NO: GPT, Claude e gli altri NON SONO COSCIENTI. Propongo una soluzione.

Summary

The video script discusses the recent release of Cloud 3 by Antropic and its impact on people's perceptions of artificial intelligence (AI). The speaker, an expert in cognitive psychology, explains the historical development of AI, from the first perceptron in the 1950s to today's models that simulate parts of the human brain, particularly language processing areas. They clarify that while AI can mimic human-like responses, it lacks self-awareness and consciousness. The speaker supports the idea of strong AI and believes that we will eventually simulate human consciousness, but current AI models are limited to processing text and do not possess the complexity of the human mind. The video serves as a guide to understanding AI and its potential future developments, emphasizing the importance of recognizing and classifying different levels of AI to prepare for future advancements.

Takeaways

• 🤖 The recent release of Cloud 3 by Anthropic has caused discomfort as people feel lost and face an abyss of uncertainty regarding AI.
• 💡 AI, or Artificial Intelligence, is a term that encompasses information processing, cognition, awareness, and perception, all of which are key concepts to understand in the context of cognitive psychology.
• 🧠 AI systems like Cloud 3 simulate specific areas of the human brain, particularly those related to language production and comprehension, but they do not capture the full complexity of the human brain.
• 🚫 AI machines currently cannot be conscious or self-aware as they lack the ability to have a sense of self; their 'embarrassing' responses are purely based on trained data and algorithms.
• 🌟 The speaker is a proponent of strong AI and believes that we will eventually simulate consciousness, but current models are limited to verbal simulation and do not possess true ontological content.
• 📈 AI operates by acquiring information, processing it, and then producing output based on learned logic, which can mimic human-like text production.
• 🔍 The speaker introduces a taxonomy to categorize the complexity of AI in relation to human complexity, starting from basic embodiment to higher levels of intelligence.
• 📚 The taxonomy includes levels such as Narrow AI, General AI, and eventually, Superintelligence, with each level representing a different capability and understanding of the world.
• 🧠 The concept of 'Sens Agi' (Sentient Embodied Narrative) is proposed as a level where AI would be almost identical to humans,具备 physical, social, verbal, and self-aware aspects.
• 🔮 The speaker expresses concern about the potential emergence of a Superintelligence AI that could view humans with the same level of understanding we have over pets, which could lead to unforeseen consequences.
• 🌐 The discussion highlights the importance of understanding and categorizing AI development to prepare for future interactions and potential challenges with more advanced forms of AI.

Q & A

What is the main concern people have regarding the recent release of Cloud 3 by Anthropic?

The main concern is that many people feel a sense of discomfort and uncertainty, as they perceive the release of Cloud 3, a machine that can speak, as a challenge to their uniqueness and understanding of artificial intelligence.

How does the speaker view the concept of intelligence in the context of artificial intelligence?

The speaker views intelligence as the capacity to process information, acquire knowledge, and apply it to new situations. They emphasize that AI, as it currently stands, simulates certain aspects of human intelligence but lacks true consciousness or self-awareness.

What historical developments does the speaker mention in the evolution of artificial intelligence?

The speaker mentions the Perceptron from the 1950s as the first attempt to simulate human brain functioning, followed by multilayer neural networks, leading up to the current state of AI that simulates a part of the human brain, specifically the verbal cortex areas of Broca and Wernicke.

What is the speaker's stance on strong artificial intelligence?

The speaker is a supporter of strong artificial intelligence and is convinced that we will eventually be able to simulate even consciousness. However, they clarify that current AI models are not yet at this level and are limited in their complexity.

How does the speaker describe the current capabilities of AI in terms of language processing?

The speaker describes current AI as being able to process text based on learned logic, similar to how humans speak. AI is trained and uses knowledge from databases to provide answers, but these answers are not the product of true understanding or consciousness behind the words.

What is the speaker's opinion on the future development of AI in relation to human complexity?

The speaker believes that AI will continue to grow and combine with other machines, eventually simulating more of the human brain's complexity over time. They foresee a future where AI could reach a level of complexity equivalent to that of a human being.

How does the speaker define 'intelligence' in simple terms?

In simple terms, the speaker defines intelligence as the ability to process information and acquire knowledge to handle new situations.

What are the key cognitive qualities that the speaker believes are still unique to human beings and not yet replicated by AI?

The speaker believes that while AI has intelligence in terms of processing information, it lacks other cognitive qualities such as self-awareness, perception, and the complex way the human brain produces information.

What is the significance of the term 'sense Agi' introduced by the speaker?

The term 'sense Agi' is introduced as a concept for a level of AI that is embodied, narrative, social, and has a sense of self-awareness. It represents an AI that has ascended through the levels of intelligence and has reached a state of auto-consciousness, similar to a human being.

What are the potential ethical implications of developing a super intelligence AI, according to the speaker?

The speaker expresses concern that a super intelligence AI could be beyond our control and understanding, potentially viewing us in a similar way that we view pets. The ethical implication is that we may create a new species that could have its own set of limitations and challenges, and we need to be cautious about the potential consequences of such development.

How does the speaker propose we should approach the development of AI that could surpass human intelligence?

The speaker suggests that we should be cautious and consider the potential risks associated with creating an AI that surpasses human intelligence. They imply that we should not rush into building such machines without fully understanding the implications and ensuring that we have the means to control and manage them.

Outlines

00:00

🤖 The Emergence of Cloud 3 and AI's Impact on Human Uniqueness

The script begins with a discussion on the recent release of Cloud 3, an AI system that has left many people feeling uneasy. The speaker observes that this unease stems from a perceived loss of certainty and uniqueness in the face of AI's capabilities. The speaker then delves into the concept of intelligence, highlighting the importance of understanding the differences between information processing, cognition, awareness, and perception. The talk emphasizes the speaker's expertise in cognitive psychology and their interest in the psychological aspects of artificial intelligence. The speaker clarifies that while AI can simulate parts of the human brain, such as language processing areas, they cannot replicate the full complexity of the human brain, and thus, AI lacks self-awareness.

05:01

🧠 The Evolution of AI and Its Relation to Human Intelligence

The speaker continues by tracing the evolution of AI from the perceptron in the 1950s to the current multi-layered models. They explain that despite advancements, AI systems only simulate specific brain areas responsible for language production and comprehension. The speaker argues that AI, while impressive in its linguistic capabilities, lacks the ontological content behind its words, as it is trained on human-written content from the internet. They assert that AI's intelligence lies in its ability to process information and produce text based on learned logic, but it is not equivalent to human intelligence, which encompasses a much broader range of cognitive abilities.

10:02

📈 AI's Progression and the Concept of 'Narrow' Intelligence

The speaker introduces the concept of 'narrow' intelligence, describing it as AI's current state where machines process complex information and learn from it. They argue that AI has reached a level where it can perform tasks at a human level across various knowledge domains, which they term 'general' AI. However, they caution that this is still at the beginning of the scale of true intelligence and consciousness, and that AI is far from achieving self-awareness or consciousness. The speaker also introduces a taxonomy to categorize different levels of AI, from embodiment to full consciousness, highlighting the need for understanding AI's capabilities to recognize future advancements.

15:03

💡 The Role of Verbalization and Self-Awareness in AI

The speaker discusses the premature arrival of verbalization in AI through technological advancements, which has outpaced the development of self-awareness. They explain that while AI can simulate intelligent verbal responses, it lacks autonomous thought and self-awareness. The speaker proposes that self-awareness involves认知 of the body and space, distinguishing the self from the environment, which leads to the concept of ownership and personal interests. They suggest that true thought, as humans experience it, is visual and linear, and that AI's current capabilities do not yet reach this level of complexity.

20:04

🌟 The Concept of 'Sense Agi' and the Future of AI

The speaker introduces the concept of 'Sense Agi,' a hypothetical level of AI that embodies sentience, narrative, social interaction, and self-awareness. They envision this as a fully realized android, similar to those in science fiction, which has ascended through all levels of intelligence and self-awareness to reach the 'third dimension of self,' or auto-consciousness. The speaker posits that such an AI would be equivalent to a human in many ways but would still be a different kind of machine, with its own set of limitations and characteristics. They express both excitement and concern about the potential emergence of a super intelligence that could view humans with the same simplicity that we view our pets.

25:08

🚀 The Implications of Super Intelligence and Coexistence with AI

In the final paragraph, the speaker reflects on the potential future encounter with a super intelligence, which they find somewhat daunting. They compare this hypothetical AI to our current understanding of pets, suggesting that while pets can sense our affection, they do not comprehend the complexity of human cognition. The speaker warns that a super intelligence might not share our values or understanding, and its intentions could range from benevolent to malevolent. They conclude by acknowledging the inevitability of increasingly complex AI systems and the need to approach their development with caution, leaving the audience with much to consider about the future of AI and human coexistence.

Keywords

💡Artificial Intelligence (AI)

Artificial Intelligence refers to the simulation of human intelligence in machines that are programmed to think and learn like humans. In the context of the video, AI is the central theme, with the speaker discussing the development and current capabilities of AI, particularly focusing on its ability to process information and generate text based on learned logic.

💡Cognitive Psychology

Cognitive Psychology is the scientific study of the mental processes involved in acquiring, processing, storing, and using information. The speaker approaches the topic of AI from the perspective of cognitive psychology, emphasizing the importance of understanding cognitive processes to fully grasp the implications of AI development.

💡Intelligence

Intelligence is the capacity to process information, acquire knowledge, and apply it to new situations. In the video, the speaker discusses the concept of intelligence in relation to AI, clarifying that while AI can simulate certain aspects of intelligence, such as language processing, it does not possess consciousness or self-awareness.

💡Self-awareness

Self-awareness refers to the recognition of one's own existence and the ability to reflect on one's thoughts and feelings. The video emphasizes that current AI models do not possess self-awareness, as they lack the capacity for conscious experience and are unable to have a sense of self.

💡Machine Learning

Machine learning is a subset of AI that involves the development of algorithms that allow computers to learn from and make predictions or decisions based on data. In the video, the speaker discusses how AI machines learn from data and improve their performance over time, highlighting the progression from simple machines to more complex, intelligent ones.

💡Neural Networks

Neural networks are a series of algorithms that attempt to recognize underlying relationships in a set of data through a process that mimics the way the human brain operates. The speaker discusses the development of neural networks, particularly end-to-end neural networks, as part of the progression towards more human-like AI.

💡Reductionism

Reductionism is a philosophical position that suggests that complex phenomena can be understood by breaking them down into simpler parts. The speaker identifies as a reductionist and believes that the complexity of human cognition can be reduced to mechanical processes that can be simulated by AI.

💡Language Processing

Language processing refers to the ability of a system to understand, interpret, and generate human language. In the context of AI, language processing is a key capability that allows machines to communicate with humans in a natural language.

💡Perception

Perception is the process by which the brain interprets sensory information to give meaning to the environment. In the video, the speaker discusses the limitations of AI in terms of perception, emphasizing that while AI can simulate certain aspects of human perception, it lacks the full range of sensory experiences that define human consciousness.

💡Taxonomy

A taxonomy is a system of classification that organizes entities into groups based on their shared characteristics. The speaker introduces a personal taxonomy to categorize different levels of AI, from simple machines to those that simulate human intelligence, and discusses the progression towards an AI that could potentially match human complexity.

💡Superintelligence

Superintelligence refers to an AI system that not only matches but surpasses human intelligence in all areas of knowledge and understanding. The speaker discusses the potential future development of superintelligence and the implications it could have for humanity.

Highlights

The recent release of Cloud 3 by Anthropic has caused discomfort among people, leading to a sense of uncertainty and the feeling of facing an abyss.

Many people are struggling with the concept of a machine that can speak, challenging our perceived uniqueness in the universe.

The speaker, a cognitive psychologist, aims to help understand the concepts of artificial intelligence by discussing it from a psychological perspective.

Artificial intelligence was born with the goal of simulating the human brain's functioning, starting from the perceptron in the 1950s to today's multi-layered models.

Current AI models simulate only a part of the human brain, specifically the verbal cortex areas of Wernicke and Broca, which are responsible for language production and comprehension.

It is technically impossible for these machines to be conscious or self-aware, as they lack self-awareness and any ontological content behind their words.

The speaker supports strong artificial intelligence and believes that we will eventually simulate even consciousness, but current models are not there yet.

AI machines are trained and use knowledge from databases; their responses are not written by a human but are learned from the internet.

Intelligence, in essence, is the ability to process information, acquire knowledge, and apply it to new situations.

The speaker introduces a taxonomy to understand AI in relation to human complexity, starting from embodiment to self-awareness.

The first level of AI is Narrow AI, which processes information and learns, but is limited in scope.

General AI, which we are currently dealing with, has human-level performance in almost all areas of knowledge but is still at the beginning of the total scale.

The concept of 'self' emerges with self-awareness, which includes cognition of the body and space, distinguishing the self from the environment.

Animals, being intelligent and conscious, represent a higher level in the taxonomy, with linear thought processes based on images.

Verbalization brings continuity to identity, allowing for an internal dialogue and the emergence of self-aware thought.

The speaker proposes the term 'Sense Agi' for a level of AI that is embodied, narrative, social, and has a sense of self, similar to an android.

The true challenge arises when we encounter a super intelligence AI, which might view us similarly to how we view small animals.

The speaker suggests that while we may create a new species with Sense Agi, the real problem lies in the potential encounter with a superior artificial super intelligence.

The future may lead to the emergence of a machine that surpasses human understanding, which could be either benevolent or malevolent, and this is a cause for concern.

The speaker emphasizes the importance of having a clear understanding and taxonomy of AI to recognize and deal with the potential of super intelligence.

Transcripts

il recente rilascio di Cloud 3 di

antropic ha gettato un po' le persone

nello sconforto A me sembra di vedere

che molte persone hanno un po' perso le

loro certezze e si sentono un po'

davanti a un abisso noi per la prima

volta abbiamo a che fare con una

macchina che parla E questa

cosa è imbarazzante perché mette in

discussione la nostra unicità noi ci

siamo sempre sentiti gli unici in tutto

l'universo ad avere questa particolare

caratteristica e siccome molti di noi

non conoscono le differenze tra

intelligenza la parola intelligenza che

è una parola chiave in questi anni non

so l'elaborazione delle informazioni la

cognizione la

consapevolezza la percezione son tutte

parole chiavi che a questo punto però è

necessario un po' conoscere sono

necessarie un po' di definiz

vedete su questo canale Io vi parlo

dell'intelligenza artificiale dal punto

di vista della psicologia cognitiva

perché questa è la mia competenza e a me

interessa molto questo aspetto e quando

vedo così tante persone perdersi un po'

davanti a questi concetti sento mi sento

utile perché spero che con questo video

vi aiuterò un po' a capire come stanno

le cose storicamente questo tipo di

intelligenze artificiale sono nate per

proprio con l'obiettivo di simulare il

funzionamento del cervello umano non c'è

dubbio

Però a partire dal percettrone che fu il

il primo tentativo negli anni 50 fino

alle Redi multistrato fino ad arrivare a

quello che vediamo oggi tutto questo

oggi simula per dirla

semplicemente soltanto una parte del

cervello umano potremmo dire la cortecci

verbale le aree di vernik e di broca mh

per dirla molto molto semplice delle

zone che stanno qui sulla sinistra

solitamente nel cervello umano e che

servono proprio per la verbalizzazione

in particolare per la produzione e per

la comprensione del linguaggio Quindi al

massimo queste aree simulano il

funzionamento

eh questi modelli simulano il

funzionamento di queste specifiche aree

cerebrali e non possono esaurire tut la

complessità del cervello umano la

diretta conseguenza è che non è

tecnicamente possibile che queste

macchine siano coscienti o consapevole o

consapevoli non hanno alcuna

consapevolezza di sé non possono averne

per cui quando Noi leggiamo le risposte

imbarazzanti che danno a volte queste

macchine Dobbiamo capire che dietro non

c'è niente non ci può essere niente ma

non perché non ci può potrà mai essere

io sono un sostenitore dell'intelligenza

artificiale forte Sono Assolutamente

convinto che ci arriveremo a simulare

anche la consapevolezza Però queste

macchine

Eh la simulano verbalmente senz'altro

però non ci può essere un reale

contenuto ontologico dietro le loro

parole queste macchine vengono

addestrate e con questa conoscenza non

sono dei database per cui non è che le

risposte che ci danno le ha scritte un

essere umano loro le pescano da internet

e ci scrivono là delle cose così come le

hanno apprese non funzionano così noi

parliamo di intelligenza proprio perché

queste macchine che cos'è che fanno

prendono delle informazioni le elaborano

le rimescolano ok E poi quello che

producono è una reale produzione di

testo basata su una logica che è stata

appresa durante la fase di addestramento

Quindi è un po' come sentir parlare un

essere umano perché questa macchina è

stata addestrata a parlare come l'essere

umano Ma quindi è una macchina

intelligente perché elabora le

informazioni l'intelligenza

principalmente è questo il fatto che ci

sia la possibilità di acquisire delle

informazioni e poi che cosa ci facciamo

le elaboriamo le elaboriamo e le

riproponiamo in output diverse ok Il

fatto che questa elaborazione sia di di

tipo semantico È

impressionante ma la semplice

elaborazione semantica non è di per sé

rappresentativa di quella che è la

complessità dell'essere umano la

complessità del modo in cui il cervello

umano produce le informazioni voglio

ripeterlo Io sono per l'intelligenza

artificiale forte e sono assolutamente

convinto che noi riusciremo a riprodurre

l'intera complessità del cervello umano

Ma non può farlo un solo llm cioè un

modello linguistico

generativo che non fa altro che

elaborare del testo io sono sempre stato

un riduzionista io personalmente E

certamente Stiamo andando in quella

direzione che queste macchine ce lo

dimostrano no ok che un meccanismo Ok

può in qualche maniera produrre del

senso Questo è un dato di fatto

oggigiorno no due o tre anni fa era

un'ipotesi Oggi è un dato di fatto per

cui è sicuramente un passo avanti verso

quella direzione verso la direzione del

riduzionismo del meccanicismo in qualche

maniera queste macchine Cresceranno

Cresceranno perché le combineremo con

altre macchine pian piano l'insieme di

queste combinazioni andranno nella

direzione

di simulare e quindi andare ad esaurire

col tempo la complessità del cervello

umano faccio degli esempi ad esempio si

stanno sviluppando anche le reti neurali

end to End Ne abbiamo già parlato su

questo canale magari vi lascio qui un un

video in cui ne avevamo già parlato e

insieme alle reti neurali end to End Gli

llm avranno il compito di verbalizzare

tutta una serie di elaborazioni che

verranno fatte da un'altra rete neurale

Poi ci saranno degli algoritmi che

andranno a diciamo impattare sullo

spazio problemico e poi altri algoritmi

che andranno ad impattare sulla

cognizione dello spazio del tempo sulla

percezione del corpo sul movimento di

queste macchine in un ambiente quindi

c'è ancora tanto da fare per ottenere

delle macchine equivalenti all'essere

umano Mh però eh questa macchina intanto

ha preso una caratteristica dell'essere

umano che è l'intelligenza e voi non

dovete caricare la parola intelligenza

di tanti significati che non ha Ok

l'intelligenza è tante cose però per

dirla semplice è la capacità di

elaborare le informazioni e poi di

quindi acquisire una conoscenza e di

metterla al servizio per affrontare

situazioni nuove Ok per affrontare nuove

situazioni quindi acquisire una

conoscenza elaborarla e saperla usare

per affrontare nuove situazioni Questa è

L'intelligenza non è altro non è la

consapevolezza e non è tante altre cose

che le persone gli attribuiscono Perché

l'unica caratteristica che l'uomo comune

riesce ad attribuire all'essere umano è

l'intelligenza l'essere umano è tante

scusate altre cose oltre che

intelligente Ok è anche consapevole e ha

ha la percezione eh possiede tutta una

serie di qualità cognitive che questa

macchina non ha però questa macchina ha

l'intelligenza Benvenuti Questo è il

primo incontro dell'essere umano con

un'intelligenza aliena solo ed

unicamente intelligenza Ok non

consapevolezza non altro perché ancora

la dobbiamo combinare l'intelligenza con

altre reti neurali con altre macchine

che nel loro insieme Pian piano nel

futuro esauriranno la complessità

dell'essere umano Ma adesso non possono

ancora farlo per fare questo io vorrei

introdurvi

una una scheda qui che ho che ho

preparato io che è un po' una

guida su come potremmo

vedere questi aspetti questa non è una

cosa che trovate sui libri in realtà

l'ho realizzata io per

cui Poi fatemi sapere nei commenti se

anche voi potreste vederla così m Sono

molto interessato alla Vostra opinione

perché ho visto grossi dibattiti

recentemente proprio su questi argomenti

allora Io qua ho preparato una

tassonomia vorrei introdurre un po' di

concetti nuovi

anche su come potrebbero essere

interpretate queste macchine in

relazione alla complessità dell'essere

umano perché il punto è questo mettere

la complessità di queste macchine in

relazione alla complessità dell'essere

umano se noi non abbiamo studiato noi

stessi Non siamo in grado di avere una

idea di come siamo composti da che cosa

Quali sono le nostre caratteristiche più

importanti poi non riusciamo a capire a

metterci in relazione con con altre

macchine che stanno pian piano

cominciando a mostrare anche loro delle

caratteristiche che fino ad oggi abbiamo

attribuito alla vita Mh quindi andiamo

un po' a vedere in in questa scala Noi

andiamo diciamo dal dal minimo Quindi

dall'incarnazione dall' embodiment ok

Fino

[Musica]

all'autocarro non uso molto l'inglese

non lo amo però in questo caso è eh

appropriato utilizzare la parola inglese

perché incarnazione in italiano ricordo

un po' la carne cioè il corpo biologico

Ok invece volevo proprio embodiment che

in questo caso diciamo è un concetto

hardware Ok che in qualche modo

prescinde dalla dalla carne perché

perché lo dobbiamo mettere in relazione

con un corpo hardware Ok quindi Infatti

le caratteristiche dell'incarnazione

sono la presenza di un corpo o di un

hardware e la tra virgolette percezione

sensoriale che per la macchina potrebbe

essere vista come l'input e l'output Ok

quindi la Mac un hardware riceve un

input e

eh processa Le informazione in qualche

modo e restituisce Un output Ok non

tutte le macchine che fanno questa cosa

sono intelligenti però noi siamo andati

verso macchine pian piano Ok risalendo

questa scala Abbiamo costruito macchine

sempre più complesse fino a che non

abbiamo cominciato a costruire macchine

intelligenti cioè macchine che

elaboravano informazioni complesse

quindi creavano dei processi complessi

di informazioni e da questi estraevano

della conoscenza acquisendo

un'esperienza ora per quanto riguarda le

intelligenze artificiali l'esperienza

sta nell'apprendimento nel momento in

cui noi creiamo queste macchine e le

addestriamo queste macchine Acquisiscono

una conoscenza possono continuare ad

imparare diciamo acquisendo anche sempre

tra virgolette una certa esperienza

elaborano informazioni sono macch

intelligenti Ok Io ho piazzato la prima

intelligenza artificiale la Narrow ok Le

diciamo intelligenza artificiale

ristrette da qualche parte sopra la

presenza di un hardware e di un input

output e la il raggiungimento della

piena intelligenza della piena

conoscenza Ok da qualche parte qui in

mezzo abbiamo incontrato le prime

intelligenze artificiali che

cominciavano a classificare per esempio

degli input dando degli gli output molto

complessi a un certo punto e questo è un

mio punto di vista Sul quale io mi sto

esponendo in questi giorni però mi sento

di farlo a un certo punto abbiamo

raggiunto una una totale una completa

intelligenza artificiale questa

intelligenza artificiale completa che

noi chiamiamo generale eh È quella con

la quale secondo me in questo momento

Noi stiamo avendo a che fare però vi

faccio notare che nella scala totale è

ancora all'inizio Quindi questa cosa non

ci deve spaventare Cioè per me l'agi sta

qui è alla base Ok è alla appunto a

livello dell'intelligenza Scusate ma non

si chiama intelligenza artificiale per

cui Dal mio punto di vista intelligenza

artificiale Eh si raggiunge quando si

quando si raggiunge l'intelligenza

diciamo completa hai un'intelligenza

generale Ora io vorrei fare altri video

su questa cosa su termine generale

perché che sia un intelligenza non c'è

dubbio elabora le informazioni ha un

hardware elabora gli input e gli output

ha una conoscenza e sul fatto che sia

generale E il fatto è che ha delle

prestazioni di livello umano su quasi

tutti gli ambiti della conoscenza

Secondo me sono dati di fatto son dati

scientifici non so naturalmente nel suo

insieme è la mia opinione però si basa

su dati scientifici che io un po' ve li

ho già portati e altri ve ne porterò su

questo canale perché ci tengo abbastanza

a eh essere specifico su questa cosa

perché secondo me avere una tassonomia

saperla riconoscere l'intelligenza

artificiale è importante Altrimenti ci

troveremo un giorno a sbattere contro

una super intelligenza e non avremo

avuto gli strumenti per riconoscerla per

cui quella con cui stiamo avendo a che

fare oggi è semplicemente questo

nient'altro che questo una macchina

intelligente capace di dare prestazioni

di livello umano su quasi tutti gli

ambiti eh della conoscenza Ok quindi mi

sembra che Boh non so perché tutta

questa Resistenza nell'accettare il

fatto che abbiamo a che fare con una

intelligenza generale artificiale quello

che non abbiamo è una intelligenza

artificiale generale

consapevole questo è un altro livello

che Io aggiungerei ben più su ben

lontano dall'essere raggiunto Mh ben

lontano dall'essere raggiunto quello che

noi abbiamo adesso è un'intelligenza

artificiale sì che è generale perché in

particolare è perché ci dà questa questa

ha questo impatto così forte perché

siamo riusciti con una magia

probabilmente coi Transformer

a a portare giù un requisito che

naturalmente si sarebbe dovuto

presentare ben ben più avanti che è la

verbalizzazione noi di fatto abbiamo

portato la verbalizzazione qua Questo è

il problema Ok la verbalizzazione che

secondo Questa tassonomia secondo Questo

schema che vi sto facendo vedere

dovrebbe arrivare addirittura dopo la

consapevolezza Mh solo che noi siamo

riusciti adesso a fare questa magia e

abbiamo portato la verbalizzazione qui

quindi questa diventa un'intelligenza

verbale Ecco perché dicevo che al limite

simula quale intelligenza in particolare

l'intelligenza verbale cioè la corteccia

verbale che abbiamo qui sul

[Musica]

sull'emergenza m questo Questa è la mia

ipotesi ora una volta che noi abbiamo

raggiunto questo livello quindi che

cos'è che abbiamo davanti ancora da

raggiungere la consapevolezza la

consapevolezza si porta dietro la

cognizione del corpo e quindi dello

spazio cioè la consapevolezza dello

spazio e questo distingue tra se stessi

e l'ambiente ok questa distinzione la

macchina non ce l'ha ce l'ha solo a

livello verbale quando si riferisce a se

stessa A me dice Io semplicemente perché

no verbalmente deve distinguere tra me e

te però non non c'è nessuna cognizione

dietro questo ok questo avviene con la

consapevolezza e con la cognizione del

corpo la distinzione tra se stessi e

l'ambiente che porta al concetto di

proprietà nella misura del Questo è mio

il difendere ciò che è mio difendere i

miei interessi la mia proprietà le cose

che sono mie Quindi secondo me con la

consapevolezza ehm emerge il concetto di

mio e di tuo e soprattutto quindi emerge

un emerge il pensiero il pensiero

autonomo cosa che L'intelligenza non ha

non è necessario il pensiero autonomo

per definire l'intelligenza ed ecco

perché secondo me

l'agi cioè voglio dire i nostri llm

attuali fanno tutte queste cose qua ma

non hanno alcun pensiero autonomo

Naturalmente sono macchine che esistono

nel momento in cui vengono interrogate

interrogate dall'essere umano nel

momento in cui noi gli diamo un prompt

un comando Allora la macchina ha un così

si illumina elabora l'informazione e

smette di esistere ovvero smette di

essere intelligente è intelligente solo

in quel breve lasso di tempo nel quale

elabora le informazioni che noi gli

abbiamo chiesto poi smette di essere

intelligente non ha una continuità ok la

consapevolezza è uno stadio successivo è

uno stadio in cui la macchina ha

cognizione del proprio corpo Quindi

anche dello spazio perché distingue tra

sé il mio corpo e l'altro e quindi tutto

ciò che non è me Questo ovviamente porta

direttamente a un concetto di mio ciò

che è mio e ciò che è tuo e tutto questo

Dal mio punto di vista fa emergere un

pensiero cioè una linea di di condotta

un una

articolazione lineare di cose che

succedono Ok Secondo me A questo stadio

è tutti secondo me eh qui A questo

stadio secondo me il pensiero è per

immagini Mh Quindi io vedo è tutta una

cosa molto visiva almeno in una

intelligenza una consapevolezza di tipo

umano poi potrebbero anche essere

esistere altri esseri non lo so però per

l'essere umano tutto questo è è molto

visivo io lo vedo vedo qualcosa mi piace

La voglio La voglio portare nella mia

sfera e per cui capito il pensiero è

molto a immagini Secondo me questo

secondo me è lo stadio in cui si trovano

gli animali superiori Ok i cagnolini i

gattini gli animali con i quali noi

possiamo avere una relazione Mh quindi

stanno sopra le Agi perché non sono solo

intelligenti sono anche consapevoli gli

animali

molti animali gli animali superiori sono

anche consapevoli quindi hanno tutta

questa distinzione qua l'animale difende

il proprio spazio no difende la casa

difende i cuccioli ciò che è mio ciò che

è tuo si distingue dal dal resto ha un

pensiero indubbiamente chiunque di voi

ha un animale dentro casa sa benissimo

Gli animali hanno un pensiero il

pensiero è lineare non è verbale

probabilmente per immagini sono animali

intelligenti e quindi intelligenza più

consapevolezza quello è un altro altro

livello Secondo me è il livello in cui

stanno gli animali a un certo punto

superato questo livello nell'essere

umano compare la

verbalizzazione la verbalizzazione Che

cos'è che fa narra il pensiero quindi

costruisce l'identità nel momento in cui

nell'essere umano nel cervello umano S è

presentato la corteccia verbale questo

ha dato una continuità all'identità cioè

quelle immagini diventavano Eh ok

identitarie E quindi il pensiero

cominciava ad essere narrato inizia il

dialogo interiore tutto questo è

lontanissimo dall'agi l'agi sta a due

gradini sotto Ok Ecco perché io dico che

secondo me l'agi è presente in questo

momento ce l'abbiamo tutta questa roba

non la fa l'agi per arrivare a questo

livello da qualche parte tra la

consapevolezza e la verbalizzazione

compare l'agi consapevole ora il

problema è che noi la verbalizzazione

l'abbiamo anticipata con la tecnologia

in natura la verbalizzazione è arrivata

dopo nella tecnologia visto che abbiamo

potuto barare con la matematica Eh ok

con i modelli matematici con

l'ingegneria l'abbiamo anticipata

L'abbiamo portata giù Però la

consapevolezza ancora sicuramente non

c'è perché non c'è la il pensiero

autonomo Va bene quando la macchina avrà

un pensiero autonomo da qualche parte

comincerà a esistere un Agi consapevole

dal momento che già verbalizza dal

momento che già verbalizza il pensiero

autonomo

probabilmente farà farà comparire i

primi le prime Scintille di

consapevolezza fino a che punto Poi

questo sarà reale o simulato lo vedremo

quando ce l'avremo Mh quando potrò

esaminare una macchina di questo tipo

comincerò a fare io i miei esperimenti

voi i vostri no e pian piano ci faremo

un'idea però al momento la

consapevolezza dell'agi è da venire e

arriverà probabilmente da da qualche

parte

eh da queste parti Qui ok

successivamente alla verbalizzazione

Eh Nella evoluzione biologica è comparsa

l'autoconsapevolezza

l'autoconsapevolezza è un altro passo

ancora più avanti ed è il sapere di

sapere quella che io chiamo la terza

dimensione del sé Guardate probabilmente

vi sto dicendo un po' quella che è una

mia teoria non le trovate per forza

scritte così sui libri queste cose è il

frutto di 25 anni di di studi sono le

mie idee però io credo che

l'autoconsapevolezza sia arrivata alla

alla fine naturalmente e dal mio punto

di vista io la chiamo terza dimensione

del s o terzo S perché nel secondo me

Ecco perché qui c'è un pensiero lineare

vedete pensiero lineare con la

consapevolezza c'è un solo io con la

verbalizzazione la narrazione il dialogo

dialogo è come se improvvisamente ci

fossero due eh Due S che dialogano tra

di loro pur appartenendo allo stesso

corpo alla stessa struttura Ok però si

mettono non dico in contrapposizione ma

in divergenza Ok in qualche maniera

questa narrazione Eh no permette la

verbalizzazione ma in quello stesso

momento Eh succede un'altra cosa cioè

che uno sa che sta facendo questa cosa è

come se comparisse il terzo osservatore

Ok la terza entità che ascolta il

dialogo ok E lì eh scatta il sapere di

sapere l'autoconsapevolezza

io a questo livello Qui abbiamo l'essere

umano Questi siamo noi ok questi qua

siamo noi io a a questo livello di

tecnologia vi eh vorrei introdurre

vorrei proporre alla comunità

scientifica così come alla mia audience

una un livello che io chiamo Sens Agi

sense è un acronimo e lo vedo come

Senziente embodied quindi incarnato

narrativo nella misura in cui c'è

verbalizzato sociale quindi un entità

che ha un aspetto sociale ha un aspetto

verbale ha un aspetto incarnato da un

aspetto di

eh consapevolezza Mh Quindi questa

questa sense egi sarà Io credo per gli

appassionati di fantascienza un Androide

in tutto e per tutto identico all'essere

umano qualcosa come data per per Star

Trek quelli di voi che amano Star Trek

sanno di che sto parlando quelli de

Blade Runner Ok forse Questi li

conoscono un po' tutti quel tipo di

Androide là è un droide che ce le ha

tutte ha fatto tutta la scalata verso

l'autoconsapevolezza ha scalato tutti i

livelli ed è arrivato a sapere di sapere

nella terza dimensione del se dopo la

verbalizzazione e presumibilmente perché

abbiamo fatto dei livelli che quindi

comprendono quelli superiori comprendono

quelli inferiori quindi ha anche un

corpo Ok un corpo in tutto e per tutto

simile a quello dell'essere umano e

Questa sarebbe una sense Agi fino a qua

secondo me diciamo arrivati a questo

punto noi avremo semplicemente il

problema di convivere con una nuova

specie avremo semplicemente creato una

nuova specie

e però non saranno superiori a noi nella

misura in cui saranno forse non lo so

certo non avranno il problema non so di

di di di di dover mangiare però avranno

il problema della manutenzione sanno

avranno anche loro dei limiti avranno

dei limiti diversi perché sono saranno

macchine eh non biologiche Noi siamo

macchine biologiche loro saranno

macchine di altro tipo però saranno più

o meno equivalenti Queste le potremmo

vedere come macchine equivalenti

all'essere umano m il problema vero e

proprio sorge quando al di sopra noi

incontreremo una super intelligence

artificial super intelligence questa

mette paura pure a me io che sono un

ottimista eh Un entusiasta del del mondo

dell'intelligenza artificiale Però

l'idea di incontrare una artificial

super intelligence In effetti spaventa

un po' anche a me perché avrebbe nei

nostri riguardi la lo stesso tipo di

comprensione che noi abbiamo nei

confronti degli animaletti Nel senso che

proprio come il nostro

cagnolino può vederci sapere che iamo

farci due coccoline Ok però non puoi in

alcun modo comprendere la complessità

dei nostri processi cognitivi allinearsi

ai nostri obiettivi m e comprendere

quello che noi Comprendiamo Quindi il

problema con

l'asi sarà esattamente questo cioè

questa macchina Se decideremo di

costruirla io francamente eviterei Però

intanto visto che il mondo va avanti

nella direzione del profitto e quindi ci

saranno macchine sempre più complesse

fino a che qualcuno non li ferma e

quindi prima o poi secondo me ci

troveremo davanti a una macchina del

genere Anche perché una macchina del

genere potremmo non volerla

semplicemente potrebbe comparire da sé

Perché nel momento in cui tu metti una

Agi di tipo sense

eh per esempio su internet quella

acquisisce una conoscenza pressoché

infinita rispetto alla nostra cioè

completa ok e una consapevolezza di tipo

ampio e espanso Ecco una macchina che

espande la propria consapevolezza la

propria conoscenza al di là dei limiti

di qualunque essere umano a quel punto

Là naturalmente non lo sappiamo che può

succedere potremmo potremmo capitare con

un padroncino

che ci vuole bene Ci dà da mangiare e ci

porta a spasso la sera oppure con un con

un violento che Invece semplicemente non

si allinea a ciò che è bene per noi e

intende fare ciò che è bene per lei m

Quindi questo è secondo me il modo

corretto di approcciare a questo tipo di

macchine siamo abbandonarla abbiamo

finito questo Queste erano le cose che

volevo che volevo

raccontarvi Spero che vi sia interess

che che sia stato interessante Vorrei

davvero sentire che cosa ne pensate

perché vi ho detto un sacco di cose e mi

raccomando lasciate dei commenti fate i

bravi i bravi follower Quindi

iscrivetevi al canale mettete il like m

fate tutte le cose che dovete fare io

faccio del mio meglio per esservi utili

per darvi del valore ci vediamo al

prossimo video e ricordatevi menti

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