Install Stable Code Instruct 3b Locally - Best Small Coding Model

Fahd Mirza

26 Mar 202410:21

Summary

TLDRこのビデオスクリプトでは、Stability AIから新たにローカルにインストールできるモデル「Stable Code Instruct 3 Billion」について紹介されています。このモデルは、公開されているデータセットや合成データセットを使用してDPO（Direct Preference Optimization）を用いてトレーニングされており、人間好みに合致するように細かく調整されています。ビデオでは、このモデルのインストール方法と、SQLやプログラミング問題に対するモデルのパフォーマンスを示す実例が紹介されています。また、教育的な内容として、エラーハンドリングやSQLインジェクションの防止策についても説明されています。

Takeaways

🤖 新しいStable AIのモデル「Stable Code Instruct 3 Billion」が紹介されました。
📈 モデルは2.7億パラメーターのデコーダーのみで、Stable Code 3 Billionから調整されています。
🔍 DPO（Direct Preference Optimization）技術が使用され、微調整中のハイパーパラメーターの調整を簡素化しました。
🌐 モデルは公的に利用できるデータセットと合成データセットを訓練しており、人間のお好みに合わせて調整されています。
🔗 Hugging Faceのページにモデルに関する情報が掲載されており、ビデオの説明にも共有されています。
💻 インストール方法としてLM Studioを使用してモデルをローカル環境に設置する方法が紹介されました。
🎯 モデルは一般的なコード、会話、SQL関連の生成、そして単一ターン対話などのタスクに利用できます。
📊 モデルはBig Code Evaluation Harnessを使用して複数のプログラミング言語でのテストを経て、高い性能を示しています。
🚫 商用製品や目的で使用する場合は、Stable AIに連絡してライセンスを確認する必要があります。
🧠 モデルはデータベーススキーマの設計、SQLクエリの生成、クラス階層の設計など、高度なソフトウェアエンジニアリングタスクに対応しています。
🛠️ モデルはSQLインジェクションの防止策についても説明しており、セキュリティに関する問題にも対応しています。

Q & A

このスクリプトで紹介されている新しいモデルは何をベースに训练されましたか？
-この新しいモデルは、公開されているデータセットと合成データセットの混合物を使用して训练されました。
Direct Preference Optimization (DPO) とは何ですか？
-Direct Preference Optimization (DPO) は、ファインチューニングやハイパーパラメータの調整を必要としない、安定性と計算的に軽量なフレームワークまたは手法です。
このモデルが示すパフォーマンスはどのくらいの水準ですか？
-このモデルは、類似サイズのモデルと比較して、複数のプログラミング言語でのテストとBig Code Evaluation Harnessを使用して、最高のパフォーマンスを示しています。
このモデルはどのようなタスクに適用できますか？
-このモデルは、一般的なコード、ソフトウェアエンジニアリング、会話、SQL関連の生成、単一ターン対話などのタスクに適用できます。
このモデルを使用するためにはどのようなライセンス条件が適用されますか？
-このモデルは非商用研究コミュニティライセンスで提供されており、商用製品や目的に使用する場合は、Stability AIに連絡する必要があります。
LM Studio とは何ですか？
-LM Studio は、このモデルのインストールを目的として使用されるツールです。
このモデルをローカルにインストールするためにはどのようなハードウェアが推奨されていますか？
-このモデルをインストールするためには、16GB VRAM 以上のGPUカードと32GB以上のGPUメモリを持つWindowsシステムが推奨されています。
このモデルが生成したデータベーススキーマはどのようになっていますか？
-このモデルが生成したデータベーススキーマは、顧客、製品、注文、注文詳細のテーブルを含み、適切な関係と制約が定義されています。
このモデルはSQLクエリの最適化についてどの程度理解していますか？
-このモデルは、SQLクエリの最適化について理解しており、インデックスの使用やORDER BY句の改善などのステップを提案できます。
このモデルはエラーハンドリングと例外処理について理解していますか？
-はい、このモデルはPython Flaskフレームワークを使用したWebアプリケーションのエラーハンドリングと例外処理について理解しており、提案することもできます。
SQLインジェクションを防ぐためにどのような戦略を提案していますか？
-このモデルはSQLインジェクションを防ぐために、パラメーター化クエリの使用や他の技術を提案しています。