Índices de capacidad del proceso Cp Cpk Cpm

Jorge Moreno

14 Feb 201804:32

Summary

TLDREl guion trata sobre la calidad de un producto y cómo se mide a través de especificaciones y tolerancias. Se explica que la variabilidad en los procesos es inevitable, pero se puede manejar estableciendo límites de tolerancia. Se utiliza el ejemplo de una embotelladora de jugo para ilustrar cómo se calculan los límites de especificación y cómo se miden la media y la desviación estándar de las botellas. Además, se introduce el índice S&P (también conocido como índice de Taguchi), que evalúa la capacidad del proceso para cumplir con las especificaciones, teniendo en cuenta tanto la variabilidad del proceso como la diferencia entre la media del proceso y el valor objetivo.

Takeaways

📏 La calidad de un producto se define generalmente por las especificaciones, y cumplir con estas especificaciones garantiza la calidad del producto.
⚖️ Existe una variabilidad inherente en todos los procesos que no se puede eliminar, por lo que se establecen tolerancias en las especificaciones.
🔍 Para medir el impacto de la variabilidad en la capacidad del proceso, se pueden establecer límites de especificación superior e inferior, sumando y restando una tolerancia al valor objetivo.
🚫 Cualquier resultado fuera de estos límites de especificación se considera un defecto.
📊 La media y la desviación estándar son medidas clave para caracterizar la variabilidad del proceso; la media representa la tendencia central y la desviación estándar la dispersión de los datos.
🔢 Un rango de seis desviaciones estándar agrupa a más del 99% de los datos, lo que se utiliza para caracterizar la variabilidad del proceso.
🔄 El índice S&P (tolerance to process sigma ratio) mide la relación entre la tolerancia de especificación y las seis sigmas del proceso, indicando la capacidad del proceso para trabajar dentro de las tolerancias.
📉 Un índice S&P menor a 1 sugiere que la variabilidad del proceso está reduciendo la capacidad de cumplir con las especificaciones, lo que puede aumentar la cantidad de defectos.
📈 Si se reduce la variabilidad del proceso, el índice S&P será mayor a 1, lo que disminuirá la probabilidad de producir defectos.
🧮 Si la variabilidad del proceso es menor que el rango de tolerancia de las especificaciones pero la media no coincide con el valor objetivo, se pueden producir defectos debido a que el contenido de algunas botellas no coincidirá con los límites de especificación.

Q & A

¿Qué características definen la calidad en un producto según el guion?
-La calidad en un producto se define generalmente a través de las especificaciones. Si se cumplen con estas, el producto se considera de calidad.
¿Cómo se puede medir el impacto de la variabilidad en la capacidad del proceso para trabajar dentro de los límites de tolerancia de las especificaciones?
-Se puede medir el impacto de la variabilidad en la capacidad del proceso utilizando la tolerancia de especificaciones y la desviación estándar, calculando el índice S&P (Six Sigma and Process Capability).
¿Cuál es la tolerancia para las botellas de jugo de 355 mililitros según el guion?
-La tolerancia para las botellas de 355 mililitros es de más o menos 2 mililitros.
¿Cómo se calcula el límite de especificación superior para las botellas de jugo?
-Se calcula sumando los 2 mililitros de tolerancia al valor objetivo de 355 mililitros.
¿Cómo se calcula el límite de especificación inferior para las botellas de jugo?
-Se calcula restando los 2 mililitros de tolerancia al valor objetivo de 355 mililitros.
¿Qué significa el rango entre los límites de especificación superior e inferior para las botellas de jugo?
-Es el rango dentro del cual el llenado de la botella será aceptable; cualquier cosa fuera de estos límites se considerará un defecto.
¿Qué es la media y cómo se relaciona con la distribución normal de los datos?
-La media es una medida de tendencia central que agrupa los datos en el centro de la distribución normal.
¿Qué es la desviación estándar y qué indica?
-La desviación estándar es una medida de la dispersión que presentan los datos, y un rango de seis desviaciones estándar agrupa a poco más de 99% de los datos.
¿Qué es el índice S&P y cómo se calcula?
-El índice S&P es una razón de la tolerancia de especificación entre las 6 sigma del proceso, y se calcula dividiendo la tolerancia de especificación por seis veces la desviación estándar.
¿Qué indica un resultado del índice S&P menor a 1?
-Un resultado menor a 1 indica que la variabilidad real del proceso está reduciendo la capacidad del proceso para cumplir con los límites de especificación.
¿Qué sucede si la variabilidad del proceso es menor al rango de tolerancia de especificaciones pero la media y el valor objetivo no coinciden?
-Si la media es menor o mayor al valor objetivo, se producirán defectos ya que el contenido de algunas botellas será menor o mayor al límite de especificación correspondiente.
¿Cuáles son las fórmulas del CPI e CPS y para qué se utilizan?
-El CPI se utiliza para evaluar si la media es menor al valor objetivo, y el CPS se aplica si la media es mayor al valor objetivo. Ambas fórmulas ayudan a evaluar la capacidad del proceso para cumplir con las especificaciones.
¿Qué es el factor tau y cómo se calcula?
-El factor tau es una sustitución de la desviación estándar utilizada en la fórmula del índice S&P para condensar los efectos de variabilidad en una sola fórmula. Se calcula dividiendo la desviación estándar por el valor objetivo.

Outlines

00:00

📊 Análisis de la calidad y variabilidad en procesos de producción

Este párrafo explica la importancia de cumplir con las especificaciones de calidad en un producto y cómo la variabilidad en los procesos de producción puede afectar esto. Se utiliza el ejemplo de una embotelladora de jugo para ilustrar cómo se establecen límites de especificación (355 ml ± 2 ml) y cómo se mide la capacidad del proceso para trabajar dentro de estos límites. Se introduce la media y la desviación estándar como herramientas para caracterizar la variabilidad del proceso y se explica cómo el índice s&p (también conocido como índice de tolerancia de especificación) se utiliza para medir la relación entre la variabilidad del proceso y los límites de especificación. Además, se mencionan las consecuencias de una variabilidad que exceda los límites de especificación y cómo reducir la variabilidad puede mejorar la calidad del producto.

Mindmap

Keywords

💡Especificaciones

Las especificaciones son los estándares o criterios que definen las características de un producto o servicio. En el vídeo, se menciona que cumplir con las especificaciones es fundamental para garantizar la calidad del producto. Se establece que si un producto cumple con las especificaciones, tendremos calidad. Esto es crucial para entender cómo se evalúa y se garantiza la calidad de los productos, como el jugo envasado.

💡Variabilidad

La variabilidad hace referencia a la existencia de cambios o diferencias en los procesos productivos. En el guion, se destaca que la variabilidad es inevitable y por eso se permite una tolerancia en las especificaciones. Esto es esencial para entender cómo se maneja la calidad en los procesos de producción, ya que permite un margen de error dentro de los cuales los productos siguen siendo aceptables.

💡Tolerancia

La tolerancia es el rango dentro del cual se permite que varíen las características de un producto para que siga considerándose合格的. En el vídeo, se explica que para las botellas de 355 mililitros, se permite una tolerancia de más o menos 2 mililitros. Esto es un ejemplo claro de cómo se establece la tolerancia y cómo se relaciona con la calidad y la aceptación de los productos.

💡Límite de especificación

El límite de especificación es el valor máximo o mínimo dentro del cual debe estar una característica de un producto para que sea aceptable. Se menciona en el vídeo que el límite superior de especificación se calcula sumando 2 mililitros al valor objetivo de 355 mililitros, y el límite inferior restando 2 mililitros. Esto ayuda a definir los márgenes dentro de los cuales el proceso debe operar para garantizar la calidad.

💡Media

La media es una medida estadística que representa el valor central de un conjunto de datos. En el vídeo, se menciona que la media es una medida de tendencia central que agrupa los datos. Esto es importante para entender cómo se evalúa el rendimiento promedio del proceso de llenado de botellas y cómo se compara con el valor objetivo.

💡Desviación estándar

La desviación estándar es una medida de cuán dispersos están los valores en un conjunto de datos con respecto a la media. En el vídeo, se indica que la desviación estándar representa la dispersión de los datos y se relaciona con la variabilidad del proceso de producción. Esto es fundamental para entender la calidad del proceso y su capacidad para producir productos dentro de los límites de tolerancia.

💡Sigma

Sigma se refiere a la desviación estándar en un contexto de control de calidad y procesamiento de datos. En el vídeo, se menciona que un rango de seis sigmas agrupará a poco más de 99% de los datos en una distribución normal. Esto es crucial para entender cómo se mide y controla la calidad en los procesos productivos, ya que indica la probabilidad de obtener productos defectuosos.

💡Índice Cpk (S&P)

El índice Cpk, también conocido como índice de tolerancia a las especificaciones, es una medida de la capacidad de un proceso para producir dentro de los límites de especificación. En el vídeo, se explica que este índice se calcula dividiendo la tolerancia de especificación entre seis sigmas del proceso. Esto es esencial para entender si el proceso es capaz de producir productos que cumplen con las expectativas de calidad.

💡Índice Ppk

El índice Ppk, o índice de proceso, es una medida que considera tanto la variabilidad del proceso como la alineación de la media del proceso con el valor objetivo. En el vídeo, se menciona que se utiliza para evaluar si la media del proceso y el valor objetivo no coinciden. Esto es importante para entender cómo se evalúa la capacidad del proceso en relación con la calidad del producto.

💡Tau

Tau es un factor que se utiliza en lugar de la desviación estándar en la fórmula del índice S&P, propuesto por Taguchi. En el vídeo, se explica que se puede calcular a través de una fórmula que incluye la desviación estándar, la media y el valor objetivo. Esto es relevante para entender cómo se mide la capacidad del proceso en términos de calidad, considerando tanto la variabilidad como la alineación con el objetivo.

Highlights

La calidad de un producto se define generalmente a través de especificaciones.

Existe una variabilidad inherente en todos los procesos que no se puede eliminar del todo.

Se permite una tolerancia en las especificaciones para acomodar la variabilidad.

El rango de tolerancia se establece sumando y restando una cantidad fija al valor objetivo.

Lo que salga fuera de los límites de especificación se considera un defecto.

La media muestra la tendencia central de los datos en una distribución normal.

La desviación estándar mide la dispersión de los datos.

Un rango de seis desviaciones estándar abarca a más del 99% de los datos en una distribución normal.

La variabilidad del proceso se puede caracterizar con las seis desviaciones estándar.

El índice S&P (tolerance to specification ratio) se calcula dividiendo la tolerancia por las seis sigmas del proceso.

Un índice S&P de 1 indica que la variabilidad del proceso está justa entre los límites de especificación.

Un aumento en la variabilidad del proceso reduce la capacidad del proceso para cumplir con las especificaciones.

Reducir la variabilidad del proceso incrementa el índice S&P y disminuye la probabilidad de producir defectos.

Si la variabilidad del proceso es menor que el rango de tolerancia pero la media no coincide con el valor objetivo, se producirán defectos.

Se utilizan fórmulas CPI y CPS para evaluar la capacidad del proceso en casos específicos.

El índice S&P de Tabuchi refleja tanto la variabilidad del proceso como la diferencia entre la media del proceso y el valor objetivo.

El factor tau se utiliza en lugar de la desviación estándar en la fórmula del índice S&P de Tabuchi.