes lo ajusté con sexo y con

tratamiento farmacológico que fueron los

que me dieron como positivos en el otro

Okay ajustado por no sé

qué

Sí sí el resto de los genes

Ajá

coma Ah entonces Sabes que hay que

cortar todo eso Entonces corta desde

ajustado por por sexo y el resto de los

genes ponle copy copiar todo eso porque

al analizar las expresiones de la

memoria ajustado por todo

esto la memoria

Ajá

Ay ya s no lo no te preocupes si quieres

te lo de

vuelta al analizar las alteraciones de

memoria ajustados por el sexo y el resto

de

las el resto de los

genes Sí el Gen la expresión del

Gen el resto de los genes

coma la expresión del gen de

interferón presentia 9 c quítale

ajustado por

sexo fue el único fue el

único fue el único factor

protector con una razón de momios de no

sé

sí sí perfecto ya muestro las tablitas

claro para que tú digas cuando yo estoy

Ajustando memoria o estoy Ajustando

fatiga ajustado por todo lo demás el

único Gen que salió significativo fue el

el el interferón Bravo muy bien ya quedó

ya bueno que va ya quedó Muchas gracias

listo listo Listo ya le vi forma ya ya

ahí va ahí va ahí va Loli quieres

quieres presentarnos el

tuyo es que me atoré en

las gráficas en no he podido descargar

para lo de for exp plot Pero sí había

como empezado a redactar por eso le dije

que como que todavía no lo tenía me

quedé como nada más redactando

el lo del cuadro

uno ya por eso le decía que si podía

mejor como ir a verlo para avanzar más y

que quede como más completo pero no sé

Leo Leo Leo tú ya llegaste tod no

llegas

alanza tú ya llegaste

no Alex tú eres la última

Esperanza sí

Proyecto A

ver un

segundo quisieran ustedes la clase más

tarde o sea de 8 a nueve un poquito más

tarde para que les alcance a llegar a

sus

trabajos bueno por mi parte no la verdad

porque ya empiezo a trabajar y ya es más

complicado

sí

bien resultados te toca mcda Ay qué

tablota Está enorme es tabla Ya sé le

quedó bonita está bien bonito está enorm

issimo bueno sale venga Bueno le puedes

dar le puedes dar

doble má más zoom Sí por

favor a

ver ahí ahí se ve perfecto acuérdate que

es doble renglón eh este este es este lo

el que te dimos No vi Sí yo creo que se

le movió el formato no yo creo sí se

haber movido es así sí yo creo que se te

movió el formato Ah lo acomodo lo voy a

dejar ahorita así porque si no nos va a

deformar todo y ahorita lo lo acomodo va

va va va sale venga Okay se incluyeron

en el estudio 149 personas trabajadoras

de dos empresas

109 73.1 por de la empresa de tomate

ubicada en autlan y 40 26.8 por de la

empresa de chile pimiento ubicada en

etzatlán 993 de los trabajadores 64 62.4

por se desempeñan sus actividades

laborales dentro de los invernaderos y

56

37.5 por fuera de invernadero las

características sociodemográficas de

estilo de vida clínicas y de la

exposición laboral a factores de riesgo

de interés se resumen en el cuadro

uno bravísimo

bravísimo quedó

perfecto Sí está bien padre bien bonito

Perfecto entonces este pongo un unas

características que no vienen en la

tabla estoy casi casi describiendo la

tabla pero no pongo todo lo demás no muy

bien y se encontraron diferencias

estadísticamente significativas en el

índice de masa corporal con valores

superiores en el grupo de trabajo fuera

de invernadero en cuanto a los

antecedentes clínicos hay una mayor

prevalencia de diabetes melitus también

en el grupo de fuera de invernadero el

resto de las características

sociodemográficas de antecedentes

clínicos y hábitos del estilo de vi no

mostraron diferencias estadísticamente

significativas Oh creo que le falta

todavía le falta todavía un poquito de

redacción Ya viste es que esa parte no

iría arriba de la del cuadro o no está

está bien donde sea porque los Editores

ponen el cuadro donde ellos quieren Ah

no pasa nada estaba diciendo que no le

había entendido muy

bien es que siempre los artículos dicen

por ejemplo índice de masa corporal y

ponen como el número y luego versus como

los valores de los dos grupos no y el p

valor o No

necesariamente está bien está bien nada

no había entendido Yo la primera Me

parece que está medio medio rar Ah ahí

quizás valdría la pena un poquito más

pero pero vamos a pedirle ahora í Échale

un poquito más a que sea más más este

historia mejor contada Sí sí O sea

contar contar mejor la historia okay

Entonces este ya llegaste al Loli para

leer en cuanto a la exposición o Aranza

Eh sí doctor si quieren lo leo en cuanto

a la exposición ocupacional a factores

de interés se

identificó que el 43.6 por supera el

valor límite de exposición a

temperaturas elevadas recomendado por

las normas y

para la carga física de trabajo a la que

se someten en los diferentes puestos de

trabajo de los trabajadores dentro del

invernadero el

69.9 supera este límite y ningún

trabajador dentro del eh invernadero en

cuanto al índice tgb he dentro del

invernadero se identificó una mediana de

temperatura de

30.9 gr c Rango

interc de

26.9 a 33.2 En comparación con la

exposición fuera del invernadero donde

las temperaturas más elevadas dentro del

invernadero también en todos los tipos

de termómetros siendo mayor en la

temperatura creo que ahí te brincaste de

párrafo de reg s es que por eso Alex es

tan importante este que cuando tengas

algo así no no lo no lo hagan en este en

arregl

seguido

la super importancia si Cuando vean

alguien que escribe renglón seguido o es

una nota médica o es algo per pero se

hace mucho más difícil Ah okay Entonces

vuelvo a leerlo en cuanto al índice

tgb dentro del invernadero se

identificó una mediana de temperatura de

39.9 gr cad Rango intercuartil de

26.9 a 33.2 ahí te hace falta los grados

centígrados O sea que le pongas ahí este

ah Exacto ahí los

grados Ajá

perfecto Sí porque si no no no no no

queda tamban bien

a En comparación con la exposición fuera

del invernadero donde las temperaturas

alcanzaron una mediana de 25.7

grc Rango

intercuartil de

24.4 grc a 28.6 grc encontrándose

temperaturas más elevadas dentro del

invernadero también en todos los tipos

de termómetros siendo mayor la

temperatura radiante eh temperatura

globo con una diferencia de medias de

14.5 grc ahí hay que poner el valor de p

como estás marcando una diferencia ahí

hay que poner el valor de P O sea salió

significativo o no significativo ahí

valdría la pena poner el valor de p

cambié de teclado y no no sé dónde está

el menor que aquí lo

pongo bien sí Bueno ahí igual en algún

momento lo encontrarás p igual de

0.01 destaca que la humedad relativa es

significativamente mayor fuera del

invernadero con una diferencia de

medianas de

21 por a su valor de p Ajá el valor de p

la tendencia del índice tgb y las

temperaturas medidas por los distintos

tipos de termómetros que se observaron a

lo largo de la jornada laboral puede

observarse en la figura uno no se

identificaron diferencias entre la

antigüedad en la empresa en la profesión

y en la exposición a plaguicidas ahí p p

p p y p no Entonces no se encontraron

diferencias entre la antigüedad aj

agregar los pes Ajá bien

Perfecto entonces entonces vean ustedes

cómo cómo va el resultado de este del de

la los resultados van de la mano con la

parte estadística y en ningún momento

pongo esto es bueno Esto es malo no no

no no hago crítica la crítica es hasta

que hago la la la parte de

la de este de la discusión de discusión

Claro sí Ay ya a ver si tenemos alguien

más jugando arancita tú ya estás para

jugar Leo ya puedes leer un

poquito Leo ya llegaste no no Aranza vas

basilia no están de cuerpo presente Hola

doctor Sí en cuanto a los cambios

quieres

bas en cuanto a los cambios pre y post

jornada de las variables de desenlace se

identificó Un aumento estadísticamente

significativo en la temperatura corporal

la creatin linfos Perdón fosfoquinasa la

densidad urinaria el nitrógeno ureico y

el índice albúmina creatinina adelante

adelante destaca una marcada disminución

de la tasa de filtración glomerular con

cambio en la mediana de 7.8 ML por

minuto por 1.73 m cuadrados de

superficie por color me imagino yo con

un Rango intercuartílico de

17.8 0.0 en la figura dos se puede

observar estas

diferencias Okay Okay entonces sería de

est acada marcada disminución de tasa de

filtración glomerular Ajá

es entonces ponle sabes qué ponle aquí

ponle este 7.8 ML por por minuto por

1.73 m cu hasta el final de este de las

unidades todo eso hasta el final bien

ahí está ahí quedó perfecto ya nada más

Regálame un acentito que se

identificó acá arriba A dónde en Ah se

identificó Okay Okay me parece muy bien

Sí Bravo muy bien

Ah sí es cierto Sí es cierto pusiste ahí

una marcada diferencia eso es de eso es

de este eso hay que apuntarlo porque eso

va a ser para tu

discusión Aquí nada más se destaca una

disminución o destaca una diferencia o

existe una diferencia en la disminución

del del filtrado glomerular

Sí pero no pongo yo que es una Marc

palabras aj así podría quedar no destac

disminución Okay o se observa bueno es

que se observa arriba Se observa una

disminución o se presenta una

disminución destaca lo que tú quieras sí

es si es son tu palabra está

bien Sí muy

bien bravo Entonces vamos de nuevo Magda

eh se realizó un análisis viv

variado para identificar la asociación

entre las distintas variables de interés

con la lesión renal aguda identificando

una asociación estadísticamente

significativa entre la exposición a

temperaturas elevadas por arriba del

valor límite de exposición de las normas

ISO eh razón de momios 3.02 intervalo de

confianza al 95 por de

1.38 a 6.60 con una p = a

0.05 y con trabajar en la empresa de

tomate en comparación con la empresa de

Chile de momios 3.59 intervalo de

confianza 1.18 a 10.90 con una p de

0.032 la exposición a temperaturas

elevadas mostró una tendencia

estadísticamente significativa con la

lesión renal aguda con una razón de

momios de

1.68 intervalo de confianza

0.775 a

3.66 con una p de

0.186 resultados del Análisis bivariado

pueden observarse en el cuadro

dos okay Este Entonces es mejor poner

por ejemplo aquí que no hay diferencias

es mejor poner la exposición a

temperaturas elevadas no mostró

diferencias

significativas porque es una tendencia

distinta

Sí ahí está con la lesión renal bien Sí

porque el otro tendencia es cuando no es

estadísticamente significativo Pero le

falta le faltó poder le faltó muestra Sí

entonces ahí está la diferencia s

Alex Sí sí sí los resultados del

Análisis Vereda pueden observar en el

cuadro dos bien

bravo

maravilloso Ojalá que puedas convencer a

tus colegas porque ya está esto Ya está

ya está más que

listo venga este Loli Loli quieres

leer se analizaron dos modelos multivar

espera Esa esa espera aquí acuérdense

que cuando hay hay algo que es menos de

10 un número que es menos de 10 por aquí

el dos ese va con número va con letra

perdon

siol se analizaron dos modelos

multivariados en el primero se incluyó

la edad el sexo el trabajo en

invernadero y la empresa y en el segundo

en lugar de la empresa se incluyó el

trabajo con exposición a temperaturas

elevadas no fue posible Establecer un

modelo que incluyera ambas variables ya

quece colinealidad entre la exposición a

temperaturas elevadas y la empresa en el

modelo espera Espera espera ahí tienes

que Mostrar los datos de colinealidad

Alex tienes que Mostrar ahí el bf Ajá m

b De cuánto te salió ahí era arriba de

cinco no me acuerdo ahorita el valor de

hecho no lo no lo alcancé a a se me pasó

puedes ponerlo sí lo pensé ahorita que

lo estaba ya ya había mandado la tarea

pues pero s lo sí lo tenía aquí

pendiente de poner el bf Okay entonces

ahí puedes ponerle bf más de cinco y

Está bien sí o sea mayor que cinco Sí

cuando encuentres

este la tecla aj si vif mayor de c muy

bien sí

buenísimo muy bien en el modelo un se

identificó que tras el ajuste el sexo

femenino el trabajo en el invernadero y

la empresa mostraron diferencias

Ah con un rma de razón de momias

ajustada Ah razón de momias ajustada de

2.44

2.45 y

2.48 respectivamente adelante Bravo muy

bien eh Muy bonito quedó

eso

mu en el modelo dos el trabajo en

invernadero pierde la significancia

estadística identificando que la

exposición a temperaturas elevadas por

arriba del valor límite de exposición se

asocia con

4.19 veces más la probabilidad de

presentar lesión renal aguda razón de

momios ajustada de

5.19 eh intervalo de confianza de 95 por

1.38 8 a

19.55 p ig de

0.015 esta exposición alcanza un riesgo

atribuible Por qué por qué riesgo

atribuible de 42.9 si es modelo

multivariado cómo lo

sacaste pues con la misma fórmula pero

sacá los con el con los datos del modelo

yo creo que no he leído bien eso porque

no sabe que no se puede sacar del del

multivariado Sí porque eso lo sacas

No claro la reducción atribuible al

riesgo eso lo sacas cuando es una tabla

de 2 por dos pero cuando ya son

multivariados Entonces ya no se puede

secar

claro bien bien bien bien a ver aquí

antes de eso quisiera que quisiera que

me dijeran Cómo ven eso pierde la

significancia estadística Qué piensan

les gusta no les gusta la entienden no

lo entienden si se perdió dónde se fue

pues se

perdió si quieren les enseño la tabla A

lo mejor ahí les ayudo un poquito más a

ver Ajá se perdió se perdió la

significancia estadística Qué

piensan aquí no pusiste bf verdad no no

no lo puse en la tabla bueno pero lo lo

iría como acá abajo no entre los datos

del del modelo Sí sí digo en estos ya no

el bif está bien está este menos de

cinco Ah genial genial genial O sea si

lo s el otro me gusta o sea había uno

con las cinco variables pero fue donde

el bif ya no se Met tronaba entonces por

eso la hice los

dos buenísimo Bueno entonces este Cómo

que perdió la

significancia ya vieron Cómo que perdió

la

significación

Ah Pues es que supongo que en el modelo

no ajustado o en el modelo un

considerando algunas variables no era

significativo y al modificarlas perdió

bueno se modificó

su Es que es que yo no veo cuál es la

que

per en en el modelo un el trabajo en

invernadero canaba no era el riesgo de

2.4 y demás Pero ya cuando cambias el

tipo de empresa por trabajar en

temperaturas elevadas pues la pierde

totalmente y donde aumenta pues donde

tenemos más que era de tres en el crudo

y se va hasta cinco el ajustado Este es

en la explosión a temperaturas

y

discutir vamos a discutir eso Si quieres

o sea porque la palabra pierde a mí me

parece que que en el modelo dos se

demuestra que la exposición elevada

temperaturas es la que más predomina sí

Exacto que no es trabajar en

invernaderos es trabajar en los

invernaderos que tienen esta Ajá que

superan este este valor para no decir

que se que perdió significancia sino

sino decir que cuando estamos hablando

de temperaturas la que es más importante

es trabajar en tral lado Sí para no

decir se perdió Okay entonces es muy

pequeñito el asunto pero lo que lo que

quieres decir es en ese modelo de

regresión logística Ese es el ese es el

el fenómeno o sea el fenómeno se debe a

la este la a la este a la temperaturas

elevadas

Sí en el modelo número dos

sí lo pones positivo la exposición a

temperaturas elevadas por arriba aliment

Mira es en el modelo número dos Claro

bórralo todo para que quede la

exposición qual identificando

y ahí está la exposición a temperaturas

elevadas por arriba del valor límite se

asocia cuatro veces más a la

probabilidad de presentar lesión renal

es

decir no pones lo que perdiste sio estás

haciendo un modelo nuevo y en este

modelo nuevo la exposición es lo que

vale Y ahí queda muy claro No no cómo

ves este

Magda sí se entiende mejor porque sí

cuando sí mucho mejor y a eso se refería

él con lo de colinealidad

sí okay No no no no lo de colinealidad

se refirió a un bf que tuvo arriba Okay

Okay Ajá Y es porque ese digo ese lo

pensaba como guardar a la discusión no

esa parte pero es porque en una de las

empresas había más temperaturas que en

la otra entonces cuando tú metías

empresa y temperatura elevada pues pues

los dos generaban se suban los riesgos

no entonces había colinealidad ese ese

esa es la Esa es la discusión eso es lo

que tienes que ir apuntando a la para

poner en la discusión porque ese va a

ser yo creo que este unos dos o tres

párrafos de tu de tu discusión a la hora

de que vas vas este adelantando eso lo

mismo sucede con tus modelos este macda

no tus modelos en resultados Casi casi

como que los escupes y después poco a

poco vas diciendo se hizo un modelo para

fatiga se hizo un modelo para dolor y

entonces en estos modelos este Se

volvieron a considerar otras variables y

ya en discusión ya no utilizas la

palabra des acust Si no si no ya

utilizas se consideraron no es decir en

resultados el lenguaje es muy técnico No

aquí pones el bif pones la razón de

momes acostada no intervalos de

confianza y todos los valores y cuando

ya estás en discusión ya lo pones como

que más

digerido Sí sí

sí se ve buenísimo eh Felicidades

Alex Sí gracias gracias Espero que no

seas como que las mejores fresas se las

mandas al

extranjero que a las mejores a las

mejores mujeres se las regalas a este

a adelante adelante Sí no ya ya ya eran

nada más los gráficos que ya habíamos

visto en la clase pasada y ya chuladas

ima de gráficos chulada bonitos de

chulos estoy viendo este lo lo quiero

hacer en yovi pero creo que tengo que

hacer una base de datos para poder hacer

para que me los pongan un solo gráfico

porque no me deja agruparlos Este pero

yov ya me gustó más sí es este por

ejemplo este gráfico de aquí en hobi

prost lo tienes que poner este en una

sola fila tienes que poner este pree con

un uno al lado y post con un dos al lado

Ajá sí O sea como que generar una

variable de agrupación de solo con esas

variables Ajá y Y sabes cuál sabes que

aquí este gráfico quedaría perfecto

porque te quedaría gráfico de

violines movi hace este gráfico que es

un gráfico de

violín que te permite ver dónde está más

O sea Dónde están agrupados los datos

Ajá o o las dispersiones no de los datos

también vi que te dejaba este como que

dejar sombreado el la caja y bigote y

que te ponga todos los puntitos de dónde

están todos los datos

tamb Sí yo yo creo que Inténtalo en hobi

hobi está superior en ese en es respecto

Sí nada una pregunta en hobi esto no se

puede poner solo verdad porque vi que en

prisma sí le puedes poner esto porque

siento que se ve medio feo ya o sea se

nota que está sobrepuesto aquí no y en

hobi no vi cómo ponerlo Pero de eso de

eso ni te preocupes de eso ni te

preocupes porque eso lo lo hace lo hacen

en la

revista esos puntitos lo van a hacer en

la revista nada más le tendrías que dar

el jamovi con con los este violines para

que extraigan la imagen y le pongan la Y

dónde le Ay sí Cómo le acomodó en prisma

No porque yo las hice en prisma pero no

encontré donde ponerle esos

puntos no sé yo vi que hicieron unas en

prisma y pero verdad es que como no es

gratis pues no lo tengo no lo he bajado

Este pero que las hacían solas no sé si

sea un parche o o lo ha solo lo ha

solito Okay Okay entonces para ver

dónde buenísimo Bueno pues entonces este

ahí

vamos pregunta A lo mejor me salgo del

tema pero este no no encuentro el factor

de impacto de la revista es A dónde lo

podríamos porque me metí a la página de

la revista Pero buen me imagino como

buena página de ls les limitan muchas

cosas no y no veo el el factor de

impacto no esta no tiene esta no está

inscrita en el citation journal Ah por

eso no tiene factor de impacto acuérdate

que el factor de impacto es de una marca

es como si fuera Marca Registrada este Y

entonces este no cuenta con factor de

impacto este cuenta con índice H este

este con

la la comunicación común el este todas

las se apega todas las guías de ciencia

libre no es como es como el consorcio

los como los ricos y los pobres los

ricos hablan de factor de riesgo de

factor de impacto y nosotros los puebles

hablamos de qué tanto se distribuye la

revista no tanto que est en puf que esté

en acceso libre que que no pagues O sea

que nadie pague por este por la

publicación y una cosa revistas que

pagas por la publicación está dentro de

las revistas validadas por conit porque

aunque tenga todas las estrellitas del

mundo si conit no lo tiene registrado

Aunque publiques no te cuenta Claro

claro Esa está esa tiene sellita de

conit sí está validada por conac está

validada por prácticamente todos los de

América

Latina sale buenísimo Bueno pues

entonces hasta aquí le dejamos porque ya

yo creo que ya no hay nadie más verdad

eh Pues pareciera que no do ahora una

vez que ya tenemos esto lo que sigue lo

que va lo que vamos a seguir en adelante

es ahora a la parte de material y

métodos entonces en material y métodos

tiene que quedar Exactamente igual que

casi casi tiene que explicar las tablas

no entonces este se realizó el cálculo

de tamaño de muestra este requiriendo y

casi casi tiene que salir el número que

que que sale en la revista no y el y el

bivariado es Exactamente igual

sí Entonces para la siguiente nos vamos

a material y métodos

Órale Sí sí sí gracias para la otra

lleguen temprano vas puedan para que

funcione No sí Leo Sí bueno échenle

ganas Levántense más

temprano sale chaal Gracias gracias

by