Accenture CEO on earnings beat and revenue cut, spending and generative AI

CNBC Television

21 Mar 202405:07

Summary

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Takeaways

📉 企業の成長予想が1%から3%に減少し、マクロ的な不確実性による小規模プロジェクトの制約が増加している。
🌟 ジェネラティブAIは明るい点で、売上と市場シェアを拡大している。
🤝 Julie Sweetが参加し、マクロ的不確実性や小規模プロジェクトの予算の締め付けについて説明する。
📈 クライアントは大規模で複雑な取引を優先し、デジタルの核心を強化するためにAIを活用している。
💡 クライアントはAIを選んで再革新のパートナーとして、将来に焦点を当てている。
🚀 1世半の売上が10億ドルを突破し、ジェネラティブAIの売上の成長が期待されている。
🔄 大規模な変革的な取引は長期間にわたって収益に寄与するため、有機的な成長に直接寄与していない。
🛠️ クライアントはデジタル化の核心を構築し、供給链を革新することで利益最大化を目指している。
📊 ジェネラティブAIを活用するためには、クラウドへの移行、データ基盤の構築、プラットフォームの更新、セキュリティ基盤の整備が必要である。
🌐 来年の数年間で、クライアントのAIのローテーションを支援することで多くの成長が見込まれている。
🏢 ベストバイでAIを活用し、顧客体験を個人化するなどの早期のユースケースが見られる。

Q & A

なぜ会社は年間ガイダンスを下方修正したのか？
-マクロ経済の不確実性がさらに小規模プロジェクトに制約を加えたため、1%から3%の成長に年間ガイダンスを下方修正しました。
ジェネレーティブAIは会社にとってどのような意味を持つのか？
-ジェネレーティブAIは、会社にとっての明るい点であり、クライアントが未来に焦点を当て、会社を変革パートナーとして選んでいる分野です。
なぜ大規模な取引が収益に早く貢献しないのか？
-大規模な変革プロジェクトは、小規模プロジェクトよりも収益への転換に長い期間を要するため、即時の有機的成長には寄与しないことがあります。
クライアントはどのようにしてデジタルコアの再構築に焦点を当てているのか？
-クライアントは、利益の最大化、顧客への迅速なアクセス、供給網の再発明、ジェネレーティブAIなどの技術利用を可能にするために、デジタルコアの大規模な再構築に焦点を当てています。
ジェネレーティブAI事業が将来の収益にどのように貢献するか？
-クラウドへの移行、データ基盤の構築、プラットフォームの更新、適切なセキュリティ基盤の確立、適切な人材とプロセスの変更が必要とされ、これらを通じて数年にわたり成長が期待されます。
会社はクライアントのタレントローテーションをどのように支援しているか？
-会社はUdastyを買収することで学習サービスに投資し、クライアントのタレントローテーションを支援し、促進しています。
エンタープライズ顧客にとってのジェネレーティブAIのベストケースは何か？
-ジェネレーティブAIの初期の有用なケースには、顧客体験の再発明が含まれます。例えば、Best BuyではAIを使用して、顧客と従業員の体験を個人化しています。
どのような産業がジェネレーティブAIの恩恵を受けているかの例は？
-マーケティングや顧客サービスの分野でジェネレーティブAIを利用している企業があります。例えば、Best BuyやExxonMobilがそのような取り組みをしています。
なぜ小規模プロジェクトが収益に早く反映されるのか？
-小規模プロジェクトは、比較的短期間で収益化が可能であるため、会社の成長に即効性があります。
会社が収益予測に届かなかった理由は？
-マクロ経済の不確実性と小規模プロジェクトへの影響が原因で、予想された収益に到達しなかったようです。