Beyond the Box Episode 3: Visibility in supply chains

Maersk

28 Jun 202317:20

Summary

TLDR在物流和供应链行业中，“可见性”是一个热门词汇，它指的是从供应链的一端到另一端的实时监控。本集《超越盒子》节目深入探讨了可见性的重要性，并邀请专家讨论如何提升可见性。据研究，只有6%的企业拥有端到端的供应链可见性，而这种可见性对于应对如疫情和俄乌战争等重大问题至关重要。节目中，Accenture的全球供应链创新领导者Maria Ray Marston强调，可见性是构建弹性供应链的第一步，而弹性供应链是企业生存的关键。此外，节目还提到了物联网、大数据和人工智能等技术在提升供应链可见性方面的潜力，以及数字化供应链解决方案如何帮助企业更有效地规划和沟通。

Takeaways

📈 **端到端可见性的重要性**：在整个供应链中实现尽可能接近实时的可见性对于企业至关重要，这有助于提高运营效率和客户满意度。
🚢 **导航与供应链**：船长需要了解航行的每一个环节，同样，供应链管理也需要对所有阶段有清晰的认识。
📊 **数据和研究**：研究表明，提高供应链可见性的企业在面对供应链中断时遇到的挑战较少。
💡 **技术进步**：物联网、高级分析和人工智能等技术的发展，为实现供应链的实时跟踪和监控提供了可能。
🔗 **数据集成**：通过API集成数据可以促进不同系统之间的无缝通信，提高供应链的透明度和信任。
🌐 **云平台和区块链**：这些技术提供了安全和去中心化的数据存储及共享，增强了供应链合作伙伴之间的透明度。
🚧 **挑战与机遇**：标准化数据格式的缺乏、系统间的孤立以及数据共享的不足是实现供应链全面可见性的主要挑战。
📚 **案例研究**：通过投资数字化供应链解决方案，一些企业已经成功提高了其供应链的可见性，并改善了规划和沟通效率。
📈 **AI和预测**：人工智能在提高供应链预测的准确性方面具有潜力，有助于企业更有效地规划其运营。
🌟 **元宇宙的潜力**：元宇宙的发展可能会改变全球网络中供应链和运营的运作方式，尤其是在需要跨时区访问相同信息的场景中。
♻️ **持续改进**：企业正在不断寻找提高供应链可见性的方法，物流行业正在迅速变化，对可见性的关注将持续增长。

Q & A

供应链端到端的可视化是什么意思？
-端到端的可视化指的是能够实时监控和了解供应链所有阶段的情况，从原材料采购到最终产品交付给消费者的整个过程。
为什么供应链的可视化如此重要？
-供应链的可视化对于企业来说至关重要，因为它可以帮助企业更有效地控制和规划运营，做出更明智的决策，预测并主动解决供应链中可能出现的问题或延迟。
根据麦肯锡的研究，在疫情期间，物流专业人士报告的中断情况如何？
-根据麦肯锡的研究，在疫情期间，56%的物流专业人士报告称他们处理了中等程度的中断，12%处理了严重中断。
供应链领导者在提高可视化方面做了哪些工作，以减少供应链中断的影响？
-供应链领导者通过提高可视化，例如监控库存水平和客户订单状态，将这些可视化信息转化为决策制定的一部分，从而提高了供应链的韧性，减少了供应链中断的影响。
提高供应链可视化的主要障碍是什么？
-提高供应链可视化的主要障碍包括缺乏标准化的数据格式、依赖于分散的遗留系统或数据库、手动整合数据的繁琐过程、合作伙伴之间的透明度有限以及信息共享的缺乏。
物联网（IoT）设备和传感器在提高供应链可视化方面扮演什么角色？
-物联网（IoT）设备和传感器可以实时跟踪和监控货物，允许我们捕获有关位置、温度、湿度和其他相关参数的数据，从而提高供应链的可视化。
高级分析和人工智能（AI）在供应链管理中如何帮助提高可视化？
-高级分析和人工智能（AI）可以处理大量的供应链数据，识别模式，预测中断，并推荐优化的行动方案，从而提高供应链的可视化和效率。
云平台和区块链技术如何帮助提高供应链的透明度和信任度？
-云平台和区块链技术提供安全和去中心化的数据存储和共享，增强了供应链合作伙伴之间的透明度和信任。
API在供应链数据整合中扮演什么角色？
-API（应用程序编程接口）可以促进不同系统之间的无缝通信，使得数据整合更加顺畅，从而提高供应链的可视化。
为什么说大数据、物联网和人工智能在供应链管理中的作用越来越重要？
-这些技术在过去几年中取得了巨大进步，它们能够处理和分析大量的结构化和非结构化数据，帮助企业更好地理解市场和运营情况，从而提高供应链的效率和响应性。
元宇宙在供应链和运营中有哪些潜在的应用？
-元宇宙可以为全球网络中的人员提供同一信息的访问，特别是在不同时区工作的人员，对于新产品的可视化和数据的可视化，元宇宙可能会成为企业的一个成熟的工具。
生成性AI如何帮助理解和处理供应链中的信号和数据？
-生成性AI可以帮助理解和处理来自运营的一些信号和数据，尤其是在处理语言和非结构化数据方面，它可以提供更自然和流畅的交互体验，帮助企业更好地理解市场和运营情况。