対話型生成AIは普及率曲線で16%の｢キャズム｣いつ越えるのか？

ネットビジネス・アナリスト横田秀珠

19 Aug 202414:56

Summary

TLDR本動画では、ネットビジネスアナリストの横田秀珠氏が、生成AIが今なぜ注目されるべきかについて解説しています。過去のインターネットやソーシャルメディアの普及過程を例に挙げ、生成AIもまた大きな可能性を秘めていると主張しています。特に、生成AIの普及はまだ初期段階であり、今から取り組むことが重要であると強調しています。彼は、視聴者に対してこの新しい技術の波に乗り遅れないように早めの行動を促しています。

Takeaways

🌐 インターネットの普及は徐々に進み、1995年のWindows95発売から1998年にはGoogleの誕生、その後も徐々に普及率が上がり、現在は9割以上の人が利用しています。
📈 インターネットやソーシャルメディアの利用が普及する前に、その可能性を見抜いて活用した人々は成功を収めています。
📱 ソーシャルメディアの普及はスマートフォンの登場と4G回線の開始に伴い、一気に広がりました。
🚀 スマートフォンの登場は2008年にSoftbankからiPhoneの発売が始まりであり、その後の3年間で普及率は10%から20%に増加しました。
🌟 4G回線の開始は2012年であり、これがスマートフォン上で動くサービス、特にSNSの普及に大きく寄与しました。
🤖 2022年にOpenAIからChatGPTが登場し、対話型生成AIのブームが起こりました。これにより、プログラミング言語の知識がなくてもAIを活用できるようになりました。
📈 GPT-3.5からGPT-4への移行で、知能指数が64から85に増加し、人間の平均を超えました。
🔧 GPT-4では画像、音楽、動画の学習が始まり、文字だけでなくこれらのメディアも扱うことができるようになりました。
🔮 将来的にはGPT-5が音声の学習を始め、さらに自然な会話が可能なAIが登場すると予想されています。
🏢 GAFAM（Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft）の各企業は、生成AI分野に参入し、その技術を様々なサービスに組み込み始めています。
📊 日本の対話型生成AIの利用率はまだ9%にとどまり、キャズムを超える成長が見込まれていませんが、過去のテクノロジーの普及曲線から、今後の成長が期待されます。

Q & A

横田秀珠さんは何を専門としているネットビジネスアナリストですか？
-横田秀珠さんはネットビジネスに関する情報を分析し、最新動向を伝える専門家です。
インターネットの普及率が16％を超えるとどうなるのでしょうか？
-16％を超えると、一気に普及率が100％に向かうというキャズム効果が起こります。
1998年には日本のインターネット普及率はどのくらいでしたか？
-1998年には日本のインターネット普及率が11％に入る前に、まだ一桁の10％台でした。
スマートフォンの普及がSNSの普及にどのような影響を与えましたか？
-スマートフォンの普及により、SNSはいつでもどこでも利用できるようになり、位置情報の共有やライブ配信が可能となり、SNSの普及に寄与しました。
生成AIのブームが起きる前にはどのようなAI技術が存在していましたが、なぜ普及しなかったのですか？
-生成AIブームの前にはGPT1から2018年に至るまでの技術が存在しましたが、プログラミング言語が必要であったり、対話型でなかったため普及しませんでした。
GPT-3.5からGPT-4へのアップグレードでどのような変化がありましたか？
-GPT-3.5からGPT-4へのアップグレードで、学習対象が文字から画像や音楽、動画にも拡大され、多様なインプットに対応するアウトプットが可能となりました。
GPT-4の知能指数はどれくらいで、人間の平均を超えていますか？
-GPT-4の知能指数は100を超えており、人間の平均を超える水準に達しています。
GAFAM企業群の中では誰が生成AIに手を出していますか？
-GAFAM企業群の全員が生成AIに手を出し、それぞれ独自のサービスや技術を開発しています。
Appleは生成AIに関連する動きはありますか？
-Appleは音声アシスタントであるSiriを持ちますが、現在はOpenAIと組んで対応型生成AIを搭載したiPhoneを2024年秋に発売する予定です。
日本の対話型生成AIの利用率が9％に留まっている理由は何ですか？
-キャズムを超えられていないため、まだ普及していないと思われます。過去のインターネットやスマートフォンの普及曲線と比較して、日本は遅れている可能性があります。
インターネットやスマートフォンが登場した時に乗り遅れた人々は、生成AIの波についてどうすればよいですか？
-過去の乗り遅れを反省し、生成AIの波には早期に参加し、最新の技術を活用してビジネスやコミュニケーションに活かすことが重要です。