Tipos de muestreo Probabilístico y No Probabilístico

Iván Murillo

17 Aug 202007:14

Summary

TLDREn este video, se explican los diferentes tipos de muestreo en investigación estadística, dividiéndolos en probabilísticos y no probabilísticos. Se enfatiza la importancia de utilizar muestreo probabilístico para estudios confiables, y se describen cuatro métodos: muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por racimos. Además, se mencionan los muestreos no probabilísticos, como el a juicio, de cuotas y de conveniencia, aunque se sugiere su limitación en validad. El video invita a los espectadores a reflexionar sobre otros ejemplos de aplicación de muestreo probabilístico.

Takeaways

😀 Los tipos de muestreo se pueden dividir en probabilísticos y no probabilísticos.
🎯 Los métodos probabilísticos de muestreo son preferidos para estudios estadísticos debido a su fiabilidad.
🔄 Existen cuatro tipos de muestreo probabilístico: aleatorio simple, sistemático, estratificado y por racimos.
🔢 En el muestreo aleatorio simple, cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.
⏱ El muestreo sistemático selecciona elementos de la población dentro de un intervalo uniforme basado en tiempo, orden o espacio.
📊 El muestreo estratificado divide la población en estratos homogéneos para asegurar una representación equitativa.
📚 El muestreo por racimos implica dividir la población en grupos y seleccionar una muestra aleatoria de estos, asumiendo que cada racimo es representativo.
👥 Los estratos en el muestreo estratificado son grupos de individuos muy similares entre sí, mientras que los racimos intentan emular la diversidad de la población completa.
❌ Los métodos de muestreo no probabilísticos, como el a juicio, las cuotas y el de conveniencia, no son recomendados para estudios estadísticos debido a su falta de validez.
⚠️ En situaciones de riesgo, se recomienda que el investigador utilice un enlace para distribuir encuestas, manteniendo así su seguridad.

Q & A

¿Cuáles son los dos tipos principales de muestreo mencionados en el video?
-Los dos tipos principales de muestreo son el probabilístico y el no probabilístico.
¿Qué caracteriza al muestreo probabilístico?
-El muestreo probabilístico se caracteriza porque todos los elementos de la población tienen una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionados.
¿Por qué se recomienda usar el muestreo probabilístico en estudios estadísticos?
-El muestreo probabilístico se recomienda porque proporciona estudios más fiables y representativos de la población en comparación con los no probabilísticos.
¿Cuáles son los cuatro tipos de muestreo probabilístico mencionados?
-Los cuatro tipos de muestreo probabilístico son: el aleatorio simple, el aleatorio sistemático, el aleatorio estratificado y el aleatorio por racimos.
¿En qué consiste el muestreo aleatorio simple?
-En el muestreo aleatorio simple, cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para formar parte de la muestra.
¿Cómo se seleccionan los elementos en un muestreo aleatorio sistemático?
-En el muestreo aleatorio sistemático, los elementos se seleccionan en intervalos uniformes, que pueden estar basados en tiempo, orden o espacio.
¿Cuál es la diferencia clave entre el muestreo estratificado y el muestreo por racimos?
-La diferencia clave es que en el muestreo estratificado, los grupos (estratos) son homogéneos, es decir, las personas en un estrato son similares entre sí, mientras que en el muestreo por racimos los grupos intentan replicar la diversidad de la población total.
¿Qué son los muestreos no probabilísticos y por qué no son recomendados?
-Los muestreos no probabilísticos se basan en el juicio del investigador y no se recomiendan porque no garantizan una representación adecuada de la población, lo que afecta la validez de los estudios.
¿Qué es el muestreo a juicio?
-El muestreo a juicio es un tipo de muestreo no probabilístico donde el investigador selecciona los elementos de la muestra según su conocimiento de la población.
¿Qué es el muestreo de bola de nieve y cuándo se utiliza?
-El muestreo de bola de nieve es un tipo de muestreo no probabilístico en el que una persona seleccionada recomienda a otras para participar en el estudio. Se utiliza cuando es difícil acceder a la población objetivo, como en investigaciones sobre drogadicción o pandillas.