【速報】Meta社がついに最新・最強AI「Llama3」をリリース!今後インスタにも導入!?徹底レビュー
Summary
TLDRこの動画は、メタFacebookから発表された最新のオープンソース言語モデル「ラーマ3」について詳しく解説しています。ラーマ3は、2つのモデル展開を持ち、80億パラメーターと700億パラメーターのモデルが存在し、高速で軽量の特徴があります。また、オープンソースであるため、他のクローズドモデルと比較しても数値的に優れ、パラメーター数が抑えられているにも関わらず高性能であることが示されています。さらに、Web検索や画像生成も可能で、メタのアプリへの統合も計画されています。将来的には、400ビリオンモデルもリリースされる予定で、マルチモダリティや長いコンテキストの扱いが可能な機能が追加されるとのことです。また、ラーマ3はInstagramとTwitterでの集客についても分析し、どちらのプラットフォームも重要な役割を果たしていると結論づけています。この動画は、AI技術に興味がある視聴者にとって非常に興味深く、最新のAI言語モデルの動向を知ることができる内容です。
Takeaways
- 🚀 ラーマ3はオープンソースのAIモデルで、80億パラメーターと700億パラメーターの2つのモデル展開があります。
- 🔍 ラーマ3はWeb版もリリースされ、使いやすくなっています。
- 📈 ラーマ3はパラメーター数が少なくともベンチマークテストで他のクローズドモデルを上回る性能を発揮しています。
- 🆓 ラーマ3は無料で使用でき、FacebookやInstagramなどのメタアプリに統合される可能性があります。
- 📈 400ビリオンモデルのリリースが予定されており、その性能は既存のトップクラスのモデルと同等またはそれ以上の水準が期待されています。
- 🌐 ラーマ3はマルチモダリティをサポートし、画像生成やウェブ検索などの機能も提供しています。
- 📱 ラーマ3はFacebookやInstagramのDMや投稿に組み込まれ、より便利な機能を提供する予定です。
- 🌟 オープンソースであるため、誰もが自由にカスタマイズし、商用利用も可能で、サービスの持続性が高くなっています。
- 📝 ラーマ3は入力トークン数に制限があり、大量のテキストを扱う際には向いていませんが、一般的な用途には十分な性能を発揮します。
- 🎨 ラーマ3はビジュアルコンテンツの作成に優れており、Instagramなどのビジュアル重視のSNSで効果的に活用できます。
- ✅ ラーマ3は他のクローズドモデルと比較して、パラメーター数が少なく軽いながらも、高速で高品質な応答を提供できることがわかります。
Q & A
ラーマ3はどのような特徴を持っていますか?
-ラーマ3は2つのモデル展開をしており、オープンソースのLLMモデルです。また、パラメーター数は80億から700億まであり、高速で軽量の特徴があります。さらに、画像生成やウェブ検索も可能で、FacebookやInstagramなどのメタのアプリへの統合が予定されています。
ラーマ3が提供するウェブ版UIはどのような機能を備えていますか?
-ラーマ3のウェブ版UIはチャットGPTなどの生成AIのUIと似ており、Facebookのアカウントでログインする必要があります。ウェブ検索や画像生成が可能です。また、プロンプトを入力しながら画像が生成できる新機能も用意されています。
ラーマ3のパラメーター数が他のモデルと比べてどのような位置づけですか?
-ラーマ3はパラメーター数が80億から700億と、他のクローズドモデルに比べて軽いですが、それでもベンチマークテストで高い数値を出しており、他のクローズドモデルよりも優れた性能を発揮しています。
メタはなぜオープンソースのAIを提供していますか?
-メタはAIの仕組みをオープンにして、誰でも自由にカスタマイズし、他のサービスと連携して活用できるようにしている。また、メタはAIの進化を永遠の最新で公開し、誰もが発展に貢献できるようにと願っている。
ラーマ3が今後リリースされる最大規模のモデルは何パラメーターですか?
-ラーマ3が今後リリース予定の最大規模のモデルは400ビリオン、つまり4000億パラメーターのモデルです。
ラーマ3はなぜフリーで使えるとされていますか?
-ラーマ3はオープンソースであり、メタは誰もが無料で使用し、平等に機能を活用できるようにと願っているからです。また、仕組みが公開されているため、安全性も高く、開発が止まってもサービスが続くというオープンソースの特徴があります。
ラーマ3は今後どのような機能が追加される予定ですか?
-ラーマ3は今後、画像読み込みや複数の言語での会話、長いコンテキストの扱いなど、いろんな機能が追加される予定です。さらに、今年中には400ビリオンパラメーターのモデルもリリースされる可能性があります。
メタAIはどのようにしてFacebookやInstagramに組み込まれる予定ですか?
-メタAIはFacebookの投稿やInstagramメッセージに組み込まれる予定です。たとえば、InstagramメッセージでメタAIを指定すると、友達とのピクニックの場所を提案したり、Facebookの投稿で特定のカテゴリーに関する情報を提供するなどの機能が利用可能になる予定です。
ラーマ3はどの程度の入力トークン数を扱えますか?
-ラーマ3は8Kの入力トークン数を扱えますが、他のモデルに比べて入力トークン数は比較的小さく、大量の資料をまとめるには向かない可能性があります。
ラーマ3とクロードソネットjemi1.5Proを比較して、どちらが優れていますか?
-ラーマ3はオープンソースであり、パラメーター数が80億から700億と軽いながらも、ベンチマークテストで高い数値を出している点が優れています。一方、クロードソネットjemi1.5Proは商用利用も可能で、パラメーター数が1兆以上と非常に多いため、処理速度が早いという点で優れています。どちらもフリーで使えるモデルであり、好みや利用目的によって選ぶことができます。
ラーマ3のウェブ版UIでどのような種類の検索が行えますか?
-ラーマ3のウェブ版UIでは、ウェブ検索が行えますが、英語での入力が推奨されています。日本語での入力も可能ですが、クオリティが下がる可能性があるとされています。
Outlines
📈 ラーマ3の登場と特徴
ラーマ3は、メタFacebookがリリースしたオープンソースのAI言語モデルで、2つのモデル展開(85億パラメーターと700億パラメーター)があります。パラメーター数が少なく軽いながらも、ベンチマークで高い数値を出しており、GPT4やジェミニ1.5Proと比較して優位性があります。また、今後400億パラメーターのモデルもリリースされる予定です。
🖼️ ラーマ3の画像生成とウェブ検索機能
ラーマ3はWEB版のUIを通じて、画像生成やウェブ検索が可能で、Facebookのアカウントでログインが必要とされています。英語でのプロンプトを入力することで、人物や動物などの画像を生成し、さらにエディット機能を使って画像を変更し、アニメーション化することもできます。
🌐 メタのオープンソース戦略とAI教会への協力
メタはオープンソースのAIを通じて、コラボレーションと情報を共有し、誰でも無料でAIを利用・カスタマイズできるようにしています。メタはAIの仕組みを公開し、安全性を高めると共に、他のサービスと連携して活用可能にするオープンな姿勢を持っています。
📱 InstagramとFacebookでのAI機能の活用
メタは自社のサービスであるInstagramとFacebookにAI機能を組み込み、より便利な機能を提供しています。InstagramメッセージでAIが提案する内容を利用し、友達とのピクニックの場所を決めたり、Facebook投稿でAIと会話してジャンルについて学ぶことができます。
🚀 400ビリオンモデルの期待とラーマ3の実力
今後リリース予定の400ビリオンモデルは、GPT4やクロード3のオパスよりも低い点数を出しているものの、オープンソースの中では非常に優れた性能を誇ります。また、ラーマ3は70億パラメーターの大きなモデルを使用し、高速で応答し、InstagramとTwitterのどちらが集客に向いているかについても分析しています。
🎓 ラーマ3の使い方と効果的なSNS活用術
ラーマ3はフリーで仕事をしている人々に向けて、SNSの使い方やアップデート情報を提供しています。InstagramとTwitterそれぞれの特徴を分析し、両プラットフォームを活用することで効果的に集客を行う方法を提案しています。また、ラーマ3は高速な応答で、具体的な戦略やアイデアを提供する能力を持っています。
Mindmap
Keywords
💡ラーマ3
💡オープンソース
💡パラメーター
💡Web検索
💡画像生成
💡400ビリオンモデル
💡マルチモダリティ
💡メタFacebook
💡キャンバ
Highlights
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メタFacebookからラーマ3というオープンソースの大規模言語モデルが発表されました。
ラーマ3は2つのモデル展開があり、パラメータ数は80億と700億の2つがあります。
ラーマ3はオープンソースのLLMモデルで、画像生成やウェブ検索も可能です。
FacebookやInstagramにAIが組み込まれる方法が紹介されました。
400ビリオンモデルのリリースが予定されており、機能はさらに向上する見込みです。
ラーマ3は他のクローズドモデルよりもパラメーター数が少なく、軽いながらも高性能です。
ラーマ3は無料で使用でき、トークン数が多いと入力できるテキストも多くなります。
ラーマ3のWeb版UIは使いやすく、Facebookアカウントでログインする必要があります。
画像生成やWEB検索が可能なUIが提供され、プロンプトを入力しながら画像が生成できるという特徴があります。
メタはオープンソースのAIを通じて、コラボレーションと情報を共有し続けています。
メタのAIは検索エンジンの変わりになる可能性があり、自社のサービスに組み込まれる予定です。
今後の400ビリオンモデルはマルチモダリティに対応し、長いコンテキストを扱えると期待されています。
ラーマ3の70億モデルを使用した比較デモンストレーションで、他のモデルよりも高速に応答することが示されました。
ラーマ3はSNSマーケティングのアドバイスも提供し、プラットフォーム選択の助言がされています。
ラーマ3とクロード3ソネット、GPT4の比較で、各々の特徴や適した用途が明確にされました。
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オープンソースの大規模言語モデルメタ
Facebookからラーマ3が出ました
のでこちらを徹底レビューしていきます
インスタだったりFacebookを運営
しているメタ社が大規模言語モデルのA
持っているの知っていましたか今まで
ラーマ2というモデルが最新モデルとして
あったんですが一般的にはそこまで認知度
は高くありませんでしたですが今回
リリースされた最新モデルラーマ3の
レベルがかなりすごい数値を叩き出して
いるんですクード3のソネットjemi
1.5Proこちらですねベンチマーク
テストで上回る結果を出しているんです
UIもWEB版が出てかなり使いやすく
なりました今回はポイントの説明と実際に
ラーマ3を使ってGPT4やジェミニーと
比較をしていきたいと思いますそれではき
ましょうラマはですね元々略語なんですが
動物のラーマとかけた名前になっています
ね本日の目地こちらになりますまずは
メタン最新最強であるAIラーマ3の
ポイントと特徴をご紹介していきます
そしてラーマ3のハゾーンとしてgpd4
だったりクードソネットjemi1.5
Proと比較をしていきますではまず目次
の1つ目からいきましょうラマ3の
ポイントと特徴を抑えていきますまず
ラーマ3のポイントは大きく6つあります
まず1つ目は2つのモデル展開があると
いう点ですそしてジェミニーPro1.5
はまる再セターのオープンソースのllm
モデルですまた画像生成だったりウブ検索
も可能で理念が他のクローズドモデルとは
違う点またメタのアプリへの統合ここも気
になる点ですねFacebookだったり
とかインスタにどのようにこのAIが
組み込まれていくのかというところもご
紹介をしていきますそして今後最大規模の
400ビリオンモデルがリリース予定です
この大きな6つのポイントを詳しくご紹介
していき
ますまずラーマ3は2つのモデル展開をし
ていますまず1つ目が8ビリン約80億の
パラメーターのモデルともっと大きい70
ビリオンなんと700億パラメータの
モデルでです8ビリオンの方はですね
かなり早くて軽いというのが特徴ですで
目次の6つ目にご紹介していくんですが
もっと大きい3つ目のモデルというのも
リリース予定ですこちらほどご紹介してき
ますので楽しみにしていてください8
ビリオンだったり70ビリオンと言われて
もピント来ないと思うので他の生成AIと
比較をしていきたいと思いますでこちらの
ですねラーマ3はオープンソースのモデル
になっていましてチャットGPTだったり
クロードジミはクローズドのAIモデルに
なっていますなので非公開ではあるのでま
噂というかま推定にはなるんですがGPT
4で5000億から1兆のパラメーターと
いう風に言われていますこれと比べると
80億とか700億っていうのは
ちっちゃくて軽いということですねで実際
このパラメーターが多ければ多いほど処理
速度が速くなりますなので性能が高いと
いうことに繋がりますでクロードでは
1000億以上という風に言われていで
ジェミニーはなんと1兆以上という風に
言われているんですねクローズモデルだと
ま大体5000億から1000億ぐらいの
パラメーターという風に言われているん
ですがオープンソースのモデルだとこれ
ぐらいの結構軽いモデルというのが一般的
になりますGPT4だったりクロード
ジェミニーの方がパラメーターが多いのは
オープAirだったりGoogleが自社
でAIを動かすためのクラウドを使ってい
ますえ大してオープンモデルは基本的には
皆さんがローカルにダウンロードして使っ
たりするのでパラメーター数を抑えて作成
しているというのが特徴ですパラメーター
数が抑えられてるにも関わらず主用ベンチ
マークで他のクローズのモデルよりも数値
が高いっていうことがすごい点なん
ですはいではですねjemi1.5Pro
上回る再センターのオープンソースLL
モデルというところをご紹介していきます
えこちらがですねラーマ3が出している
使用ベンチマークの比較テストです左側が
オープンソースの他の生成Aモデルとの
比較ですzmaとかミストラルといった
オープンソースのモデルよりも数値が高い
ことが分かりますで右側がクローズドの
AIモデルですね他のjemiPRO
1.5だったりCL3ソネットよりも高い
数値を出している科目というのが3つほど
ありますね結構これすごいですよねちなみ
にオープンソースのモデルでは8ビリオン
のモデルを使っていてクローズとの比較の
場合は70ビリオンの大きいモデルを使用
しています先ほども伝したようにグローズ
のモデルとはパラメーター数が大きく
異なるのに数学だったり物理歴史などの
57科目テストこれがmmlというテスト
でま一般的に生成エアのテストで使われる
ものなんですがこちらでもかなり高徳点を
叩き出していますjemiPro1.5
かなり性能が高くて私も愛用しているん
ですがこれよりもま若干ではありますが
数値が高いというのがすごいなと思います
次がですねヒューマンエバリュエーション
というプログラミングのテストですクロド
ソネットとミストラルとGPT3.5また
従来のメタラーマ2と比較してまどれ
ぐらいすごいのかという比較をしています
緑が勝っている確率なのでもう完全にメタ
ラーマ3が勝っていることが分かりますも
これすごいことなんですよねまずポイント
はメタラーマ3は無料ですでクロード
ソネットも無料で使用することができたり
GPT3.5も無料で使うことができます
よねまこういった無料のものと比較しても
点数を上回っている点とあとは軽いという
点もポイントですはいこちらがトク数です
まトク数が多いと入力できるテキストが
多いということになるんですがチミ1.5
Proが圧倒的ですそしてクロードの
2.1が200KGPT4ターボが128
Kと続きまその中でラーマスというのは8
K入力することができます入力トク数は
ラーマ3は比較的小さめですねなので大量
の資料だったりとかまデータっていうのを
まとめたりというのにはあまり向かないか
なと思い
ますでは次はですね画像生成WEB検索も
可能な点についてご紹介をしていきます
こちらがラーマ3のweb版のUIです
こちらはですねmeta.AIという風に
検索すると使用することができるんですが
まだですねアメリカでしか使用することが
できません私はですねVPN経由で
アメリカのサーバーについでこちらを今
使用しています皆さんもその方法であれば
こちらのmetaAIも使用することが
できますこのUIChatGPTとか他の
生成AIのUIと似ていますねでこのメA
はですねFacebookのアカウントで
ログインする必要がありますチャットを
始めたい時はニューカンバセーション画像
設定したい時はイマージンボタン押すと
画像を作ることができますではまずWEB
検索からやっていきますでアウトプットは
ですね英語が推奨されています日本語でも
アウトプット出すことはできるんですが
クオリティが下がるそうですで入力はです
ね日本語でオッケーです今週の東京の天気
はと入れていきますそうすると
サーチングフォーザゴースト
方とほぼ同じですね後ほどアウトプットの
クオリティも詳しく見ていこうと思うん
ですがWEB検索もできます画像はですね
英語でプロンプトを入れる必要があります
ではまず人物生成してみましょうか
ウーマンワーキングという風に言って今
プロンプトを入れているんですがもう
プロンプト入れてる段階で画像が生成され
ますねワーキンatオフィスにすると
分かりますかね入れているプロンプトに
画像が生成できるというなんか面白いです
ねおお面白いなんかプロンプト入れながら
画像生成できるというのが新しいですね
ピンクにするとおピンクヘアに変わりまし
た人物に関してはまちょっとつやっつや
なかなか面白いですねもう人物はまあまあ
な感じですかね動物やっていきましょうか
スリーピングあ可愛い
フレンチキスになりましたねブルドッグ
おおフレンチブルドッグになりましたウズ
ベイビーとかおベイビーと寝てる感じに
することができましたねこれ一瞬で生成
できますね面白いじゃこれでポチっと押す
と新しくさらに画像を生成してくれます
プロンプトを入れながらまこんな感じが
できるよというサジェストをしてさらに
その画像とプラスアルファで3枚生成して
くれますねあクオリティはどうかと言わ
れるとうんそうですねまちょっとAIな
感じがあったりまうん画像的にはもう
ちょっと頑張って欲しいかなという感じは
ありますがエディットという風にすると
さらに画像をじゃCにしていきましょうか
2人が海で遊んでる様子に変更することが
できましたおおなんか面白いし早いですね
じゃあさらにエディットでパークにし
ましょうかそうするとパークパークなのか
ななんかちょっと動物園っぽいところに
いる感じにすることができましたじゃこれ
をアニメートっていうのがありますので
こちらを押してみましょうそうするとお
動かすことができましたこれはジフ動画
っぽい感じにすることができましたね
こっちの方がなんか面白いですねなんかろ
が動いていたりとか結構ユニークな感じ
ですこれダウンロードしたい時は
ダウンロードボタン押すとダウンロード
できますあこれMP4ですね拡張子はMP
4なので動画として書き出すことができ
ましたなので画像をムービーにすることが
できるメtoMOVもこの中に備わって
いるようですこの画像のクオリティはどれ
ぐらいかと言うとま今結構ですね画像製
AIのクオリティどんどん上がってきてい
ますのでもうちょっと頑張ってほしいなと
いうところはあるんですがこれ無料で
使えるという点がすごいですよね他の画像
生成AIの無料で使えるものとしては
チャットGPTの3.5のモデルとクロド
3のソネットとかもあるんですがGPT
3.5は画像生成することできませんし
クドも画像生成することができないのでま
それを考えても無料で画像生成できると
いうのはいいですねなんかブログの差し
ぐらいだったら全然使えそうな感じなので
いいのではないでしょうか
それでは次はリネが他のクローズドモデル
とは違う点こちらについてご紹介をして
いきますFacebookだったり
Instagramを運営しているメタは
他のテック企業ガフの中でもオープン
ソースという他にはないポジショニングを
取っています基本的にMicrosoft
もGoogleもクローズドモデル有料で
サービスを展開していますまたですね後ろ
でどんなシステムが動いてるのかというの
は私たちには公開されていませんですが
だけはオープンソースのAIを作り続けて
いるというのが特徴ですでラーマの公式
サイトでこの辺がポイントだよというのが
ね書かれていましたそれをピックアップし
てご紹介していくとまず1つ目がオープン
であるということですこれはですね英語を
翻訳していますのでちょっと日本語が
おかしい感じになっていますが永遠の最新
の進化っていうのは全体に公開されるべき
でみんなで発展させていくべきものだと
いう風にメタは考えていますやはり
クローズのモデルだと企業の中で作って
それをサービスとして出していくので実際
にどのような過程で学んでいるのかとかま
どのように動いてるのかっていうのを知る
ことはできませんよねそれをメタはみんな
に公開してみんなで発展できるように共有
をしていくべきだという風に考えているん
ですま特にこのAI教会ってまだ不透明な
部分が多いので心配な点だったりとか危険
性というのも隣り合わせですよねそういっ
た目から考えてもメタは仕組みをオープン
にしてみんなで発展させていくべきという
ポジションも取っているんですあとこれも
ですねメタっぽいなと思うんですが
コラボレーションというのもキーワード
ですメタだけではなくてパートナーと
オープンに協力してみんなで作り上げて
いきたいと思ってるんですね無料で使用
することができてみんなで平等にこの機能
を活用して欲しいという理念がありますえ
こちらがですねオープンソースのllmの
特徴ですまず1つ目が商用利用でも使用
することができる点です多くの企業でAI
を活用したいと思ってる企業多いと思い
ますそういった企業でもラーマ3を用いて
AIを活用していくことができるんです
もちろんこれは無料で誰でも使用すること
ができますで仕組みが公開されているので
自由にカスタマイズすることができます
また他のサービスと連携して活用すること
ももちろんオケですでオープンという点は
仕組みがちゃんと公開されているので安全
性も高いということも分かりますで開発も
がなくなってもサービスが続くというのも
オープンソースの特徴ですでこちらの
サイトにラーマの
デポジット検索の大体になっていくという
風に今言われています私たちは今
Googleという方法で知りたい情報に
アクセスをしていますがこれがですねAI
に変わっていくという風に言われています
ただ生成AIが検索の変わりになるために
はこのAIを使うということを習慣化する
必要があるんです皆さんも何か知りたいな
と思ったらもう自然とGoogle検索を
するYahoo検索をするというも習慣に
なっていると思いますこの人々のこの習慣
を変えるのってめちゃくちゃ大変なんです
ねなのでメタはこの自社のサービスに生成
AIを取り組んでいきます例えばですね
Instagramメッセージの中に生成
AIが導入されます@でメタAIを指定
すると友達とピクニック行くんだけどお
すめあるという風に入れるとあここいい
ですよという風にサジェストしてくれてま
じゃそれを元にじゃあここ行こうという風
にメッセージのやり取りをすることが
できるんですAもチームの中に入ってる
ようなイメージですこれ結構便利ですよね
私たちもなんかDMのやり取りの中であ
なんかそれいいねじゃちょっとお店探そう
みたいなところで1回Google作に
戻って検索をしてまいろんなサイトを見て
このお店どうみたいな候補をインスタの
DMで送ったりっていうのはやっていたん
ですがまこういうのをメタAIを入れる
ことでAIが代わりに調べてくれてま候補
をざざっとすぐ出してくれるという形に
なるようですこれ一部のアメリカの
ユーザーではも導入されているようなので
これ早く導入して欲しいですねすごく
楽しみです次はFacebookですこの
投稿の中にアクメタというカテゴリーが
できているのでもっとジャズについて知り
たいみたいなカテゴリーを選択するとメタ
AIとの会話の中でもっとこのジャズに
ついて詳しく教えてくれるというねこれも
便利ですねこういうAI機能が入ることで
より便利になっていくのではないでしょう
かFacebookだったりとかインスタ
の中にもこのAI機能がどんどん組み込ま
れていくようです
ではですね今後最大規模の400ビリオン
モデルがリリースされるというニュース
ですはい先ほどご紹介したのが8ビリン
80億のパラメーターともう1つ大きい
サイズが70ビン700億のパラメーター
でしたでさらにですね今後400ビリオン
4000億のパラメーターのモデルも
リリース予定ですで先ほどですねチャット
GPTとかもま予想ではあるんですが
5000億から1兆ぐらいのパラメーター
という風に言われていたのでこの
クローズドのモデルと同じぐらいの
パラメーターの数値のモデルが出てくると
いう風に言われてるんですねこの特徴とし
てはマルチモダリティです画像読み込みが
できたりとか複数の言語で会話をする機能
もありますそしてはかに長いコンテキスト
ウということで今8Kなのがより多くの
テキストを入力することができるように
なりますその他にもいろんな機能が追加さ
れるそうですこれも今年中に出るのでは
ないかという風に言われていますのでこれ
も出てくるとクローズとオープンの違いが
どうなるのかというのも楽しみですね
こちらが400ビリオンのベンチマークの
テストの結果ですこれだけだとちょっと
分かりづらいので他のモデルと比較して
いきます400ビリオンのモデルはも全て
のテストでなんとGPT4超クロード3の
最上級のモデルであるオパスより微妙に
低い点数というすごい数値を叩き出して
いるんですねオープンソースでなんともう
GPT4超というすごいですねちょっと
GPT4頑張らないとやばいんじゃないか
というぐらいこの1年で他の生成AIが
かなり進化を遂げています今ねこの
クロード3オパスがなんか結構1番使える
んじゃないかという風にAI界隈では言わ
れていたりしますがそれと同等ぐらいの
点数を叩き出しているというすごいことが
起こってきていますでこの大きい400
ビリオンのモデルはまだ学習中なので実際
にこれがリリースれる頃にはまさかの
クロード3オーパスも超えてしまう可能性
もありますはいこれもですねすごく楽しみ
な点
ですではですねちょっと実際に試していき
たいと思いますこちらがですねメタAIの
Webアプリ版ですこれまだ日本では使え
ないのでこちらのグロックと言われる様々
なAIが使えるサイトでやっていきたいと
思いますここでラーマ3の70ビリオン
ちょっと大きいモデルを使用していきます
このグロック上で使うとさらに早く使用
することができるのが特徴ですここにです
ねカスタムインストラクションを入れる
こともできます答えは日本語で出してねと
いう風に入れていきますこれでセーブして
いきましょうはいラーマ3とクロド3を
比較していきますラーマ3の大きいモデル
でやっていきますフリーで仕事をしている
人向けにキャバの使い方やアップデートを
配信していますInstagramと
Twitterどちらが集客に向いている
か1000文字で分かりやすく過剰書きで
作成してと入れていきますで結論も教えて
と入れますねこちらで入れていきましょう
ラーマ3めちゃくちゃ早いですねもう
終わりましたクロード3も早いんですが
ラーマ3のスピードは桁違いですねはい
アウトプット見ていきましょうまずはキマ
の使い方をあけてくれていて
InstagramとTwitterの
特徴を出してくれていますまイメージ重視
のSNSということとビジュアル
コンテンツに強み代わりというベーシック
なInstagramの特徴ですねで
Twitterの徴も当たり触りない
テキスト重視ということとか短い文章で
情報を伝えることができますという点とか
ま一般的な内容ですねで結論としては
フリーの仕事に最適なSNSは
Instagramというアウトプットを
出してくれていますはいちゃんと結論も
出してくれていますねまキャンバ使用して
グラフィックデザインや画像を作成し
シェアすることでターゲットにえ届き
やすくなりますというアウトプットでした
対してクー3もアウトプット出してくくれ
ていますただですねまInstagram
の特徴の中にま資格的なコンテンツが中心
なのでキャンバの使い方やアップデートを
紹介する際に画像や動画を効果的に活用
できるというキャンバを使った
Instagramのメリットなんかも
入れてくれていますまTwitterも
同様ですねもベースのプラットフォームな
のでKの便利機能やアップデート情報を
コンパクトに伝えることができるという
ことですねで集客に向いているのは
InstagramとTwitterの
両方をうまく活用することが重要ですま
Instagramでは資格的な
コンテンツTwitterではコンパクト
な情報発信まこの両方を生かしていき
ましょうという結論でしたでどちらも無料
で使えるモデルなのでまこのアウトプット
は好みによるかもしれないんですがぱ生生
AIを活用したいのはフリーで仕事をし
てる人向けにキャンバの使い方という具体
的な情報なども与えていますのでそれを
踏まえた上でのアウトプットっていうのが
欲しい答えになりますまその観点から言う
とロ3の方がInstagramキャンバ
場で使うポイントだったりとかこういう
ことができるよねということも入れてくれ
ているのでいいかなと思いますまでもです
ねラマ3もInstagramのポイント
だったりTwitterのポイント
Instagramが適してる理由なども
出してくれているのですごくいいんじゃ
ないかなとは思いますまただ本当に
踏み入った背景情報も読み取ったアウト
プットっていう風に考えるとCL3の
ソネットもねなかなか良かったですねでは
GPT4とジェミニ1.5Proこちらで
も比較をしていきますはいじゃあはい2つ
オンしていきますねはいGPT4も始まり
ましたおでジェミニ1.5Pro早いです
ねもういい感じで書き上げていますやはり
スピードは先ほどのラーマ3すごい早かっ
たんですがまジェミニーはさすがやっぱ
早いですねちょっとまだGPT4書いて
いるので先に読んでみるとま最初に
Instagramのとデメリットを
分かりやすくまとめてくれてますねま
Instagramのデメリットとしては
テキスト情報が伝わりにくいま画像が
メインなのでま伝わりにくいっていう点と
アルゴリズムの影響ということでまリチ数
が変動しやすく安定した集客が難しい
そして競争が激しいまデザイン系
アカウントが多く差別化が重要という
かなり的確ですでまTwitterの
デメリットとしては情報が流れていき
やすい文字制限があったり炎上リスクが
あるといううんかなりメリットデメリット
をいい感じでまとめてくれましたでま結論
としてはというところでもう大切なところ
がこう太地になってるので見やすいですね
でキャンバの情報発信においては
Instagramの方がより適している
と言えるでしょうということでまキャンバ
の魅力である資格的な美しさを最大限に
生かせることまストーリー機能とか
ハッシュタグターゲティングが可能なこと
そしてショッピング機能で収益化できる
ことが理由ですという結構具体的な内容を
出してくれましたまTwitterXつも
情報拡散力がリアルタイム性に優れている
のでインスタとの併用をすることで掃除
効果を狙うのも有効な戦略ですという感じ
でかなりいいアウトプットですねGPT4
もInstagramのポイントをと
Twitterのポイントをまいい感じで
まとめてくれてまキャンバのような
ビジュアルデザインツールに関しては
Instagramの方が適していますと
いう風にまとめてくれていますねま
Twitterもま優れている点はあり
ますがまキャンバに関してはインスタの方
がいいですねという風にさすがGPT4も
かなりしっかりとまとめてくれましたま
どれもすごく良かったですね次はですね
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てきましたねうんなかなかいいのではない
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