本当にGemini Pro1.5は凄いのか？論文を読んで解説してみた

にゃんたのAI実践チャンネル

21 Feb 202417:25

Summary

TLDR最近、Googleが新しい言語モデル「ジェミニプロ1.5」を発表しましたが、話題にはならなかった。一方で、OpenAIが動画生成AIを公開し、注目を集めている。ジェミニプロ1.5は、前モデルよりも性能が向上し、文章だけでなく画像や音声も扱えるマルチモーダルモデルです。特に、入力できる文章の長さが1000万文字までと大幅に増え、長文の扱いが得意とされています。しかし、実際にはその長所を活かす場面は限られるかもしれないと指摘。また、GPT4と比較して性能評価が行われ、ジェミニプロ1.5が優れていることが示唆されていますが、その評価方法には疑問の声も。この動画では、ジェミニプロ1.5の詳細とその性能を解説し、今後の可能性についても触れています。

Takeaways

😀 Googleの新しい言語モデル「ジェミニプロ1.5」が発表され、SNSで話題にならなかった理由について解説。
🌟 ジェミニプロ1.5は、前バージョンのジェミニプロやウルトラよりも性能が向上していると主張されている。
📈 入力できる文章の上限が1000万トークンまでアップし、長文の扱いが強化された。
🎯 ジェミニプロ1.5は、画像、音声、動画などマルチモーダルなデータ入力が可能で、特に長文の入力と処理能力が高いと評価されている。
🤖 テスト結果によると、ジェミニプロ1.5は長文の入力を扱う能力においてGPT4を上回る可能性がある。
📚 実験では、カマン語への翻訳など、限定的な用途でジェミニプロ1.5の長所が発揮されている。
💡 ジェミニプロ1.5は、Googleが現在最も自信を持っているモデルではないかと推測される。
🔍 論文の分析やテスト結果から、ジェミニプロ1.5が長文の扱いにおいて優れていることが示されている。
📝 ジェミニプロ1.5の利用は申請制となっており、今後APIでの利用が期待されている。

Q & A

Googleのジェミニプロ1.5はどのような新機能が発表されましたか？
-Googleのジェミニプロ1.5は、性能アップと入力できる長さの上限がアップされた2つの大きな変更点があります。特に入力上限は1000万トークンまで入力できるようになり、非常に長い文章やデータの扱いが可能になりました。
ジェミニプロ1.5が持つ「マルチモーダル」モデルとは何を意味しますか？
-「マルチモーダル」モデルとは、テキストだけでなく音声や画像、動画など複数のデータタイプを扱える能力を持つモデルを指します。ジェミニプロ1.5はこれにより、文章だけでなく音声や動画データも処理できるようになっています。
ジェミニプロ1.5が扱える入力の最大文字数はどれくらいですか？
-ジェミニプロ1.5は約1000万文字まで入力できるとされています。これは非常に長い文章やデータの扱いが可能になるため、大規模なシステムのプログラムコードを読ませたり、分厚い本を読ませたりする際に便利です。
ジェミニプロ1.5が行った「Needle in a Haystack」テストとは何ですか？
-「Needle in a Haystack」テストは、長い入力情報をモデルが適切に扱えるかどうかを評価するテストです。例えば、長い文章の中にランダムに数字を埋め込んでおき、それを指し示く質問に対して正しく回答できるかどうかをテストします。
ジェミニプロ1.5とGPT4の性能比較では、どちらが優れていますか？
-論文によると、ジェミニプロ1.5は言語モデルの性能においてGPT4を上回る結果を示しており、特に長文の入力を扱う能力においては優れているとされています。しかし、純粋な性能比較ではGPT4が優れている可能性もありますが、長い文章を扱う用途においてはジェミニプロ1.5が適しているとされています。
ジェミニプロ1.5が扱える動画の最大時間はどれくらいですか？
-ジェミニプロ1.5は動画の入力において最大3時間の動画データを扱うことが可能です。これにより、長時間の動画データから情報を抽出したり、分析したりすることができるようになっています。
ジェミニプロ1.5が扱える音声データの最大時間はどれくらいですか？
-ジェミニプロ1.5は音声データの入力において最大22時間の音声を扱うことが可能です。これにより、長時間の音声データを分析したり、処理したりすることができるようになっています。
カマン語への翻訳テストでジェミニプロ1.5はどのように評価されましたか？
-カマン語への翻訳テストでは、ジェミニプロ1.5は約1000万文字の入力が可能であるため、文法書全体を入力して正しく英語に翻訳できることが示され、他のモデルよりも高精度の翻訳が期待できると評価されました。
ジェミニプロ1.5の利用はどのように申請すればいいですか？
-ジェミニプロ1.5の利用申請はGoogle Japanのブログにあるウェイティングリストのリンクから行うことができます。興味がある人はリンクをクリックして申請フォームを入力し、申請を待つ必要があります。
Googleがリリースしたジェミニウルトラとジェミニプロ1.5はどのような違いがありますか？
-ジェミニウルトラはより大きなモデルで、非常に高い性能を持ちますが、計算コストがかかる傾向があります。一方でジェミニプロ1.5は、入力できる長さの上限が1000万トークンまでと大幅にアップし、長文の扱いが得意とされていますが、サイズはウルトラよりも小さいです。

Outlines

00:00

📰 Googleのジェミニプロ1.5とOpenAIの対決

Googleが新たに公開したジェミニプロ1.5について説明し、その性能を評価する。同日にOpenAIが公開した動画生成AIとの比較も交え、GoogleとOpenAIが技術的に激しく競争している現状を紹介。また、Googleの言語モデルの性能評価方法や、以前のモデルであるジェミニウルトラとの比較も行う。

05:02

🔍 ジェミニプロ1.5の新機能と性能向上

ジェミニプロ1.5の新機能として、性能の向上と入力できる文章の長さの上限の引き上げが紹介される。特に、入力上限が1000万トークンまでとなっている点に注目が集まる。また、マルチモーダルなモデルとしてのジェミニプロ1.5が、文章だけでなく音声や画像も扱える能力についても触れられている。

10:04

🎯 ジェミニプロ1.5の長文入力能力の評価

ジェミニプロ1.5が長文を入力し、正確に情報を抽出する能力を評価するテスト方法である「needle in a haystack」について説明。この方法では、ランダムに埋め込まれた特定の情報（マジックナンバー）を正しく特定する能力が評価される。その結果、ジェミニプロ1.5が他のモデルに比べて優れていることが明らかにされる。

15:05

🌐 ジェミニプロ1.5の多言語翻訳能力と実用性

ジェミニプロ1.5が長文を扱う能力を応用して、英語からカマン語への翻訳など、実用的なタスクにどのように役立つかが説明される。カマン語は非常に少ない数の話者しかいない言語であり、インターネット上の情報も限られているため、このタスクは言語モデルにとって非常に困難である。しかし、ジェミニプロ1.5はそのようなタスクにおいても高い翻訳精度を示している。

Mindmap

Keywords

💡ジェミニ

ジェミニはGoogleが開発している言語モデルの名称です。このモデルは文章だけでなく、画像や音声などマルチモーダルなデータを受け取って処理することができます。ビデオのテーマはジェミニプロ1.5の発表とその性能についての説明であるため、ジェミニはその中心的な技術であり、ビデオの主要な話題となっています。

💡ジェミニプロ1.5

ジェミニプロ1.5はGoogleがリリースした最新の言語モデルで、以前のバージョンよりも性能が向上しています。ビデオではこのモデルが長文の入力を扱う能力が高いと評価されており、1000万文字まで入力できるという大きな特徴があります。これは、ビデオの主なテーマの一つであり、ジェミニプロ1.5の性能向上を示す重要な指標です。

💡マルチモーダル

マルチモーダルとは、異なるタイプのデータ（文章、画像、音声など）を扱う能力を指します。ビデオではジェミニプロ1.5がマルチモーダルなモデルであり、これにより異なるデータタイプを処理できることが強調されています。この概念は、AIの多機能性と応用範囲を広げる鍵であり、ビデオの内容を理解する上で不可欠です。

💡needleina

needleinaはビデオ内で使用される用語で、長い入力情報をモデルが適切に扱えるかどうかを評価するテストの名前です。ビデオではこのテストを通じて、ジェミニプロ1.5が长文を正しく処理できる能力を実証しています。このテストは、AIが大量のデータを扱う際の性能を測るための重要な指標です。

💡GPT4

GPT4はOpenAIが開発した言語モデルで、ビデオではジェミニプロ1.5と比較されることがあります。ビデオの内容では、GPT4とジェミニプロ1.5の性能比較が行われ、ジェミニプロ1.5が長文の入力扱いにおいて優れていることが示されています。GPT4はAI技術において重要な位置を占めており、ビデオの比較対象として頻繁に登場します。

💡翻訳

翻訳はビデオ内でジェミニプロ1.5の能力を示す例として取り上げられています。特に、レア言語への翻訳能力が強調されており、ジェミニプロ1.5が約1000万文字の入力を扱えることが、レア言語の文法書と文章を一緒に入力し、正確な翻訳を行うのに役立つとされています。この例は、AIが言語処理の限界を超える可能性を示す興味深いケースです。

💡性能評価

性能評価とは、AIモデルの能力や正確さを測定するプロセスを指します。ビデオではジェミニプロ1.5の性能が他のモデルと比較評価されており、その結果がモデルの改良や向上を示す指標となっています。特に、長文の入力と扱いが評価の焦点となっており、ビデオの主題に密接に関連しています。

💡SNS

SNSはソーシャルネットワーキングサービスの略で、ビデオではSNSでの反応や議論がジェミニプロ1.5の話題に触れられています。SNSは情報伝達と人々の反応を迅速に広める手段であり、ビデオではそのようなプラットフォームでの反応が、テクノロジーの受容と普及に与える影響を示す例として紹介されています。

💡モデルサイズ

モデルサイズはAI言語モデルの複雑さや学習データの量を示す指標です。ビデオではジェミニプロ1.5が他のモデルよりも小さいサイズながらも高性能を発揮できると説明されています。これは、モデルがリソースを効率的に使用しながらも優れた結果を出す能力を示す重要な要素です。

💡入力上限

入力上限とは、AIモデルが処理できる最大のデータ量を指します。ビデオではジェミニプロ1.5が1000万トークンまで入力できるという入力上限が強調されており、これは長文や複雑なデータセットを扱う能力を示す指標となっています。この能力は、ビデオのテーマであるジェミニプロ1.5の性能向上に直接関連しています。

Highlights

Googleのジェミニプロ1.5が新機能として発表された。

OpenAIの動画生成AIが公開され、ジェミニプロの話題が埋もれた。

ジェミニウルトラがOpenAのGPT4に匹敵すると言われている。

ジェミニプロ1.5はジェミニウルトラを超える性能があると主張されている。

Googleの言語モデルの性能評価は注意深く見る必要がある。

ジェミニウルトラはcot@32の設定でGPT4を上回る性能を示した。

論文によると、プロンプトの設定の違いによる性能比較が行われている。

ジェミニプロ1.5は入力できる長さの上限が1000万トークンに増えている。

ジェミニプロ1.5はマルチモーダルなモデルで、音声や画像も扱える。

needleinaハイSTACKという評価方法が用いられ、長い入力の情報を適切に扱うことが示された。

ジェミニプロ1.5は長文の入力を扱う能力が高いと示された。

GPT4と比較して、ジェミニプロ1.5が長文の入力を活用する能力が高かった。

カマン語への翻訳試験でジェミニプロ1.5の長所が実証された。

ジェミニプロ1.5は1000万文字の入力が可能で、翻訳などのタスクに有効。

Googleの言語モデルの性能はGPT4と比較して議論の余地がある。

ジェミニプロ1.5は利用申請が必要で、今後APIが公開される可能性がある。

動画はジェミニプロ1.5の詳細な解説を行っている。