🔍👉 MARCO MUESTRAL / ¿QUÉ ES EL MARCO MUESTRAL? / Marco Muestral EJEMLPLOS 👍

fbombab (Fernando Bomba B)

10 Jul 201905:27

Summary

TLDREn este video, se explora el concepto de marco de muestreo, fundamental para el muestreo probabilístico. Se define como un listado detallado y actualizado de unidades de la población objetivo, que permite identificar y seleccionar elementos para la investigación. Se presentan dos tipos de marcos: de lista y de área, y se discuten los problemas comunes como sobrecubertura, subcubertura y duplicación de registros. Además, se destacan las poblaciones más frecuentes en estudios de muestreo, así como los desafíos al construir un marco adecuado. Esta información es clave para garantizar la validez y fiabilidad en la investigación estadística.

Takeaways

📋 Un marco de muestreo es una lista detallada y actualizada de las unidades que componen la población a investigar.
🔍 Es fundamental para realizar un muestreo probabilístico, ya que permite ubicar y seleccionar la muestra a investigar.
🏠 Las unidades a investigar pueden incluir individuos, hogares, instituciones y unidades geográficas, entre otros.
🗺️ Existen dos tipos de marcos de muestreo: listados físicos o magnéticos y marcos de área, que incluyen mapas y fotografías aéreas.
⚠️ Un marco de muestreo se considera defectuoso si presenta sobre cobertura, bajo cobertura o duplicación de registros.
📉 La sobre cobertura ocurre cuando el marco incluye elementos que no pertenecen a la población objetivo.
🔄 La bajo cobertura se presenta cuando faltan elementos de la población en el marco de muestreo.
📑 La duplicación ocurre cuando hay múltiples registros para un mismo objeto, lo que puede afectar la precisión del estudio.
👥 Las poblaciones más comunes en estudios por muestreo son hogares y personas, y requieren un marco de muestreo bien gestionado.
🚧 Construir un marco de muestreo efectivo puede ser un desafío, especialmente en poblaciones grandes o cuando la información está desactualizada.

Q & A

¿Qué es un marco muestral?
-El marco muestral es un listado detallado y actualizado de las unidades o elementos que componen la población a investigar, esencial para realizar un muestreo probabilístico.
¿Por qué es indispensable el marco muestral en el muestreo probabilístico?
-El marco muestral permite ubicar, contactar y encontrar las unidades que serán objeto de investigación, facilitando la selección aleatoria.
¿Cuáles son los tipos de unidades de muestreo mencionados?
-Se mencionan dos tipos: las unidades básicas, que son individuales sobre las que se realizan las mediciones, y los conglomerados, que son agrupaciones homogéneas de elementos.
¿Qué tipos de marcos muestrales existen?
-Existen dos tipos: marcos de lista, que incluyen listados físicos o magnéticos, y marcos de área, que son mapas que delimitan regiones geográficas.
¿Qué es la sobre cobertura en un marco muestral?
-La sobre cobertura se presenta cuando el marco incluye objetos que no pertenecen a la población objetivo, afectando la validez del muestreo.
¿Qué significa falta de cobertura en el marco muestral?
-La falta de cobertura ocurre cuando algunos elementos de la población objetivo no aparecen en el marco muestral, lo que puede llevar a una selección sesgada.
¿Qué problemas puede causar la duplicación en un marco muestral?
-La duplicación provoca que aparezcan registros repetidos para un mismo objeto, lo que puede generar errores en las estimaciones y pérdida de precisión en los resultados.
¿Cuáles son las poblaciones objetivo más comunes en estudios de muestreo?
-Las poblaciones objetivo más comunes son hogares y personas, especialmente cuando se busca seleccionar individuos dentro de un hogar.
¿Qué dificultades se pueden presentar al construir un marco muestral?
-Las dificultades incluyen marcos desactualizados, la presencia de unidades falsas y la necesidad de múltiples marcos en el caso de muestreos por etapas.
¿Por qué es importante la revisión y actualización de los marcos muestrales?
-Es crucial para garantizar la fiabilidad de las unidades muestrales y asegurar que los resultados de la investigación sean válidos y precisos.