AI时代,个人精进方法论,我笨我先飞

檀东东·Tango
14 Sept 202416:21

Summary

TLDR本视频探讨了AI时代个人如何精进自己,提出了一个结合知识管理和事项管理的方法论。通过一阶SPA(搜索、问题导向、AI协助)和二阶SPA(结构化、产品化、可应用)模型,强调了知识输入和输出的重要性。视频中介绍了如何使用AI工具提高搜索效率,以及如何通过脑图等工具进行有效的任务管理。同时,还讨论了AI在事前规划和事中执行中的应用,鼓励观众将AI融入工作流程,以提高个人生产力和效率。

Takeaways

  • 🤖 AI技术的发展带来了泡沫和焦虑,但同时也为个人精进提供了工具和方法。
  • 🧠 个人精进的核心在于提升认知和实践能力,即知道更多、做得更好,并不断进步。
  • 🔍 知识管理的输入阶段强调搜索的重要性,利用AI工具可以提高搜索效率,获取更多信息和解决方案。
  • 🎯 问题导向是知识管理的顶层,学习知识应以解决实际问题为目标。
  • 🧩 使用脑图等工具可以帮助整合和梳理知识,提高学习和工作效率。
  • 📈 事项管理的进阶路径从待办清单到看板,再到项目管理工具,反映了个人责任和能力的提升。
  • 🛠️ AI在事项管理的事前和事中阶段可以提供辅助,如事前验尸和实时任务执行。
  • 📝 结构化和产品化是知识管理输出阶段的关键,将经验转化为可复制和应用的知识产品。
  • 🌟 个人精进不仅需要工具和模型,还需要持续的实践和反思,以实现知识的深化和应用。
  • 🔗 脑图软件如MindMaster结合AI功能,提供了从知识管理到事项管理的一体化解决方案。

Q & A

  • 什么是个人精进的核心要素?

    -个人精进的核心要素包括认知和做事能力,即能知道更多、能做的更好,并在进步之后能进一步。

  • 在AI时代,如何通过知识管理实现个人精进?

    -在AI时代,个人精进可以通过知识管理的输入和输出来实现,包括搜索、问题导向和AI协助,以及结构化、产品化和可应用的知识输出。

  • SPA模型在知识管理中代表什么?

    -SPA模型在知识管理中代表输入和输出两个阶段。输入阶段的SPA代表搜索(searching)、问题导向(problem oriented)和AI协助(AI),而输出阶段的SPA代表结构化(structuralization)、产品化(productization)和可应用(apply)。

  • 如何利用AI工具提高搜索效率?

    -可以通过直接询问AI模型或者使用AI搜索工具来提高搜索效率,这样可以获得更快的答案、灵感和解决方案。

  • 为什么说成年人的学习应该是功利的?

    -成年人的学习应该是功利的,因为学习知识应该为了解决具体问题,这样的学习更有目的性和实用性。

  • 如何使用脑图工具来提升任务管理效率?

    -可以通过脑图工具来组织任务,将任务分解成小问题,利用AI进行深入查询,并将结果整合到脑图中,从而提升任务管理效率。

  • 什么是事前验尸,它在项目管理中的作用是什么?

    -事前验尸是一种决策工具,通过假设项目已经失败并倒推失败原因,来提前识别潜在风险和问题,避免过度自信和乐观导致的认知盲区。

  • 在事项管理中,从待办清单到看板再到甘特图的进阶路径代表什么?

    -这个进阶路径代表了个人在事项管理能力上的提升,从简单的任务记录到复杂的项目管理,反映了个人责任范围和做事能力的增长。

  • 如何通过AI进行事前验尸?

    -通过向AI提出假设失败的原因和提前写复盘报告的问题,AI可以帮助分析可能的风险和问题,从而在项目开始前做好准备。

  • 二阶SPA中提到的'产品化'是什么意思?

    -二阶SPA中的'产品化'指的是将知识管理的输出转化为具体的知识产品,如模型、文章、PPT、视频、课程或书籍,这些都是有实际应用价值的。

Outlines

00:00

🤖 AI时代的个人精进方法论

视频讨论了AI技术对个人发展的影响,并提出了个人精进的方法论。作者认为,个人精进包括认知和做事两个方面,即知道更多、做得更好,并能持续进步。方法论聚焦于知识管理和事项管理,结合AI技术提升效率。作者介绍了SPA模型,分为知识输入和输出两个阶段,输入阶段包括搜索、问题导向和AI协助,输出阶段则涉及结构化、产品化和可应用性。作者强调,通过AI工具和正确的方法,可以更高效地获取知识、解决问题,并在实践中提升个人能力。

05:01

🔍 一阶SPA:知识输入与AI的协助

本段深入探讨了一阶SPA模型,即知识输入阶段。作者强调搜索的重要性,提倡利用AI工具提高搜索效率,快速获取信息和解决方案。问题导向是知识管理的核心,学习应以解决问题为目标。作者分享了使用脑图工具辅助知识管理的经验,通过构建脑图来组织问题、搜索调研、分析和解决方案。此外,作者还讨论了如何通过AI工具提出元问题,以获得更深入的知识,强调了积极主动探求知识的重要性。

10:02

📈 事项管理的进阶路径

这一段落介绍了事项管理的进阶路径,从基础的每日代办清单到高级的看板和甘特图。作者分享了如何使用待办清单、看板和甘特图来提高任务管理效率。特别提到了如何通过ABC优先级分类规则和看板模式来优化任务处理流程。作者还提到了AI在事前验尸和事中辅助中的作用,如通过AI进行风险排查和项目规划,以及在实际工作中AI如何帮助完成设计、写作等任务。

15:03

🎯 二阶SPA:知识输出与结构化

在最后一段中,作者讨论了二阶SPA模型,即知识输出阶段。这个阶段强调结构化、产品化和可应用性。作者分享了如何将经验转化为结构化的知识产品,如文章、模型、PPT等,并强调了输出的重要性。作者提倡将隐性知识显性化,以便于复制和应用。同时,作者提到了AI在知识输出过程中的作用,如帮助进行事前验尸和事后复盘,以及如何将AI融入个人工作流程中。最后,作者总结了整个视频的内容,并预告了下一期视频的主题。

Mindmap

Keywords

💡AI泡沫

AI泡沫指的是人工智能领域中过度炒作和不切实际的期望,可能导致投资和资源的浪费。在视频中,提到了人们对AI工具的过度吹捧,以及随之而来的焦虑和乏力感,这反映了AI泡沫可能带来的心理影响。

💡个人精进

个人精进是指个人在认知和行动上不断提升和进步的过程。视频中强调了个人精进的重要性,并通过知识管理和事项管理两个方面来阐述如何实现个人精进,体现了视频的核心主题。

💡知识管理

知识管理是指个人或组织对知识的获取、存储、分享和应用的过程。视频中提到了通过知识管理的输入和输出来进行个人精进,如使用AI工具来增强搜索效率,以及通过结构化输出来巩固学习成果。

💡事项管理

事项管理涉及对个人或团队的任务和项目进行规划、执行和监控。视频中通过介绍从待办清单到看板再到甘特图的使用,展示了事项管理在提升工作效率和实现个人精进中的作用。

💡SPA模型

SPA模型是视频中提出的一种知识管理模型,包括搜索(Search)、问题导向(Problem oriented)、AI协助(AI)和结构化(Structuralization)、产品化(Productization)、可应用(Apply)等阶段。这个模型指导了如何通过AI工具和方法论来提升个人的知识输入和输出效率。

💡搜索思维

搜索思维是指在解决问题时主动利用搜索工具和资源来获取信息和知识的能力。视频中强调了在知识管理输入阶段,通过搜索思维和AI工具来提高解决问题的效率,如利用AI搜索工具快速获取答案和灵感。

💡问题导向

问题导向是一种以解决具体问题为目标的学习和工作方法。视频中提到,知识管理的顶层应该是一个好问题,这意味着学习知识应以解决实际问题为导向,而不是无目的的广泛学习。

💡脑图

脑图是一种图形化的思维工具,用于组织和展示信息,帮助思考和规划。视频中提到使用脑图来整合搜索结果、问题分析和解决方案,展示了脑图在事项管理和知识管理中的实用性。

💡事前验尸

事前验尸是一种决策工具,通过假设项目失败并分析可能的原因来提前识别风险。视频中提到使用AI进行事前验尸,帮助项目负责人在项目开始前规避潜在问题,提高成功率。

💡结构化输出

结构化输出是指将知识、经验和信息以有组织、有逻辑的方式表达出来。视频中强调了在知识管理的输出阶段,通过结构化输出将隐性知识转化为显性知识产品,如文章、模型、PPT等,以便于分享和应用。

Highlights

AI时代个人精进的方法论,关键在于认知和做事能力的提升。

个人精进的核心是知识管理和事项管理,结合AI工具可以提高效率。

SPA模型是知识管理的输入和输出过程,包括搜索、问题导向和AI协助。

搜索思维的重要性,利用AI工具可以极大提高搜索效率。

问题导向是知识管理的顶层,学习知识应以解决问题为目标。

使用脑图工具可以帮助整合问题解决的各个方面。

任务管理是职场人必须面对的问题,可以通过AI工具提高效率。

元问题的思路是通过AI工具获取更全面深入的知识。

AI工具可以帮助快速获得答案、灵感和解决方案。

事项管理的进阶路径是从待办清单到看板,再到项目管理工具。

待办清单的进阶记录方法可以遵循ABC优先级分类规则。

看板模式是一种高效的任务管理方式,适合团队协作。

甘特图模式适合项目管理,可以清晰地跟踪进度和优先级。

AI在事项管理的事前和事中阶段可以提供辅助,如事前验尸和设计工作。

二阶SPA模型关注知识管理的输出,包括结构化、产品化和可应用性。

结构化输出可以是模型、文章、PPT、视频等知识产品。

AI和脑图工具的结合使用,可以提高个人的知识管理和事项管理能力。

个人成长需要落在文字上,脑图是方便文字输出和思考的工具。

MindMaster脑图工具的多合一特性,适合任务管理和项目管理。

Transcripts

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到底是AI泡沫

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还是没找到法门

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2年了

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满世界都在吹各种AI工具

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颠覆吊打改写重新定义

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这些词都被标题党用烂了

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焦虑的同时也很乏力

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怕AI生产力会取代自己

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也怕那些会用AI工具的同事超过自己

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但是当你真的用上了

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好像也就那么回事

play00:20

这条视频分享的是AI时代

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个人精进的方法论

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视频有点长

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建议点赞收藏

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先明确一个重要的概念

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到底怎么样才算个人精进

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我对精进的理解

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离不开认知

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也离不开做事

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能知道更多

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能做的更好

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能进步之后

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再进一步

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就是精进

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关于方法论上

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就是要有模型有工具有路径

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个人精进方法论

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我就聚焦到个人的知识管理

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还有事项管理这两个方面

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然后再结合AI升级提效

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一个简化的模型展示

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干活之前做个SPA

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干活之后再做个SPA

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多开心啊是不是

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前后两个SPA模型

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分别代表知识管理的输入和输出

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知识管理是不能离开做事的

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空谈没用

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得在事上练

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必须通过做事

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来检验知识的实用性和有效性

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这样才能从知道到做到

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再到做好

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具体的咱们展开慢慢讲

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第一阶段的SPA

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分别代表searching搜索

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problem oriented问题导向

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还有AI就是AI协助

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这一阶段的SPA主要负责知识的输入

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整体呢还是以问题为导向

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但是一定要多搜索

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多利用AI的协助

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搜索思维有多重要

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因为我们都生在互联网时代

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你遇到的问题

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99.99%别人早就遇到过了

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而且做的比你好

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所以咱们先搜一下

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答案可能就出来了

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现在有了AI

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可以极大的增强搜索效率

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帮你快速的调研获取信息

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直接问大模型

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或者一些AI搜索工具

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你能更快的获得答案灵感思路

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甚至解决方案

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这当中最容易忽视的

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就是以问题为导向

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知识管理的顶层一定是一个好问题

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你学习知识

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一定是为了解决某个

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或者某一系列的问题

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以前我有个同事

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跟我分享他工作之余是怎么学习的

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他把自己的学习内容分为5个大类

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历史文学科技前沿商业管理

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还有自身专业相关的

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然后周一到周五

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每天就看对应的书籍文章

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看着很励志对吧

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当着他的面

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我肯定说你真棒

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其实呢我知道这样屁用没有

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成年人的学习就是要功利

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就是要解决问题

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如果你遇到职场老前辈跟你说

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哎呀小刘啊

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你要读王阳明

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你要读金刚经

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你就当他放屁

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因为不是他们在动手解决问题

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他们就知道动嘴

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搜索

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问题导向

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AI协助

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这三个都很重要

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在用一阶SPA模型的时候

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我就非常喜欢用脑图

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老粉都知道啊

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我多么喜欢用脑图

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脑图的中心主题

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就是我要解决的问题

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那对于问题的拆解

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相关搜索的调研

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对问题的分析

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具体的解决方案

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乃至任务管理

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还有事后的总结复盘

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我都可以在一份脑图里面搞定

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这个就是工具提效

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举个例子

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职场人有一个问题是肯定绕不过去的

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就是自己的任务管理

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脑图中心主题输入

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如何高效的做好任务管理

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知识管理的顶层一定是一个好问题呀

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必须是问题导向

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然后按照SPA模型

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我们就去搜索

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现在最高效的搜索方式

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不是直接去谷歌搜

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也不是直接去问GPT

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这样的答案其实是比较宽泛笼统的

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不够聚焦

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另外

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你是无法搜索你脑子里没有的概念的

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除了任务管理

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你脑子里没有其他的关键词的

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所以呢

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最高效的方式是

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问AI

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我想高效的做好自己的任务管理

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我需要全面深入的了解任务管理相关的知识

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我应该问你什么问题

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这个就是元问题的思路

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我用脑图的时候

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也会用MindMaster的脑图

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自带的AI对话框

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快捷方便

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回答的质量还挺棒的

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AI脑图快人一步

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这个问题问完

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你脑中自然就有概念了

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任务的属性

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任务管理的基本原则

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它和时间管理项目管理的关系

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这当中还涉及到目标的设定方法

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任务优先及排序的方法

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怎么进行任务分解

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如何有效跟踪进度

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防止突破deadline

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怎么克服拖延

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个人任务怎么跟团队任务协调

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以及还有哪些好用的工具或者软件

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你看 不光任务可以分解

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问题也是可以拆解的

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拆解之后一个个的问

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遇到不懂的

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我们可以开启持续对话模式

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继续追问

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扩展发散

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拆解之后

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你会得到更加具体的小问题

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你可以继续追问

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或者去其他的知识平台

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搜索相关的信息

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我就四处搜索

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然后各种问AI

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然后对于怎么做好任务管理这件事

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我就有了很清晰全面的认知

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这里面有模型

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有工具有路径

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这些我都整合在一份脑图里

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不管什么问题

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只要一具体就深刻

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比如任务管理这个大问题之下

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你肯定要具体到任务目标的设定方法

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不管什么搜索渠道

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你一定能搜到smart法则

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那除了smart法则

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就没有其他的方法了吗

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当然不是

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还有CLEAR目标设定法

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有OKR目标管理法

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也有WOOP模型

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Grow模型

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还有HOPE模型等等

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不同的方法

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它适用的目标场景会有所偏差

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你就会发现

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个人成长和工作绩效的目标设定

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它就不太一样

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那这些认知的拓展

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都是因为有AI的存在

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你才可以快速知道的

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再比如怎么确定任务的优先级

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你可以对任务ABCD设置不同的优先级

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你可以对任务ABCD设置不同的优先级1234

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但是优先级的判定原则是什么

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肯定不是拍脑袋

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而是有方法依据的

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你肯定也能搜到艾森豪威尔矩阵

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把事情按照重要紧急划分

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那除了这个方法

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还有没有其他方法

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当然有

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比如说

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ABC分析法

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MoSCoW法则

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价值与复杂度矩阵

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RICE评分模型

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卡诺模型

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还有4D法则等等

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这些都是

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你搜到的最常用的方法

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未必就是适合你的

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你得多看看其他的选择

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那这些其他的选择

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很难在传统的搜索引擎里面

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一次性的得到

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那这个时候问AI

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他们很擅长

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一个问题就搞定了

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好了 一阶 SPA咱们做完了

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搜索 问题导向 AI协助

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全都应用到极致

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当然很有收获

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那关于如何高效的做好任务管理

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和这个问题相关的知识输入

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已经足够了

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到这你应该发现了

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一阶SPA

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搜索 问题导向 AI协助

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都要求我们积极主动的去探求

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肯定不是等着刷朋友圈

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刷短视频刷出这些认知的

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你想精进

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就必须要积极主动

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接下来就进入到做事环节

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前面的知识不能白学啊

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那在个人的事项管理方面

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进阶的路径是这样的

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最初一般都是用每日代办清单

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再进阶到高级一点的看板

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看板之后

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再进阶到甘特图一类的项目管理工具

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这些工具都能帮你更好的做事

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工具很常见

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但是用法是有不同的门道的

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比如待办清单

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最简单的就是把今天要做的事

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123写清楚

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我习惯把工作都安排在一张脑图里面解决

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直接选中这三个任务

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然后点击插入

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添加待办

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那至于为什么

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反馈Tango的邮件排第一

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提交某某项目方案排第三

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不知道

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反正就是做完一件事咱就打个勾

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反正就是123凭感觉

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那进阶的待办清单记录方法

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可以遵循ABC优先级分类规则来写

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先做A类任务

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非常重要且必须优先处理的任务

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这个也是项目管理常说的MIT任务

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Most Important Task

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B类任务

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重要但紧急性稍低的任务

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C类任务不太重要

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可以推迟或者优先级比较低的任务

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那我们今日待办主题下

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就应该有A B C三个子主题

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分别对应3个不同优先级的任务

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同样可以添加待办

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但是必须先做A类任务

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慢慢的

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你习惯了这个判断优先级的逻辑之后

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那就简单点

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选中待办任务

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然后点击图标

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添加优先级就行了

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分别添加一二三级

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那为什么是三个等级

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你心里是有数的

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因为你用的是ABC分析法

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如果你采用其他的优先级分类方法

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比如说MoSCoW法则

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价值与复杂度矩阵

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4D法则等等

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那你的优先级就应该是4级

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就算是4级

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最后一级嘛

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一般都是选择不做的

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所以呢还是可以简化成3级

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那同样是3级

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背后的判断逻辑是不一样的

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任务待办不是简单的12345

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背后的优先级逻辑要清楚

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任务待办只有两种状态

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未完成或者完成

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如果你想更精确的跟踪任务的进展

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比如说某个任务

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它要好几天才能搞定

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那你可以添加一个任务进度

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那今天结束了

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完成了25%

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那就改成25%

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从代办清单

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再进一步是看板

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看板起源于丰田的精益生产

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现在全世界各行各业都在用

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这个高效的任务管理工具

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比如我的视频创作计划

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我可以简单的分为ToDo Doing Done

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这个是在脑图模式下

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然后点击左上角的看板

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我就可以切换到看板模式

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看板是一个更加高效的任务管理方式

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比如说我把这个AI PPT合集这个任务

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拖到上面去

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然后把这个进度条从25%改成50%

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你再回到思维导图模式

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它是联动看板的

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看板从左到右

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一般是符合工作流程的

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我这个ToDo Doing Done

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其实不是一个好的工作流

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它只是任务的状态

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如果切换成

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选题

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构思

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脚本

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录制

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剪辑

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上线

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那这个才是一套完整的工作流

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我一般会同时推进2到3个视频项目

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A项目在拷贝数据

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或者导出渲染的时候

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等待的时间

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我就可以写B项目的脚本

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那我就可以把它从构思这一栏

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拖到脚本这一栏

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你看就很方便

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如果你是团队leader

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要同时管理多个线程的任务

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那你需要添加更加详细的任务信息

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除了优先级 进度

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还有负责人

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起止时间等等

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这样的话

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整个工作流看板上

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所有的项目任务是一目了然的

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你也可以把这个链接分享给你的团队

play09:30

你就能实现项目的协同

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比如这个

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从计划到立项审批

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到实施 到验收 到结算

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这是工作流程

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所有的项目任务

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按照流程阶段有序排列

play09:40

这里的P1 P2 P3标签是优先级

play09:43

你可以拖动排序

play09:44

这个比较麻烦

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直接点击上面的排序

play09:47

添加条件

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你可以按照优先级排序

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或者截止日期排序

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点击一下

play09:51

自动排序

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这个就很棒

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如果你是第一次接触看板这种管理工具

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你可以参考MindMaster里面的模板

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这里有各种岗位

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或者业务场景下的流程看板

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可以快速上手

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我以前也用MindManager

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那款国外的脑图软件

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它也有看板

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但是操作逻辑比较死板

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而且UI界面也不好看

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就没有MindMaster用的这么顺手

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我发现MindMaster居然可以先有看板

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再有脑图

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我可以先选个看板的模板

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调整修改一下卡片

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然后点击 思维导图

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它就直接一键切换了

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这个对流程化工作是非常有帮助的

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看板一定要掌握

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比看板更精细的是项目管理

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你可能是一个项目的负责人

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或者同时负责参与多个项目

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你所有的任务信息都很清楚

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那你就可以一键从看板模式

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切换到甘特图模式

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这条红线代表的是今天

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绿色代表了完成进度

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哪些进度落后了也是一目了然

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从待办清单到看板

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再到项目管理的甘特图

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这个是做事能力和责任范围的进阶

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也是个人精进道路上

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需要用到的几个关键工具

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那这个做事进阶的过程中

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AI的身影呢

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它有啥用

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事前 事中 AI都有大用

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除了能在一阶SPA里面帮你分析问题之外

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AI在事前最大的作用就是

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事前验尸

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事前验尸是丹尼尔·卡尼曼提出来的

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一个非常有效的决策工具

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尤其适合风险排查和项目规划

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他的核心思想是

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在项目开始之前

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咱们先假设项目已经失败了

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然后倒推分析导致失败的原因

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那这个方法

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就是为了提前识别潜在的风险和问题

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避免过度自信

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过度乐观导致的认知盲区

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让AI帮你事前验尸

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问他两个问题就行了

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第一个

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假设失败找原因

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我们公司一款生产力软件版本大更新

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我现在要负责策划宣传工作

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要尽可能的触达更多的新老用户

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那这类工作肯定有很多人做过

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有成功的经验

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也有失败的教训

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我想知道

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假设我也做失败了

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可能失败的原因有哪些

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第二个 提前写复盘报告

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把事情的详细背景信息告诉AI

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然后让AI帮你写一份复盘总结报告的大纲

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这个就是以终为始的思维方式

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事后总结关注哪些要点

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那事前就重点做好准备

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AI就是你的智囊团

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这两个问题问完

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把AI给的答案整合到一张脑图里

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那这个就是事前检查的清单

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从头捋一遍

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提前规避掉

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那成功的概率是不是大大提高了

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然后是事中

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那就看你实际的需求

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哪些活AI能帮你做

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就直接做掉

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比如说设计的活

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找Midjourney

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现在电商设计的出图

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早就结合AI应用上线了

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普通人总是希望AI一步到位

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设计师不需要

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AI生成的图片

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大体上能用就行了

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局部PS修一下

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然后和其他的图片结合一下

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就非常省事儿

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text to text

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text to code

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text to image

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text to PPT

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text to speech

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text to music

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text to video

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还有 text to APP

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只要你是知识工作者

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跟文字代码图片声音视频打交道的

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AI总能帮你干活的

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有很多人

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早就把AI融入到自己的工作流了

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包括万维钢在内的

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几乎所有的专栏作家

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现在都离不开perplexity

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所有搞翻译写代码的

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都离不开大模型了

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这个就是把AI融入到自己的工作流

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好了 事做完了 再做一次SPA

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二阶SPA 知识管理的输出

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S 指的是 structuralization 结构化

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P指的是 productization 产品化

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A 指的是 Apply 可应用

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做完一件事或者一个项目之后

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你能输出什么结构化的知识晶体

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同样是做营销的

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麦卡锡能搞出结构化的营销4P

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劳特伯恩能搞出结构化的营销4C

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华杉能搞出结构化的超级符号模型

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你能不能结构化的输出自己的模型

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不一定非得是震惊行业

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万众认可的模型

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因为严格来说

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模型都是错的

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它只能在一定场景下才能适用

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就像我自己总结的

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这个输入输出SPA模型

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我觉得在AI时代的知识管理

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用在个人精进上是有效的

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当然结构化输出

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不一定非得是高度提炼的模型

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哪怕是文章也行啊

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只要是有结构的有逻辑的

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就是好的产品

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这个就是二阶SPA的产品化

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一定要输出成产品

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模型 脑图 文章 PPT 视频 课程 书籍

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这些都是知识产品

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我的这个SPA模型是产品

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前面做的关于任务管理的那份脑图

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也是产品

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我做的这条视频还是产品

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我之前做了camtasia剪辑课程

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也是我的产品

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而且这些产品都是有实际应用价值的

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我相信你都看到这了

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也会觉得有用

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以上就是二阶SPA

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是负责知识管理的输出端

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所以现在不管做什么事

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我都是事前事后做两次SPA

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我肯定很爽

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也肯定有收获

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如果你再问我

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AI时代怎么实现个人精进

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长篇大论我也记不住啊

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我就给你画个图

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一阶SPA是知识管理的输入

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搜索 问题导向 AI协助缺一不可

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这个让我更高效的知道

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然后到做事阶段

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学以致用

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知行合一

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那基于事项管理的进阶路径

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从待办清单到看板

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再到项目管理甘特图

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做事过程中还有AI的事前事中辅助

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这个是让我更容易的从知道到做到

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做事之后肯定有经验收获吧

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那二阶SPA

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就是结构化的输出这些有价值的经验

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把隐性的收获输出成显现的产品

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而且还能应用

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这个呢就是做到了知识的可复制

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下次也能做的更好

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这个模型里面

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一阶SPA也可以直接到二阶SPA

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那这个就是纯显性知识的整合输出

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也有一定的价值

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但是最终还是要在事上练

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这套方法论当中

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有模型 有工具 有路径

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工具当中

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我喜欢AI和脑图

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因为我始终认为

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一个人的成长终究要落在文字上

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成长也离不开独立思考

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那既方便文字输出

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又方便思考的工具

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就是脑图了

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而且我一直用的MindMaster

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它也不仅仅是脑图

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它还能充当PPT进行演示汇报

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它能满足我从任务管理

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到项目管理的各种需求

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这种多合一的产品

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我是闭眼冲的

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我也一直把脑图当成我的外脑

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现在他又整合了AI大模型

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整体就更加智能

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生产力更强了

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我所有的视频选题的内容规划

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都是在这一份脑图里面完成的

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这份脑图现在有5,000多个主题

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一共有5万多字

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我的众多脑图都是实时保存在云端

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方便多端口备份和调用

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具体脑图的进阶使用方法

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可以参考

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我之前专门出的一期脑图的视频

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以上就是我总结的AI时代

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个人精进方法论

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受限于篇幅

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我只聚焦在知识管理和事项管理上面

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我没有把时间管理的内容放进来

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时间管理相关的模型工具更加繁多

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必须单开一期

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那这期的视频就先到这

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谢谢你的时间

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下个视频再见

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