Microsoft Promises a 'Whale' for GPT-5, Anthropic Delves Inside a Model’s Mind and Altman Stumbles

AI Explained

22 May 202423:45

Summary

TLDRこのビデオスクリプトでは、AIモデルの進化とその影響に関する議論が中心です。MicrosoftはGPT 5の開発に巨大な投資を行っている一方で、OpenAIは独自の創造物に対する風波に直面しています。GoogleはGeminiモデルの詳細を明かし、Anthropicは大規模言語モデルの核心を理解する上で重要な情報を提供しています。ビデオでは、AIモデルのコストが低下し、より効率的になる一方で、その知能も増していると語られています。また、AI技術がさまざまな産業にどのように影響を与えているかについても触れられています。

Takeaways

🧠 Microsoftは人工知能モデルの力を増すために膨大な資金を投入しており、AIモデルの力はまだまだ減少傾向にあるわけではありません。
🐋 Open AIは独自の創造物である嵐の中で揺れ動いており、GoogleはGeminiモデルに関する強力な新しい詳細を明らかにしています。
🔍 Googleは最近のGoogle IOイベントでAIに関する多くの言及を行いましたが、Gemini 1.5 ProやGemini 1.5 Flashの改善点についてはあまり詳しく説明していませんでした。
📈 Googleは大きな言語モデルの数値推論能力を拡張する試みを行い、数学専門のモデルに追加の推論時間を与えることでその能力を向上させました。
🎯 Googleは数学ベンチマークで91.1％という新しい記録を打ち出しましたが、ベンチマーク自体にはいくつかの問題があると指摘しています。
🚀 GoogleはGemini 1.5 ProとGemini 1.5 Flashの性能を比較し、新しいバージョンが大幅に向上したと報告しています。
💡 Anthropicは大きな言語モデルの中核で何が起こっているかを理解するのに最も近いと主張しており、モデルの内部動作に関する詳細を明らかにしています。
🤖 Anthropicはモデルの活性化パターンを分析し、小さなモデルを使ってそれらをマッピングし、意味を持つ特徴を特定しています。
🔧 Anthropicはモデルの特定の機能を操作し、それらを増強することでモデルの応答を変化させることができると示しています。
🌪️ Open AIは内部での動揺を経験しており、Ilya Sutskeverの離脱や他の元社員による批判的な発言が話題となっています。

Q & A

マイクロソフトはAIモデルの力についてどう述べていますか？
-マイクロソフトのCCOであるケビン・スcottは、AIモデルの力はまだ減少するどころか、2012年頃から指数関数的に増加し続けていると述べています。彼らはまだコンピュートの規模を増やすことでAIモデルをどれだけ強力にできるかについて、減少する限界に近づいているわけではありません。
AIモデルのコストはどのように変化していますか？
-AIモデルは確実に高速化し、より安価になっています。GPT-4のリリースから1年半ほど経った現在、GPT-4への呼び出しはオリジナルのモデルよりも12倍安価で、応答時間も6倍速くなっています。
AIがより安くなることでどのような影響が考えられますか？
-AIがより安くなることで、人工知能が普及し、トースターやセキュリティカメラなど、ノートパソコンだけでなくさまざまな場所に組み込まれる可能性があります。
Googleは最近どのようなAIモデルに関する情報を公開しましたか？
-Googleは最近、Gemini 1.5 ProとGemini 1.5 Flashという新しいAIモデルに関する詳細を公開しましたが、その詳細はGoogle IOイベントであまり強調されていませんでした。
Gemini 1.5 Proはどのような機能を備えていますか？
-Gemini 1.5 Proはビデオ、画像、テキストの入力を受け取り、最大1百万トークンまで扱うことができ、GPT-4よりも多くのトークンを扱うことができます。
数学専門のモデルをトレーニングし、推論時間を延ばすことの効果は？
-数学専門のモデルをトレーニングし、推論時間を延ばすことで、大規模言語モデルの数量的推論能力を向上させ、新しい数学ベンチマークの最高記録である91.1％のスコアを達成しました。
AnthropicはどのようにしてAIモデルの内部動作を分析していますか？
-Anthropicは、スパースオートエンコーダーを訓練して、LLMの最も興味深いニューロンの活性化パターンを抽出し、それらを明確にマッピングすることで、AIモデルの内部動作を分析しています。
Anthropicの研究ではどのような興味深い結果が得られましたか？
-Anthropicは、モデルの内部表現を構築するために使用される概念を照らして、モデルがどのように機能するかについての理解を深める興味深い結果を得ています。例えば、コードエラーの概念に対応する活性化パターンを見つけ出すことができました。
Open AIでの最近の動向とは何ですか？
-Open AIでは、Ilya Sutskeverが退社し、Sam Altmanはその退社声明でOpen AIが安全で有益な総括的なAIを構築できると述べています。また、Open AIの社員からの批判も寄せられており、AGIの危険性について真剣に取り組む必要があるとされています。
Open AIの社員からの批判とはどのようなものですか？
-Open AIの社員からの批判としては、AGIの危険性について十分に真剣に取り組まれていないという指摘があります。また、Super alignment teamに承诺されたコンピュートリソースが提供されなかったという問題も指摘されています。