The Digital Evolution of Publishing Giant Condé Nast w/ Tech Exec Sanjay Bhakta | Technovation 837

Summary

このスクリプトは、Kinastという100年以上続くメディア企業がデジタル中心に移行し、そのプロセスでどのような取り組みを行っているかを語っている。Sanjay BaktaがCTOとして、製品プラットフォーム、アプリ開発、ライブストリーミングプラットフォーム、ビデオ制作・配布、データサイエンス、機械学習、AI能力などを担当し、グローバルな製品プラットフォームを構築し、ブランド間の再利用可能な機能を強化している。また、AIを活用した画像検索やレシピ検索、パーソナライズドニュースレター、推奨などにも取り組んでいる。さらに、メタバースやgenerative AIの可能性についても触れており、コンテンツ制作者とAIの協働が重要であると語っている。

Takeaways

• 📈 コナン・ネストは、100年以上の歴史を持つ出版社から、デジタル中心のメディア企業へと変化し、デジタル収益が大幅に増加しています。
• 🌐 ブランドは異なるが、コンテンツの種類にかかわらず、多くのブランドが求める体験はほぼ同じであり、共通のプラットフォームを構築することが重要です。
• 🛠️ サンジェイは、製品と技術を統合した責任者として、製品プラットフォーム、アプリ開発、ライブストリーミングプラットフォーム、ビデオ制作・配布などを担当しています。
• 📊 データサイエンスと機械学習は、コナン・ネストの製品に重要な役割を果たしており、数百の機械学習モデルが現在稼働しています。
• 🔍 AI駆動型の画像検索と料理プロダクトでのレシピ検索を開発し、パーソナル化されたニュースレターや推奨を実現するためにファーストパーティーデータを活用しています。
• 🤖 サンジェイは、AIと人間のパートナーシップが最適な方法で機能するために、AIがコンテンツ生成の最前線で働くのではなく、アイデア生成や校正などの支援的な役割を担うべきだと見ています。
• 🌟 コナン・ネストは、グローバルな製品プラットフォーム上に57以上のブランドサイトを運用し、再利用可能なコンポーネントを構築することで、迅速な展開を実現しています。
• 👥 グローバルな技術チームは、統合されたプラットフォームへの移行後、組織構造を刷新し、より効率的に働いています。
• 🇮🇳 インドのバンガロールには、コナン・ネスト技術ラボがあり、プロダクト、エンジニアリング、デザイン、エンタープライズ技術に関する人材を積極的に採用しています。
• 🚀 サンジェイは、自分のキャリアの中で多くの優れたメンターと上司から学び、顧客に向けた製品やサービスにフォーカスし、技術的なバックグラウンドを活かしてきました。
• ⌛ メタバースやAIのようなイノベーションは、まだ初期段階にありながら、将来的には医療や金融、教育など様々な分野に大きな影響を与える可能性があります。

Q & A

Kinastという会社は何を得意とする媒体会社ですか？

Kinastは、100年以上の歴史を持つ非常に古い出版社であり、デジタルメディア会社に転換しています。New Yorker、Wired、Architectural Digest、Vogue、Bon Appétitなど、世界的に有名な30以上のブランドを所有しています。

Sanjay Baktaの役職と責任は何ですか？

Sanjay Baktaは、Kinastの首席製品技術军官（CPTO）であり、会社における全ての技術面に責任を持っています。製品プラットフォーム、アプリ開発、ライブストリーミングプラットフォーム、ビデオ制作と配布、イベントサポート、ECビジネス、広告ビジネス、購読ビジネスを含め、デジタルプラットフォームを支えるすべての技術面を担当しています。また、データサイエンス、機械学習、分析、データウェアハウスングなど、データに関する機能も統括しています。

Kinastはなぜ製品と技術を統合した角色を創設したのですか？

Kinastは、デジタル化を進める中で、製品と技術を密接に結びつけることで迅速な意思決定や市場への製品提供を促進することが可能だと認識しました。統合されたCPTO角色により、企業技術者として全技術をリードし、製品開発とエンジニアリングプロセスをより緊密に結合させることができました。

Kinastがデジタル中心のビジネスに転換するにあたり、どのような取り組みを行ったのですか？

Kinastは、多数の收益をデジタルソースから得ることに成功しました。これは、ECビジネスへの投資、再利用可能なコンポーネントの開発、ライブストリーミングプラットフォームの構築、データサイエンスとAIの強化など、多岐にわたる取り組みを通じて達成されました。

Kinastの技術チームはどのように組織化されているか？

Kinastの技術チームは、グローバルな単一チームとして組織化されています。製品チーム、デザインチーム、エンジニアリングチームが統合され、共通のプラットフォームを利用して作業を行っています。また、一部のチームは特定のブランドに重点を置いており、大ブランド特有の要件に対応しています。

Kinastはどのようにしてブランド間での技術的な共通性を確保しているのですか？

Kinastは、共通のコンポーネントを構築し、ブランド間で再利用することに重点を置いて技術的な共通性を確保しています。これは、個々のブランドに特有のデザインやエストエティックに合わせて微調整されながら、基本的な技術は同じままになります。これにより、新しい機能がすぐに複数のブランドに適用されることができ、効率性が大幅に向上しました。

Kinastの技術ラボは何であり、どのような役割を果たしていますか？

Kinastの技術ラボは、技術人材を増強し、製品、デザイン、エンタープライズ技術の能力を拡大するために設立されたものです。バンガロアとチェンナイに拠点を置いており、データ側やセキュリティオペレーションセンター、ネットワークオペレーションセンター、24時間サポートセンターを運営しています。コスト効率の高い方法で、Kinastの技術能力を拡大しています。

Sanjay Baktaは自分のキャリアについてどう考えていますか？

Sanjay Baktaは、キャリアにおいて適切な場所に適切な時にいたこと、そして素晴らしいマネージャーとメンターから学ぶことができたと感じています。彼は、毎日学び続け、全力を尽くすことを重要視しており、そのプロセスに重点を置いています。

生成型AIが媒体業界に与える可能性は何ですか？

生成型AIは、媒体業界においてアイデア生成、コピーエディティングなどの作業効率化やコンテンツの迅速な制作に役立つ可能性があります。また、AIは将来的には、医療や金融など様々な業界に適用され、コードを書くように進化するでしょう。Kinastは、AIを内部で最適化するために使用する可能性を探ることが重要だと考えています。

メタバースについてSanjay Baktaは何を考えていますか？

Sanjay Baktaは、メタバースがまだ成長段階であり、今後の発展に興味を持っていると述べています。彼は、メタバースがインターネットのように普及し、低価格で利用できるようになると期待しています。メタバースは、医療、教育、トレーニングなど様々な分野で革新的な可能性を開くと見ています。