Métodos mixtos de investigación - Dra. Alejandra Rasse Figueroa

Summary

El script ofrece una introducción a los métodos mixtos de investigación, que combinan estrategias cualitativas y cuantitativas. La profesora Alejandro Arrase, de la Universidad Católica, explica que estos métodos no son solo una suma de técnicas, sino una integración que complementa sus ventajas y fortalezas. Destaca la importancia de adaptar las técnicas al tipo de pregunta de investigación, y menciona diseños mixtos como concurrentes, secuenciales y de conversión, para abordar problemas de investigación de manera más integral y robusta.

Takeaways

• 📚 Los métodos mixtos de investigación combinan estrategias cualitativas y cuantitativas de manera integrada, no solo sumando técnicas.
• 🔍 Estos métodos buscan aprovechar las ventajas de ambas aproximaciones y disminuir sus debilidades, para obtener respuestas más completas y hallazgos más robustos.
• 🤔 La elección de un método mixto depende de la pregunta de investigación, no de una dicotomía rígida entre cuantitativo y cualitativo.
• 📊 No existe una oposición real entre lo cuantitativo y lo cualitativo; hay un continuo de técnicas que varían en su nivel de estructura.
• 💡 La importancia de las técnicas está en su capacidad de responder a las preguntas de investigación, y no en una adhesión a un paradigma específico.
• 🔄 Los diseños de investigación mixta pueden ser concurrentes, convergentes, secuenciales, de conversión o totalmente integrados, cada uno con su propia lógica y aplicaciones.
• 📈 Los diseños paralelos permiten abordar diferentes dimensiones de una pregunta de investigación de manera simultánea, pero pueden perderse la posibilidad de enriquecer un proceso con los hallazgos del otro.
• 📝 Los diseños secuenciales permiten que los hallazgos de un método enriquezcan y orienten el otro, siendo útiles para explorar temas poco conocidos o para dar profundidad a los resultados.
• 🛠️ Los diseños de conversión y los mixtos totalmente integrados ofrecen la posibilidad de analizar los mismos datos desde diferentes perspectivas, aumentando la robustez de las conclusiones.
• 🌐 Los métodos mixtos son adecuados para investigaciones participativas y transformadoras, ya que permiten una mayor interacción y colaboración con los participantes.

Q & A

¿Qué son los métodos mixtos de investigación?

Los métodos mixtos de investigación se refieren al uso combinado de estrategias metodológicas cualitativas y cuantitativas en una misma investigación, trabajándolas de forma integrada para aprovechar las ventajas y minimizar las debilidades de cada metodología.

¿Cuál es el principal objetivo de utilizar métodos mixtos en una investigación?

El objetivo principal es obtener una respuesta más completa al problema de investigación y generar hallazgos y conclusiones más robustos y bien fundamentados.

¿Existen diferencias claras entre métodos cualitativos y cuantitativos?

No hay una dicotomía real entre lo cuantitativo y lo cualitativo. Ambos pueden compartir elementos y formar parte de un continuo, aunque tengan diferentes niveles de estructura y enfoques.

¿Cómo se debe elegir la técnica más adecuada para una investigación?

La elección de la técnica debe depender de la pregunta de investigación. Si la pregunta se responde mejor con un método cuantitativo, se opta por ese método; si es mejor con un cualitativo, se elige ese. Si la pregunta tiene dimensiones que requieren ambos enfoques, se utilizan métodos mixtos.

¿Qué son los diseños concurrentes y secuenciales en métodos mixtos?

Los diseños concurrentes implican la recolección y análisis de datos cualitativos y cuantitativos en paralelo. Los diseños secuenciales implican realizar primero un levantamiento y análisis cualitativo o cuantitativo y luego el otro, permitiendo que uno alimente al otro.

¿Cuáles son las ventajas de los diseños secuenciales sobre los concurrentes?

Los diseños secuenciales permiten que el proceso de recolección y análisis de un método alimente y mejore el otro, algo que se pierde en los diseños concurrentes. Esto puede conducir a una mejor comprensión y profundidad en la investigación.

¿Qué son los métodos mixtos de conversión?

Son diseños en los que se recolectan datos utilizando un método (cualitativo o cuantitativo) y luego se convierten y analizan esos datos utilizando el otro método. Esto permite explorar un mismo conjunto de datos desde múltiples perspectivas.

¿Cómo se integran los métodos cuantitativos y cualitativos en un diseño totalmente integrado?

En un diseño totalmente integrado, todas las preguntas de investigación y los levantamientos de datos se abordan con análisis tanto cualitativos como cuantitativos, independientemente de cómo fueron generados los datos. Esto permite una interpretación más completa y robusta del fenómeno estudiado.

¿Qué tipos de estrategias se utilizan en los métodos mixtos de investigación?

Se utilizan estrategias como diseños secuenciales, concurrentes e integrados. También pueden incluir estrategias transformadoras o participativas, dependiendo del enfoque y los objetivos de la investigación.

¿Por qué es importante ser consciente de las limitaciones de cada técnica en la investigación mixta?

Es importante para utilizar las técnicas de manera coherente y efectiva, asegurando que las respuestas a las preguntas de investigación sean sólidas y bien fundamentadas, y que se maximicen las ventajas y se minimicen las debilidades de cada método.

Outlines

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📚 Introducción a Métodos Mixtos de Investigación

El primer párrafo presenta la introducción al tema de los métodos mixtos de investigación por parte de Alejandro Arrase, profesor de la Escuela de Trabajo Social de la Universidad Católica. Se definen los métodos mixtos como la combinación de estrategias cualitativas y cuantitativas en una sola investigación, enfatizando la integración en lugar de la simple suma de técnicas. Destaca la importancia de no ver una dicotomía entre lo cuantitativo y lo cualitativo, sino más bien un continuo de métodos que comparten elementos y pueden complementarse. La explicación incluye ejemplos de cuestionarios y entrevistas para ilustrar cómo se pueden adaptar técnicas a diferentes paradigmas de investigación.

05:02

🔍 Diseños de Investigación Mixta

En el segundo párrafo, se discuten los distintos diseños de investigación mixta, como el diseño concurrente, convergente y secuencial. Se explica cómo estos diseños permiten abordar una pregunta de investigación de manera paralela o secuencial, utilizando tanto enfoques cualitativos como cuantitativos. Se menciona la limitación de los diseños paralelos, que pueden perderse la oportunidad de enriquecer un proceso con los hallazgos del otro, y cómo los diseños secuenciales pueden ser más efectivos para explorar un tema poco conocido o para dar profundidad a los hallazgos cuantitativos.

10:02

📈 Diseños de Conversión y Mixtos Totalmente Integrados

El tercer párrafo profundiza en los diseños de investigación de conversión y los diseños mixtos totalmente integrados. Se describe cómo los diseños de conversión comienzan con un enfoque cualitativo o cuantitativo y luego se analizan utilizando el otro enfoque. Los diseños totalmente integrados implican una mirada tanto cualitativa como cuantitativa en todos los aspectos de la investigación. Se discuten las ventajas de estos diseños para brindar mayor robustez a las conclusiones y cómo se pueden utilizar para responder preguntas complejas que requieren de diferentes enfoques de análisis.

15:04

🌐 Aplicaciones de los Diseños Mixtos en la Investigación

Este párrafo explora las diversas aplicaciones de los diseños mixtos en la investigación, como la cartografía participativa y la combinación de observaciones abiertas con observaciones estructuradas. Se ilustra cómo estos métodos pueden ser utilizados para obtener conclusiones cuantitativas y cualitativas a partir del mismo conjunto de datos, permitiendo una comprensión más integral del fenómeno estudiado.

20:07

🛠️ Utilidad de los Métodos Mixtos en Investigación

El quinto párrafo enfatiza la utilidad de los métodos mixtos en la investigación, especialmente en estudios de largo alcance como los que podrían durar varios años. Se menciona cómo los equipos de investigación pueden diseñar instrumentos que permitan la recolección de datos versátiles y que puedan ser analizados tanto de manera cualitativa como cuantitativa, lo que permite una mayor profundidad y comprensión del fenómeno estudiado.

25:09

🔑 Diferencias en las Abordajes Cuantitativas, Cualitativas y Mixtas

En el sexto párrafo, se comparan y contrastan las aproximaciones cuantitativas, cualitativas y mixtas en términos de sus supuestos y estrategias. Se describe cómo la aproximación cualitativa se centra en la comprensión de significados y la reflexión del investigador, mientras que la cuantitativa se enfoca en la verificación de hipótesis y el uso de técnicas estadísticas. Los métodos mixtos se presentan como pragmáticos, pudiendo incorporar estrategias de ambas aproximaciones para investigaciones participativas y transformadoras.

30:09

🗣️ Reflexiones Finales sobre la Investigación Mixta

El último párrafo ofrece reflexiones finales del profesor Alejandro Arrase sobre su experiencia en la investigación mixta, destacando su complejidad pero también su poder para brindar conclusiones sólidas y comunicar efectivamente los resultados a tomadores de decisiones y políticas públicas. Se enfatiza la importancia de utilizar métodos mixtos cuando una investigación requiere entender tanto la tendencia general como la profundidad de un fenómeno desde la perspectiva de los sujetos involucrados.

Keywords

💡Métodos mixtos

Los métodos mixtos se refieren al uso combinado de estrategias metodológicas cualitativas y cuantitativas en una misma investigación. En el video, se enfatiza que no se trata solo de sumar técnicas sino de integrarlas de forma que colaboren entre sí, aprovechando las ventajas de cada enfoque para generar conocimiento más completo y robusto.

💡Investigación

La investigación es el proceso sistemático de recolección y análisis de datos para responder preguntas o problemas específicos. El video se centra en cómo utilizar diferentes métodos de investigación, tanto cualitativos como cuantitativos, para abordar problemas de investigación de manera más integral.

💡Cualitativo

El enfoque cualitativo se centra en la exploración de fenómenos sociales a través de la interpretación de significados y experiencias personales. En el video, se menciona que los métodos cualitativos permiten una comprensión profunda y rica de los fenómenos estudiados, aportando una dimensión subjetiva a la investigación.

💡Cuantitativo

El enfoque cuantitativo se basa en la medición y el análisis numérico de variables para comprender patrones y tendencias. El video destaca que los métodos cuantitativos aportan una visión objetiva y permiten cuantificar aspectos de los fenómenos investigados, complementando así los hallazgos cualitativos.

💡Diseños paralelos

Los diseños paralelos son una forma de investigación mixta en la que se llevan a cabo procesos de recolección y análisis cuantitativos y cualitativos de manera simultánea y sin interacción entre ellos. En el video, se señala que esta aproximación puede ser útil pero pierde la capacidad de que un proceso enriquezca al otro.

💡Diseños secuenciales

Los diseños secuenciales implican realizar un tipo de investigación (cualitativa o cuantitativa) y luego otro, donde los resultados del primero informan o enriquecen el segundo. El video describe cómo esta secuencia puede ser útil para profundizar en un tema o para validar hallazgos iniciales.

💡Diseños de conversión

Los diseños de conversión implican el análisis de datos recogidos mediante una técnica, primero de acuerdo con un método y luego de acuerdo con otro. Esto permite explorar los datos con diversos enfoques y dar mayor robustez a las conclusiones. El video menciona este diseño como una forma menos común pero poderosa para abordar la complejidad de ciertos fenómenos.

💡Integración de datos

La integración de datos se refiere a cómo se combinan y se analizan conjuntamente los datos recogidos mediante diferentes métodos. En el video, se discute cómo la integración de datos cualitativos y cuantitativos puede aportar una comprensión más holística del problema de investigación.

💡Participativo

El enfoque participativo implica la colaboración activa de los participantes en el proceso de investigación, lo que puede enriquecer los datos y hacer que los resultados sean más relevantes para ellos. El video sugiere que los métodos mixtos son adecuados para investigaciones con un carácter participativo y transformador.

💡Transformador

Un enfoque transformador busca no solo comprender un fenómeno sino también influir en él para fomentar cambios positivos. El video menciona que los métodos mixtos pueden ser utilizados en investigaciones con un objetivo transformador, donde los resultados buscan impactar en la realidad de los participantes.

Highlights

Los métodos mixtos de investigación combinan estrategias cualitativas y cuantitativas de manera integrada para abordar problemas complejos.

El uso de métodos mixtos permite aprovechar las ventajas de las técnicas cuantitativas y cualitativas, complementando sus debilidades.

No existe una dicotomía entre lo cuantitativo y lo cualitativo; hay un continuo en el que ambas metodologías comparten elementos.

Las técnicas de investigación están al servicio de las preguntas y problemas de investigación, y no deben ser vistas como opuestas.

Los diseños paralelos y secuenciales son dos enfoques comunes en la investigación mixta, cada uno con sus ventajas y limitaciones.

El diseño concurrente permite una exploración simultánea de datos cualitativos y cuantitativos, mientras que el diseño secuencial usa un enfoque para informar al otro.

Los diseños de conversión y mixtos totalmente integrados ofrecen formas avanzadas de combinar datos y análisis de diferentes natures.

La elección del diseño de investigación混ta depende de la pregunta de investigación y las dimensiones que necesiten ser exploradas.

Los métodos mixtos son adecuados para investigaciones que buscan una comprensión integral de un fenómeno, incluyendo tanto su magnitud como su significado.

La investigación mixta puede ser usada en contextos participativos y transformadores, donde los datos cuantitativos y cualitativos se nutren mutuamente.

Los estudios mixtos pueden ser más potentes para comunicar resultados a tomadores de decisiones debido a su capacidad para ofrecer tanto tendencias generales como detalles significativos.

La reflexión sobre la posición del investigador es clave en la investigación cualitativa, mientras que en la cuantitativa se busca la objetividad a través de la validad y confiabilidad.

La investigación mixta puede involucrar una variedad de técnicas, desde entrevistas y cuestionarios hasta observación y análisis de discurso.

Los métodos mixtos son especialmente útiles cuando se necesita comprender tanto la tendencia general como las experiencias individuales.

La integración de datos y análisis de diferentes tipos en la investigación mixta puede dar lugar a conclusiones más robustas y apoyadas.

La versatilidad de los instrumentos de recolección de datos es crucial para que puedan ser analizados de manera cualitativa y cuantitativa en la investigación mixta.

La investigación mixta puede ser una herramienta poderosa para el diálogo con políticas públicas, ofreciendo una visión integral de los problemas.

Transcripts

[Música]

y

[Música]

hola soy alejandro arrase profesora de

la escuela de trabajo social de la

universidad católica y voy a ver con

ustedes hoy día un pequeño módulo

respecto a métodos mixtos de

investigación

lo primero tiene que ver con saber qué

son y para qué sirven los métodos mixtos

con métodos mixtos los referimos al uso

combinado de estrategias metodológicas

cualitativas y cuantitativas en una

misma investigación acá no se trata solo

de sumar las técnicas es decir yo voy a

aplicar las técnicas

conjuntamente en mi investigación sino

de trabajarlas de forma integrada es

decir que se colaboran entre sí en la

producción del conocimiento que yo

quiero generar en esa investigación el

sentido de trabajar las juntas es sumar

sus ventajas es decir aprovechar todas

las ventajas que tienen los métodos

cuantitativos y todas las que tienen los

métodos cualitativos y así también

disminuir las debilidades de cada

metodología al complementar la con la

otra eso me va a permitir tener una

respuesta más completa frente al

problema de investigación pero también

tener hallazgos y conclusiones mucho más

robusto con un soporte más fuerte de

vida

es importante entender que no hay una

real dicotomía entre lo cuantitativo y

lo cualitativo

de hecho por ejemplo en el caso cuando

hablamos de los cuestionarios uno podría

decir que son dos polos entre la

entrevista totalmente abierta y el

cuestionario estructurado de la encuesta

en un no tengo las preguntas

completamente definidas y las

alternativas de respuesta completamente

definidas también hay puntos intermedios

como un cuestionario estructurado que

tenga las preguntas definidas pero las

respuestas abiertas y el último término

está la entrevista más se me estructura

y flexible y la entrevista abierta pero

no puede ver que es un continuo no es no

es una real oposición o una dualidad un

contrapuesto de hecho así como hay cosas

que lo diferencian cómo es su nivel de

estructura también hay algunos elementos

que son compartidos entre estas técnicas

por ejemplo entre el cuestionario

estructurado de encuesta y una

entrevista en profundidad ambas

comparten el formato conversacional y

por lo tanto ambas al estar en la

conversación implican ciertas

limitaciones como es por ejemplo que

estamos dentro de la idea del lenguaje

que al estar si es que se aplican cara a

cara al estar cara a cara pueden haber

se enfunde de esa habilidad social es

decir que las personas no se atrevan a

y decir que tienen ciertas actitudes o

conductas porque eso puede parecerle mal

al otro y no quieren dañar su imagen

frente al encuestador walt entrevistador

entonces no son polos opuestos ya son

metodologías que son diferentes pero que

también comparten cuestiones en común

es importante también tomar en cuenta

que las técnicas son esos son solo

técnicas están al servicio de las

preguntas y de los problemas de

investigación lo realmente importante es

la pregunta que yo tengo y dependiendo

de la pregunta de investigación que yo

tengo voy a elegir las técnicas más

apropiadas para responderla entonces si

es que mi pregunta se responde mejor con

un método cuantitativo voy a optar por

una cuantitativa si es que se responde

mejor con un modo cualitativo debería

optar por un cualitativo pero si mi

pregunta tiene algunas dimensiones que

necesito cuantificar y otras que

necesito comprender voy a necesitar los

métodos mixtos para poder abordarla

ahora si bien hay técnicas más cercanas

o más propicias respecto a ciertos

paradigmas de investigación en la

práctica uno puede adaptar las técnicas

asumir las limitaciones acotar los

alcances complementar etcétera qué

quiere decir esto por ejemplo si yo

tengo si bien uno podría decir que las

técnicas más cuantitativas se alinean de

forma más evidente hacia visiones más

positivistas de la investigación

y por lo tanto cuando yo hago una

encuesta estoy siendo más positivista no

es tan así porque uno puede tener

visiones más constructivista y necesitar

cuantificar algo para tener una

dimensión de su tamaño o de su

envergadura pero uno puede perfectamente

hacer un cuestionario que asume la

limitación de entender que es una

herramienta estructurada que por lo

tanto reproduce ciertas formas de pensar

del investigador y que por lo tanto

quizás yo de tener que complementarlo

con un cualitativo o voy a tener que

hacer un cualitativo para poder diseñar

siquiera mi cuestionario de encuesta

entonces esto no es tan

dicotómico o separado no es que

realmente yo diga bueno yo soy

positivista en mi manera de investigar y

por lo tanto uso técnicas cuantitativas

o bien porque este investigador usa

técnicas cuantitativas reproduce una

forma positivista de pensar o bien esta

persona está en un paradigma más

hermenéutico porque utiliza entrevista y

métodos abiertos tampoco están claros

porque también hay veces en que la gente

utiliza las entrevistas y esto por

ejemplo ustedes lo pueden haber visto en

estudios de diagnóstico en estudios de

evaluación que se utiliza en la

entrevista pero finalmente el material

que aparece en esas entrevistas no se

analizan en profundidad sino que

simplemente se documentan variables

predefinidas con material cuantitativo

entonces en ese sentido al estar

predefinida las categorías de análisis

lo que estoy haciendo es trabajar mi

entrevista tal como si fuera un

instrumento estructurado entonces qué es

lo que aquí es lo que quiero llevar con

esto

no las técnicas no son posición única

posesión única de un paradigma uno puede

combinarlas uno puede trabajar las

técnicas de manera más o menos afines a

ciertas visiones de la investigación lo

importante es tener conciencia de sus

limitaciones y utilizarlas de manera

coherente con la pregunta y los

problemas de investigación que yo quiero

resolver

hay distintas formas de articular el

cual y con el cuánto acá vamos a ver las

principales está el diseño concurrente

convergente paralelo los diseños

secuenciales que son esos dos son los

más conocidos pero también hay algunos

más complejos como son los diseños de

conversión o los diseños mixtos

totalmente integrados

cuáles son los diseños para en paralelo

básicamente es un diseño en el que yo

tengo una pregunta de investigación

única y hago dos procesos de recogida y

de análisis en paralelo uno cuantitativo

y uno cualitativo cuando tengo una

pregunta como se puede ver acá

después hago un levantamiento

cualitativo

con su respectiva análisis en paralelo a

uno cuantitativo con su respectivo

análisis

después obtengo resultados e interpreto

cuando este es el modelo más simple para

poder combinar métodos cuántico alí

cuando yo hago esto cuando por ejemplo

tengo una pregunta de investigación en

que hay unas dimensiones de análisis que

son más bien cuantitativas y otras que

son más bien cualitativas puedo tener

por ejemplo una pregunta respecto de

satisfacción de usuarios respecto de un

determinado programa o de un determinado

servicio y entonces yo quiero saber

cuáles son los niveles de satisfacción y

cuáles son los elementos que más aportan

a esos niveles de satisfacción es una

pregunta que puedo responder a través de

métodos cuantitativos pero también puedo

querer saber dentro de esa satisfacción

cuál es la percepción respecto del trato

recibido respecto de la relación con los

profesionales etcétera y quizás esos

elementos son mucho más pertinentes de

ser explorado con un método cualitativo

entonces lo que hago es que separó las

dimensiones de la pregunta en unas que

son cuantitativas y en otras que son

cualitativas y en paralelo las voy a

explorando recojo datos en paralelo y

después

íntegro en el análisis de resultados

después están los diseños una cosa antes

cuál es el principal problema de los

diseños paralelo no es que nos sirvan y

no es que sean malos pero si uno al

hacer en paralelo

uno pierde la capacidad de alimentar el

proceso de recolección cuantitativo con

el cualitativo y viceversa muchas veces

hacer un proceso nos permite alimentar

otro aprendemos cosas que nos hacen

hacer el otro mejor

a veces yo a un cualitativo y me doy

cuenta que hay unas preguntas que sí o

sí tengo que poner una cuantitativo o

bien a veces a un cuantitativo y según

los resultados que eran inesperados que

no los entiendo bien y por lo tanto

orientó mi cualitativo a explicar eso

que yo no entendí cuando lo hago en

paralelo pierdo esas posibilidades ahora

porque lo hago en paralelo así es que

pierdo esa posibilidad generalmente por

los tiempos acotados de la investigación

muchas veces cuando uno está haciendo

evaluación de programas o diagnóstico

etcétera que están al servicio de una

intervención en específico uno lo tiene

tiempos demasiado largo y tiene que

comprimir y generalmente producto de eso

terminamos haciendo diseños paralelos en

que hacemos ambos levantamientos en

conjunto

entonces los diseños secuenciales

básicamente son cuando agua lo que

comentábamos recién cuando puedo hacer

un levantamiento primero el cuantitativo

y cualitativo y el otro después

acá generalmente cuál es la estructura

tengo una pregunta de investigación hago

en el caso de un diseño más exploratorio

en el que no tengo mucha información del

tema

primero planteamiento cualitativo que me

permite saber el mínimo para poder

después con esos resultados del

levantamiento y análisis cualitativo

poder levantar un instrumento

cuantitativo y entonces después hago al

terminar el cualitativo un levantamiento

y un análisis cuantitativo que se nutrió

de esos datos exploratorios cualitativos

que yo obtuve y entonces al final

interpretó mis datos en el fondo esa es

la secuencia habitual cuando sabemos

poco de un tema y por lo tanto no

tenemos tanta información como para

armar un instrumento estructurado armar

un instrumento estructurado es difícil

porque uno tiene que pensar cuáles son

las preguntas pero además cuáles son las

posibles alternativas de respuesta y

cuando uno conoce poco un fenómeno o un

grupo se hace súper difícil

y saber con precisión cuál es la mejor

forma de preguntar cuáles son las

posibilidades dentro del espectro de

respuesta etcétera entonces en esos

casos es recomendable partir con el

levantamiento y el análisis cualitativo

para con esa información diseñar un

mejor proceso cuantitativo y cerrar con

eso

también puede hacerse a este mismo

diseño secuencial pero al revés partir

con el cuantitativo y después con el

cuantitativo y nutrir un proceso

cualitativo y eso generalmente se hace

cuando ya hace más de un tema y por lo

tanto el cualitativo se utiliza para

darle profundidad o para o bien para

comprender interpretar mejor los

hallazgos del cuantitativo entonces algo

primero me cuantitativo después con esos

hallazgos del cuantitativo defino

dimensiones a profundizar o bien

interrogantes que quedan abiertas que

uno no logra entender por qué las

personas respondieron de esta manera en

el cuestionario y se hace un

cuantitativo que permite dar esa

profundidad y luego se interpreta este

es un diseño súper sencillo de hacer

requiere un poco más de tiempo que el en

paralelo pero la gracia es que utiliza

de forma muy clara las las

complementariedades entre ambos entre

ambos formas de investigar

y después de estos dos que son como los

más comunes los secuenciales paralelos

están los diseños de conversión éstos

son mucho menos utilizados pero ustedes

se van a dar cuenta que probablemente

alguna vez hayan leído o hayan sabido de

algún estudio así parten con una

pregunta vamos a partir por el método

mixto de conversión de múltiples hebras

parten por una pregunta única y después

yo hago una recolección que privilegia

alguna de las técnicas o sea una

recolección qualy o bien una recolección

cuánta única y después analizo de

acuerdo a eso por ejemplo hago una

recolección cuál y luego hago el

análisis de datos cualitativos pero

después tomó los datos que ya recogía y

los analizó de acuerdo al otro método en

este caso si hice un levantamiento

cualitativo y un análisis cualitativo

luego convierto esos datos cualitativos

cerrándolos a cuente y hago un análisis

cuántico en esos mismos datos y después

entonces interpreta

algunos de ustedes habrán visto este

método por ejemplo cuando uno hace una

recolección cualitativa grande y saca

datos cualitativos hace el análisis

cualitativo en profundidad pero también

después hace análisis por ejemplo al

conteo de palabras o hace por ejemplo

las nubes de palabras de acuerdo a

magnitud o hace otro tipo de análisis

que tienden a contar palabras oa contar

la repetición de ciertas asociaciones de

hecho los programas de análisis los

software de análisis cualitativo

permiten hacer eso los principales el

atlas y el n vivo ambos permiten hacer

eso cuál es la ventaja de esto la

ventaja de esto es que permite explorar

con

diversos lentes un mismo cuerpo de datos

y por lo tanto darle mayor robustez a

las conclusiones que se obtienen

entonces si es que yo estoy es por

ejemplo analizando un cuerpo de datos

que es cualitativo y logró llegar a la

comprensión más profunda del fenómeno a

través de esos datos

luego les puedo dar una suerte de

estimador de magnitud o de fuerza o de

intensidad a través del trabajo más

cuantitativo de ese mismo cuerpo de

datos y eso me permite sostener de mejor

forma las construcciones

lo más habitual es hacerlo desde un

cuerpo de datos cualitativos porque más

fácil cerrar un poli que abrir un puente

pero también puede darse al revés

también puede darse por ejemplo que yo

tenga un cuestionario estructurado en

sus preguntas no es su respuesta o bien

una encuesta que tenía algunos segmentos

de preguntas abiertas y que en una

primera etapa yo esas preguntas abiertas

las cierro con etiquetas estándar por

ejemplo le pregunto a las personas

cuáles cuáles fueron sus motivaciones

para venirse a vivir a este barrio y la

dejo abierta y la gente da su respuesta

narrativamente pero yo después como

investigador analizó a ese dato como

parte del cuestionario por lo tanto lo

cierro como por ejemplo precio amplitud

de la vivienda prestigio de la comuna

nivel de tranquilidad etcétera y abbott

hablas de frecuencia saco porcentaje

etcétera respecto a esta variable y

luego este mismo cuerpo de datos lo

analizo de manera cualitativa y así le

doy mayor robustez

y yo tengo

otra forma de diseño de conversión es el

modelo mixto de conversión de múltiples

hebras ya que la única diferencia se

fijan es que tengo más de una pregunta

de investigación

cuál es el sentido de presentarlo con

más de una pregunta porque en ocasiones

uno tiene un gran fenómeno una

problemática que se expresa en preguntas

distintas

y responden a primas distintos al mirar

el fenómeno uno puede tener algunas

preguntas que son más propiamente

explicativas por ejemplo y otras que son

más propiamente comprensivas uno puede

preguntarse al mismo tiempo puede tener

un mismo para agua que tiene que ver con

el aumento de la segregación residencial

en nuestra ciudad y preguntarse por una

parte respecto de cuáles son los niveles

de calidad de vida de las familias

pobres que viven en sectores de

agregados y también preguntarse cuál es

la experiencia de segregación a la que

están que viven esas personas en su vida

cotidiana entonces uno ahí lo que tiene

son como las dos caras de la moneda una

cara mucho más más dura respecto de

niveles de calidad de vida y otra mucho

más subjetiva o intersubjetiva vinculará

experiencial

entonces uno tiene un mismo paraguas

pero uno tiene dos preguntas y ahí lo

que uno hace o lo que uno puede hacer en

el caso de un diseño de conversión de

este tipo es que hace un levantamiento

único por ejemplo a un levantamiento

cualitativo luego de eso hago un

análisis

y cualitativo pero también con esos

datos a un análisis cuantitativo es

decir trabajo mi cuerpo de datos

cualitativos con técnicas cuáles y

también con técnicas cuantitativas y ahí

entonces luego que hago interpretó sacó

una conclusión distinta para el análisis

cuál y una construcción distinta para el

análisis quentin y

y hago una interpretación

general al final que integra todos los

datos cuál es el sentido de hacer este

tipo de

trabajo tener un levantamiento único

pero que al mismo tiempo permita nutrir

distintas preguntas de investigación al

ser trabajado de distintas formas

entonces yo puedo perfectamente tener

por ejemplo un set grande de entrevistas

en profundidad en el caso del ejemplo

que vi en barrio segregado de hacer un

análisis cuantitativo que permita ver

cuáles son como los principales

elementos que salen asociados a la

calidad de vida

por ejemplo educación empleo acceso a la

salud etcétera cerrar ciertas cosas en

ciertos temas e incluso hacer conteo

y por otra parte puedo tener un análisis

de ese mismo cuerpo de datos que vaya

más a rescatar la experiencia de vivir

en segregación y que por lo tanto se

fije en otras cosas y que lleve a otras

conclusiones y después integrar ambos

análisis

este es el sentido de hacer un trabajo

de este tipo hasta ahora he puesto los

ejemplos pensando siempre en la

combinación de cuestionario estructurado

de encuesta con entrevistas en

profundidad pero en realidad uno podría

pensar este mismo tipo de diseño o

cualquiera de los que he visto

combinando por ejemplo observación

abierta con observación estructurada

entonces puede ser que mi cuerpo de

datos sea básicamente una pauta de

observación abierta en la que yo voy

anotando cosas y que después eso se

analiza de dos formas cerrando en

categorías preestablecidas las

respuestas de la pauta de observación y

analizando el contenido o haciendo

análisis del discurso etcétera del

perdón o discurso análisis más en

profundidad de los apartados más

narrativos de la pauta de observación

uno podría también pensar por ejemplo en

que uno lo que hace es aplicar una

cartografía participativa y entonces uno

despliega un mapa frente a un grupo de

habitantes

de algún barrio y ya esas personas van

marcando en el mapa y todas

problemáticas sectores de inseguridad

y un montón de cosas que nosotros

podemos ir definiendo y al mismo tiempo

van hablando sobre lo que está pasando

porque en la práctica es como un foco un

grupo pero con un mapa

una técnica conversacional pero también

de representación y esa misma instancia

me puede llevar a sacar conclusiones

cuantitativas respecto de los hitos y de

los puntos que fueron marcados en el

mapa una vez que uno repite ese mismo

taller de participación esa cartografía

participativa en distintos grupos para

sacar conclusiones cuantitativas los

puntos que más se repiten las

problemáticas más habituales etcétera

pero también esa misma materiales en un

mismo levantamiento puedo mirar lo que

la gente dice y por lo tanto hacer un

análisis cualitativo y en profundidad de

los discursos asociados a el territorio

que estoy mirando ese el sentido de este

tipo de diseño de conversión

y por último también están los diseños

que son totalmente integrados

que de alguna manera lo que hacen es ir

haciendo múltiples preguntas igual que

en el caso anterior y combinando

levantamientos cuantitativos y

cualitativos pero mirando todos esos

levantamientos siempre por la doble

óptica o sea siempre todos los cuerpos

de datos que se generan se miran con un

análisis cuantitativo y cualitativo

independientemente de cómo fueron

generados entonces acá por ejemplo en el

diagrama lo que uno puede ver es que se

parten múltiples preguntas algunas que

son más propiamente cuantitativas otras

que son más propiamente cualitativas

entonces a una pregunta que es más

propiamente cualitativa le sigue un

levantamiento de datos de un análisis

cualitativo y unas ciertas conclusiones

en base a eso y a la parte de las

preguntas que son más cuantitativas les

sigue una recolección y un análisis de

datos cuantitativos y unas ciertas

conclusiones respecto a eso también pero

esta pregunta más cualitativa también

nutre la recolección de datos

cuantitativos ya entonces en el fondo

cuando yo hago mi cuestionario estoy

pensando en mi pregunta más cuantitativa

pero también estoy pensando en cómo esos

datos le contribuyen a la otra

que quizá es de una naturaleza más

cualitativa y además estos datos

cuantitativos si es que traen consigo

por ejemplo preguntas abiertas o

espacios de observación más abiertos y

una pauta de observación también los

analizó no solamente cuantitativamente

sino que dentro del cualitativo y por lo

tanto neutro la inferencia de esta línea

más cuantitativa con algunas

conclusiones puntuales que sean

cualitativas y lo mismo por el otro lado

la pregunta que es más cualitativa y que

llevó a un levantamiento de datos

cualitativos también se nutre ese

levantamiento de la pregunta que es más

cuantitativa el análisis de datos que es

cualitativos también me permite también

lo hago en paralelo a un análisis de

datos cuantitativos de ese levantamiento

cualitativo entonces puedo tener mi

cuerpo de datos cualitativos pero

también hacer algunas nubes de conceptos

para saber cuáles son las palabras que

más se repiten o las asociaciones entre

palabras que más se repiten etcétera y

ese análisis más cuantitativo de mi

cualitativo nutre también la inferencia

entonces en el fondo lo que estamos

hablando es de procesos de investigación

que tienen preguntas más orientadas o

más pertinentes de resolver a través del

cual y preguntas más pertinentes de

resolver a través del quantive y en que

los diseños se van hermanando de tal

forma de que el cuerpo de datos más

cuanto es sensible a la pregunta

cualitativa y además deja algunos

espacios abiertos para poder

complementar el análisis quantín con una

mirada cualitativa de este mismo set de

datos y una y una pregunta cualitativa

que también es sensible la pregunta

cuantitativa que conversa con ella que

produce un set de datos cualitativos que

va a ser mirado también desde el

cualitativo y también desde un análisis

más cuantitativo de esos datos para

darle mayor robustez a las conclusiones

y finalmente una integración de todos

esos resultados en una conclusión única

que permita dar cuenta

de forma más amplia y más integral

respecto del fenómeno ante el cual yo me

planteo si bien esto puede parecer

complejo en la práctica los estudios que

son más largos e investigaciones por

ejemplo como los pone sido

investigaciones académicas pero también

seguimientos de programas o de proyectos

pilotos que sean de más largo alcance de

uno de dos de tres años generalmente

hacen esto porque es el mismo equipo de

investigación el que diseña sus

instrumentos cual esos instrumentos

quantive y la clave acá está en a ser

instrumentos que permitan levantar datos

que puedan conversar entre ellos y que

permitan levantar datos que sean

versátiles es decir que yo pueda pensar

que de mi mismo set de entrevistas puedo

sacar tanto una conclusión cualitativa

como quizá y poder explorar cuáles son

las asociaciones que más comúnmente

hacen las personas y hacer que eso

conversé además con los datos

cuantitativos en que puedo tener

preguntas similares pero estructuradas y

que pueden ir conversando con el

resultado cual yo entonces no es tan

inusual ni tan complejo

sino que tiene que ver con equipos de

investigación que tengan ambas

competencias el cual y el 'juan team y

que piense en la recogida y el análisis

de datos de esa manera más versátil para

cerrar quisiera comentarles un poco

respecto a cómo son las aproximaciones

cómo se diferencian las aproximaciones

más cuantitativas cualitativas y los

métodos mixtos en tres temas respecto de

los supuestos y las estrategias mientras

en el cual uno tiene afirmaciones de

conocimiento que son constructivista en

el caso del paradigma más

constructivista o transformadora en el

caso del crítico y usa estrategias como

la fenomenología la etnografía la teoría

fundamental que es bastante común a los

estudios de caso la aproximación es

cuantitativa

se caracterizan por hacer afirmaciones

de conocimiento positivista es decir por

basarse en la hipótesis en la lógica de

la verificación de hipótesis

y trabajar a través de encuestas y

experimento en el caso de los métodos

mixtos lo que tenemos son afirmaciones

de conocimiento más bien pragmáticas y

en que las estrategias pueden ser las

que dijimos secuencial concurrente

integrado pero también puede ser

estrategias más transformadoras también

en el fondo yo puede usar métodos mixtos

en un proceso de investigación-acción en

el cual yo con una misma comunidad

implementó con ellos un proceso de

encuestaje y también después del taller

con los mismos vecinos revisamos esos

resultados y sacamos conclusiones

cualitativas en torno a los resultados

cuantitativos entonces el mismo ejemplo

que puse ante uno puede hacer

cartografías participativas con vecinos

y uno puede a través de esa cartografía

cuantificar ciertas cosas pero también

puedes saber cuáles son los discursos

asociado a los distintos sectores de un

barrio y lo mismo ocurre cuando yo hago

diagnósticos por ejemplo en salud con un

equipo con equipos de salud respecto de

cuáles son las problemáticas que ellos

ven en su ámbito en su trabajo etcétera

en el fondo también los métodos mixtos

son muy apropiados por utilizar en en

investigaciones que tengan un carácter

más participativo más transformador

porque permiten ir usar los recursos

vivos del grupo con el que estoy

trabajando para poder generar datos más

masivos cuantitativos pero al mismo

tiempo hacen los procesos de

interpretación nutriéndose de las

cuestiones más cualitativas en términos

de los métodos la aproximación más

cualitativa lo típico preguntas abiertas

observación abierta las aproximaciones a

datos más emergentes

imágenes uso imágenes también muchas

veces trabajamos con fotografía o con

representación gráfica etcétera

en el cuantitativo lo habitual es la

pregunta cerrada la observación

estructurada

y el trabajo con datos numéricos y en el

mixto lo que tenemos son preguntas de

respuesta abierta y cerrada en el fondo

tener cuestionarios que combinan ambas

formas de preguntar

o bien tener cuestionarios cerrados pero

que se complementan con instrumentos

abiertos tener aproximaciones emergentes

y predeterminadas

al mismo tiempo y analizar el

cualitativo y cuantitativo y analizar a

veces datos cualitativos de forma

cuantitativa y analizar a veces datos

cuantitativos de forma más cualitativa

en términos de prácticas de

investigación y en la aproximación

cualitativa lo habitual es que el

investigador reflexión al respecto de su

posición en la investigación es

consciente respecto de de su posición y

de cómo influye su posición en la

investigación busca los significados a

través de las narraciones de los

participantes se enfoca en un fenómeno o

en un concepto de forma amplia es

consciente que trae sus valores al

estudio e incorpora el contexto

interpreta y cuando trabajamos con un

enfoque más crítico participativo tiene

una agenda de transformación y colabora

con los participantes

en el caso de cuantía esta posición es

completamente diferente en el cuanto y

siempre estamos en el testeo

verificación de hipótesis

hablamos el lenguaje de variables y

relacionamos esas variables en esas

hipótesis trabajamos pensando en que la

calidad de la investigación se mide por

su nivel de validez y confiabilidad

medimos con números como una forma de

aproximarnos de manera imperfecta a la

neutralidad y se trabaja con técnica

estadística en el mixto en cambio lo que

tenemos una recolección de datos

cuántico ali con estrategias de

integración de datos en distintas etapas

de la investigación como veíamos puede

ser en secuencia puede ser en paralelo

puede ser en en los mismos mezclando

procesos de análisis de distinto tipo en

un único cuerpo de datos etcétera y

generalmente por lo mismo se utiliza

mucho lo visual pero dar cuenta de los

procedimientos del estudio en el fondo

para poder dar cuenta de cómo son los

procesos de análisis y de no solamente

análisis en realidad de recolección y de

análisis y además se emplean las

prácticas tanto de la investigación

cualitativa como de la cuantitativa es

decir existe a veces en un mismo estudio

un investigador que está

situado que está buscando la

transformación y que entiende que está

implicado en el proceso pero ese mismo

investigador puede diseñar un

cuestionario estructurado para que las

personas con las que está colaborando en

su investigación lo apliquen y puedan

ellos tener también un análisis más

general de las tendencias

eso es a grandes rasgos lo que les

quería comentar respecto de la

investigación mixta

yo he trabajado durante varios años

haciendo investigación mixta en temas

urbanos y territoriales y la verdad es

que si bien puede parecer complejo en la

práctica lo que uno gana combinando los

métodos en términos tanto de la potencia

y de la idea del soporte que pueden

tener las conclusiones de los estudios

pero también respecto a la fuerza al

comunicar los resultados al tener una

investigación que puede darte al mismo

tiempo un dato cuantitativo que da

cuenta de la tendencia general y al

mismo tiempo poder entrar en profundidad

en lo que significa ese dato es súper

potente para poder hacer un buen diálogo

con los que toman decisiones con las

políticas públicas etcétera así que

realmente yo los les recomiendo que

utilicen los métodos mixtos cuando

ustedes se den cuenta que tienen

problemas de investigación que tienen

una dimensión cualitativa y una

dimensión cuantitativa cuando se dan

cuenta de que necesitan saber al mismo

tiempo la tendencia general

y

la profundidad a una interpretación o la

visión desde los sujetos desde un

fenómeno etcétera espero les haya

servido muchas gracias

[Música]

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