で、Claude 3は本当にChatGPT超えたの？

だるまと赤べこ【AI解説】

7 Mar 202418:37

Summary

TLDR本動画は、アスロック社が発表した新たな大規模言語モデル「クロード3」の解説です。クロード3シリーズの中から最上位モデル「オーパス」と「ソネット」モデルの性能を、GPT-4およびGPT-3.5と比較しながら検証しています。ベンチマークテストやさまざまな対話を通じて、知識の正確性、読解力、コーディング能力などを評価し、オーパスモデルがGPT-4に匹敵する、あるいは一部で上回る可能性があることが示唆されています。また、クロード3の利用方法と価格帯についても紹介されており、OpenAIの独走に風穴を開けるかもしれない興味深い存在として取り上げられています。

Takeaways

🆕 アスロック社が新しい大規模言語モデル「クロード3」を発表した。
⚔️ クロード3はOpenAIのGPT-4に対抗する存在として位置付けられている。
🏆 クロード3の最上位モデル「オーパス」は一部の項目でGPT-4を上回る性能を示した。
📖 長文読解や知識量の面ではオーパスがGPT-4に勝っていた。
💻 コーディング能力に関してはオーパスとGPT-4は同等レベルだった。
💰 クロード3には無料版、有料版(月額20ドル)、APIの3つのアクセス方法がある。
📈 開発者の間ではGPTではなくクロードを選ぶ選択肢も出てきた。
✨ クロード3の登場で、大手企業の独走だった開発競争が面白くなってきた。
🔮 今後、さらなる進化が期待されている。
🌐 軽量モデルなど、クロード3には魅力的な可能性がある。

Q & A

クロード3とはどのようなAIモデルですか?
-クロード3は、アンスロプィック社が発表した大規模言語モデルです。GPT-3/4に対抗する最新のAIモデルで、オーパス、ソネット、俳句の3つのモデルが含まれています。
クロード3の特徴は何ですか?
-クロード3の主な特徴は、GPT-4を上回る性能を持つことが示唆されていること、画像認識機能を備えていること、さまざまな価格帯のモデルが用意されていることなどが挙げられます。
オーパス、ソネット、俳句の違いは何ですか?
-オーパスは最高性能で高コストのモデル、ソネットは最も一般的なモデル、俳句は低コスト高速低性能のモデルです。性能と価格がそれぞれ異なります。
クロード3はGPT-4を本当に超えているのでしょうか?
-アンスロプィック社の発表では一部の項目でGPT-4を上回る結果が示されていますが、完全に上回ったとは言えません。GPT-4がツール機能などでチューニングされているため、実用面ではGPT-4の方が上という見方もあります。
知識の正確さではどうでしたか?
-知識と正直さの観点では、GPT-4が最も正確で、次にオーパス、ソネット、GPT-3.5の順となりました。ただし、オーパスが最新の知識を持っているため、GPT-4を上回る部分もありました。
長文の読解力ではどうでしたか?
-長文の読解力では、GPT-3.5は文字数制限で読み込めませんでした。ソネットは概要を説明してくれましたが、オーパスが最も分かりやすく詳細にまとめられていました。
コーディング能力ではどうでしたか?
-コーディング能力に関しては、GPT-4とオーパスはほぼ同等でした。人間の補助を考えるとGPT-4の方が扱いやすいかもしれません。しかし、どちらもまだ完全ではありませんでした。
クロード3の利用方法は?
-クロード3には無料版、有料版($20/月)、APIの3つの利用方法があります。無料版は制限があるものの単純な性能ではGPT-3.5を上回ります。有料版ではオーパスが利用できます。APIはPythonなどで扱えます。
まとめると、クロード3はどのような評価ですか?
-クロード3は、GPT-4を超える可能性を秘めた画期的なAIモデルと評価できます。一部の分野ではGPT-4を上回る性能を示しており、開発者の選択肢として注目に値します。ただし実用面ではまだGPT-4に及ばない部分もあります。
クロード3の今後の展望は?
-クロード3の登場により、OpenAIの独走だったAI開発競争がより面白くなってきました。今後のアップデートで実用面での改善が期待されています。また、ローカル用の軽量モデルなども期待されています。

Outlines

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👨‍💻 クロード3の発表とその概要

この段落では、Anthropic社が発表したクロード3という大規模言語モデルについて解説しています。クロード3は、OpenAIのチャットGPTへの対抗的存在として開発されました。3つのモデル(オーパス、ソネット、俳句)が同時に発表され、それぞれの特徴と使用目的が説明されています。特に高性能のオーパスモデルがGPT-4を超えると主張されています。

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🧪 クロード3のベンチマークテスト結果

この段落では、Anthropic社が公開したクロード3シリーズのベンチマークテスト結果について詳しく解説しています。オーパスモデルがGPT-4を上回る項目が多数あることが示されていますが、テストの方式によってはその信頼性に疑問が呈されています。しかし、同じ土俵でテストを行ったことから、ある程度の信頼性はあると述べられています。また、画像認識能力についてもオーパスがGPT-4を上回ると主張されています。

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✏️ クロード3の実際の性能テスト

この段落では、実際の対話を通じてクロード3の性能を検証しています。まず、知識の正確さについてGPT-4、オーパス、ソネット、GPT-3.5を比較しています。次に、長文の読解力と要約力をテストしたところ、オーパスがGPT-4を上回る結果となりました。最後に、プログラミングの能力を確認しましたが、GPT-4とオーパスの差は見られませんでした。総合的には、オーパスがGPT-4に部分的に勝っているものの、GPT-4の方が実用的であると結論づけられています。

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💰 クロード3の利用方法と価格

最後の段落では、クロード3の利用方法と価格について説明されています。無料版、有料版($20/月)、APIの3つの選択肢があり、それぞれの長所と短所が述べられています。有料版ではオーパスモデルが利用可能で、APIではオーパスが高価で俳句が安価になっています。価格設定がうまく分散されていることが指摘されています。今後のLLMの競争が面白くなってくると期待されています。

Mindmap

Keywords

💡クロード3

クロード3は、人工知能企業のアスロック社が新たに発表した大規模言語モデルです。チャットGPTの開発元OpenAIに対抗する存在として紹介されています。発表時のベンチマークテストではGPT-4を上回る性能を示したと主張されており、自然言語処理やコーディングなど幅広い分野で高い能力を期待されています。動画ではその実力を検証するための様々なテストが行われています。

💡オーパス

オーパスはクロード3シリーズの中で最も高性能で高コストのモデルです。公開されたベンチマークテストでは、GPT-4を上回る結果が示されています。動画では、オーパスのテキスト理解力や知識の正確さ、コーディング能力などが検証されており、一部の項目でGPT-4を上回る結果が出ています。発表元のアスロック社はオーパスが最強のモデルだと主張しています。

💡ソネット

ソネットはクロード3シリーズにおける一般的な中間モデルです。性能的にはオーパスとGPT-4の中間に位置づけられており、動画ではGPT-4とほぼ同等の能力を示す結果が出ています。コストも中程度とされ、幅広い用途で利用可能なモデルと期待されています。

💡ハク(俳句)

ハク(俳句)はクロード3シリーズで低コスト・高速・低性能のモデルです。詳細な情報は提供されていませんが、低コストでライトな処理が可能なモデルであることが示唆されています。動画ではハクの性能についての言及はありませんでした。

💡ベンチマークテスト

ベンチマークテストとは、様々な項目やタスクにおいて言語モデルの性能を計測し、他のモデルと比較することです。動画ではクロード3シリーズとGPT-4などのモデルのベンチマーク結果が公開されており、それらの比較が中心的な議論の対象となっています。ただし、公平な比較のためにはテスト方式の違いなども考慮する必要があることが指摘されています。

💡知識と正確さ

知識と正確さは、言語モデルの重要な評価指標です。動画では、「ズンダモン」に関する質問を各モデルに投げかけ、その回答の正確さを比較しています。GPT-4が最も正確な回答をしたものの、オーパスもある程度の知識を持っていることが示されました。一方でGPT-3.5は完全に間違った回答をしていました。言語モデルの実用性を考えた際、こうした知識と正確さが鍵となります。

💡テキスト理解力

テキスト理解力とは、長文のテキストを読み込み、その内容を正しく把握する能力のことです。動画では専門的な論文を読ませ、各モデルがどの程度の理解力を持っているかを検証しています。GPT-4は内容を的確にまとめられましたが、オーパスの方がさらに分かりやすくまとめられていたことが示されました。テキスト理解力は言語モデルの重要な指標の一つです。

💡コーディング能力

コーディング能力とは、プログラミングのコードを生成し、実行可能な状態にする能力のことです。動画では、Pythonでシンプルなゲームを作成するタスクが出され、さらにそのゲームの攻略AIを作成する課題も投げかけられました。こうしたコーディングタスクを通じて、各モデルのコーディング能力が検証されています。コーディング支援は言語モデルの重要な用途の一つです。

💡APIとサブスクリプション

APIとサブスクリプションは、言語モデルを利用するための方法です。APIではプログラミングによる連携が可能で、より柔軟な利用ができますが、利用料金が高くなる傾向にあります。一方のサブスクリプションは月額課金制で、比較的低コストで利用できます。動画では、クロード3の無料版、有料サブスク版、APIといった利用方式が紹介されています。利用シーンに合わせて適切な選択をすることが重要です。

Highlights

新たなLLMクロード3が発表された

クロード3はOpenAIのGPT-4への対抗的存在として位置付けられている

前世代のクロード2がGPT-4に次ぐ唯一の存在として評価されていた

クロード2の長所は巨大なコンテキストウィンドウにあった

アスロック社のCEOはかつてOpenAIのCEOに就任するよう求められていた

クロード3は3つのモデルを同時発表した

オーパス(最高性能・高コスト)、ソネット(一般的)、俳句(低コスト・高速・低性能)の3モデル

俳句モデルは未公開

モデル名の由来が示唆されている

公式ベンチマークテストの結果が紹介されている

オーパスがGPT-4を一部で上回る結果が示されている

単なる数値比較では確信が持てないことが指摘されている

ベンチマークの方式がポイントとされている

ベンチマークの手法が詳しく説明されている

クロード3のベンチマークはGPT-4と同じ方式で行われている点が評価されている