Oliver Hauser: Research Paper Competition Winner | 2018 Wharton People Analytics Conference

Wharton School
24 May 201812:03

Summary

TLDRこのスクリプトは、ハバード大学の研究者であるオリバー・ハウスが、データサイエンスと人間の分析ツールを組み合わせて、非倫理行為を減少させるためのフィールド実験と因果関係の証拠を探求する研究発表です。彼らはニューメキシコの失業保険受給者を対象に、機械学習アルゴリズムを用いて非倫理行為を予測し、その後、ランダムコントロール試験を通じて最も効果的な誘導手法を見つけ出すことを目指しています。彼らの研究は、予測分析を行動に移す方法や、個人に合わせた介入の重要性を示しており、多様性や個人差を重視した新しいアプローチを提唱しています。

Takeaways

  • 🎓 スクリプトは、ハーバード大学の研究者であるオリバー・ハウスが、多様性と包括性、そして非倫理行為に関する研究を紹介しています。
  • 🔍 研究の目的は、データサイエンスとフィールド実験を組み合わせることで、職場での非倫理行為を減少させる方法を見つけることです。
  • 👀 彼らは「事前に非倫理行為を予測し、それに対して対策を講じる」という「少数派報告」のようなアプローチを避けています。
  • 🤖 初めに、機械学習と行動ターゲティング手法を使って、非倫理行為を行おうとしている人々を特定し、そのグループに焦点を当てています。
  • 📊 次に、ランダムコントロール試験(RCT)またはフィールド実験を使い、何が効果的な対策であるかを検証しています。
  • 📈 ニューメキシコの失業保険受給者を対象に、彼らが実際に働いたかどうかを報告するかどうかを研究しています。
  • 🌐 彼らは、機械学習アルゴリズムを使って、非倫理行為のリスクが高いと予測される人々に焦点を当てています。
  • 📝 フィールド実験では、行動科学の知見を利用して、非倫理行為を減らすための様々なメッセージをテストしています。
  • 📈 実験の結果、ソーシャルノームのメッセージ(例えば「99%の人々は正直に報告しています」)が最も効果的であることがわかりました。
  • 🔄 彼らは、個人ごとに最適な対策を見つけるために、フィールド実験と予測モデルを交互に使用するアプローチを提案しています。
  • 🌟 研究は、職場の多様性や包括性、健康、教育など、他の分野にも応用できる可能性があることを示唆しています。

Q & A

  • オリバー・ハウスラーはどのような立場の研究者ですか?

    -オリバー・ハウスラーはハーバード大学の研究者で、多様性・包括性と不倫理行為に関する研究を行っています。

  • この研究はどのような大学や組織と共同で行われましたか?

    -この研究はハーバード大学、ニューメキシコの研究者、デロイトと共同で行われました。

  • 研究の目的は何ですか?

    -研究の目的は、データサイエンスと人々の分析ツールを組み合わせ、フィールド実験と因果関係の証拠を用いて、現場で不倫理行為を減らすための有効な方法を見つけることです。

  • 「少数報告」とはどのような映画ですか?

    -「少数報告」はトム・クルーズが主演する映画で、未来の犯罪を予測して予防するという設定があります。

  • 研究で用いられた予測モデルの種類は何ですか?

    -研究で用いられた予測モデルの種類はランダムフォレストです。

  • 不倫理行為を予測するために使用された特徴の例を挙げてください。

    -使用された特徴の例には、職業、業界、プラットフォーム上での変化、オンラインでの行動などが含まれます。

  • フィールド実験でどのような種類のメッセージングが使用されましたか?

    -フィールド実験では、リマインダーメッセージやソーシャルノームメッセージなど、様々な種類のメッセージングが使用されました。

  • ソーシャルノームメッセージの効果はどの程度でしたか?

    -ソーシャルノームメッセージは、正直さを促進する効果があり、特に多くの社会的支持を持つメッセージの方が効果的でした。

  • 研究の結果、どのような結論に達しましたか?

    -研究の結果、予測分析をフィールド実験と組み合わせることで、不倫理行為を効果的に減らすことができたと結論づけられました。

  • 個人差のある取り組みの重要性について、研究はどのようなメッセージを示していますか?

    -研究は、一様なアプローチではなく、個人差のあるアプローチがより効果的であることを示しており、個人の特性に応じた最適な取り組みを見つけることが重要だと強調しています。

  • 研究の成果はどのような分野で応用される可能性がありますか?

    -研究の成果は、勤務環境におけるボーナス構造の設計、健康分野での個人差のある治療、教育でのアプローチなど、さまざまな分野で応用される可能性があります。

  • 研究者が今後どのような研究に関心を寄せているか教えてください。

    -研究者は、今後も大規模な組織での研究に関心を持ち、多様性を含む他の分野でこれらのアプローチを応用し、より効果的な実践を促進したいと考えています。

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