Luciano Floridi | I veri rischi e le grandi opportunità dell’Intelligenza Artificiale
Summary
TLDRThe transcript explores the concept of artificial intelligence (AI), emphasizing its complexity and potential as a tool for human-defined objectives. It discusses the importance of transparency and the risks associated with AI's opacity, such as manipulation of public opinion and environmental impact. The speaker highlights AI's role in solving practical problems and its potential to positively transform various sectors, including agriculture and manufacturing. The conversation also touches on the societal and environmental implications of AI, advocating for a balanced approach to harness its benefits while mitigating risks.
Takeaways
- 🤖 Artificial Intelligence (AI) is a varied and sometimes vague concept, often defined in numerous ways by different sources.
- 📜 The European legislation (AI Act) and the Executive Order by President Biden both provide specific definitions of AI, highlighting its role in achieving human-defined objectives.
- 🔍 AI can be seen as a system that performs tasks requiring human intelligence if done by us, such as playing chess at an expert level.
- 🧠 Transparency in AI is a complex issue, involving both the complexity of the systems and the lack of transparency from companies producing AI technologies.
- 💡 AI's potential applications are vast, including solving complex problems like protein folding and reducing energy consumption in data centers.
- 🌍 AI can significantly contribute to addressing global challenges like climate change, but its environmental impact needs more focus in legislation.
- 🏭 The impact of AI on the workforce is profound and rapid, transforming the way we work and necessitating social support systems for those affected.
- 📈 AI is not just about job displacement but also about reimagining entire production processes to be more efficient and environmentally friendly.
- 🌐 Both European and American approaches to AI have their merits, with Europe focusing on risk management and human rights, and the U.S. emphasizing economic benefits and competition.
- 📚 Education and widespread understanding of AI are crucial to ensure it is not just an elite technology but something accessible and beneficial to all.
- 😌 Optimism for the future is encouraged, as humanity's intelligence has historically been capable of overcoming challenges and leveraging new technologies for the greater good.
Q & A
What is the definition of artificial intelligence as discussed in the transcript?
-Artificial intelligence is defined as any system that performs tasks that would require human intelligence if they were to be done by us.
How does the speaker describe the transparency issue with AI?
-The speaker describes the transparency issue with AI as multifaceted, involving the complexity of the system itself and the lack of transparency from the companies producing AI technologies.
What are the potential risks associated with AI as mentioned in the transcript?
-The potential risks include the manipulation of public opinion, creation of monopolies, environmental impact, societal injustice, bias in various sectors, and political manipulation.
How does the speaker suggest we should approach AI?
-The speaker suggests that we should focus on the practical applications of AI to solve real-world problems and enhance human capabilities, rather than focusing on the dystopian fears often associated with AI.
What is the role of AI in the context of environmental issues?
-AI has the potential to significantly contribute to solving environmental problems, such as climate change, through its computational power and problem-solving abilities.
How does the speaker view the future of work in relation to AI?
-The speaker views the future of work as undergoing profound transformations due to AI, with the potential for increased efficiency and productivity, but also emphasizes the need for social protection and re-skilling for those whose jobs may be affected.
What is the main difference between the European and American approaches to AI regulation as described in the transcript?
-The European approach is more focused on risk assessment and protecting human dignity and rights, while the American approach is more oriented towards economic benefits, competition, and innovation.
How does the speaker address the issue of AI and its impact on the job market?
-The speaker acknowledges that AI will lead to transformations in the job market, but emphasizes the need for social policies to support those whose jobs may be displaced and for education and training to align the workforce with the skills needed for the new job market.
What is the significance of the 'Three Body Problem' in the context of AI transparency?
-The 'Three Body Problem' is used as an analogy to illustrate the complexity and unpredictability of systems with many interacting components, which makes transparency and understanding of AI systems more challenging.
What examples does the speaker provide to demonstrate the practical applications of AI?
-The speaker mentions AI's role in protein folding, energy consumption reduction in data centers, and the management of city services such as road works, libraries, and parking in smart cities like Amsterdam and Helsinki.
How does the speaker propose we should deal with the challenges posed by AI?
-The speaker proposes that we should focus on education, social policies, and legislation to ensure that AI is used responsibly and ethically, and that its benefits are accessible to all.
Outlines
🧠 Defining Artificial Intelligence
The conversation begins with an attempt to define artificial intelligence (AI), acknowledging the complexity and variety of definitions, evidenced by a website that collects over 72 different interpretations. The essence of AI, as explained, is any system that performs tasks for us that would require our intelligence, such as playing chess well with what seems like no intelligence. The speaker highlights the importance of looking at European legislation (AI Act) and the recent executive order released by President Biden for more formal definitions. These documents reveal that AI is fundamentally about systems achieving human-defined objectives, learning from their output, and not just performing rote tasks but adapting and optimizing based on learned information. The emphasis is on AI's ability to work towards human-set goals, moving away from science fiction narratives to focus on its practical applications and potential societal impacts.
🔍 AI's Lack of Transparency and Its Social Risks
This segment discusses the perceived opacity of AI and the concerns it raises, especially regarding transparency in complex systems and the business practices of companies like OpenAI. The speaker points out how the evolution from GPT-3 to GPT-4 has seen a decline in transparency about training data, energy consumption, and algorithm complexity. The conversation then shifts to the significant social risks associated with AI, such as manipulation of public opinion, creation of monopolies, environmental impacts, and biases in various sectors. The discussion underscores the need for realistic scientific concerns over fantastical fears, highlighting the urgent social, environmental, and political challenges that AI's opacity exacerbates.
🌍 AI's Potential for Societal and Environmental Benefit
The focus shifts to the positive applications of AI in solving complex problems and enhancing societal and environmental wellbeing. Examples include its use in reducing Google's energy consumption by 20%, and in smart city operations in Amsterdam and Helsinki, where AI is used for managing public services with open data and algorithms for increased transparency and public engagement. The speaker advocates for AI's potential beyond wealth creation, emphasizing its role in addressing environmental issues and societal needs. However, there's an acknowledgment of the slow progress in aligning AI's capabilities with these goals, coupled with a hope that legislation like the AI Act and executive actions may push towards utilizing AI for the greater good, especially in combating climate change.
🔧 AI, Work, and the Future Economy
The narrative explores the implications of AI on the job market and the nature of work, stressing the transformation it brings and the speed of change compared to historical shifts like the agricultural and industrial revolutions. This segment highlights the mismatch between job availability and the skill set of the workforce, underscoring the societal responsibility to support those displaced by technological advancements. Despite the fear of job loss to automation, the discussion emphasizes that economies are creating more jobs than ever, suggesting the real issue lies in skill gaps and the need for a social safety net during this transitional period. The speaker also hints at the importance of rethinking production processes to be AI-friendly for enhanced productivity.
🌟 Embracing AI for Human Empowerment
In the final part, the conversation takes an optimistic turn, suggesting that while AI presents challenges, it also offers extraordinary opportunities for human advancement. The emphasis is on the importance of education and democratizing AI access to prevent it from becoming an elitist tool. The speaker stresses the importance of making informed choices about the direction of AI development to avoid dystopian outcomes and instead use AI to enhance human capabilities and address global challenges like climate change. The message concludes with an encouragement for humanity to utilize its intelligence and technology, including AI, to solve pressing issues, showcasing a hopeful outlook on the future.
Mindmap
Keywords
💡Artificial Intelligence (AI)
💡Transparency
Highlights
The definition of artificial intelligence (AI) is varied and sometimes vague, but at its core, AI can be seen as any system that performs tasks that would require human intelligence if done by us.
There are over 72 definitions of intelligence collected on a website, showing the complexity and diversity of the concept.
AI can be defined as a system that performs tasks on behalf of humans, according to a set of human-defined objectives.
The European legislation (AI Act) and the executive order by President Biden both provide specific definitions of AI, highlighting its role in achieving human-set goals.
AI's complexity and the lack of transparency in its operations and decision-making processes raise concerns about its potential risks to humanity.
The concept of causality and explanation needs to be adapted to align with the complexity of AI systems, moving towards a more statistical understanding.
The transparency of AI development and its impact on society is a critical issue, with concerns about the control and influence of AI-producing companies.
Realistic concerns about AI include social impact, environmental effects, injustice, bias, and political manipulation, rather than science fiction scenarios.
AI has the potential to solve practical problems and take care of tasks, but it is fundamentally 'stupid' in the sense that it operates based on human-defined objectives.
AI can be a powerful tool for action, capable of both solving problems and taking care of tasks, which could be a game-changer for humanity.
The application of AI, such as in energy consumption reduction and smart city management, can have positive societal and environmental impacts.
AI has been successfully applied to complex scientific problems like protein folding, which was previously a time-consuming manual process.
The discussion around AI should focus on its practical applications and potential benefits, rather than being distracted by unrealistic fears.
The potential risks of AI are human in nature, and it is crucial to focus on the responsible creation, development, and regulation of AI technologies.
The European and American approaches to AI have different focuses, with Europe emphasizing human rights and dignity, and the US focusing more on economic benefits and competition.
AI can significantly transform the workforce and the way work is done, with the potential for profound changes in the labor market.
The impact of AI on the environment could be substantial, and there is a need to align AI development with environmental goals.
The future of work will be deeply affected by AI, and there is a need for social policies to support those whose jobs are being replaced.
The current era of digital transformation is happening at an unprecedented pace, with significant changes occurring within decades rather than centuries.
Optimism for the future should be balanced with a realistic approach to the challenges posed by AI, focusing on how to harness its potential for the betterment of society and the environment.
Transcripts
[Musica]
va bene professore Allora per entrare
nel
nell'argomento ci definisca un po' Che
cos'è l'intelligenza artificiale che è
qualcosa di molto variegato a volte
Suona anche un po' vago Ecco di che cosa
stiamo parlando Va bene allora mi sa che
su questa cosa me la cavo con una
battuta e poi una una un'osservazione
più più
seria la battuta è questa C'è un sito
web lo trovate facilmente in cui sono
raccolte e continuano a raccogliere le
definizioni di intelligenza sono
arrivati a 72 72 72 quindi chiunque vi
dà una definizione di intelligenza sta
barando questo per l'intelligenza poi
arriviamo all'intelligenza artificiale
l'intelligenza
artificiale si potrebbe dire che
è qualunque sistema che fa cose al posto
nostro che se le dovessimo fare noi
richiederebbero la nostra intelligenza
immaginate un piccolo programma che
gioca gioca scacchi benissimo lo fa a
intelligenza zero almeno il mio
telefonino Eppure lo fa in modo tale che
se io dovessi giocare e potessi giocare
allo stesso livello dovrei esercitare
tanta ma tanta intelligenza Allora Più
seriamente consiglio di dare un'occhiata
a due documenti uno è è l'i Act la
nostra legislazione europea e l'altro è
l'executive od che ha appena rilasciato
il presidente biden ora se Guardate con
attenzione All'inizio ci sono bla bla
bla eccetera Insomma c' c'è tanta roba
Poi a un certo punto arrivano le
definizioni per cui sono questioni
legali e quindi come tutte le questioni
legali ci sono un po' di definizioni eh
specifiche e e di ti dicono che cos'è
l'intelligenza artificiale ora andate a
vedere e se fate un po' le pulci e siete
un po' orientati Alla filosofia scoprite
che il documento di biden ha copiato il
che è una cosa buona il documento
europeo lo ha un po' aggiustato ma la
cosa più importante eh che ricorre è
questa TR l'altro ce l'ho me la sono
segnata qua a destra S è sistema
software eccetera eccetera che fa cose
per un Given set of Human defined
objectives Cioè per un sistema di
obiettivi di fini designati da qualcuno
o qualcuna dall'umanità or questa frase
è fondamentale perché ci dice Guardate
l'intelligenza artificiale è una cosa
che fa cose al posto nostro Giusto per
essere un po' semplice lo fa attenzione
imparando dal suo output quindi non è
semplicemente un frigorifero è come se
fosse un frigorifero che impara
lavorando che tu preferisci il latte a
quella temperatura che attenzione poi ti
avverte che il burro sta scadendo
Insomma riesci a imparare dalle tue
operazioni ma soprattutto lo fa in
termini di obiettivi e Fini designati
dall'umanità su questo è meglio porre
l'accento perché altrimenti finiamo
nella fantascienza che è bellissima
diventa altissima passo troppo tempo a
guardarla ma non ha nulla a che fare con
il dibattito attuale sull'intelligenza
artificiale che invece purtroppo è
spesso diciamo così trasformato in una
chiacchierata su dove andremo a finire
quando l'intelligenza artificiale avrà
una sua mente eh suoi interessi scapperà
diciamo con la mia carta di credito
insieme A rumba che pulisce il
pavimento Allora vediamo uno una delle
delle caratteristiche che è stata
attribuita all l'intelligenza
artificiale e che un po' spaventa è
quella della scarsità di trasparenza e e
basandosi su questo molti hanno come
dire hanno hanno paventato dei
grandissimi rischi per l'umanità che
possa sfuggire al controllo e fare
chissà che cosa ci sono davvero rischi
di questo tipo Allora una parola sulla
trasparenza perché in questo caso il
problema della trasparenza è molteplice
ce n'è uno che è quello di qualunque
sistema complesso se voi andate a vedere
la voce Wikipedia sul problema dei tre
corpi three Body problem è è un problema
di di tipo matematico in cui non non
abbiamo delle equazioni definite per
calcolare l'influenza che tre tre corpi
Stellari insom celesti hanno tra di loro
tre corpi poi immaginate Se invece
avessimo a che fare o dovessimo avere a
che fare con migliaia di punti di nodi
che interagendo tra loro terminano con
una certa decisione o un certo output
Ovviamente la complessità che abbiamo
costruito non ha quella trasparenza non
ha la trasparenza delle delle eh eh
bocce da da biliardo per cui in versione
un pochino semplice da scuola eh una
sbatte contro l'altra e quindi causa e
così via qui allora si tratta in realtà
di cambiare il concetto di causalità di
spiegazione e adottarne uno molto più in
linea con la complessità con la
statistica E magari questo possiamo
parlare ulteriormente Ma questo questo è
un problema della trasparenza ce n'è un
altro invece che è quello della
trasparenza di queste aziende Se voi
Guardate a Open
eii la trasparen differenza che ha avuto
quando ha rilasciato chat GPT 3 quella
alla quale avevamo accesso soltanto noi
ricercatori poi 3.5 poi oggi 4 oggi la
trasparenza su sulla versione 4 è zero
praticamente cioè L'unica cosa che
sappiamo realmente in termini di
training di dati utilizzati di consumo
energetico di complessità dell'algoritmo
L'unica cosa che sappiamo è quando è
stato rilasciato è l'unica cosa perché
ovviamente è patente a tutti Allora c'è
una seconda trasparenza che è è
ugualmente grave se le mettiamo insieme
questa duplice opacità del sistema e di
Chi la produce quindi due lati della
stessa medaglia ovviamente genera
un'enorme quantità di preoccupazioni ora
veniamo alla domanda preoccupazioni di
che tipo Mi raccomando preoccupazioni di
tipo scientifico realistico non
preoccupazioni da Halloween arrivano gli
zombie perché quelle sono soltanto
distrazioni che sia il sospetto siano o
basate su una certa ingenuità oppure
Purtroppo da il tentativo di distrarre
Da che cosa da quella opacità che ho
appena indicato cioè quando noi sentiamo
openi che ci dice Attenzione
preoccupatevi stiamo creando macchine
per la distruzione del mondo quando
antropic il Seo di anthropic ci dice che
sta le lei ha ha il 25% una citazione il
25% di chance di distruggere l'umanità
su questo pianeta se lo dovessimo
prendere sul serio gli dovremmo chiudere
l'azienda oggi chiaramente ora non lo
facciamo perché non lo prendiamo sul
serio e ci piace chiacchierare di queste
cose ma nel frattempo i problemi seri
legati a questa opacità stanno
aumentando e sono di tipo sociale di
impatto ambientale di ingiustizia di
bias come lo chiamiamo ma anche di
manipolazione ad esempio politica oggi
qui le gambe tremano perché stiamo
arrivando vicino alle elezioni americane
che diventano sempre più calde e tra un
po' il riscaldamento diciamo così
sociale sarà notevole politico
l'intervento dei dei fake sarà
travolgente se non diamo una regolata a
queste cose non saranno appunto
l'intelligenza artificiale che in
versione Terminator prende il
sopravvento su di noi e così via perché
quelle sono sciocchezze che dovremmo
finalmente evitare di discutere ma sarà
in realtà Ad esempio la presa di potere
da parte di un piccolo nucleo di
produttori di queste aziende che a
seconda di come decidono chi sostenere
manderanno al potere un Trump oppure no
Ecco Queste sono preoccupazioni enormi
perché potete immaginare che se
l'intelligenza artificiale modifica l'
elezioni americane e ci ritroviamo Trump
Allora sono guai sul serio Certo ci
torneremo sui rischi però diciamo Mi
pare di capire che lei dice che
l'intelligenza artificiale Sì è
complessa proprio per questo a volte può
sembrare opaca però è fondamentalmente
stupida però diciamo essendo stupida
risolve comunque dei problemi pratici
molto
concreti giusto Sì è Dobbiamo cominciare
a pensare a una straordinaria capacità
di azione Che vuol dire sia risolvere
problemi sia prendere si cura di compiti
immaginate queste due operazioni con
una enorme gigantesca Tra l'altro
illimitata Per quanto riguarda la nostra
capacità di utilizzarla di problem
solving per dirla un po'
all'inglese che tuttavia è una sorta di
riserva chiamiamola euristica cioè di
capacità di risolvere problemi e di
prendersi cur de compiti nelle mani
dell'umanità allora è un po' come se uno
adesso il paragone è un po' tirato per
le orecchie Perdonatemi ma po' come se
uno avesse scoperto l'energia elettrica
Ve lo ricordate la prima cosa che
abbiamo fatto quando è venuta fuori
l'energia elettrica C ci siamo
immaginati Frankenstein Ecco lasciamo
stare Frankenstein invece veniamo a
vedere che cosa faremo con l' energia
elettrica e ci sono applicazioni dannose
preoccupanti Certamente Può fare molto
bene assolutamente Bisogna però vedere
chi sono diciamo le le forze umane tutte
umane che decideranno sulla sua
applicazione e ci può fare qualche
esempio di applicazioni sì Eh ce ne sono
molti tra l'altro abbiamo forse anche un
paio di video ma prima di farli vedere
eh due due cose di al volo abbiamo voi
immaginate tutte le le forme più
avanzate di sviluppo tecnologico e
scientifico oggi se se ce le possiamo
permettere se continueremo ad avere
maggiori informazioni più scienza più
tecnologia E quindi anche più benessere
e quindi anche più capacità di risolvere
problemi fondamentali come quello
climatico è perché abbiamo straordinaria
capacità di computazione e di
intelligenza artificiale dietro Allora
immaginate Ad esempio la fusione fredda
che oggi è un po' una sorta di Chimera
se se possiamo ad avvicinarci un po' di
più eh Sarà Perché avremo avuto un po'
di intelligenza artificiale ancora già
oggi è in corso a nostra disposizione eh
la cosiddetta piegatura cioè la
strutturazione delle delle proteine il
protein Folding quello l'abbiamo risolto
Grazie all'intelligenza artificiale
Perché senò Andava fatta a mano diciamo
così in laboratorio da scienziate e
scienziati e richiedeva un'enorme
quantità di tempo di energia di
competenze oggi intelligenza artificiale
lo fa bene e lo fa con enorme velocità
vecchi esempi consumi Eh diciamo di di
tipo elettrico Quindi impatto
sull'ambiente quando Google ha usato
grosso modo gli stessi algoritmi che ha
usato Deep Mind per vincere Go scacchi e
così via li ha presi li ha trasformati
li ha Rin e li ha usati per tagliare i
suoi costi energetici ha tagliato i
costi energeti del 20% Allora voi
immaginate oggi una Smart city che
decide di munirsi di intelligenza
artificiale per gestire anche servizi
semplicissimi e parlo di Amsterdam e
Helsinki lo stanno già facendo da
qualche anno allora per gestire ad
esempio tutti i lavori stradali per
gestire tutte le biblioteche per gestire
i parcheggi ho tutti G esempi che
trovate Helsinki Amsterdam intelligenza
artificiale Andate a vedere le dat i
banche dati su cui sono stati esercitati
sono aperte per il controllo gli
algoritmi sono disponibili quindi sono
Open Source c'è un modo per dare
feedback alle due diciamo città in modo
da chiedersi ma perché questo perché
quest'altro Ecco questo è il mondo in
cui realmente stiamo vivendo qui sono
applicazioni tutte positive importanti
sarebbe bello e chiudo qua vedere
un'intelligenza artificiale molto più a
servizio non soltanto della creazione di
ricchezza che ci mancherebbe ma anche se
non soprattutto a servizio dell'ambiente
e della società non ci stiamo ancora
arrivando siamo facendo passi troppo
lenti se potessimo spostare l'attenzione
su questo sarebbe un bene immagino che
la legisl ai Act e l'executive Act del
presidente qui daranno una spinta in
questa direzione Ecco in estrema sintesi
Lei vede l'intelligenza artificiale più
come una minaccia da controllare o come
un'opportunità da cogliere la minaccia è
tutta umana bisogna smettere di pensare
che sia una cosa legata alla tecnologia
nelle mani pr quali sono rischi reali
Allora i rischi reali sono Sono ad
esempio Che qualcuno decida di
manipolare l'opinione pubblica Sono ad
esempio i fake news sono il bias sono la
creazione di contenuti che finiscono
nelle mani sbagliate ad esempio oggi una
delle ricerche che abbiamo iniziato a
fare è che non c'è una regolamentazione
su bambini e bambine possono o non
possono avere accesso a CPT ma proprio
banalmente oggi oggi basta cliccare Non
è forse una buona idea perché tanti di
quei contenuti potrebbero essere un po'
troppo adulti ad esempio Allora la
manipolazione D dell'opinione pubblica
la creazione di monopoli quindi di
poteri piuttosto forti che poi
influenzano la ia l'impatto ambientale
queste tecnologie utilizzano enormi
quantità di elettricità e di risorse lo
stiamo faccendo a ragion veduta in modo
che il ritorno poi sia ancora maggiore o
lo stiamo faccendo tanto per ragioni
economiche in modo da avere magari
qualche servizio in più di cui non
sentivamo la necessità il bias ad
esempio nel mondo della Giustizia o nel
mondo lavorativo Poi la trasformazione
del mondo lavorativo oggi ovviamente
magari ne parliamo più tardi Ecco tutte
queste cose sono tutte concrete serie
sono rischi enormi vanno però trattati
come rischi di utilizzo umano di questa
tecnologia il giorno in cui finalmente
smettiamo di dire è un problema dell' ai
Ma è un problema di chi la sta creando
sviluppando mettendo in giro legiferando
eccetera finalmente avremmo cominciato
ad affrontare i problemi sul serio Sen
No è fantascienza Ecco come si fa allora
a progettare meglio l'intelligenza
artificiale o indirizzarla meglio come
dice le Cio che cosa stabilisce i
principi fondamentali D la i Act al
quale lei ha contribuito anche e oppure
negli Stati Uniti cosa si potrebbe fare
in che direzione si può andare allora
qui le direzioni sono a me sembrano
buone tutte e due ovviamente
appartengono a due culture complementari
ma molto diverse la nostra cultura
europea Guarda ai diritti fondamentali e
quindi si chiede immediatamente fino a
che punto lo sviluppo l'innovazione
tecnologica può progredire e dove Invece
bisogna mettere dei limiti dei dei
vincoli eh
Quindi tutto l' Act è tutto basato sul
concetto di rischio dove il rischio
diventa eccessivo e quindi bisogna
semplicemente bandire quella tecnologia
è assolutamente irrisorio e quindi Fate
come volete e tutto quello che c'è in
mezzo ora sulla sulla questione di come
catalogare il rischio avere una Chiara
modellizzazione del rischio generato da
queste tecnologie che cambiano
costantemente il dibattito è aperto è
una delle ragioni per cui non abbiamo
ancora terminato diciamo come europei
europee eh Il diciamo l'iter della della
legislazione ma ci stiamo arrivando
allora immaginate le Act è eh basato sul
concetto di rischio per proteggere la
dignità umana e i diritti umani e negli
Stati Uniti invece c'è un approccio
molto più diciamo orientato non tanto al
all'etica Se volete del dell'individuo e
della società ma all'economia e a
vantaggi che l'individuo può trarre o
meno da una buona tecnologia o meno e
quindi c'è più antitrust e c'è molta più
attenzione Ovviamente per ragioni legate
all'economia americana Quindi se se
Guardate un po' con attenzione anche quo
un riassunto dell'executive
Act Executive del Order del del
presidente è legato alla sicurezza
militare all'importazione di cervelli
alla non esportazione di tecnologie che
potrebbero risultare troppo competitive
per altri paesi in genere no si pensa
sempre dietro le righe o tra le righe
alla Cina e e questioni di
ovviamente tipo se volete un po'
sociopolitico cioè manipolazione fake
news attenzione a che queste tecnologie
non danneggino la società Se volete
Allora c'è molto più Un orientamento
verso la competizione e come la
competizione e più Maggiore trasparenza
quindi Maggiore accountability possa
fare bene alla società nello sviluppo e
nell'innovazione tecnologica tutte e due
sono un po' complementari il fatto come
diavo prima che abbiano deciso di
adottare la stessa diciamo definizione
di intelligenza artificiale grosso modo
fa sperare in una sorta di effetto
brussel a Washington che possa portare
tutto il mondo poi ad adottare una
legislazione e un quadro etico verso
l'innovazione tecnologica che sia
favorevole a tre cose cioè al Business
ma lo è già alla società e all'ambiente
ora una battuta unica sull'ambiente
l'ambiente è trattato poco nellai Act e
non è trattato quasi affatto
nell'executive od Questo è un peccato
perché dobbiamo ricordarci e chiudo qui
che questa intelligenza artificiale è
un'enorme capacità di risolvere problemi
che potrebbe dare veramente una grande
mano anche sul climate Change Cioè se
noi riuscissimo a utilizzare questa
tecnologia per fare bene all'ambiente
Allora avremmo come dire colto due
piccioni con una faama sola ma speriamo
bene perché su questo al momento non
stiamo operando e speriamo perché lì ci
sarebbe effettivamente molto molto da
fare e andiamo però nel mondo del lavoro
perché è una cosa che preoccupa molti
perché andrà un impatto che sicuramente
ci sarà già magari comincia a esserci e
ma aumenterà sicuramente in in futuro
Ecco come possiamo prevedere che
cambierà il lavoro e gel lo chiedo e le
chiederei anche se magari possiamo
cominciare a trasmettere dei video e lei
li può commentare
perché sono senza audio quindi può
commentare quello quello che vediamo
Ecco come supporto magari faccio vedere
così un paio di video che ho ho scelto
per voi ma ne trovate tantissimi su
YouTube
du e sono tutte cose molto reali sono
cose che potete già acquistare se se
siete un'azienda Questo è come oggi
vengono raccolte le fragole eh non è
fantascienza è ordinario e Questo è
l'esempio delle fragole ma potrebbero
essere mele eh O pere Eh questo è il
mondo dell'Agricoltura ehm ve lo faccio
vedere così come quello che arriverà
subito dopo per una ragione fondamentale
se Guardate all'ambiente in cui questo
questa intelligenza artificiale in
questo caso poi robotica Eh perché È più
visibile tutto qua il digitale si
visualizza con difficoltà Eh se Guardate
questo video con un po' di attenzione
come quello successivo
ehm notate che possiamo andare anche
quello dopo eh notate che in realtà è
l'ambiente che si trasforma intorno alla
robotica all'intelligenza artificiale
successivo quello successivo non non
rivediamo Ecco questo questa è
una un'azienda che produce biciclette
ehm vedete che anche in questo caso
questa Warehouse Cioè questo grande
magazzino è strutturato intorno alla
robotica non viceversa Guardate dove sta
l'essere umano Allora qui l'operatore è
protetto in realtà Dietro quella sorta
di muro per far sì che sia in una
situazione di totale sicurezza ma in
realtà l'ambiente così come quello delle
Fragole è stato costruito intorno
all'intelligenza artificiale alla
robotica alla capacità del di questi
nuovi sistemi Questa è la prima
osservazione da fare cioè per chi oggi
vuole fare innovazione e pensare al
futuro c'è sicuramente la la una
operazione molto semplice che già stanno
facendo molte aziende dove posso quando
posso sostituisco costi che in genere
Poi sono costi di tipo personale cioè
taglio lavori sostanzialmente
sostituendo
poi la forza lavoro con la robotica
Questo ovviamente o con intelligenza
artificiale e così via Questo ovviamente
avviene già in maniera molto molto
semplice
con l'interazione b2c cioè business to
customer Eh se ho una linea aperta di
eh consultazione oppure anche di di
riparazione eccetera con i miei clienti
posso già automatizzare e così via
questo però che è un percorso di
efficienti zazione della della mia
azienda o della mia forza lavoro e così
via è un po' banale Nel senso che non è
che ci vuole veramente tanta
intelligenza per capire se questo
strumento fa molto di più con costi
molto più ridotti sostituisco
e abbassando i costi aumento il profitto
c'è Invece quello che vi ho fatto vedere
È una cosa molto più interessante cioè
come trasformare tutto il processo
produttivo potrebbe essere processo
produttivo di di di tipo di contenuti
potrebbe essere un processo Se volete
semplicemente amministrativo burocratico
oppure aziendale produttivo Insomma dal
bullone a al pezzo di carta in realtà
ripensando proprio tutta la catena
produttiva in modo che la catena
produttiva sia ai friendly Cioè che sia
si adatti l'ambiente affinché io possa
utilizzare Questi strumenti In modo tale
da essere più produttivo Ecco su questo
c'è moltissimo da fare tornando però
alla domanda fondamentale che mi
sembrava andasse in direzione mercato
del lavoro Ovviamente questo crea delle
trasformazioni profondissime che noi
abbiamo già visto in passato ma la cui
fondamentale differenza sta nella
tempistica cioè il mondo la rivoluzione
agricola rivoluzione industriale hanno
fatto altrettanto tanti diciamo
trasformazioni radicali in termini di
profondità Ma l'hanno fatto su tempi da
millenni quella agricola secoli quella
industriale questa digitale lo sta
faccendo in decenni Ecco su questo
ovviamente bisogna riparare da un punto
di vista sociopolitico cioè in termini
di una rete di protezione per chi il
lavoro oggi non potrà trovarlo e lo sta
perdendo perché ovviamente le
trasformazioni Sono in corso un'ultima
battuta però su questo per anche qua
entrare con i piedi per terra su questo
pianeta invece di speculare su cose che
assolutamente non sono realistiche Non è
vero che le società vanno verso un mondo
dove non c'è più lavoro abbiamo prima
sentito elon musk ma ma sono sciocchezze
dette così a vanvera da uno che
ovviamente il mondo del
lavoro in fabbrica lo vede un po' da
lontano in realtà i numeri vanno
esattamente nella direzione opposta Cioè
voi Guardate al mercato del lavoro
americano oggi ci sono due posti di
lavoro per Ciascuna persona che lo cerca
per questo Ovvio come sapete benissimo
l'economia americana si continua a a
essere surriscaldata Come si dice e
quindi i salari Insomma crescono e
quindi cresce l'inflazione e quindi la
Fed la Fed Deve
Deve la banca federale deve tenere alti
i tassi di interesse ora questi
meccanismi che conosciamo benissimo
tutti sono legati a una enorme quantità
di posti di lavoro disponibili Allora le
nostre società in realtà stanno creando
molto molto lavoro Purtroppo è C'è una
mancanza di allineamento tra chi il
lavoro no Lo offre E chi il lavoro no
vorrebbe averlo ma non ha le competenze
Questo è il problema allora non è tanto
quanti andranno a casa perché ovviamente
tanti andranno a casa quanto Purtroppo è
che non torneranno più da casa perché
chi oggi perde il lavoro Il
cinquantottenne come il sottoscritto che
fino a ieri aveva un lavoro diciamo così
automatizzato sarà difficile rimetterlo
sul mercato mercato del lavoro e su
questo quindi io insisterei perché sono
un europeo che ci vuole il Welfare cioè
il passaggio la la transizione in questa
rivoluzione così radicale Non può essere
fatta senza l'intervento sociale di una
no civiltà che dice Guardate il mondo
futuro se facciamo le cose fatte bene
sarà migliore ma oggi i costi sono
pagati dalla generazione attuale i
vantaggi saranno diamo dire acquisiti da
quella Futura Allora bisogna prendere un
po' in prestito dal futuro per pagare
oggi chi sta pagando tutti i costi
bene Allora diciamo per concludere
vorrei riassumere un po' quello che ci
sia almeno almeno uno tra i tanti
messaggi importanti Insomma che mi
sembra che possiamo raccogliere da oggi
è il seguente Innanzitutto la
intelligenza artificiale è uno strumento
potentissimo aggiungerei che diciamo la
cosa importante non è tanto averne paura
quanto cercare di appropriarsene magari
fare in modo Diciamo che tutti possano
avere questa possibilità quindi
attraverso anche l'insegnamento nelle
scuole che non diventi una tecnologia di
Elite no usata da poche Elite e non
conosciuta invece da tanti altri che
magari ne rimangono vittime e e poi
un'altra un altro un'altra cosa
importante che ci trasmetteva è che ci
troviamo come sempre nella storia
Insomma di fronte a un bivio per cui
dobbiamo in qualche modo scegliere la
direzione giusta quindi mi pare di
capire che da una parte c'è il rischio
di trasformare gli ambienti in cui
viviamo in qualcosa di in un futuro
distopico quasi che ci hanno già
raccontato i film come Matrix in cui
siamo noi che ci dobbiamo adattare
all'ambiente allambiente creato per le
macchine
e mentre in realtà la possibilità invece
che noi usiamo queste macchine per
potenziare e valorizzare ancora
maggiormente la nostra umanità è così
professore è proprio così io la
chiuderei anche con un messaggio Un po'
di un po' ottimista bisogna avere
fiducia nell'intelligenza umana abbiamo
abbiamo fatto cose straordinarie io
sentivo prima Vespignani dire Appunto
cose molto molto saggie molto
intelligenti
e se C se abbiamo imparato una cosa D
dalla pandemia è che quando ci si mette
cioè quando l'umanità decide di fare le
cose e di farle sul serio risolve
qualsiasi problema allora anche
l'intelligenza artificiale il
cambiamento climatico è perché non
stiamo utilizzando tutte le nostre
capacità per risolvere questi problemi
se finalmente un giorni di questi
decideremo di fare bene Faremo benissimo
Allora diciamo ottimismo sulle
opportunità frustrazione al momento
sulla nostra capacità di coglierle Va
bene comunque con un buon auspicio un
po' di ottimismo per il futuro grazie
professor floridi buon lavoro Grazie a
voi Grazie a tutti e buona continuazione
con Focus
[Applauso]
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