Top 7 AI Examples In Healthcare - The Medical Futurist

Summary

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la atención médica con aplicaciones innovadoras como el diagnóstico de arritmias con dispositivos digitales, la detección temprana de sepsis, pulseras inteligentes para detectar convulsiones, aplicaciones de revisión de la piel, y la detección de accidentes cerebrovasculares. Además, la IA mejora la detención del cáncer de mama y la descubrimiento de fármacos, acortando los tiempos de desarrollo y reduciendo costos. Aunque aún hay mucho por descubrir, la IA representa un cambio de paradigma en la medicina.

Takeaways

• 🚀 La inteligencia artificial ya está aquí y está revolucionando la atención médica con herramientas innovadoras.
• 💓 Los dispositivos de salud digital, como el Kardia de AliveCor, están mejorando la detección de arritmias cardíacas con tecnología de IA.
• 🚑 Los algoritmos predictivos, como el de Sepsis Prediction and Optimisation of Therapy, pueden detectar sepsis seis horas antes que los clínicos y reducir las tasas de mortalidad.
• 📈 Las pulseras inteligentes, como la de Empatica, pueden notificar a los usuarios y cuidadores sobre una convulsión inminente con un 98% de precisión.
• 📸 Las aplicaciones de revisión de piel utilizan algoritmos de IA para evaluar imágenes de lesiones cutáneas y pueden detectar lesiones que se podrían haber perdido en el proceso médico tradicional.
• 🧠 La aplicación Viz LVO utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para detectar apoplejías en imágenes de TC y alertar a especialistas, mejorando drásticamente el tiempo de respuesta.
• 🔍 Los modelos de aprendizaje profundo han estado mejorando la detección temprana del cáncer de mama, mejorando los resultados para los pacientes y aliviando la carga de trabajo de los radiólogos.
• 💊 La inteligencia artificial está transformando el proceso de descubrimiento de fármacos, lo que podría hacer que el desarrollo de medicamentos sea más barato y efectivo.
• 🔬 Un programa de aprendizaje automático avanzado de DeepMind ha revelado 200 millones de proteínas, lo que podría acelerar la búsqueda de nuevos medicamentos.
• 🌟 Aunque hay mucho por descubrir y implementar tanto desde una perspectiva tecnológica como regulatoria, la IA ya representa un cambio de paradigma en la atención médica.

Q & A

¿Qué es la fibrilación auricular (aFib) y cómo ayuda la inteligencia artificial a detectarla?

La fibrilación auricular (aFib) es una condición que aumenta el riesgo de accidentes cerebrovasculares, insuficiencia cardíaca y otras complicaciones cardíacas. La IA ha cambiado la forma de detectarla con dispositivos de salud digitales como el Kardia de AliveCor, un registrador de ECG de clase médica aprobado por la FDA que analiza las lecturas en tiempo real.

¿Cómo puede la IA optimizar las vías de pacientes y beneficiar a las enfermeras?

La IA puede optimizar las vías de pacientes y beneficiar a las enfermeras mediante algoritmos predictivos como el 'Sepsis Prediction and Optimisation of Therapy' desarrollado por HCA Healthcare, que monitorea datos de pacientes para identificar casos potenciales de sepsis y permite detectarla seis horas antes que los clínicos, reduciendo las tasas de mortalidad por sepsis.

¿Qué son los brazaletes inteligentes para la detección de convulsiones y cómo funcionan?

Los brazaletes inteligentes para la detección de convulsiones, como el de Empatica, están diseñados para notificar a los usuarios y cuidadores sobre una convulsión inminente. Funcionan mediante la IA que alimenta el dispositivo y que, tras realizar pruebas clínicas, mostró una tasa de exactitud del 98% en la detección de convulsiones generalizadas tonico-clónicas.

¿Cómo ayudan las aplicaciones de revisión de la piel en el diagnóstico de lesiones cutáneas?

Las aplicaciones de revisión de la piel permiten a los usuarios tomar fotografías de lesiones cutáneas sospechosas, subir estas imágenes y obtener una evaluación por un algoritmo de IA. Estos algoritmos comparan las imágenes con bases de datos vastas para proporcionar un diagnóstico preliminar en segundos, aunque se requiere confirmación por parte de dermatólogos.

¿Cómo utiliza la IA la detección de accidentes cerebrovasculares?

La IA se utiliza en la detección de accidentes cerebrovasculares a través de aplicaciones como Viz LVO, que utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para detectar automáticamente un accidente cerebrovascular en imágenes de TC y alertar a especialistas en accidentes cerebrovasculares sobre pacientes potencialmente tratables, acortando significativamente el tiempo de atención.

¿En qué se centra la detección del cáncer de mama utilizando IA y cómo mejora los resultados?

La detección del cáncer de mama con IA se centra en encontrar señales tempranas de la enfermedad. Aunque aún no hay una solución abarcadora, los estudios muestran que combinar las predicciones de sistemas de aprendizaje profundo con los diagnósticos de patólogos humanos mejora los resultados para los pacientes y alivia la carga de trabajo para los radiólogos.

¿Cómo la IA puede cambiar el proceso tradicional de diseño de medicamentos?

La IA puede alterar significativamente el proceso tradicional de diseño de medicamentos haciendo que el desarrollo de medicamentos sea más barato y efectivo, acortando el ciclo de producción y ayudando a la industria farmacéutica a encontrar nuevos medicamentos sin sobrecargar los ensayos clínicos y los costos acumulativos.

¿Cuál es la importancia de la IA en la investigación de nuevas proteínas para la búsqueda de nuevos medicamentos?

La IA es crucial en la investigación de nuevas proteínas, como se demuestra con el programa de aprendizaje automático avanzado de Alphabet’s DeepMind que ha revelado 200 millones de proteínas, lo que podría acelerar la búsqueda de nuevos medicamentos y hacer el proceso más eficiente.

¿Cuánto tiempo y dinero se invierte en promedio en el desarrollo de un medicamento experimental desde la concepción hasta el mercado?

Según algunas estimaciones, se invierte aproximadamente 12 años y cerca de 3 mil millones de dólares en el desarrollo de un solo medicamento experimental desde la concepción hasta el mercado.

¿Cómo la IA está cambiando la perspectiva para los profesionales médicos y los pacientes?

La IA ya significa un cambio de paradigma para los profesionales médicos y los pacientes, no solo mejorando la implementación tecnológica sino también ofreciendo nuevas soluciones a los problemas de salud, aunque aún hay mucho por descubrir en términos de implementación y regulaciones.