Técnicas de muestreo

Summary

En este video se explican las principales técnicas de muestreo utilizadas en investigaciones de salud. Se abordan tanto los métodos probabilísticos, como el muestreo aleatorio simple, estratificado, sistemático y por conglomerados, como los no probabilísticos, entre los que se encuentran el muestreo intencional, por cuotas, por conveniencia y el de bola de nieve. Se destaca la importancia de elegir la técnica adecuada según el tipo de población y los objetivos del estudio, explicando las ventajas y posibles sesgos de cada enfoque.

Takeaways

• 😀 El muestreo es un proceso esencial en la investigación, donde se selecciona un grupo de personas representativas de una población objetivo.
• 😀 La población objetivo debe definirse claramente según características como las personas, el tiempo y el lugar.
• 😀 El muestreo probabilístico asegura que todos los participantes tengan una probabilidad conocida de ser seleccionados.
• 😀 El muestreo aleatorio simple es una técnica en la que los participantes se seleccionan de manera aleatoria, sin ningún sesgo.
• 😀 El muestreo estratificado simple garantiza que todos los grupos o estratos relevantes estén representados en la muestra.
• 😀 El muestreo sistemático se basa en seleccionar a intervalos regulares dentro de una lista de participantes, como elegir cada 10ª persona.
• 😀 El muestreo por conglomerados implica seleccionar grupos geográficos o instituciones, como países, ciudades o hospitales, para incluir en el estudio.
• 😀 Las técnicas de muestreo no probabilísticas pueden introducir sesgos porque la selección no es aleatoria y depende del juicio del investigador.
• 😀 El muestreo intencional es una técnica no probabilística en la que el investigador elige a las personas basándose en criterios específicos.
• 😀 El muestreo por cuotas es similar al estratificado, pero el investigador decide quién entra en cada grupo, sin depender del azar.
• 😀 El muestreo por conveniencia se basa en seleccionar participantes que son fácilmente accesibles, como los que están disponibles en el entorno del investigador.
• 😀 El muestreo por bola de nieve es útil para acceder a personas con características específicas o raras, donde una persona refiere a otras para formar la muestra.

Q & A

¿Qué son las técnicas de muestreo en el contexto de salud?

Las técnicas de muestreo son métodos utilizados para seleccionar un grupo de personas que participarán en una investigación, basándose en características como personas, tiempo y lugar, con el fin de obtener datos representativos de una población más amplia.

¿Cómo se define la población objetivo en una investigación?

La población objetivo se define según las características de las personas, el tiempo y el lugar. Por ejemplo, en un estudio sobre estudiantes de carreras de la salud, la población objetivo puede ser estudiantes del año 2020 de la Universidad de Concepción.

¿Qué es el muestreo aleatorio simple?

El muestreo aleatorio simple es una técnica probabilística en la que se selecciona a los participantes de forma aleatoria, utilizando un listado de posibles participantes y aplicando un proceso aleatorio, como tirar dados o usar un programa de selección aleatoria.

¿En qué consiste el muestreo estratificado simple?

El muestreo estratificado simple es similar al muestreo aleatorio simple, pero en este caso, la población se divide en subgrupos o estratos que son relevantes para el estudio. Se realiza un muestreo aleatorio dentro de cada estrato para asegurar que todos los grupos estén representados.

¿Qué es el muestreo sistemático?

El muestreo sistemático es una técnica en la que se selecciona a los participantes de manera ordenada según un valor constante 'k'. Por ejemplo, se podría seleccionar cada tercera persona de una lista de posibles participantes.

¿Qué caracteriza al muestreo por conglomerados?

El muestreo por conglomerados se utiliza cuando la población está distribuida geográficamente. Se seleccionan grupos o 'conglomerados' a nivel geográfico, como países, ciudades o hospitales, y luego se eligen los participantes dentro de esos grupos.

¿Cuál es la diferencia entre las técnicas de muestreo probabilísticas y no probabilísticas?

Las técnicas probabilísticas aseguran que todos los participantes tengan la misma probabilidad de ser seleccionados o al menos una probabilidad calculable, mientras que las técnicas no probabilísticas pueden estar sesgadas, ya que el investigador elige a los participantes basándose en criterios específicos.

¿Qué es el muestreo intencional?

El muestreo intencional es una técnica no probabilística en la que el investigador selecciona a los participantes según un criterio específico, a menudo basado en la relevancia de los sujetos para el estudio.

¿Cómo funciona el muestreo por cuotas?

El muestreo por cuotas es una técnica no probabilística similar al muestreo estratificado simple, pero en lugar de depender del azar, el investigador decide quiénes participan en cada estrato, siguiendo una cuota predeterminada.

¿En qué situaciones se usa el muestreo por bola de nieve?

El muestreo por bola de nieve se utiliza cuando se necesita acceder a personas con características muy específicas, como miembros de grupos sociales particulares. El investigador contacta a una persona, que a su vez refiere a otras, y así sucesivamente, formando la muestra.