LangGraph Crash Course with code examples

Sam Witteveen
25 Jan 202439:00

Summary

TLDR本视频介绍了LangGraph的概念和应用,通过几个编程示例展示了如何构建LLM Agents。LangGraph可以看作是LangChain的新方式,通过状态图、节点和边来构建复杂的代理,支持条件边缘和自定义工具。视频还探讨了如何使用OpenAI模型和自定义工具来增强代理的功能,并鼓励观众分享他们对构建特定代理的兴趣。

Takeaways

  • 📚 **LangGraph 简介**:LangGraph 是一种新的运行代理的方式,与 LangChain 生态系统完全兼容,特别适合运行代理。
  • 🌐 **图的概念**:LangGraph 中的图由节点和边组成,节点可以做出决策,决定下一个要连接的节点。
  • 🔄 **状态图**:状态图用于在代理生命周期中以某种方式持久化状态,类似于在不同链或工具之间传递和更新字典。
  • 🔩 **节点和边**:节点是代理的组件,可以是链或工具;边则负责将所有组件连接起来,可以是固定的或条件性的。
  • 💡 **条件边**:条件边允许使用函数(通常是大型语言模型)来决定接下来要访问哪个节点。
  • ⚙️ **编译图**:设置好节点和条件边后,需要编译图,之后图就像标准的 LangChain 可运行对象一样工作。
  • 🔍 **LangSmith 可视化**:通过 LangSmith 可以观察到每一步的执行情况,包括发送到大型语言模型的请求。
  • 🛠️ **自定义工具**:可以创建简单的自定义工具,如生成随机数或将输入转换为小写。
  • 📈 **代理执行器**:代理执行器是构建代理的一种方式,可以使用函数调用来获取一系列响应。
  • 🔁 **消息和中间步骤**:在代理运行过程中,可以更新中间步骤,例如添加到立即步骤的列表中。
  • 📝 **状态管理**:在代理运行时,状态(如输入、聊天记录和中间步骤)被保留并可以被覆盖或添加。
  • 🤖 **代理和工具的协同**:代理可以通过调用工具来执行特定的任务,如生成随机数或转换文本大小写。

Q & A

  • LangGraph是什么,它与LangChain有什么关系?

    -LangGraph是一种用于构建代理的新方式,它与LangChain生态系统完全兼容,特别是能够很好地利用LangChain表达语言中的自定义链。LangGraph是为了运行代理而构建的,可以看作是一个大型状态机,其中的图结构决定了代理的状态和转换。

  • 在LangGraph中,节点和边的概念是什么?

    -在LangGraph中,节点可以代表链或工具,是代理组件的一部分。边则是用来连接这些节点的,可以是固定的,也可以是有条件的。固定边总是从一个节点指向另一个节点,而条件边则允许函数(通常是LLM)决定下一个节点是什么。

  • 如何使用LangGraph构建一个状态图?

    -状态图是LangGraph中状态被持久化的地方。它可以通过从一个链传递到另一个链或从一个链到工具的方式,来传递和更新字典。状态图可以更新某些内容,可以覆盖它们,或者可以添加到它们,例如列表形式的即时步骤。

  • LangGraph中的自定义工具是如何创建的?

    -在LangGraph中,自定义工具可以通过使用工具装饰器来创建,这允许你快速将函数转换为工具。这些工具可以具有名称和描述,并且可以通过调用它们的run方法来执行。

  • LangGraph是如何编译和执行的?

    -在设置好节点和条件边之后,LangGraph会被编译,之后图就像一个标准的LangChain可运行对象。可以调用invoke或stream等方法来执行代理的状态,并提供入口点和终点。

  • LangGraph能否与OpenAI模型一起使用,是否有其他模型选择?

    -LangGraph可以与OpenAI模型一起使用,并且没有限制只能使用OpenAI模型。只要模型支持函数调用,就可以使用其他模型。但是,如果使用函数调用来做出决策,可能需要像OpenAI或Gemini这样的模型。

  • 在LangGraph中,如何创建一个简单的代理执行器?

    -在LangGraph中,创建一个简单的代理执行器涉及到设置状态、定义自定义工具、创建代理以及将这些组件添加到图中。然后,通过定义节点和边来构建执行流程,最后编译图并执行。

  • LangGraph中的会话管理是如何实现的?

    -LangGraph中的会话管理通常是通过持久化输入、聊天历史和中间步骤等信息来实现的。在某些情况下,会话管理可以通过消息列表来实现,而不是传统的聊天历史。

  • 在LangGraph中,如何决定代理何时结束?

    -在LangGraph中,代理的结束通常由一个名为`should_continue`的函数来决定。这个函数会检查代理的最后结果,如果结果是`agent_finish`,则代理结束;如果还需要调用其他工具或执行其他操作,则代理继续。

  • LangGraph是否支持构建具有多个代理的复杂系统?

    -是的,LangGraph支持构建具有多个代理的复杂系统。通过设置多个节点和边,以及使用条件边来决定代理之间的流转,可以实现复杂的代理交互和决策流程。

  • 如何使用LangSmith来调试和理解LangGraph的执行过程?

    -LangSmith是一个工具,可以用来可视化LangGraph的执行过程。通过LangSmith,可以看到每一步的执行情况,包括传递给大型语言模型的输入和输出,以及在不同节点之间的转换。

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