Tipos de muestreo Probabilístico y No Probabilístico

Iván Murillo

17 Aug 202007:14

Summary

TLDREn este video, se explican los diferentes tipos de muestreo en investigación estadística, dividiéndolos en probabilísticos y no probabilísticos. Se enfatiza la importancia de utilizar muestreo probabilístico para estudios confiables, y se describen cuatro métodos: muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por racimos. Además, se mencionan los muestreos no probabilísticos, como el a juicio, de cuotas y de conveniencia, aunque se sugiere su limitación en validad. El video invita a los espectadores a reflexionar sobre otros ejemplos de aplicación de muestreo probabilístico.

Takeaways

😀 Los tipos de muestreo se pueden dividir en probabilísticos y no probabilísticos.
🎯 Los métodos probabilísticos de muestreo son preferidos para estudios estadísticos debido a su fiabilidad.
🔄 Existen cuatro tipos de muestreo probabilístico: aleatorio simple, sistemático, estratificado y por racimos.
🔢 En el muestreo aleatorio simple, cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado.
⏱ El muestreo sistemático selecciona elementos de la población dentro de un intervalo uniforme basado en tiempo, orden o espacio.
📊 El muestreo estratificado divide la población en estratos homogéneos para asegurar una representación equitativa.
📚 El muestreo por racimos implica dividir la población en grupos y seleccionar una muestra aleatoria de estos, asumiendo que cada racimo es representativo.
👥 Los estratos en el muestreo estratificado son grupos de individuos muy similares entre sí, mientras que los racimos intentan emular la diversidad de la población completa.
❌ Los métodos de muestreo no probabilísticos, como el a juicio, las cuotas y el de conveniencia, no son recomendados para estudios estadísticos debido a su falta de validez.
⚠️ En situaciones de riesgo, se recomienda que el investigador utilice un enlace para distribuir encuestas, manteniendo así su seguridad.

Q & A

¿Cuáles son los dos tipos principales de muestreo mencionados en el video?
-Los dos tipos principales de muestreo son el probabilístico y el no probabilístico.
¿Qué caracteriza al muestreo probabilístico?
-El muestreo probabilístico se caracteriza porque todos los elementos de la población tienen una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionados.
¿Por qué se recomienda usar el muestreo probabilístico en estudios estadísticos?
-El muestreo probabilístico se recomienda porque proporciona estudios más fiables y representativos de la población en comparación con los no probabilísticos.
¿Cuáles son los cuatro tipos de muestreo probabilístico mencionados?
-Los cuatro tipos de muestreo probabilístico son: el aleatorio simple, el aleatorio sistemático, el aleatorio estratificado y el aleatorio por racimos.
¿En qué consiste el muestreo aleatorio simple?
-En el muestreo aleatorio simple, cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para formar parte de la muestra.
¿Cómo se seleccionan los elementos en un muestreo aleatorio sistemático?
-En el muestreo aleatorio sistemático, los elementos se seleccionan en intervalos uniformes, que pueden estar basados en tiempo, orden o espacio.
¿Cuál es la diferencia clave entre el muestreo estratificado y el muestreo por racimos?
-La diferencia clave es que en el muestreo estratificado, los grupos (estratos) son homogéneos, es decir, las personas en un estrato son similares entre sí, mientras que en el muestreo por racimos los grupos intentan replicar la diversidad de la población total.
¿Qué son los muestreos no probabilísticos y por qué no son recomendados?
-Los muestreos no probabilísticos se basan en el juicio del investigador y no se recomiendan porque no garantizan una representación adecuada de la población, lo que afecta la validez de los estudios.
¿Qué es el muestreo a juicio?
-El muestreo a juicio es un tipo de muestreo no probabilístico donde el investigador selecciona los elementos de la muestra según su conocimiento de la población.
¿Qué es el muestreo de bola de nieve y cuándo se utiliza?
-El muestreo de bola de nieve es un tipo de muestreo no probabilístico en el que una persona seleccionada recomienda a otras para participar en el estudio. Se utiliza cuando es difícil acceder a la población objetivo, como en investigaciones sobre drogadicción o pandillas.

Outlines

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🎲 Tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico

En este párrafo se presentan los dos tipos principales de muestreo: probabilístico y no probabilístico. Los muestreos probabilísticos se basan en la probabilidad y son los más recomendables en estudios estadísticos. Los no probabilísticos dependen del juicio del investigador, pero no son tan confiables. El curso se centrará en los muestreos probabilísticos, aunque ambos tipos se mencionarán en esta presentación.

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🔍 Muestreo probabilístico: cuatro tipos principales

Se describen cuatro tipos de muestreo probabilístico. El 'aleatorio simple' da igual probabilidad a todos los elementos de la población. El 'aleatorio sistemático' selecciona elementos a intervalos regulares. El 'estratificado' divide la población en grupos homogéneos llamados estratos. El 'por racimos' agrupa la población en racimos, donde cada racimo es representativo. La diferencia clave entre estratos y racimos radica en la similitud interna de los grupos: los estratos son homogéneos, mientras que los racimos reflejan diversidad interna.

🚫 Muestreo no probabilístico: características y limitaciones

Este párrafo introduce los muestreos no probabilísticos, que se basan en el juicio del investigador y no son confiables para estudios estadísticos rigurosos. El primero es el 'muestreo a juicio', donde el investigador elige a los sujetos basándose en su conocimiento. El segundo es el 'muestreo por cuotas', donde se establece una característica específica, como el sexo en estudios de embarazo. Estos métodos, aunque utilizados, no tienen la misma validez que los probabilísticos.

📊 Ejemplos de muestreo no probabilístico: conveniencia y bola de nieve

Se discuten dos tipos adicionales de muestreo no probabilístico. El 'muestreo de conveniencia' ocurre cuando el investigador selecciona sujetos que le favorecen, como al evaluar a alumnos que mejor rinden académicamente. El 'muestreo bola de nieve' se utiliza en situaciones riesgosas, como en estudios de drogadicción, donde el investigador solo contacta a un sujeto y este transmite el cuestionario a conocidos, minimizando el riesgo del investigador. Estos métodos son menos útiles que los probabilísticos, pero se mencionan por su relevancia en ciertos contextos.

Mindmap

Keywords

💡Muestreo

El muestreo es el proceso de seleccionar un subconjunto de individuos de una población para representarla en un estudio. Es fundamental para la estadística y la investigación, ya que permite obtener conclusiones a partir de una fracción más manejable de la población total. En el vídeo, se discute cómo los métodos de muestreo pueden ser probabilísticos o no probabilísticos, y se enfatiza la importancia de utilizar muestreo probabilístico para estudios estadísticos confiables.

💡Probabilístico

Muestreo probabilístico se refiere a la selección de muestras de tal manera que cada elemento de la población tenga una probabilidad conocida y fija de ser seleccionado. Esto se menciona en el vídeo como el método recomendado para estudios estadísticos, ya que garantiza que los resultados sean representativos y válidos.

💡No Probabilístico

Muestreo no probabilístico implica la selección de muestras basada en el juicio del investigador o en circunstancias específicas, sin una probabilidad definida de selección. Aunque se menciona en el vídeo, se señala que no es recomendable para estudios estadísticos debido a su falta de fiabilidad.

💡Aleatorio Simple

El muestreo aleatorio simple es un tipo de muestreo probabilístico donde cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. Se menciona en el vídeo como el primer tipo de muestreo probabilístico y es fundamental para garantizar la equidad en la selección de la muestra.

💡Aleatorio Sistemático

El muestreo aleatorio sistemático implica la selección de elementos en un intervalo uniforme, generalmente basado en un orden o serie. En el vídeo, se describe cómo se utiliza para seleccionar muestras de una manera que puede ser más estructurada que el muestreo simple aleatorio.

💡Aleatorio Estratificado

Este método de muestreo probabilístico se refiere a la división de la población en grupos homogéneos, llamados estratos, y luego seleccionar muestras de cada estrato. Se destaca en el vídeo cómo los estratos ayudan a mantener características similares dentro de cada grupo de la muestra.

💡Aleatorio por Racimos

El muestreo por racimos es otro tipo de muestreo probabilístico donde la población se divide en grupos o racimos y se selecciona una muestra aleatoria de estos. Se menciona en el vídeo que se asume que cada racimo es representativo de la población.

💡Estratos

Los estratos son grupos dentro de una población que son relativamente homogéneos entre sí. En el vídeo, se usa el ejemplo de los años de estudio en una licenciatura para ilustrar cómo los estratos pueden tener características similares, facilitando así el análisis estadístico.

💡Racimos

Los racimos son grupos dentro de una población que intentan reflejar la diversidad de la población completa. En el vídeo, se contrasta con los estratos, señalando que mientras que los estratos son homogéneos, los racimos son heterogéneos y representativos de la población en su conjunto.

💡Cuota

Las cuotas son un tipo de muestreo no probabilístico donde se selecciona a los individuos basándose en cumplir con ciertas características específicas. En el vídeo, se menciona cómo las cuotas pueden ser usadas para cumplir con requisitos específicos, como el sexo en un estudio sobre embarazo.

💡Conveniencia

Muestreo de conveniencia es otro método no probabilístico donde el investigador elige a los sujetos de la investigación por su facilidad de acceso. En el vídeo, se menciona cómo esto puede sesgar los resultados, ya que los sujetos seleccionados pueden no ser representativos de la población general.

Highlights

Se pueden agrupar en dos tipos de muestreo: probabilístico y no probabilístico.

Los estudios probabilísticos se basan en la probabilidad para seleccionar muestras representativas.

Los estudios no probabilísticos dependen más del juicio del investigador y no son tan recomendables.

Se recomienda utilizar siempre estudios probabilísticos para garantizar la fiabilidad del muestreo.

Existen cuatro tipos de muestreo probabilístico: aleatorio simple, sistemático, estratificado y por racimos.

El muestreo aleatorio simple busca que todos los elementos de la población tengan la misma probabilidad de ser seleccionados.

El muestreo aleatorio sistemático selecciona elementos dentro de un intervalo uniforme.

El muestreo aleatorio estratificado divide la población en estratos homogéneos antes de seleccionar la muestra.

El muestreo por racimos divide la población en grupos y luego selecciona una muestra aleatoria de estos grupos.

La diferencia entre estratos y racimos es que los estratos son grupos de individuos muy similares, mientras que los racimos intentan emular la diversidad de la población.

Los estratos se utilizan cuando se conocen características similares en los individuos del grupo.

Los racimos son útiles cuando se quiere representar la diversidad de la población en su totalidad en un pequeño grupo.

Los métodos no probabilísticos incluyen el muestreo a juicio, de cuotas y de conveniencia.

El muestreo a juicio depende del conocimiento previo del investigador sobre la población.

El muestreo de cuotas se utiliza cuando se desea cumplir con ciertas características en la muestra.

El muestreo de conveniencia puede ser utilizado cuando el investigador conoce a la población y desea manipular los resultados.

El muestreo de bola de nieve es un método no probabilístico que se utiliza en situaciones de alto riesgo para el investigador.

Se recomienda que en investigaciones de alto riesgo, el investigador tenga contacto solo con una persona intermediaria para la distribución del estudio.

Los tipos de muestreo descritos son fundamentales para comprender cómo se realizan los estudios estadísticos.