『においの民主化』とは！？ VCとスタートアップ企業が共に目指す、においの"未来" ～株式会社レボーン【VC-IPAS2023支援先】～

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11 Jun 202411:55

Summary

TLDR株式会社レボーンは、匂いセンサーとAIクラウドを利用して匂いの民主化を実現するスタートアップです。代表取締役の松岡さんは、食品や飲料業界での品質管理において匂いセンサーの重要性を語りました。匂いセンサーは、製品の品質に大きな影響を与えるため、個々の匂いをデータ化し、管理することが可能になります。松岡さんは、20年間開発を続け、特許を取得し、ベンチャーキャピタルの支援を受けて事業を拡大しています。今後の目標は、食品業界への導入を進めることと、匂いセンサーの社会実装を目指すことです。

Takeaways

😀 株式会社レボーンは、匂いセンサー技術を開発し、食品や飲料業界の品質管理に応用しているスタートアップ企業です。
🔍 レボーンは、匂いセンサーとAIクラウドを組み合わせて、匂いをデータ化し、分析することで製品の品質管理を支援しています。
🌐 匂いセンサーは、400種類以上の匂いを認識しており、そのうち10数種類に分類されています。
👃 匂いは食品の味に対する大きな影響を持ち、匂いセンサーはその品質管理において重要な役割を果たしています。
💡 松岡代表取締役は、ロボカップでインスピレーションを受け、匂いセンサーの開発を開始しました。
🏆 レボーンは特許を13個出しており、そのうち1個はすでに取得済みです。商標も取得しており、独自の技術を守っています。
🤝 アーキタイプベンチャーズは、レボーンの匂いセンサー技術に魅力を感じ、投資を行っています。
🚀 レボーンの今後の目標は、匂いセンサー技術をさらに開発し、食品業界や飲料業界への導入を目指しています。
🛠️ 匂いセンサー技術は、食品の品質管理だけでなく、医療や環境監視など、さまざまな分野で応用が可能であることを示唆しています。
💼 VCの視点から見るレボーンの魅力は、匂いセンサー技術の専門性と、社会実装への取り組みにあると感じています。
🌟 レボーンは、匂いセンサー技術を通じて、匂いの民主化を目指しており、新しい価値創造を目指しています。

Q & A

株式会社レボーンの技術は何を可能にしていますか？
-株式会社レボーンはサセンタ技術を用いて匂いをデータや情報として管理し、食品や飲料などの品質管理に応用しています。
匂いセンサーの技術はどのように製品の品質管理に役立つか？
-匂いセンサーは食品や飲料の匂いを測定し、それらのデータをAIクラウドと組み合わせて品質の不一致を検出するのに役立ちます。
匂いが製品の品質にどの程度影響を与えることがありますか？
-食品の味は8割匂いによるとされており、匂いの違いが製品の品質に大きな影響を与えることがあります。
レボーンの創業者はなぜ匂いセンサーの開発を始めたのでしょうか？
-創業者は13歳の時にロボカップでロボットに鼻がないことに気づき、匂いを可視化するチャレンジを始めたそうです。
レボーンの匂いセンサーはどのようにして匂いを可視化するのですか？
-匂いセンサーは匂いを電信号に変換し、AIクラウドを通じてデータを分析して匂いを可視化します。
レボーンはどのようにして匂いを特定の種類に識別するのですか？
-レボーンはAIを活用し、匂いデータを学習させて特定の匂いと関連付ける識別AIを開発しています。
レボーンは特許や商標を出してきましたか？
-はい、レボーンは13個ほどの特許を出しており、そのうち1個は取得済みです。また、香りの度数コードという商標も取得しています。
レボーンはどのようにしてスタートアップとして成長を続けるのですか？
-レボーンはベンチャーキャピタルからの支援を受けており、技術や社会実装の強みを活かし、顧客への導入にフォーカスしています。
アーキタイプベンチャーズはレボーンの魅力を見たポイントは何ですか？
-アーキタイプベンチャーズはレボーンの匂いフィールドでの専門性とデバイス開発の専門性、そして社会実装への取り組みを見たポイントと言えるでしょう。
レボーンの今後の目標はどのようなものですか？
-レボーンの今後の目標は、匂いを取り扱った新しい技術をフォーカスして展開し、食品業界や飲料業界への導入を目指すことです。
レボーンはどのようにして顧客に技術を導入する準備を進めていますか？
-レボーンは、顧客の悩みを理解し、適切な人材や方法を開発して顧客への技術導入を説明できるように努めています。

Outlines

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👋 レボーン株式会社の匂い民主化技術への訪問

MCのあてんがスタートアップ企業、株式会社レボーンを訪問します。レボーンは匂いの民主化を目指すスタートアップで、独自の匂いセンサーとAIクラウド技術を活用して、食品や飲料の品質管理など様々な分野での匂い管理を実現しています。匂いのデータ化・情報化により、匂いをデジタルで管理しやすくし、これが匂いの民主化に繋がっています。代表取締役の松岡平さんは、13歳の頃にロボットの大会に参加し、ロボットには鼻の機能がないことに疑問を持ったことがきっかけで、匂いの研究を始めました。

05:01

🌐 匂いの可視化とAI判定のプロセス

レボーンの匂いセンサーによる匂いの可視化とAIによる判定のプロセスが紹介されました。匂いは人間の感覚で可視化されておらず、同社ではAIクラウドを使用して匂いのデータを分析し、分類するシステムを開発しています。基礎ひのきやシマントひのきなど、異なる匂いの違いを識別するためにAIが学習し、識別AIで結果を出す仕組みです。これらの技術はすでにいくつかの特許を取得しており、さらに商標も登録しています。

10:01

🤝 スタートアップとVCの協力関係と将来の展望

レボーンとVCであるアーキタイプベンチャーズの中村氏が登場し、同社の技術がいかにして市場に導入されているかについて話し合いました。VC側から見たレボーンの魅力は、匂いの専門家である松岡さんの存在と、その技術を社会実装する力です。今後の目標として、レボーンは新しい技術の導入を進めていく上での困難さに取り組み、食品業界などへの導入を進める予定です。VC側も支援を続け、ネットワークやリソースを活用してバックアップしていくことを約束しました。

Mindmap

Keywords

💡レボーン株式会社

レボーン株式会社は、匂いセンサー技術を使って匂いの可視化やデータ管理を行うスタートアップ企業です。動画では、匂いの民主化を目指し、食品業界や飲料業界での品質管理などに利用される技術を提供しています。代表の松岡平氏のインタビューを通じて、企業の目指す方向性や革新的な技術について紹介されています。

💡匂いの民主化

匂いの民主化とは、匂いのデータ化とその可視化を通じて、誰もが簡単に匂いを利用できるようにすることを意味します。レボーンの技術を活用し、匂いを数値やデータで管理することで、匂いの特性を科学的に解明し、様々な産業に応用することが目指されています。

💡匂いセンサー

匂いセンサーは、匂いをデジタルデータに変換するための装置であり、レボーンが開発した重要な技術です。動画では、人間の鼻の受容体を模倣して設計されたセンサーが紹介され、具体的な使用例として食品や飲料の品質管理に利用される場面が説明されています。

💡AIクラウド

AIクラウドは、匂いデータの解析を行うための人工知能を活用したクラウドシステムです。レボーンのシステムでは、匂いセンサーで収集したデータをAIクラウドに送信し、AIが匂いの種類や強さを判定します。この技術により、匂いの識別や分類がより効率的に行われるようになります。

💡特許

特許は、レボーンが開発した技術を保護するための重要な手段です。動画では、レボーンが13件の特許を出願し、そのうちの1件が既に取得されていることが紹介されています。特許は、競合他社からの模倣を防ぎ、技術の独自性を確保するための法的保護手段です。

💡商標

商標は、レボーンが製品やサービスのブランドを保護するために取得した知的財産権の一つです。動画では「香りの度数コード」という商標を取得していることが説明されており、これにより製品の独自性やブランド価値を守ることができます。

💡アーキタイプベンチャーズ

アーキタイプベンチャーズは、レボーンに出資しているベンチャーキャピタルです。Btobテック企業に特化し、シードやアーリーステージのスタートアップを支援しています。動画では、レボーンとのパートナーシップやサポート内容について詳しく説明されています。

💡社会実装

社会実装とは、新しい技術やアイデアを社会に導入し、実際に利用可能な形にするプロセスです。動画では、レボーンの匂い技術をさまざまな業界で導入し、実際のビジネスや社会の中で利用可能にすることが目標とされています。

💡VC（ベンチャーキャピタル）

VC（ベンチャーキャピタル）は、スタートアップ企業に資金を提供し、成長をサポートする投資会社です。動画では、レボーンのパートナーであるアーキタイプベンチャーズがVCとしての役割を果たし、技術の社会実装を支援している様子が紹介されています。

💡品質管理

品質管理は、製品やサービスの品質を維持・向上させるための活動です。動画では、レボーンの匂いセンサー技術が食品や飲料の品質管理に利用されていることが説明されており、匂いの違いが製品の品質や消費者の評価に大きく影響することが強調されています。

Highlights

株式会社レボーンは、匂いのセンサー技術を開発し、食品や飲料業界の品質管理に応用している。

匂いセンサーとAIクラウドを組み合わせ、匂いをデータ化し、民主化を目指している。

食品の味は8割匂いであり、匂いセンサーは品質管理における重要な役割を果たす。

レボーンの創業者、松岡平は、ロボカップでインスピレーションを受け、匂いセンサーの開発を開始した。

匂いセンサーは400種類以上の匂いを識別し、その情報をAIクラウドで分析している。

匂いセンサーは、特定の匂い（例：ひのき）を特定の製品と関連付け、品質の不一致を検出する。

レボーンは、匂いセンサーを用いて、食品業界における新しい標準を設けようとしている。

匂いセンサーの技術は、特許を取得しており、13個の特許が出されている。

レボーンは、匂いセンサーを通じて、食品の品質管理を革新的に改善する企業として注目されている。

匂いセンサーは、食品業界以外にも、医療や環境監視など他の分野にも応用が可能である。

レボーンは、匂いセンサーを用いて、匂いの度数コードを商標登録し、独自の識別システムを構築している。

匂いセンサーの開発は、20年間続いた研究開発の結果であり、その過程は非常に困難だった。

レボーンは、ベンチャーキャピタルからの支援を受け、技術開発を進めている。

アーキタイプベンチャーズは、レボーンの技術と市場への導入能力を高く評価している。

レボーンは、匂いセンサーを用いて、食品業界における新たなビジネスモデルを創出している。

レボーンの目標は、匂いセンサー技術をさらに開発し、食品業界への導入を促進することである。

レボーンは、匂いセンサー技術を通じて、食品の品質管理を自動化し、効率化を目指している。

レボーンは、匂いセンサー技術を用いて、食品業界における新たな価値創造を目指している。