Simple Crowd AI in Unity 3D - Tutorial

negleft

29 Jul 201629:54

Summary

TLDRفي هذا الفيديو، يتم شرح كيفية بناء نظام ذكاء اصطناعي بسيط باستخدام مستشعرات لتحاشي العقبات. يبدأ الشرح بتوضيح كيفية تفاعل الذكاء الاصطناعي مع البيئة باستخدام مستشعرات أمامية، خلفية، و جانبية، حيث يتحرك في اتجاهات مختلفة بناءً على قيمة هذه المستشعرات. كما يناقش الشرح إضافة ميزات مثل تجنب التصادم باستخدام قيم العلم (flag) وتحسين الأداء. كما يُشير إلى إمكانية استخدام تقنيات متقدمة مثل شبكات التنقل (Nav Mesh) لتحسين النظام، مع تقديم أمثلة عملية لكيفية تنفيذ هذه الأفكار في بيئات ديناميكية.

Takeaways

😀 تم إنشاء متغير flag لمتابعة اكتشاف العوائق بواسطة المستشعرات.
😀 يتم تحديث قيمة flag في كل مرة يتم فيها اكتشاف عائق بواسطة المستشعر.
😀 إذا تم اكتشاف عائق في المستشعر الأمامي، يتحرك الكائن للخلف.
😀 إذا تم اكتشاف عائق في المستشعر الأيمن، يتجه الكائن لليسار.
😀 إذا تم اكتشاف عائق في المستشعر الأيسر، يتجه الكائن لليمين.
😀 إذا تم اكتشاف عائق في المستشعر الخلفي، يتحرك الكائن للأمام.
😀 يمكن تخصيص المستشعرات لتغيير خصائصها مثل الحجم أو الاتجاه لزيادة الكفاءة.
😀 النظام المستخدم يحسن التفاعل بين الكائنات باستخدام مستشعرات تتجنب الاصطدامات.
😀 هناك بعض العيوب مثل دوران الكائن في مكانه بشكل مؤقت ولكن هذه مشكلة مؤقتة.
😀 يمكن تحسين الذكاء الاصطناعي باستخدام خوارزميات تتبع مسار أو استخدام الشبكات الملاحية (NavMesh).
😀 النظام مثالي للمستويات المولدة بشكل إجرائي حيث لا يمكن استخدام الشبكات الملاحية المسبقة.

Q & A

ما هو دور العلم في هذا المشروع؟
-العلم في هذا المشروع يساعد في تتبع إذا كان قد تم الكشف عن أي شيء بواسطة أجهزة الاستشعار. إذا لم يتم الكشف عن أي شيء، يتم تنفيذ أمر إعادة تعيين معين أو إيقاف الحركة.
كيف يتم التعامل مع الأجهزة الاستشعار في هذا النظام؟
-يتم استخدام أجهزة الاستشعار للكشف عن العقبات أمام أو خلف أو على الجوانب. بناءً على الاكتشاف، يقوم الذكاء الاصطناعي بالتحرك أو التدوير لتجنب الاصطدام.
كيف يقرر النظام الاتجاه الذي يجب أن يسلكه؟
-النظام يقرر الاتجاه بناءً على الاستشعار. إذا كان هناك عقبة في الجهة الأمامية، يتراجع. إذا كانت هناك عقبة على اليسار، يدير نفسه لليمين، وإذا كانت على اليمين، يدير نفسه لليسار.
ما هي أهمية تعديل نطاق أجهزة الاستشعار؟
-تعديل نطاق أجهزة الاستشعار يسمح بالكشف المبكر عن العقبات. كلما زادت المسافة، زادت قدرة النظام على تجنب الاصطدام قبل الوصول إلى العقبة.
هل يمكن أن يتصادم الذكاء الاصطناعي مع بعضه البعض؟
-لا، لأن الذكاء الاصطناعي مصمم لتجنب الاصطدامات مع الأجهزة الأخرى من خلال الاستجابة بسرعة لأجهزة الاستشعار.
كيف يساهم النظام في دعم بيئات الألعاب المولدة بشكل إجرائي؟
-النظام يعمل بشكل جيد في بيئات الألعاب المولدة بشكل إجرائي حيث لا يمكن استخدام المسارات المعدة مسبقًا. يسمح ذلك بتفاعل الذكاء الاصطناعي مع بيئات عشوائية بشكل ديناميكي.
ما هو دور المتغير 'flag' في هذا النظام؟
-المتغير 'flag' يستخدم لتتبع ما إذا كان تم اكتشاف عقبة بواسطة أجهزة الاستشعار. إذا كانت قيمته صفر، يعني أنه لم يتم الكشف عن أي شيء.
كيف يتم التحكم في حركة الذكاء الاصطناعي عند اكتشاف عقبة؟
-عند اكتشاف عقبة، يغير الذكاء الاصطناعي اتجاهه وفقًا للمستشعر الذي اكتشف العقبة. يمكنه التدوير لليسار أو اليمين أو التحرك للأمام أو الخلف بناءً على موقع العقبة.
هل يمكن تحسين النظام ليشمل سلوكيات إضافية؟
-نعم، يمكن تحسين النظام بإضافة ميزات مثل تتبع المسارات أو استخدام تقنيات مثل NavMesh لتحسين التنقل في بيئات أكثر تعقيدًا.
ما هي الفائدة من استخدام الذكاء الاصطناعي في المستويات المولدة بشكل إجرائي؟
-الفائدة هي أن الذكاء الاصطناعي يمكنه التفاعل مع بيئات غير ثابتة وديناميكية، حيث لا يمكن تحديد المسارات مسبقًا، مما يسمح بإنشاء تجارب لعب أكثر تنوعًا وتفاعلية.